公開：2025年3月18日 /更新：2025年3月18日 - 著者： Konrad Wolfenstein
Vertex AI：Googleの包括的なAIプラットフォームにおけるImage：Xpert.Digital
Googleの将来の戦略：頂点AIの役割の増加
統合と進捗状況：Vertex AIの背後にある戦略
頂点AIは、GoogleのAI戦略の中心的な柱としての地位を確立し、継続的に発展しています。 2021年に導入されたプラットフォームは、高度なテクノロジーを組み合わせており、AI開発のための強力なツールなどの開発者に提供されます。 GoogleがさまざまなAIオファーを並行して運用しているときに、これらのプラットフォームのより多くの統合または収束を示す戦略的開発が出現しています。
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頂点AIの基本と機能の範囲
Vertex AIは、Googleクラウドプラットフォームを介してアクセスできるGoogleの包括的なクラウドベースのAIプラットフォームです。 Google Cloud ML EngineとAutomlの最先端のテクノロジーを、単一のコヒーレント環境で組み合わせています。この統合により、開発者とデータサイエンティストは、経験のレベルに関係なく、高品質のMLモデルを開発および実装できます。
このプラットフォームは、いわゆる「モデルガーデン」を介して、40を超える独自のモデルと80を超えるオープンソースおよびサードパーティモデルへのアクセスを提供します。特に注目に値するのは、マルチモーダルスキルを持ち、テキスト、ビデオ、コード、オーディオ、画像などのさまざまな入力タイプを処理できるGoogleのGeminiモデルへのアクセスです。この汎用性により、頂点AIは複雑なAIタスクの強力なソリューションになります。
頂点の中心にあるAIは、AIプロジェクトの共同作業を基本的に簡素化する革新的な開発環境です。このプラットフォームは、チームがMLモデルで協力し、知識をリアルタイムで交換できるようにする完全に管理されたノートブックを提供しています。これらのインタラクティブなノートブックをAIパイプラインとシームレスにリンクすることにより、ワークフローを効率的に作成できます。
MLOPS機能と技術アーキテクチャ
頂点AIのMLOPS機能は、産業用ML開発に新しい標準を設定しています。このプラットフォームは、継続的な統合と展開、自動化されたワークフローオーケストレーション、包括的なモデル監視のための継続的なパイプラインを提供します。これらの機能により、企業はMLモデルを効率的に管理、監視、最適化できます。
Vertex AIの技術的アーキテクチャは、高速開発サイクルのためのAutomlアプローチと、専門的な要件のためのカスタムトレーニングの両方をサポートしています。 Automlは、モデル選択、ハイパーパラメーターの最適化、モデル検証などの重要なプロセスを自動化し、顧客トレーニングは特殊なMLソリューションの開発に最大限の柔軟性を提供します。
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Google AIとVertex AIの違い
Googleは現在、Google AI StudioやVertex AIなど、いくつかのAIプラットフォームを並行して運営しています。この分離はランダムな決定ではなく、さまざまなターゲットグループとアプリケーションに戦略的に焦点を当てた結果です。
これら2つのプラットフォームの違いは明確で、異なる領域に表示されます。GoogleAIスタジオはかなり限られた範囲のジェミニモデルを提供しますが、頂点AIにはGemini 1.0 UltraやUltra Visionなどの幅広いモデルが含まれています。 Google AI Studioユーザーは、簡単なGoogleアカウントに登録し、APIキーを備えたプラットフォームを使用できます。それに比べて、Vertex AIには、特定の使用条件と請求モデルに拘束されるGoogleクラウドアカウントが必要であり、認証のためにGoogleクラウドサービスアカウントが必要です。 Google AI Studioユーザーインターフェイスはテストフィールドとして機能し、Vertex AI Studioは企業アプリケーションのプロフェッショナルツールとして利用できます。サポートされている機能も大きく異なります。GoogleAIStudioはエンタープライズ関数やMLOPS統合を提供していません。一方、Vertex AIは、顧客暗号化キー、仮想プライベートクラウド、データロケーションコントロール、アクセスの透明度、および完全なMLOPS機能などの包括的なエンタープライズ関数を提供します。この明確な差別化は、Google AI Studioが主に開発者と技術的に経験豊富なユーザーを対象としていることを示しています。一方、Vertex AIは、AIソリューションを大規模に開発および実装したい企業や専門開発者のニーズに特化しています。
