産業オートメーションエンジニアリングのトップ10：世界最大のオートメーション技術企業

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公開日：2021年6月28日 / 更新日：2021年6月28日 – 著者： Konrad Wolfenstein

産業オートメーションエンジニアリング – 画像: Xpert.Digital & Jenson|Shutterstock.com

自動化技術には、工場自動化、プロセス自動化、倉庫自動化（バッファストレージなど）といった機械やシステムの設計、作成、開発、管理を行うスキルが含まれます。

オートメーション技術とは、標準的なエンジニアリング要素を統合する技術です。様々なシステムや機械の動作を制御するための様々な制御システムを自動制御することで、人的労力と時間を削減し、精度を向上させます。オートメーションエンジニアは、高速ロボットからプログラマブルロジックコントローラー（PLC）に至るまで、電気機械装置やシステムの設計と保守を行います。.

自動化とは、プロセスにおける人間の介入を削減する幅広い技術を指します。人間の介入は、意思決定基準、サブプロセスの関係、および関連するアクションを事前に定義し、これらの仕様を機械に実装することで削減されます。.

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収益で世界最大の自動化技術企業

産業オートメーション/オートメーションテクノロジー – 世界の主要企業 – 画像: Xpert.Digital

この統計は、2019年の収益に基づいて測定された、世界のオートメーション業界における最大手の企業を示しています。米国企業のエマーソンは、約123億米ドルの収益で、オートメーション技術分野における最大手企業の世界ランキングで第2位を獲得しました。.

産業オートメーション – 2019年の収益による世界トップ企業

シーメンス（ドイツ） – 1,362万5千米ドル
エマーソン（米国） – 1,225万5千米ドル
ABB（スイス） – 1,122万2千米ドル
シュナイダーエレクトリック（フランス） – 705万2000米ドル
ロックウェル・オートメーション（米国） – 673万7000米ドル
フォーティブ（ダナハー）（米国） – 442万8000米ドル
三菱電機（日本） – 397万9000米ドル
ハネウェル（米国） – 375万6000米ドル
横河電機（日本） – 342万7000米ドル
Ametek EIG (米国) – 332.3万米ドル
オムロン（日本） – 323万6000米ドル
エンドレスハウザー（スイス） – 311万3000米ドル
フェニックス・コンタクト（ドイツ） – 291万2000米ドル
スペクトリス（英国） – 208万5000米ドル
シックAG（ドイツ） – 201万3000米ドル

自動化は、機械、油圧、空気圧、電気、電子装置、そしてコンピュータなど、様々な手段によって実現され、通常はこれらが組み合わされています。現代の工場、航空機、船舶などの複雑なシステムでは、通常、これらすべての技術が組み合わされています。自動化の利点には、労働力の節約、廃棄物の削減、エネルギーコストの削減、材料コストの削減、品質、精度、精密度の向上などがあります。.

産業界における自動化のメリットとして最もよく挙げられるのは、生産速度の向上と人件費の削減です。もう一つのメリットは、重労働や肉体労働、単調な作業を自動化できることです。さらに、機械は極端な温度や放射性物質、有毒物質の雰囲気下でも稼働できるため、危険な環境下や人間の能力を超えた作業も機械で行うことができます。また、簡単な品質管理チェックでメンテナンスも可能です。しかし、現時点ではすべての作業を自動化できるわけではなく、一部の作業は他の作業よりも自動化コストが高い場合があります。工場に機械を導入するための初期コストは高く、システムのメンテナンスが不十分な場合は、製品自体の損失につながる可能性があります。.

自動化の利点は何ですか?

スループットまたは生産性の向上
品質の向上
予測可能性の向上
プロセスまたは製品の堅牢性（一貫性）の向上
出力の一貫性の向上
直接的な人件費と経費の削減
サイクルタイムの短縮
精度の向上
単調で反復的な作業から人々を解放する
他のことを行うための人間の自由の増大

自動化の主な欠点は初期コストが高いことです。.

自動化とは、主に人間の行動を代替する機械を指しますが、機械化、すなわち人間の労働を代替する機械とも緩く結びついています。機械化と相まって、人間の能力は、大きさ、強さ、速度、持久力、視力の範囲と鮮明さ、聴力の周波数と精度、電磁気的な感知と動作などにおいて拡張され、次のような利点が生まれます。

危険な仕事関連のストレスや労働災害からの人々の救済
危険な環境から人々を解放する

産業オートメーションエンジニアリング – 産業オートメーション

オートメーション、つまり人間の介入なしにプロセスやシステムを自動的に実行することを可能にする技術の利用には長い歴史があります。単純なオートメーションの最初の記録は古代ギリシャにまで遡り、製造業におけるタスクの自動化への取り組みは17世紀にまで遡ります。しかし、「オートメーション」という言葉が初めて使われたのは1940年代、自動車産業におけるプロセスの自動化の潮流を表すためにでした。今日、人間はかつてないほど多くのテクノロジーにアクセスでき、ますます多くの業界で様々なタスクを自動化することが可能になっています。.

モノのインターネットと産業オートメーション

インタラクションオートメーション（イントラロジスティクス4.0とも呼ばれる）は、相互補完的な様々な技術を包含しています。一方では、コンピュータを用いた製品の設計・製造を可能にする技術や、製品の製造、組み立て、梱包に関わる機械技術があります。他方では、これらのデバイスすべてが相互に接続・通信できるようにするソリューションに加え、インフラストラクチャ（産業用IoTとも呼ばれる）が必要となります。デバイスが接続されると、システムとして監視・制御できるようになり、取得したデータはネットワークのエッジやクラウドで収集・分析できるため、生産効率や保守効率の向上につながります。

物理的な作業を自動化する選択肢としてのロボット

自動化された製造工場では、これまで人間が行っていた作業を機械が代替します。これらの機械は、特定の作業用に設計されたCNC工作機械やパレタイザーなどの単純なものから、様々な作業を実行するようにプログラムできるロボットなどの複雑なものまで様々です。.

ロボットが行う作業は、一般的に退屈、汚い、危険な、困難な作業（ロボット化の4Dと総称される）であるため、機械の方が適しています。しかし、職場におけるロボットの増加をすべての労働者が歓迎しているわけではありません。当然のことながら、労働者はロボットに置き換えられることを恐れています。低技能労働者の一部がロボットに仕事を奪われることは事実ですが、ロボットの導入は新たな雇用の創出にもつながります。製造業労働者1万人あたりのロボット数が最も多い3カ国（シンガポール、韓国、日本）は、アジア太平洋地域で最も低い失業率を誇っています。ロボットの能力は向上していますが、人間ができることを全てできるわけではありません。そのため、今後の方向性としては、ロボットと人間の強みを組み合わせ、両者が協働できるワークスペースを創出することが必要になるかもしれません。協働ロボットはまだロボット全体のごく一部に過ぎませんが、少なくとも2022年まではそのシェアは拡大し続けると予想されています。.

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