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人工知能(AI)、自律的なケースハンドリングロボット(ACR)および自律モバイルロボット(AMR)を備えたHAI Robotics、Geek+、Körber

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公開:2025年2月23日 /更新:2025年2月23日 - 著者: Konrad Wolfenstein

人工知能(AI)、自律的なケースハンドリングロボット(ACR)および自律モバイルロボット(AMR)を備えたHAI Robotics、Geek+、Körber

人工知能(AI)、自律的なケースハンドリングロボット(ACR)および自律モバイルロボット(AMR)HAIロボット、オタク+およびケルバーイメージ:Xpert.Digital

制限効率:AIおよび自律ロボットの時代の倉庫物流

倉庫ロジスティクスの変革:未来の先駆者としての人工知能と自律的ロボット工学

eコマース、グローバル化サプライチェーン、および効率の向上後の止められない衝動を着実に成長させることを特徴とする世界では、倉庫ロジスティクスはパラダイムシフトに直面しています。キャンプや流通センターでの伝統的な、しばしば手動および労働集約型のプロセスは、ますます限界に達しています。賃金コストの増加、熟練した労働者の不足、およびますます高速かつより正確な配達を確保するというプレッシャーにより、世界中の企業が革新的なソリューションを求めました。ここでは、人工知能(AI)と自律的なロボット工学が登場し、倉庫物流の変革のための重要な技術としての地位を確立しています。

自律的なケースハンドリングロボット(ACR)および自律モバイルロボット(AMR)は、この開発の先頭です。効率と生産性の大幅な向上を約束するだけでなく、倉庫の柔軟性、スケーラビリティ、回復力の向上も約束します。 Hai RoboticsやGeek+などの企業は、Körberなどの確立されたイントラロギクスインテグレーターと協力して、この技術革命の最前線にあり、根本的に変更され、選ばれ、送信される革新的なソリューションを提供しています。

に適し:

  • アジアのロボットの変革:ヨーロッパの物流に対する成長、同盟、および増加する影響

HAIロボット工学からの自律ケースハンドリングロボット(ACR):効率とストレージ密度再定義

2016年に設立された会社であるHai Roboticsは、自律的なケースハンドリングロボット(ACR)の分野の先駆者としての地位をすぐに確立しました。 HAI Roboticsは、ロケーションの決定、ロボット制御、倉庫管理などの主要な分野で1,500を超えるグローバルな特許を提供しており、多くの点で従来の倉庫ソリューションを超える技術を開発しました。 HAI RoboticsのACRシステムは、倉庫運用の効率を大幅に向上させ、同時にストレージ密度を最大化するように設計されています。

効率に焦点が合っています

HAI RoboticsのACRシステムの主な利点の1つは、それらを可能にする効率の大幅な向上にあります。従来の手動、または部分的に自動化されたキャンプと比較して、ACRシステムは倉庫運用の効率を3〜4回向上させることができます。これは多くの要因によるものです。

反復的なタスクの自動化

ACRは、コンテナや箱の堆積物やアウトソーシング、記事のピッキング、倉庫内の商品の輸送など、繰り返しの時間のかかるタスクを引き受けます。これは、単調な活動の人間の労働力を緩和し、より複雑で価値のあるタスクに使用できます。

最適化された作業プロセス

ACRシステムは、アイドル時間を最小限に抑え、倉庫の材料の流れを加速する最適化されたアルゴリズムとルートに従って機能します。休憩や疲労なしに24時間体制で作業することができます。これは、継続的な生産性につながります。

高性能ワークステーション

HAI Robotics Haiport Systemは、1時間あたり最大900個のボックスを編集できる高性能ワークステーションの例です。この高いスループットレートにより、企業はトップロード時間でもスムーズで効率的な動作を維持できます。

スペースの革新的な使用による最大貯蔵密度

効率の向上に加えて、HAI RoboticsのACRシステムは、ストレージ密度の大幅な増加も提供します。従来のキャンプでは、フォークリフトのための広い廊下や非効率的な棚など、多くのスペースが使用されていないことがよくあります。一方、ACRは狭い廊下をナビゲートし、倉庫にアクセスするのが難しいエリアに到達することができます。これにより、ストレージ密度が80%から400%増加する可能性があります。

