데이터, 센서, 효율성: IoT와 IIoT 비교 – 소비자 대 산업을 위한 연결성 – 이미지: Xpert.Digital
스마트 홈에서 스마트 공장 및 물류까지: IoT와 IIoT가 세상을 연결하는 방법
센서 및 네트워크: IoT 및 IIoT의 미래에 대한 통찰력
사물 인터넷(IoT)과 산업용 사물 인터넷(IIoT)은 인터넷을 통한 장치 연결을 기반으로 하는 밀접하게 관련된 두 가지 개념입니다. 두 기술 모두 센서, 데이터 및 네트워크를 사용하여 시스템을 보다 효율적으로 만들지만 응용 분야, 목표 및 기술 요구 사항이 근본적으로 다릅니다. IoT는 주로 최종 소비자를 대상으로 하며 스마트 홈이나 웨어러블과 같은 일상적인 애플리케이션을 지원하는 반면, IIoT는 산업 프로세스와 생산 프로세스 최적화에 중점을 둡니다.
IIoT의 유래
산업용 사물 인터넷(IIoT)이라는 용어는 주로 GE(General Electric)에서 만들어졌습니다. 2012년 GE는 산업 프로세스의 디지털화와 연결성을 향상시키기 위한 계획의 일환으로 이 용어를 도입했습니다. 주요 목표는 연결된 기계, 고급 센서 및 데이터 기반 분석을 사용하여 산업 효율성을 높이고 새로운 비즈니스 모델을 활성화하는 것이었습니다. 이러한 발전은 생산 공정의 자동화와 디지털화를 기반으로 하는 소위 4차 산업 혁명, 즉 '인더스트리 4.0'의 일부였습니다.
IIoT는 IoT의 일반적인 개념을 기반으로 구축되었지만 특히 산업용 애플리케이션으로 확장되었습니다. 이는 실시간 데이터 사용을 통해 효율성을 높이고 비용을 절감하는 것이 중요한 현대 제조, 물류, 에너지 공급 및 기타 산업에서 핵심적인 역할을 합니다.
적합:
IoT와 IIoT의 차이점
적용 범위
IoT
IoT는 주로 소비자를 대상으로 하며 일상적인 애플리케이션에 사용됩니다. 이에 대한 예로는 스마트 홈, 스마트워치와 같은 웨어러블 기기, 지능형 온도 조절 장치나 조명 시스템과 같은 연결된 가전 제품 등이 있습니다. IoT의 주요 목적은 일상생활의 편리성과 효율성을 높이는 것입니다. 음식을 자동으로 주문하는 냉장고나 거주자의 존재에 적응하는 난방 시스템이 그 예입니다.
IIoT
반면, IIoT는 산업 환경에서 활용됩니다. 예를 들어 제조업에서는 생산 공정 최적화, 물류에서는 공급망 모니터링, 농업에서는 관개 시스템 자동화에 활용됩니다. IIoT는 에너지 공급 및 광업과 같은 분야에서도 핵심적인 역할을 합니다. IIoT의 목표는 단순히 공정 효율성을 높이는 것뿐만 아니라, forward-looking 유지보수를 통해 가동 중단 시간을 최소화하고 값비싼 수리를 방지하는 것입니다.
적합:
목표
IoT
IoT의 주요 목표는 소비자의 삶을 더욱 편리하고 효율적으로 만드는 것입니다. 스마트폰을 통해 가전제품을 원격으로 제어하거나, 피트니스 팔찌, 스마트 혈압계 등 웨어러블을 활용해 건강 데이터를 모니터링하는 것이 대표적이다.
IIoT
이와 대조적으로 IIoT는 운영 효율성을 향상하고 생산 프로세스를 최적화하는 것을 목표로 합니다. 센서를 사용하면 기계를 모니터링하여 문제를 조기에 식별하고 적시에 유지 관리 작업을 수행할 수 있습니다. 이를 통해 가동 중지 시간이 최소화되고 생산성이 향상됩니다. 또한 IIoT를 사용하면 기계를 실시간으로 더욱 정밀하게 제어하고 리소스를 보다 효율적으로 사용할 수 있습니다.
기술과 복잡성
IoT
IoT의 기반이 되는 기술은 비교적 단순한 경우가 많습니다. 사용되는 장치는 통신을 위해 WLAN이나 Bluetooth를 사용하는 경우가 많으며 비교적 적은 양의 데이터를 생성합니다. 대표적인 예로는 거주자의 선호도에 따라 집 안의 온도를 조절하는 스마트 온도 조절기가 있습니다.
