데이터, 센서, 효율성: IoT와 IIoT 비교 – 소비자용 네트워킹 vs. 산업용 네트워킹 – 이미지: Xpert.Digital
스마트 홈부터 스마트 공장 및 물류까지: IoT와 IIoT가 세상을 연결하는 방법
센서와 네트워크: IoT 및 IIoT의 미래에 대한 통찰
사물인터넷(IoT)과 산업용 사물인터넷(IIoT)은 인터넷을 통해 기기를 연결하는 것을 기반으로 하는 밀접하게 관련된 두 가지 개념입니다. 두 기술 모두 센서, 데이터 및 네트워크를 활용하여 시스템의 효율성을 높이지만, 적용 분야, 목표 및 기술적 요구 사항에서 근본적인 차이가 있습니다. IoT는 주로 최종 사용자를 대상으로 스마트 홈이나 웨어러블 기기와 같은 일상적인 애플리케이션을 지원하는 반면, IIoT는 산업 공정 및 생산 워크플로 최적화에 중점을 둡니다.
IIoT의 기원
'산업용 사물 인터넷(IIoT)'이라는 용어는 주로 제너럴 일렉트릭(GE)에서 만들어졌습니다. GE는 2012년 산업 공정의 디지털화 및 네트워킹을 발전시키기 위한 계획의 일환으로 이 용어를 도입했습니다. 주요 목표는 네트워크로 연결된 기계, 첨단 센서, 데이터 기반 분석을 활용하여 산업 효율성을 높이고 새로운 비즈니스 모델을 구현하는 것이었습니다. 이러한 발전은 생산 공정의 자동화 및 디지털화를 기반으로 하는 이른바 '4차 산업혁명', 즉 '인더스트리 4.0'의 일부였습니다.
산업용 사물 인터넷(IIoT)은 사물 인터넷(IoT)의 일반적인 개념을 기반으로 하지만, 산업 현장에 특화된 애플리케이션으로 확장되었습니다. IIoT는 실시간 데이터 활용을 통해 효율성을 높이고 비용을 절감하는 것이 중요한 현대 제조, 물류, 에너지 공급 및 기타 산업 분야에서 핵심적인 역할을 수행합니다.
적합:
IoT와 IIoT의 차이점
적용 범위
IoT
사물인터넷(IoT)은 주로 소비자를 대상으로 하며 일상생활에 다양하게 활용됩니다. 예를 들어 스마트홈, 스마트워치와 같은 웨어러블 기기, 스마트 온도 조절기나 조명 시스템과 같은 연결된 가전제품 등이 있습니다. IoT의 주된 목적은 일상생활의 편의성과 효율성을 높이는 것입니다. 예를 들어 식료품을 자동으로 재주문하는 냉장고나 거주자의 존재 여부에 따라 난방을 조절하는 시스템 등이 있습니다.
산업용 사물인터넷(IIoT)
반면 산업용 사물 인터넷(IIoT)은 산업 환경에서 사용됩니다. 예를 들어, 제조업에서는 생산 공정 최적화, 물류에서는 공급망 관리, 농업에서는 관개 시스템 자동화에 활용됩니다. IIoT는 에너지 공급 및 광업과 같은 분야에서도 핵심적인 역할을 합니다. 여기서 목표는 단순히 공정 효율성을 높이는 것뿐만 아니라, 예측 유지보수를 통해 가동 중지 시간을 최소화하고 비용이 많이 드는 수리를 방지하는 것입니다.
적합:
목표
IoT
사물인터넷(IoT)의 주요 목표는 소비자의 삶을 더욱 편리하고 효율적으로 만드는 것입니다. 대표적인 예로는 스마트폰을 통한 가전제품의 원격 제어나 피트니스 트래커 또는 스마트 혈압계와 같은 웨어러블 기기를 통한 건강 데이터 모니터링 등이 있습니다.
산업용 사물인터넷(IIoT)
이와 대조적으로 산업용 사물 인터넷(IIoT)은 운영 효율성을 향상시키고 생산 공정을 최적화하는 것을 목표로 합니다. 센서를 활용하여 기계를 모니터링함으로써 문제를 조기에 감지하고 적시에 유지보수를 수행할 수 있습니다. 이는 가동 중지 시간을 최소화하고 생산성을 향상시킵니다. 나아가 IIoT는 더욱 정밀한 실시간 기계 제어와 효율적인 자원 활용을 가능하게 합니다.
기술과 복잡성
IoT
사물 인터넷(IoT) 기술은 대개 비교적 간단합니다. 사용되는 기기들은 통신을 위해 Wi-Fi나 블루투스를 주로 사용하며, 비교적 적은 양의 데이터를 생성합니다. 대표적인 예로는 거주자의 선호도에 따라 집안 온도를 조절하는 스마트 온도 조절기를 들 수 있습니다.