垂直ストレージ

Hai RoboticsのHaipick System 3はさらに進み、1平方メートルあたり最大50枚の容器の超ハブ密度に達します。これは、ロボットが高棚システムにコンテナを保管および削除する能力によって可能になります。つまり、垂直解釈が最大化されます。 Haipick A42Tロボットには、最大6.50メートルをカバーするため、不規則な貯蔵高に適応することもできます。

最適化された棚システム

ACRシステムは、ロボットのニーズに合わせて特別に調整された棚システムの使用を可能にします。これらの棚は、多くの場合、従来の棚よりも狭くて高く、利用可能な保管スペースのより効率的な使用につながります。

動的要件の柔軟性とスケーラビリティ

HAI RoboticsのACRシステムのもう1つの決定的な利点は、柔軟性とスケーラビリティです。永久にインストールされた自動化システムとは対照的に、ACRは、大規模な構造的変化なしに、既存の倉庫環境に迅速かつ柔軟に統合できます。

簡単な統合

通常、ACRシステムをインストールして、短時間で動作させることができます。これにより、倉庫のダウンタイムが最小限に抑えられ、企業が自動化の利点から迅速に利益を得ることができます。

さまざまなコンテナと段ボールのサイズへの適応性:

ACRは、さまざまなサイズのコンテナと箱の混合ピッキングを処理できます。これは、幅広い製品を運営しており、柔軟な倉庫ソリューションを必要とする企業にとって特に重要です。

成長するビジネスのスケーラビリティ

システムは簡単にスケーラブルで、会社の成長に適応できます。需要の増加に伴い、追加のロボットと作業ステーションを追加して、倉庫の容量を増やすことができます。ロボットは、さまざまなアプリケーション領域を自動的に切り替えて、要件の変更に対応することもできます。

競争上の優位性としての革新的な技術

HAI Roboticsは、ACRシステムのパフォーマンスを継続的に改善するために、高度な技術に依存しています。これには次のものが含まれます。

AIアルゴリズム

AIアルゴリズムは、複雑な状況でのロボットの制御、ルート計画と意思決定の最適化において中心的な役割を果たします。 AIにより、ロボットは倉庫環境の変化に動的に適応し、パフォーマンスを継続的に改善できます。

正確な位置決定

倉庫内のロボットのナビゲーションと、コンテナとボックスの正確な取り扱いには、正確な場所が重要です。 HAI Roboticsは、高度なセンサーとローカリゼーションテクノロジーを使用して、高精度と信頼性を確保しています。

伸縮式ハブ機能

Haipick A42Tロボットは、倉庫物流の要件のために特別に開発された革新的なテクノロジーの例です。ユニークな伸縮式ハブ機能により、ロボットは最大6.50メートルの高さに達し、不規則な貯蔵高に適応し、スペースの使用をさらに最適化できます。

さまざまな産業の迅速な実装と汎用性

HAI RoboticsのACRシステムは、技術のパフォーマンスだけでなく、迅速な実装と汎用性によっても特徴付けられます。企業は、非常に短い時間内にACRシステムで倉庫を自動化することができ、多くの利点から利益を得ることができます。

ACRソリューションは、次のようなさまざまな業界で使用されています。

3PL(サードパーティのロジスティクス)

ロジスティクスサービスプロバイダーは、ACRシステムの効率と柔軟性の恩恵を受けて、顧客にテーラーメイドの倉庫ソリューションを提供できるようにします。

ファッション

ファッション業界では、迅速な収集の変化と季節変動が特徴であるACRは、柔軟でスケーラブルな倉庫を可能にします。

電子商取引

大量の注文を迅速かつ効率的に処理しなければならないeコマース企業にとって、ACRは高い要件を満たすための理想的なソリューションです。

エレクトロニクス

多くの場合、小さくて敏感なコンポーネントを保管する電子業界では、ACRは商品の正確で穏やかな取り扱いを提供します。

エネルギー

ACRは、エネルギー産業の倉庫物流の最適化にも貢献できます。たとえば、風力タービンやソーラーパーク用のスペアパーツを保管する場合です。

生産

生産環境では、ACRを材料の提供、中間製品の保管、完成品を拾うために使用できます。

医薬品

厳格な規制と高品質の基準を遵守しなければならない製薬業界では、ACRSは、薬物および医療製品の信頼できる管理された倉庫を提供します。

 

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Körber、Hai Robotics、およびGeek+バックグラウンド分析

KörberとHai Robotics:グローバルソリューションのための戦略的パートナーシップ

国際テクノロジーグループのKörberとHai Roboticsの戦略的パートナーシップは、世界中のACRシステムの分布における重要なマイルストーンです。 Körberは、自動化されたイントロギクスソリューションの主要なインテグレーターの1つであり、HAI RoboticsのACRテクノロジーがソリューションポートフォリオに理想的な追加であることを認識しています。

パートナーシップを通じて、Körberは顧客に世界中のHAI Roboticsの革新的なACRシステムへのアクセスを提供し、それらを包括的なイントロギクスソリューションに統合することができます。これは、独自の製品であるか第三党製品であるかに関係なく、常に顧客に最適かつ個別のソリューションを提供できるテクノロジー独立インテグレーターとしてのケルバーの立場を強化します。

このパートナーシップは、コストの上昇、労働力の不足、顧客の要件がますます要求されるなど、物流業界の現在の課題に対処しています。 HAI RoboticsのACRテクノロジーとKörberの統合統合に関する専門知識の組み合わせは、企業がこれらの課題を克服し、競争力を強化するのに役立つ柔軟で効率的な自動化ソリューションを作成します。

Geek+ andKörber:柔軟でインテリジェントなロジスティクスのための自律モバイルロボット(AMR)

ACRシステムに加えて、自律モバイルロボット(AMR)は、現代の倉庫物流においてますます重要な役割を果たしています。別の大手ロボティクス会社であるGeek+は、AMRソリューションの開発と実装を専門としています。また、Geek+はKörberとの戦略的なグローバルパートナーシップを受けて、世界中の企業がAMRテクノロジーへのアクセスを改善できるようにしています。

パートナーシップオタク+とケルバーの重要なポイント

Geek+とKörberのパートナーシップは、専門知識と補完的な強みの束縛に基づいています。

専門知識のバンドル

Geek+は、AMRテクノロジーとAIベースのソリューションに関する包括的な専門知識をもたらします。 Körberは、ロボットソリューションの統合、アドバイス、メンテナンスにおける長年のノウハウに貢献しています。この組み合わせにより、顧客のニーズに向けて包括的でテーラーメイドのソリューションを開発することができます。

技術的利点

パートナーシップは、AI、ロボット工学、ソフトウェア、機械学習の分野での機能のさらなる開発に焦点を当てています。目的は、AMRシステムのパフォーマンスを継続的に向上させ、新しいアプリケーション領域を開発することです。

市場範囲

パートナーシップを通じて、Geek+はKörberのグローバルな顧客ベースにアクセスできます。これにより、Geek+は市場の存在感を国際的に拡大し、より多くの視聴者にAMRソリューションを提供することができます。 Körberは、Geek+の革新的なAMRテクノロジーの恩恵を受け、さらに包括的なソリューションポートフォリオを顧客に提供できます。

AMRテクノロジーの成功と効果

Geek+は、AMRシステムの実装により、すでに印象的な成功を達成しています。

広範な実装

Geek+は、300を超える企業で世界中で約10,000 AMRの実装を成功裏に実施しています。これらの数字は、Geek+のAMRテクノロジーの成熟度と実用性を示しています。

生産性の向上と精度の向上

特定のアプリケーションでは、生産性が100%を超え、精度の改善が最大99.99%を記録しました。 AMRSにより、企業は倉庫プロセスをはるかに効率的にし、エラーがないようにすることができます。

ウォーキングルートの削減

AMRSを使用することにより、倉庫の散歩道は最大82%削減できます。これにより、時間とリソースが節約され、輸送タスクを身体的に疲れさせることで安心している従業員の労働条件が向上します。

現在の課題の対処

Geek+とKörberのAMRテクノロジーは、特にCovid-19のパンデミックの文脈において、労働力不足、健康リスク、予測不可能な需要などの現在の課題に取り組んでいます。 AMRは、人間の労働者への依存を減らし、社会的距離の測定をサポートし、サプライチェーンの回復力を高めるのに役立ちます。

AMRソリューションの背後にある原動力としての人工知能(AI)

人工知能は、Geek+とKörberのAMRソリューションで中心的な役割を果たします。 AIは、自律モバイルロボット(AMR)の効率、柔軟性、インテリジェンスを完全に使用するための鍵です。

に適し:

  • スマート機器:センサーデータのデータ分析のための人工知能のPAL2REC-USEを使用したパレットのリアルタイムデータ

インテリジェントなコントロールと意思決定

AIにより、AMRは障害を独立して認識し、それらが永続的にまたは一時的であるかどうかを区別できます。 Geek+のAIベースのソリューションは、常に変化する商品の動きや人間の従業員を備えた動的なストレージ環境など、物流の複雑なシナリオへの対処に役立ちます。 AIアルゴリズムにより、AMRはリアルタイムで意思決定を行い、ルートを最適化し、衝突を回避できます。

AIおよび機械学習を通じて機能性を拡張します

Geek+とKörberのパートナーシップは、AI、ロボット工学、ソフトウェア、機械学習の分野での機能のさらなる発展に焦点を当てています。これらのテクノロジーにより、倉庫でのパフォーマンスの向上が可能になり、世界中の作業プロセスに革命をもたらします。機械学習を通じて、AMRシステムは経験から継続的に学習し、時間の経過とともにパフォーマンスを向上させることができます。データのパターンを認識し、予測を行い、それに応じて作業プロセスを最適化できます。

AIベースのソフトウェアによる物流プロセスの最適化

AIベースのソフトウェアは、サプライチェーンで継続的な自動化を可能にします。最新のAIベースのソフトウェアは、ミッションの実行においてロボットを導き、衝突のパス計画と回避でそれらをサポートします。ソフトウェアは、注文、ルート計画、リソースの割り当ての割り当てを最適化し、倉庫内のスムーズで効率的な材料の流れを確保します。また、予期せぬイベントに対応できるように、ロボット艦隊の実際の監視と制御を可能にします。

AIプラットフォームを介した適応性と柔軟性

Geek+がパートナーシップを通じてアクセスを受け取るUniversal LogicのKiプラットフォームNeocortexは、ロボットユニットのモジュラーリアルタイム制御を可能にします。このテクノロジーにより、ピッキングプロセスを柔軟にマッピングして、不均一で高度なボリュームアプリケーションに適応させることができます。 AIプラットフォームにより、AMRシステムは、変化する要件に動的に適応し、新しいタスクとプロセスを学習できます。彼らは、会社の成長と市場の変化に追いつくために、高い柔軟性とスケーラビリティを提供します。

AIベースのロボットによる自動化の利点

ACRSやAMRSなどのAIベースのロボットを使用した倉庫ロジスティクスの自動化は、企業にさまざまな利点を提供します。

効率と生産性の向上

ロボットは、人間よりも速く、より正確で、疲れを知らない動作をします。クロックの周りで繰り返しタスクを実行し、アイドル時間を最小限に抑えることができます。これにより、倉庫の効率と生産性が大幅に向上します。

運用コストの削減

自動化システムへの投資は当初コストを引き起こしますが、長期的には運用コストを削減することができます。ロボットは、人間の仕事の必要性を減らし、賃金コストを削減し、エラーと委員会を最小限に抑え、エネルギー消費を最適化します。

