人工知能：進歩、脅威、社会的責任の間

ターニングポイントでのai：救いの約束と社会的責任の間

人工知能（AI）の急速な発展は、間違いなく私たちの生活と社会を根本的に変える可能性を秘めています。しかし、多くの人が技術的なブレークスルーを祝いますが、この革命の意図しない結果を警告する重要な声も増加しています。もともと大規模なスケールを宣伝していたAIは密接に考慮されており、かなりの社会的担保損害を期待しなければならないことが明らかになります。

伝統的な仕事の脅威

AIは開発者を交換させます：将来誰が必要になるか - そして誰がそうしないか

かつて安全なキャリアオプションと見なされていたソフトウェア開発は、根本的な変化に直面しています。現在の研究は、AIが開発者の労働市場にすでに大きな影響を与えていることを示しています。人事アドバイザーは、劇的な変更を報告しています。「5年前、誰もが言った：エンジニアリングまたは開発を勉強した場合、あなたはそれを世話しました。私は今、それを非常に劇的に修正します」。

開発は心配なほど具体的です。人事コンサルタントが占有していたポジションの70％は以前はハイテクエリアにいましたが、今日では20％しかありませんが、商業地域の需要の80％は排除されています。 ShopifyやDuolingoなどの企業は、AIがタスクと人だけでなくタスクを実行できないことを証明できる場合にのみ承認されている場合にのみ、新しい規則を導入しています。

フロントエンド開発者は、コードが低い、コードベースのプログラミングがますます自動化できるため、特に影響を受けます。ハイテクエリアの給与はすでに最大30％減少しており、250人以上の従業員を抱える5番目の会社ごとに、すでに熟練労働者の不足に対してAIを使用しています。

危険は、仕事の直接的な交換だけでなく、仕事自体の定性的な変化にもあります。基礎となる原則を理解せずにAIツールに依存しすぎている開発者は、コアスキルを失うリスクを冒しています。専門家が警告するように、「彼らまたは彼が実際に詳細にしていることを実際に理解せずにコードを書くだけの人は、AIに置き換えられます」。

メディアの風景の混乱

誰がまだクリックしていますか？ AIは、古典的な検索を置き換えます

メディア業界は、AIベースの検索エンジンからの実存的な脅威に直面しています。 GoogleのAIの回答は、すでにWebサイトのクリックレートを3分の1以上引き下げています。 AHREFSの分析では、Googleの「AI概要」による検索結果の最上位のクリック率が34.5％減少したことが示されています。

Google検索を通じて範囲の30〜60％を伝統的に生成するメディアハウスの場合、これはビジネスモデルに対する劇的な脅威を意味します。米国の調査によると、出版社はAI検索に切り替えることにより、検索トラフィックの最大75％の損失を恐れる必要があることが示されています。

スイスのメディアは、具体的な効果をすでに報告しています。「多くの読者が実際のソースをクリックしなくなったことは大きな問題です」。 Googleの検索の約60％がリンクをクリックすることなく終了し、AIの概要はクリックレートを30〜70％削減します。

Googleはすでに「AIモード」でWeb検索のさらに包括的な再設計をテストしているため、開発は引き続き強化されます。この場合、古典的な結果リストの代わりにフォーカスはAIの回答とのフォアグラウンドの対話のような相互作用です。 Openaiは、ChatGPT検索でさらに一歩進んで、検索機能をAIチャットボットに直接統合します。これは、従来のリンクベースのWebエコシステムを根本的に脅かすものです。

進捗トラップとしてのAI：社会的担保被害

プログラムされた約束の失望

AI革命中の繁栄、インテリジェントな支援、医学的ブレークスルーの大きな約束は、進歩のtrapであることをますます証明しています。テクノロジーは間違いなく印象的なスキルを示していますが、私たちの時代の緊急の質問に対する答えを提供しないことがますます明らかになります。それどころか、非現実的な期待は、潜在的に高い社会的担保損害に失望することにつながります。