산업용 사물인터넷(IIoT)
반면, 산업용 사물 인터넷(IIoT) 시스템은 훨씬 더 복잡합니다. IIoT 시스템은 실시간으로 방대한 양의 데이터를 수집해야 하는 고정밀 센서와 액추에이터를 활용합니다. 이 데이터는 예측 유지보수나 전체 생산 라인 최적화와 같은 중요한 애플리케이션에 자주 사용됩니다. 기계 간 통신(M2M), 빅데이터, 머신러닝과 같은 기술은 IIoT에서 핵심적인 역할을 합니다. 이러한 기술을 통해 기업은 다양한 소스에서 발생하는 엄청난 양의 데이터를 분석하고 비즈니스 프로세스에 대한 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다.
데이터 요구 사항
IoT
사물인터넷(IoT)에서 생성되는 데이터 양은 일반적으로 관리 가능한 수준입니다. 스마트폰으로 조명을 켜는 것과 같은 간단한 애플리케이션이 대부분이므로 데이터 저장 및 처리 요구 사항 또한 비교적 낮습니다.
산업용 사물인터넷(IIoT)
이와 대조적으로, 산업용 사물 인터넷(IIoT)은 훨씬 더 많은 양의 데이터를 생성합니다. 산업 공정은 지속적인 모니터링을 필요로 하며, 이로 인해 엄청난 양의 센서 데이터가 생성됩니다. 이러한 데이터는 저장뿐 아니라 실시간으로 처리되어야 합니다. 바로 이 지점에서 빅데이터 기술과 머신러닝 또는 인공지능(AI)과 같은 고급 분석 방법이 중요한 역할을 하며, 수집된 데이터에서 가치 있는 정보를 도출할 수 있도록 해줍니다.
대상 그룹
IoT
사물인터넷(IoT)의 주요 목표 고객은 최종 소비자(B2C)입니다. 이 소비자들은 스마트 가전제품이나 건강 모니터링 웨어러블 기기처럼 네트워크에 연결된 기기를 통해 일상생활을 간소화하기를 원합니다.
산업용 사물인터넷(IIoT)
반면 산업용 사물 인터넷(IIoT)은 기업(B2B), 특히 산업 부문을 대상으로 합니다. 이러한 기업들은 생산 공정을 더욱 효율적으로 만들고 비용을 절감하고자 합니다. 예를 들어, 자동차 제조업체가 네트워크로 연결된 기계를 사용하여 생산 라인을 최적화하거나, 물류 회사가 실시간 데이터를 활용하여 공급망을 더욱 효율적으로 모니터링하는 경우가 있습니다.
대량의 데이터를 실시간으로 처리하기 위한 인프라
사물 인터넷(IoT)은 일상생활을 더욱 편리하게 만드는 것을 목표로 하지만, 산업용 사물 인터넷(IIoT)은 대량의 데이터를 실시간으로 처리할 수 있는 견고한 인프라를 필요로 합니다. 산업 현장에서는 즉각적인 의사결정을 위해 방대한 양의 센서 데이터를 지체 없이 지속적으로 수집하고 분석해야 합니다.
이처럼 방대한 양의 데이터를 처리하려면 온프레미스(엣지 컴퓨팅)와 클라우드 모두에서 네트워크 및 컴퓨팅 용량에 상당한 부담이 가해집니다. 엣지 컴퓨팅은 IIoT 환경에서 특히 중요한 역할을 합니다. 기업은 엣지 컴퓨팅을 통해 데이터를 중앙 서버로 장거리 전송할 필요 없이 데이터가 발생하는 곳, 예를 들어 기계에서 직접 처리할 수 있습니다.
또한, 사이버 보안은 IIoT 분야에서 매우 중요한 문제입니다. 산업 현장이 점점 더 네트워크화되고 민감한 데이터를 교환함에 따라 사이버 공격의 위험도 크게 증가합니다. 따라서 기업은 외부 위협과 내부 취약점 모두로부터 네트워크를 적절하게 보호해야 합니다.
사물인터넷(IoT)은 주로 소비자를 대상으로 하며 일상적인 애플리케이션을 지원합니다. 반면, 산업용 사물인터넷(IIoT)은 생산 워크플로 최적화 및 운영 효율성 향상을 목표로 산업 공정에 중점을 둡니다. 두 개념 모두 센서나 네트워크와 같은 유사한 기술을 기반으로 하지만, 적용 분야와 기술적 복잡성에서 상당한 차이가 있습니다.
산업용 사물 인터넷(IIoT)은 특히 4차 산업혁명의 맥락에서 핵심적인 역할을 하며, 산업 공정의 효율성을 높이고 새로운 비즈니스 모델을 가능하게 하는 데 지속적으로 중요한 기여를 할 것입니다.
적합: