返品管理: 返品を完全に自動で管理 – 願望と現実

コンラッド・ウルフェンシュタイン

3年前

返品管理: 返品を完全に自動で管理 – 画像: Rost9|Shutterstock.com

返品費用。お金、能力、神経。そのため、オンライン小売業者は常に返品率を可能な限り低く抑えるよう努めています。これにはたくさんの提案があります。ショップでのよりパーソナライゼーションの強化、言葉と写真によるより正確な商品説明、透明性の高い送料、迅速な配達、魅力的なパッケージなどはそのほんの一部です。しかし、これでも、企業が将来まったく返品処理をしなくても済むようにはなりません。

必要とされているのは、返品管理の労力を最小限に抑える方法です。特に大規模なオンライン小売業者では、あらゆる予防策にもかかわらず返品の量が非常に多いため、処理コストを削減するためにプロセスを大幅に自動化することをお勧めします。しかし、これが完全に実装されるまでには、まだ長い道のりがあります。ここでは、すでにこの方向に進んでいるいくつかのオプションを示します。

倉庫での自動返品処理の要件

人件費と処理時間を削減するには、保管、ピッキング、出荷プロセスの自動化が役立ちます。しかし、自動化のレベルが上がるにつれて、次の問題が発生します。

柔軟性の低下
高い投資コスト
既存のプロセスまたはシステムに統合する可能性の欠如
長い実装時間

返品される商品が多様であるため、自動化システムは、コストのかかる変更を加えずに幅広い商品を管理できるようにするために、最小限の標準化しか行うことができません。多くの場合手作業が非常に多く含まれる従来の保管および返品戦略とは対照的に、自動処理にはテクノロジーとソフトウェアへの何倍もの投資が必要です。システム自体が料金を支払うためには、そのようなシステムに特別な要件が課されます。

人件費の削減
高いピッキング性能と精度
返品の簡単な識別と保管
高密度ストレージによりスペース要件を削減
スケーラブルなプロセス

要件

前述の要件がイントラロジスティクスにおける多くの投資決定に当てはまる場合、自動返品プロセスにはいくつかの追加コンポーネントが必要になります。

返品処理を最適化するための強力なソフトウェア制御
機械読み取り可能な返品ラベルを含む商品の適切なラベル付け
すべての情報のスキャン可能性
制御システムに商品を識別するためのスキャンおよび画像認識システムを装備
制御システムとERPシステムを接続し、顧客返品取消や在庫管理（再販対応を含む）を実現

レシート

手動による処理に加えて、さらなる処理のために返品を搬送するための自動システムも入庫時に利用できます。 Manuline は、 Storpal システム、最大 1,500 kg の重量のパレットやその他のコンテナの自動積み下ろしの可能性を提供しています 3 ～ 4 台のワゴンが、たとえばトラックから直接トラクターによって牽引され、倉庫内の目的の場所に自動的に引き渡されます。このシステムには、半自動バージョンと無人完全自動バージョンの両方が利用可能です。

オープンパッケージ

商品を傷つけずに返品されたパッケージを開封することは、時間とコストの大きな要因となり、多くのメーカーやオンライン小売業者は、粘着テープで密封された標準化された箱に商品を入れて発送します。そのため、これらの箱を開けるときは、粘着ストリップを切り取るだけで済むことがよくあります。、メーカーのALS 自動ロジスティックソリューションズは、自動パッケージオープナーTOM (テープのみの方式) を開発しました。同じ高さの箱が到着すると、複数のブレードの下でフィーダーコンベアベルトを通って押し込まれます。これにより、たとえ斜めに貼られていても、小包用テープが正確に切断され、パッケージを開けて中の商品を取り出すことができます。パッケージが異なるパッケージサイズで到着した場合、これらのパッケージも開くために、オプションでオープナーに可変高さ検出機能を装備することができます。 TOM はシフトごとに 7,000 個以上の荷物を開封します。

ボックス開封システムも同じ会社が提供する、別の自動パッケージオープナーで、事前仕分けなしで 1 時間あたり最大 600 個のパッケージ/箱、または 1 日あたり 14,000 個を開封できます。メーカーによれば、手動処理と比較してシステムを使用することによるコスト削減は約 80% です。既存のコンベア技術を使用して、商品は返品プロセスの次のステーション、つまり商品の取り出しと検査に転送されます。

商品の自動検査

このステーションでは、商品が制限なく販売できるかどうかが決定され、再保管の準備が整っているかどうかが判断されます（再梱包後、必要に応じて、現在では自動で行われることもよくあります）。完全に自動化されたプロセスにとって、この位置は、依然として最大のハードルとなります。通常、部品は非常に異種であるため、パッケージから確実に取り出して検査する必要があります。技術的に表現するのが難しい非常に複雑なグリッププロセスに加えて、主な困難は、商品の価値に影響を与える小さな欠陥さえも商品にチェックすることにあります。主観的な基準が多いため、ロボットにとってこれは当然比較的困難です。商品に磨耗の兆候がある場合は、クリーニングする必要があります。汚れや損傷がひどい部品も選別する必要があります。

認識ソフトウェアを備えたロボットが多数存在しますが、これらのシステムは通常、受け取った返品の適切な品質評価を行う準備がまだ整っていません。しかし、急速な発展を考えると、将来的にはロボットが返品品の取り出しや自主検査などの作業を確実に実行するようになることが予想されます。

修復と再出荷の準備

カド (出典: Magazino GmbH)

取り出しや検査に比べ、ピッキング工程の自動化はすでに進んでいます。ミュンヘンの新興企業Magazino Kadoの助けを借りて、返品された商品はピッキングステーションのコンベアベルトから自動的に取り出され、自動保管システムに移送されます。製品範囲のタイプと範囲に応じて、ダイナミックリフトラック、パターノスターシステム、またはカルーセル倉庫が利用可能です。

ここでの課題は、販売可能な返品を商品在庫に再統合することにあります。ただし、強力な倉庫管理ソフトウェアと適切なデバイスを使用すれば、企業はこのハードルを比較的簡単に克服できます。

返品された衣料品は、その性質上、寸法が均一で構造が固定されたコンパクトな商品などに比べて、保管が非常に難しいことがよくあります。ここでは、メーカー Dematic のMonalisaポケットソーターが吊り下げた物品や横たわった物品、幅の狭い物体や箱を仕分けして緩衝するための自動吊り下げシステムです。その助けを借りて、倉庫からの返品商品と注文商品の両方が仕分け機の袋に個別に入れられます。これらのバッグは吊り下げシステムに送られ、アイテムが再度要求されるまでシステム内で回転します。このタイプのバッファリングは、返品された商品のうち、倉庫に戻す必要があるのはほんの一部だけであることを意味します。 Monalisaはモジュール構造なので、必要に応じて拡張したり拡張したりできます。さらに、バッグ仕分け機により、商品のピッキングと出荷準備が簡素化されます。完成した注文は梱包ステーションに送られ、出荷できるように梱包されます。

このソリューションは、小型アイテムや便利なアイテムの動的なプロビジョニングシステムと連携して、顧客への再出荷で終わる自動保管およびピッキングプロセスに最適です。さまざまな時点で人間が介入する必要があるもう 1 つのプロセス。しかし、間もなく、返品された商品を 24 時間体制で開梱し、検査して再販売できるようにする完全に自律的なシステムが登場するかもしれません。

自動化は大きく進歩しています。ロボットがピッキングとチェックを確実に処理できるようになれば、近い将来、返品処理で人間がまったく働かなくなるかもしれません。