現実は、AIが期待の背後にいることが多いことを示しています。 Klarnaのような企業は、純粋にAIベースのソリューションが不十分であることが証明された後、すでにrowいです。テクノロジー産業がこれを認めたくないとしても、人間の役割は中心のままです。

AIは実際に私たちを愚かにしますか？

最も心配な発展の1つは、認知スキルに対するAIのマイナスの影響です。いくつかの研究は、AIツールの集中的な使用が批判的思考の低下につながることを示しています。

共同研究では、CHATGPTユーザーの脳活動がアカデミックタスクの処理中に大幅に減少することを文書化しました。研究者たちは、ChatGptを使用した人の83％が自分で書いたものを正確に再現できないことを発見しました。この研究は、これを、処理の認知深さの減少の兆候として解釈します。

666人の参加者とのスイスビジネススクールによるさらなる調査により、頻繁なAIの使用は批判的思考を考える能力が低いことに関連していることが確認されました。特に若い人たちは、AIツールへの依存と認知スキルが低いことを示しています。神経科学者が説明するように、「賢い人はより賢くなり、愚かな人々はより愚かになります」。

「認知オフロード」の現象は、困難な質問をAIにアウトソーシングし、独立した思考の運動を失うことに慣れることを意味します。よく知られている「Google Effect」と同様に、それらがすぐに利用できるため、情報が少ないことを覚えています。AIの使用は、記憶と問題解決スキルを弱めると脅しています。

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AI革命の社会的影響

社会的不平等の強化

AI開発は、利点の均等な分布につながるのではなく、ますます存在する社会的不平等につながります。大規模なテクノロジー企業と訓練されたユーザーは利益を得ていますが、低資格の労働者と中小企業がますます取り残されています。

自動化は、手動のアクティビティだけでなく、高度に適格な「知識作業」にも影響します。ゴールドマン・サックスは、世界中で最大3億人の雇用をAIによって自動化できると推定しており、先進国は特に影響を受けています。

人間のスキルの侵食

AIシステムへの依存の増加は、重要な人間の能力の侵食につながります。社会効果に関する研究が示すように、AIシステムは特定の分野での協力を促進することができますが、それらは確立された社会的規範と人々の間の相互主義にも影響します。

ロボットやAIシステムにますます方向付けられている子供や青年への影響は、特に問題があります。これは、脆弱な社会グループでの社会ロボットの使用に関する懸念を引き起こします。

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医学的ブレークスルー：約束と現実

可能性とその限界

AIは医学の印象的な進歩を示していますが、約束と現実のギャップはかなりのままです。 AIシステムは、診断において人間の専門家を達成または上回ることができますが、責任、責任、患者の安全性に関する新しい質問を提起します。

医師は次のように警告しています。「現在、AIは完全なものとはほど遠いものです。そして、この移行期間中、すでに非常に優れたAIがあります。医学の世界は、AIが最初にそれ自体を証明しなければならず、重要なアプリケーションで使用する前に徹底的にチェックする必要があることを強調しています。

商業的利益と患者の井戸

商業的利益の優位性は特別な問題です。大規模なテクノロジー企業は、合理的な基準と規範を開発する前に、破壊的なビジネスモデルをヘルスケアシステムに押し上げています。 AIベースのビジネスモデルは多くの場合、収益性の高いセグメントに基づいていますが、収益性は低いが、基本的なケアなどの重要な分野は無視されます。

インテリジェントな支援：ユートピアと幻滅の間

完璧なアシスタントの夢

私たちのすべてのニーズを予測し、満たす知的支援のビジョンは、AI革命の中心的な約束です。 Humaneによる「AI PIN」やRabbit Inc.の「Rabbit R1」などのデバイスは、複雑な問い合わせをすぐに行い、一貫した使用を提供する本当のパーソナルアシスタントになることを約束します。