要約：
- これらの違いは、GoogleのAIスタジオが、GoogleのAIモデルを試して独自のアプリケーションを開発したい開発者や技術的に精通したユーザー向けに開発される可能性が高いことを示しています。このプラットフォームは、AI開発者のワークショップとして機能し、Geminiモデルとのやり取りのための広範なオプションを提供します。
- 一方、Vertex AIは、会社の規模でAIソリューションを開発および提供したい企業や専門開発者を対象としています。このプラットフォームは、顧客暗号化キー、仮想プライベートクラウド、データの位置制御、アクセスの透明性などの包括的なエンタープライズ機能を提供します。
プラットフォーム間の移行と統合
Googleは、Google AIからVertex AIへの明確な移行パスを提供しています。これは、プラットフォームの将来の統合の可能性を示しています。移行にはさまざまなステップが含まれています。
- Googleクラウドアカウントのセットアップ（まだ利用できない場合）
- 頂点AIに必要なAPIの活性化
- Google AI StudioからVertex AI Studioへのプロンプトの移行
- トレーニングデータをクラウドストレージバケットにアップロードして、頂点AIに使用するために使用します
- Google AI Gemini APIの代わりに頂点AI Gemini APIを使用するためのコードの適応
Google AIと既に協力している開発者向けに、Googleは移行に関する詳細な指示とコード例を提供しています。これにより、プラットフォーム間の遷移が容易になり、開発者がゼロから開始することなく頂点AIの拡張機能を使用できるようになります。
興味深いことに、両方のプラットフォームの並行使用を可能にするソリューションもあります。 YouTubeビデオでは、Python用の新しいGoogle Gen AI SDKを使用して、Google AI StudioとVertex AIをシームレスに切り替える方法について説明しています。これは、GoogleがAIテクノロジーのさまざまなエントリポイントを認識しており、開発者に柔軟性を提供したいことを示しています。
収束と将来の開発
頂点AIの開発は、人工知能の分野でのGoogleの継続的なイノベーションから恩恵を受ける継続的なプロセスです。プラットフォームは、AI開発の変化する要件を満たす新しい機能と改善を含むように常に拡張されています。
Google AI StudioとVertex AIの現在の分離にもかかわらず、将来のこれらのプラットフォームの収束の可能性または少なくとも密接な統合の兆候があります。 「Google AIのGeminiからVertex AIへの」繰り返しの移行は、GoogleがAIインフラストラクチャのさらなる開発に積極的に取り組んでいることを示しています。
長期的には、特に頂点AIのさらなる開発とGoogleエコシステム全体へのAI機能の進行性統合の一環として、これらのプラットフォームの密接な統合または収束が見られました。この開発により、Googleはリソースをより効果的に使用し、さまざまなAIオファーでより一貫したユーザーエクスペリエンスを提供できます。
Vertex AIの将来の開発は、さらに強力なAutoml機能、MLOPS能力の拡大、およびエッジコンピューティングのサポートの向上を約束します。これらのイノベーションにより、企業はAIをビジネスプロセスにさらに深く統合し、データからより大きな利益を引き出すことができます。
比較してGoogleのAIプラットフォーム：開発者と企業向けのソリューション
頂点AIは、GoogleのAI戦略の中心的な柱としての地位を確立し、継続的に発展しています。このプラットフォームは、高度なテクノロジーを組み合わせて、AI開発のための強力なツールのような開発者を提供します。
現在運用されているプラットフォームGoogle AI StudioとVertex AIは、さまざまなニーズを満たしており、さまざまなターゲットグループを対象としています。 Google AI StudioはAI開発への低枠の参入を可能にしますが、Vertex AIは包括的なエンタープライズ機能とMLOPS能力を専門的に使用するための能力を提供します。
ただし、明確な移行パスとプラットフォーム間の統合の増加は、将来の収束の可能性を示しています。この開発により、Googleは、初心者とプロの開発者や企業の両方に適した、より一貫した強力なAIインフラストラクチャを提供できます。
AIテクノロジーの急速に動く世界では、これらのプラットフォームがどのように発展するかはまだわかりません。しかし、1つ確かなことは、GoogleがAIソリューションの競争市場で主要な地位を獲得するために、開発者サポートとコーポレートソリューションの両方のAIテクノロジーに焦点を当てています。
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