IIoT
반면, IIoT 시스템은 훨씬 더 복잡합니다. 고정밀 센서와 액추에이터를 활용하여 실시간으로 방대한 양의 데이터를 수집해야 합니다. 이 데이터는 forward-looking 유지보수나 전체 생산 라인 최적화와 같은 중요한 애플리케이션에 자주 사용됩니다. 사물통신(M2M) 통신, 빅데이터, 머신러닝과 같은 기술은 IIoT에서 핵심적인 역할을 합니다. 이러한 기술을 통해 기업은 다양한 소스에서 수집된 방대한 양의 데이터를 분석하고 비즈니스 프로세스에 대한 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다.
데이터 요구사항
IoT
IoT에서 생성되는 데이터의 양은 일반적으로 관리 가능한 수준입니다. 이러한 애플리케이션은 스마트폰으로 불을 – 것처럼 간단한 – 가 많기 때문에 데이터 저장 및 처리 요구 사항도 상대적으로 낮습니다.
IIoT
이와 대조적으로 IIoT는 훨씬 더 많은 양의 데이터를 생성합니다. 산업 프로세스는 지속적으로 모니터링되어야 하며, 이로 인해 막대한 양의 센서 데이터가 생성됩니다. 이 데이터는 저장되어야 할 뿐만 아니라 실시간으로 처리되어야 합니다. 여기에는 빅데이터 기술은 물론 머신러닝이나 인공지능(AI) 등 첨단 분석 기법을 활용해 수집된 데이터에서 가치 있는 정보를 도출한다.
대상 그룹
IoT
사물인터넷의 주요 타겟 고객은 최종 사용자(B2C)입니다. 이들은 스마트 가전제품이나 건강 모니터링을 위한 웨어러블 기기 – 연결된 기기를 통해 일상생활을 더욱 편리하게 만들고 싶어합니다.
IIoT
반면 IIoT는 기업(B2B), 특히 산업 분야를 대상으로 합니다. 이들 회사는 생산 프로세스를 보다 효율적으로 만들고 비용을 절감하기 위해 노력합니다. 연결된 기계를 사용하여 생산 라인을 최적화하는 자동차 제조업체나 실시간 데이터를 사용하여 공급망을 더 잘 모니터링하는 물류 회사를 예로 들 수 있습니다.
대용량 데이터를 실시간 처리하기 위한 인프라
사물인터넷(IoT)이 일상생활을 더욱 편리하게 만드는 것을 목표로 하는 반면, 산업용 사물인터넷(IIoT)은 방대한 양의 데이터를 실시간으로 처리할 수 있는 강력한 인프라를 필요로 합니다. 산업 분야에서는 즉각적인 의사 결정을 위해 방대한 양의 센서 데이터를 지속적으로 수집하고 분석해야 하며 – 지연 없이 분석하는 것이 필수적 – .
이러한 방대한 양의 데이터를 처리하려면 현장(엣지 컴퓨팅)이든 클라우드든 네트워크와 컴퓨팅 용량에 큰 부담이 따릅니다. 엣지 컴퓨팅은 IIoT 환경에서 특별한 역할을 합니다. 엣지 컴퓨팅을 통해 기업은 데이터를 먼 거리에 있는 중앙 서버로 전송할 필요 없이 데이터가 생성된 곳 – 예: 기계 – 에서 직접 처리할 수 있습니다.
더욱이, 사이버 보안은 IIoT 분야에서 중요한 문제입니다. 산업 시설 간의 상호 연결성이 높아지고 민감한 데이터가 교환됨에 따라 사이버 공격 위험 또한 크게 증가합니다. 따라서 기업은 외부 위협과 내부 취약성 모두 – 네트워크를 충분히 보호해야 합니다.
사물 인터넷(IoT)은 주로 소비자 중심이며 일상적인 애플리케이션을 지원합니다. 이와 대조적으로, 산업용 사물 인터넷(IIoT)은 생산 공정 최적화 및 운영 효율성 향상을 목표로 산업 공정에 초점을 맞춥니다. 두 개념 모두 센서나 네트워크와 – 유사한 기술을 기반으로 하지만 – 적용 분야와 기술적 복잡성 측면에서 상당한 차이를 보입니다.
IIoT는 특히 4차 산업 혁명의 맥락에서 중심적인 역할을 하며, 산업 프로세스를 더욱 효율적으로 만들고 새로운 비즈니스 모델을 구현하는 데 지속적으로 크게 기여할 것입니다.
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