しかし、現実は、SIRIやGoogleアシスタントなどの確立された音声アシスタントでさえ、約束された効率を提供するにはほど遠いことを示しています。新しいAIアシスタントはより技術的に進歩しているかもしれませんが、人間のニーズの解釈と現実世界での複雑なタスクの実行において同じ基本的な課題に直面しています。

自動化の限界

AIアシスタントは、日常的なタスクの自動化に非常に役立つ可能性がありますが、複雑なコンテキスト依存の決定で制限にすぐに到達することがわかります。リスクは、ユーザーが非現実的な期待を開発し、これらのシステムに依存しすぎていることです。

経済的および構造的な課題

濃度圧力

AI開発は、いくつかの大規模なテクノロジー企業に強い集中と資源を集中させます。これらの「ビッグテクノロジーグループ」は、膨大な量の機密データを収集するため、情報とサービスへのアクセスを制御する「ゲートキーパー」機能を行使できます。

同時に、高度なAIシステムの開発には膨大なリソースが必要であるため、中小企業と開発者向けに高いエントリーバリアが作成されます。これにより、既存の市場濃度が増加し、経済のさらなる二極化につながる可能性があります。

に適し：

• 人工知能| AI Angstmachereiを使用したアメリカ企業のマーケティング戦略

イノベーションと担保損害

AIの急速な発展は、しばしば社会的影響を適切に考慮せずに起こります。専門家が警告しているように、AIベースの改善が熱狂的な規制によって妨げられるというリスクがありますが、同時に、技術が適切な制御なしで使用されている場合、大きな担保損傷が脅かされます。

今後：誇大広告の代わりに現実的な評価

批判的な考慮の必要性

技術的な決定論を受け入れる代わりに、私たちは技術が避けられないものではなく、進歩が線形リーダーを表していないことを認識しなければなりません。止められない進歩としてのAIについての支配的な話は、しばしばテクノロジー企業とリスク資本提供者の利益に役立ちますが、社会的コストは外部化されます。

人間中心のアプローチ

AIの未来は、人々を置き換えることではなく、彼らをサポートすることです。専門家が強調しているように、テクノロジーはその逆ではなく、人々にサービスを提供しなければなりません。これには、デジタル変換の意識的な設計が必要であり、これは社会的互換性、包括性、および人間が中心のアプローチを前景に置きます。

教育とメディアリテラシー

AIの重要性の高まりを考慮して、メディアリテラシーは重要な資格となります。人々は、AIシステムを批判的に評価し、自分の限界を理解し、責任を持って対処することを学ばなければなりません。教育機関は、批判的思考を促進する演習と組み合わせてAIツールを使用する必要があります。

進歩と責任の間

AI革命は間違いなく大きな変化をもたらすでしょうが、より多くの繁栄、知的支援、医学的ブレークスルーの大きな約束は、進歩のtrapであることをますます証明しています。現実は、かなりの社会的担保損害を期待しなければならないことを示しています。伝統的な安全な地域での失業、人間のスキルの侵食、確立されたビジネスモデルの不安定化、社会的不平等の強化。

技術的な可能性から私たちを盲目にさせる代わりに、AI開発に対する重要かつ責任あるアプローチを選択する必要があります。これは、テクノロジーを悪魔化することではなく、その限界を認識し、現実的な期待を高め、その発展が人類の奉仕にあることを保証することを意味します。

私たちの時代の緊急の質問 - 気候変動、社会的不平等、人口統計学的変化 - は、AIだけでは解決されません。むしろ、これらの課題を克服するには、人間の創造性、共感、判断が必要です。 AIは有用なツールになる可能性がありますが、それ自体が終わりになったり、本当に重要なソーシャルタスクに取り組むことを妨げたりしてはなりません。

未来は技術開発の盲目的な受け入れではなく、技術が人間の価値とニーズに役立つ社会の意識的な設計にあります。これは、進歩のtrapを回避し、本当に持続可能でまともな未来を作成する唯一の方法です。

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