貯蔵密度の改善とスペースの使用

ACRSとAMRは、垂直ストレージ、狭い廊下、最適化された棚システムを介して、より効率的なストレージスペースをより効率的に使用できます。これにより、ストレージスペースとレンタルコストの大幅なコスト削減につながる可能性があります。

柔軟性とスケーラビリティの向上

ロボットベースの自動化システムは、固定システムよりも柔軟でスケーラブルです。それらは、要件の変更に迅速に適応し、必要に応じて拡張することができます。これは、季節的な変動と需要の予測不可能な変化を伴う動的市場で特に重要です。

労働条件と従業員の動機の改善

繰り返しや肉体的に疲れるタスクの自動化は、人間の従業員が単調な活動を緩和します。より要求の厳しい価値のあるタスクに集中することができます。これにより、従業員の動機と満足度が高くなる可能性があります。さらに、ロボットが危険なタスクを引き受け、作業事故のリスクを減らすため、自動化は職場での安全性を向上させます。

精度と品質の向上

ロボットは、人間よりも正確かつエラーのない動作をします。商品のピッキング、保管、アウトソーシングのエラーを最小限に抑え、品質と顧客満足度が高くなります。

サプライチェーンの回復力と応答性の向上

自動キャンプは、パンデミックや自然災害などの予期せぬ出来事により耐性があります。ロボットは、人間の労働が限られているか利用できない状況でも使用できます。これにより、サプライチェーンの回復力と応答性が向上し、企業が危機の時であってもスムーズな運用を維持できるようになります。

コスト効率対ハードル:ロボット工学に投資する価値はありますか?

多くの利点にもかかわらず、AIベースのロボット工学に依存している企業は、倉庫ロジスティクスの課題にも直面しています。

初期投資が高い

自動化システムの実装には、ロボット、インフラストラクチャ、ソフトウェアへのかなりの初期投資が必要です。企業は、これらの投資が長期的に償却するかどうかを慎重に確認する必要があります。

既存のシステムへの統合

既存の倉庫管理システム(WMS)およびエンタープライズリソース計画システム(ERP)へのロボットシステムの統合は、複雑で時間がかかる場合があります。ただし、スムーズな統合は、自動化の成功に不可欠です。

補修

ロボットベースの自動化システムには、信頼できるトラブルのない操作を確保するために、定期的なメンテナンスとメンテナンスが必要です。企業は、これらのタスクを実行するために必要なリソースとノウハウがあることを確認する必要があります。

従業員の資格と再訓練

ロボットシステムの導入には、従業員の資格と再訓練が必要です。従業員は、新しいテクノロジーに対処し、ロボットを監視して待機し、自動倉庫で新しいタスクを引き受けることを学ぶ必要があります。

データ保護とデータの安全性

AIベースのロボットシステムは、大量のデータを収集および処理します。企業は、このデータが適用されるデータ保護規則に従って安全に処理されることを保証する必要があります。

これらの課題にもかかわらず、倉庫物流におけるAIベースのロボット工学の将来の見通しは非常に有望です。この技術は急速に発展し続け、会社のコストが削減され、受け入れられています。倉庫の物流を最適化し、競争力を強化するために、今後数年間でますます多くの企業がACRとAMRに参加することが予想されます。

AIベースの自律ロボット工学:より効率的な倉庫物流の未来

人工知能と自律的なロボット工学は、倉庫物流に基本的に革命をもたらします。 Körberと協力して、HAIロボット工学とオタク+の自動モバイルロボット(AMR)の自律的なケースハンドリングロボット(ACR)は、効率を高め、ストレージ密度を最大化し、柔軟性を高め、運用コストを削減する革新的なソリューションを提供します。これらの技術は、企業が現代の物流の課題に対処し、ますます競争の激しい環境で自分自身を主張するのに役立ちます。 HAI RoboticsやGeek+などのテクノロジープロバイダーとKörberなどのインテグレーター間のパートナーシップは、これらの革新的なソリューションを世界中に広め、倉庫ロジスティクスを変革する企業をサポートするために重要です。倉庫物流の未来は、自律的で、インテリジェントで効率的であり、AIベースのロボット工学がこの将来の鍵です。

 

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