産業オートメーションエンジニアリングトップ 10: 世界最大のオートメーションテクノロジー企業

コンラッド・ウルフェンシュタイン

3年前

産業オートメーションエンジニアリング (産業オートメーションテクノロジー) – 画像: Xpert.Digital および Jenson|Shutterstock.com

自動化技術とは、マシンやシステムを設計、作成、開発、管理するスキルに関するものです。 B. 工場オートメーション、プロセスオートメーション、および倉庫オートメーション (例:バッファー倉庫)。

自動化テクノロジーは、標準的なエンジニアリング要素を統合したものです。さまざまなシステムや機械を操作するためのさまざまな制御システムを自動制御し、人的労力と時間を削減し、精度を高めます。オートメーションエンジニアは、電気機械デバイスやシステムから高速ロボットやプログラマブルロジックコントローラーに至るまで、あらゆるものを設計および保守します。

自動化とは、プロセスへの人間の介入を減らす幅広いテクノロジを指します。意思決定基準、サブプロセスの関係、および関連するアクションを事前に定義することで、人間の介入が軽減され、これらの定義はマシンに実装されます。

に適し：

イントラロジスティクス 4.0 とマテリアルフローテクノロジーのインテリジェントマテリアルフローシステム

売上高で世界最大のオートメーションテクノロジー企業

産業オートメーション / オートメーション技術 – 世界中で最も重要な企業 – 画像: Xpert.Digital

この統計は、2019 年の売上高で測定された世界中のオートメーション業界最大の企業を示しています。米国企業エマソンは、売上高約 123 億米ドルで、オートメーション技術分野の最大企業の世界ランキングで 2 位になりました。

産業オートメーション – 2019 年の売上高で世界で最も重要な企業

シーメンス (ドイツ) – 136 億 2,500 万ドル
エマーソン (米国) – 122 億 5,500 万ドル
ABB (スイス) – 112億2,200万ドル
シュナイダーエレクトリック (フランス) – 70 億 5,200 万ドル
ロックウェル・オートメーション (米国) – 67 億 3,700 万ドル
フォーティブ (ダナハー) (米国) – 44 億 2,800 万ドル
三菱電機 (日本) – 39 億 7,900 万ドル
ハネウェル (米国) – 37 億 5,600 万ドル
横河電機 (日本) – 34 億 2,700 万ドル
Ametek EIG (米国) – 33 億 2,300 万ドル
オムロン (日本) – 32 億 3,600 万ドル
エンドレスハウザー (スイス) – 31 億 1,300 万ドル
フエニックス・コンタクト (ドイツ) – 29 億 1,200 万ドル
スペクトリス (英国) – 20 億 8,500 万ドル
Sick AG (ドイツ) – 20 億 1,300 万ドル

自動化は、機械、油圧、空圧、電気、電子機器、コンピューターなどのさまざまな手段を組み合わせて実現されます。などの複雑なシステム最新の工場、航空機、船舶などの一部のシステムでは、通常、これらすべての技術を組み合わせて使用します。自動化の利点には、労働力の節約、廃棄物の削減、電気代の節約、材料費の節約、品質、精度、精度の向上などが含まれます。

産業界における自動化の利点として最もよく挙げられるのは、生産の高速化と人件費の削減につながることです。もう 1 つの利点は、ハードな肉体的または単調な作業に取って代わることです。さらに、機械は極端な温度や放射性物質や有毒な雰囲気でも動作する可能性があるため、危険な環境で発生するタスクや人間の能力を超えたタスクを機械で実行することができます。簡単な品質管理で維持することもできます。ただし、現在すべてのタスクを自動化できるわけではなく、一部のタスクは他のタスクよりも自動化にコストがかかります。工場に機械を導入するには初期費用がかかり、システムのメンテナンスを怠ると製品そのものが失われてしまう可能性もあります。

自動化の利点は何ですか?

スループットまたは生産性の向上
品質の向上
予測可能性の向上
プロセスまたは製品の堅牢性 (一貫性) の向上
出力の一貫性の向上
直接の人件費と経費の削減
サイクルタイムの短縮
精度の向上
単調で反復的な作業から人々を解放する
他のことをする人間の自由の増加

自動化の主な欠点は、初期コストが高いことです。

オートメーションは主に人間の活動を代替する機械を指しますが、機械化、つまり人間の作業を代替する機械とも緩やかに関連付けられています。機械化、サイズ、強さ、速度、持久力、視距離と鮮明さ、聴覚周波数と正確さ、電磁感覚と動作などの観点からの人間の能力の拡大と相まって、次のような利点が生じます。

危険な作業負荷や労働災害から人々を救う
危険な環境から人々を救う

産業オートメーションエンジニアリング – 産業オートメーション

自動化、つまり人間の介入なしにプロセスやシステムを自動的に実行できるようにするテクノロジーの使用には長い歴史があります。単純な自動化の最初の記録は古代ギリシャにまで遡り、製造業におけるタスクを自動化する取り組みは 17 世紀にまで遡ることができます。しかし、1940 年代に、オートメーションという用語は、自動車業界におけるプロセスの自動化への傾向を表すために初めて使用されました。今日、人間はこれまでにないほどテクノロジーにアクセスできるようになり、ますます多くの業界でさまざまなタスクを自動化できるようになりました。

モノのインターネットと産業オートメーション

産業オートメーション (イントラロジスティックス 4.0、相互に補完する多数のテクノロジーが含まれています。一方で、コンピューターを使用して製品の設計と製造を可能にする技術や、製品の製造、組み立て、梱包に関与する機械があります。一方、これらすべてのデバイスの接続と通信を可能にするソリューションに加えて、インフラストラクチャ (産業用モノのインターネットとも呼ばれる) も必要です。接続すると、デバイスをシステムとして監視および制御できるようになり、デバイスが取得したデータをネットワークのエッジまたはクラウドで収集および分析できるため、生産および保守の効率が向上します。

物理的な作業を自動化するためのオプションとしてのロボット

自動化された製造工場では、これまで人間が行っていたタスクを機械が引き継ぎます。マシンは次のような単純なものにすることができます。 B. 特定のタスク、またはより複雑なタスク用に設計された CNC マシンまたはパレタイザー。 B. さまざまなタスクを実行するようにプログラムできるロボット。

ロボットが実行するタスクは通常、退屈、汚い、危険、または困難 (総称してロボット化の 4 D と呼ばれます) であるため、機械の方が適しています。しかし、すべての労働者が職場でのロボットの増加を歓迎しているわけではありません。当然のことながら、彼らはロボットに取って代わられることを恐れています。一部の低スキル労働者の仕事がロボットに奪われるのは事実ですが、ロボットの導入は新たな雇用の創出につながる可能性があります。製造業従業員 10,000 人当たりのロボット台数が最も多い 3 か国、シンガポール、韓国、日本は、APAC 地域で最も失業率が低い国の一部です。ロボットの能力は向上していますが、人間ができることすべてをロボットができるわけではありません。したがって、前進する方法は、ロボットと人間の長所を組み合わせて、一緒に作業できるワークスペースを作成することかもしれません。協働ロボットはまだ全ロボットのほんの一部にすぎませんが、そのシェアは少なくとも 2022 年まで増加し続けると予想されています。

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