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DematicとHai Robotics:欧州におけるAMRの専門知識を強化 – 倉庫自動化競争における戦略的提携

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公開日: 2026年1月14日 / 更新日: 2026年1月14日 – 著者: Konrad Wolfenstein

DematicとHai Robotics:欧州におけるAMRの専門知識を強化 – 倉庫自動化競争における戦略的提携

DematicとHai Robotics:欧州におけるAMRの専門知識を強化 – 倉庫自動化競争における戦略的提携 – 画像:Hai Robotics

AutoStore & Co. への攻撃?Dematic と Shark の提携が市場をどう変えるのか。

ストレージ密度が30%向上:スペース制約に対するKIONのDematic戦略

2026年は、欧州の倉庫自動化にとって転換点となる年です。市場規模が60億ユーロ近くにまで拡大し、熟練労働者の慢性的な不足に悩まされている市場環境において、単にロボットを販売するだけではもはや不十分です。バリューチェーン全体をインテリジェントに制御することが不可欠です。まさにここで、業界大手のDematicと中国のACR(自律型段ボール搬送ロボット)のパイオニアであるHai Roboticsが1月初旬に発表した戦略的提携が重要な意味を持ちます。.

この提携は、単なる協業の範囲をはるかに超えるものです。現代のサプライチェーンが抱える喫緊の課題、「統合のジレンマ」への解決策となるのです。企業が大手システムプロバイダーの信頼性を犠牲にすることなく柔軟性を切実に求める中、DematicとHai Roboticsはそれぞれの専門知識を融合させています。一方、KIONグループの中核ブランドであるDematicは、包括的なシステム統合とソフトウェアインテリジェンスで知られています。他方、Hai Roboticsは、保管密度(垂直利用)とオーダーピッキング効率を再定義する技術を持つロボットを提供します。.

しかし、この合併はKörberやAutoStoreといった企業との競争において具体的にどのような意味を持つのでしょうか?欧州の中小企業にとって、費用対効果はどのように変化するのでしょうか?そして、ますます細分化が進むテクノロジー環境において、ソフトウェア主権はどのような役割を果たすのでしょうか?以下の分析では、この提携の経済的、技術的、そして戦略的な側面を検証し、今後5年間のロボット市場を変革する理由を説明します。.

このパートナーシップが今後5年間のAMR市場を変革する理由

欧州の自律移動ロボット(AMR)市場は、2026年に重大な転換期を迎えます。2032年までに18.48%の成長率と、2025年の8億ユーロ弱から59億ユーロ超への市場拡大が見込まれる中、イントラロジスティクスは根本的な変革期を迎えています。こうした状況の中、サプライチェーン自動化のリーディングプロバイダーであるDematicは、2026年1月初旬にHai Roboticsとの提携を発表しました。この契約は単なる新たな協業ではなく、欧州の自動化市場の再構築を示唆するものです。.

KIONグループの中核ブランドであるDematicは、eコマースおよび産業向け高度自動化ソリューションにおいて既に大きな市場シェアを占めています。2023年には、KIONグループの総売上高は114億ユーロに達し、そのうちサプライチェーンソリューション部門(Dematic)は約29億ユーロを占めています。26カ国以上に1万人以上の従業員を擁するDematicは、統合技術のスペシャリストです。一方、Hai Roboticsは2016年以来、自律型倉庫ソリューションのイノベーションを牽引する企業としての地位を確立しています。世界中に1,600人以上の従業員を擁し、1,500件以上の特許と1,800台以上の導入実績を誇る同社は、段ボール搬送ロボット分野において実績のある技術を有しています。.

この提携の経済的合理性は、欧州市場の牽引役を見れば明らかです。倉庫自動化の規模は引き続き成長しており(2029年まで年間約14.40%)、焦点は従来の硬直化した完全自動化システムから柔軟性と拡張性へと移行しています。最大の市場であるドイツは、全体の約28%を占め、次いで英国とフランスが続いています。.

柔軟性の必要性は、労働力不足に起因しています。欧州の物流は深刻なギャップに見舞われ、企業の37%が受注処理に深刻な困難を抱えています。倉庫の空きポジションは平均5ヶ月間も続いており、賃金上昇は人手による倉庫保管コストの上昇を招いています。現在、企業の約97%が自動化を導入していますが、市場は細分化されています。そのため、固定化されたソリューションではなく、モジュール型のソリューションが求められています。.

技術の核心:「商品から人へ」と垂直保管密度の関係

Hai Roboticsは、「Goods-to-Person(商品から人へ)」の原理に基づいて動作するシステム(ACRシステム)を専門としています。これらのシステムは、ロボットがコンテナや箱を作業場にいる従業員に直接運ぶ高床式ラックシステムに基づいています。従来のパレットシステムとは異なり、これらのロボットは利用可能な床面積を最大限に活用します。これにより、保管密度は30%向上し、オーダーピッキングの効率は2~3倍に向上します。ファッションメーカーAntaのプロジェクトでは、高さ5.7メートルの倉庫を27,600箇所の保管場所に拡張し、1日あたり80,000点の処理が可能であることが実証されました。これは従来のシステムをはるかに凌駕する数値です。.

一方、Dematic社はソフトウェア制御、高速マルチシャトルシステム、そしてマテリアルフローの専門知識を有しています。同社は「コマーシャル・コンプレックス」、つまり様々な技術を単一の制御システムに統合する能力に特化しています。KION社がカール・アム・マインで所有するプロジェクトは、このことを実証しています。24,000パレットスペースを備えた高床式倉庫、110,000の保管場所を備えたマルチシャトルシステム、そして移動ロボットがシームレスに連携し、その結果、スペアパーツの供給率はほぼ100%に達しました。.

戦略は明確です。Hai Roboticsはカートンハンドリングのための効率的なハードウェアを提供し、Dematicはシステム統合と制御を提供します。両社は協力して、お客様が購入可能なモジュール型ソリューションを構築します。お客様は小規模なシステムから始め、Dematicのソフトウェアアーキテクチャを活用することで、後から大規模なサプライチェーンに容易に統合することができます。.

 

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Dematicの賢い動き:中規模企業向けの自動化

市場構造と競争ダイナミクス:統合のジレンマ

欧州市場は、機会とリスクの両方をもたらす現象、すなわち断片化を呈しています。KUKA、Swisslog、SSI Schäferといった大手メーカーは包括的なシステムを提供することが多い一方で、専門技術サプライヤーの製品提供も拡大しています。Körberのような競合他社は、既にHai RoboticsやGeek+と提携関係を築いています。KUKAもまた、幅広いポートフォリオを誇り、パートナー企業との協業を推進しています。AutoStoreも同様に、様々なインテグレーターが導入するモジュール式の標準システムとしての地位を確立しています。.

このような環境において、Dematicのようなインテグレーターは、顧客を厳格な標準規格に縛り付けることを避けるために、選択肢を拡充する必要があります。モノリシックシステムから交換可能なモジュールシステムへの移行が進んでいます。Hai Roboticsとの提携は、この問題を解消します。HaiはDematicにとってヨーロッパにおける最適な選択肢となります。これは双方にメリットをもたらします。Dematicは効率的な技術を持つ標準化されたサプライヤーを獲得し、Hai RoboticsはDematicの広大な顧客ネットワークにアクセスできるようになります。.

経済的な観点から見ると、これはDematicが優先インテグレーターとしてほぼ独占的な地位を確保することを意味します。これにより、Dematicはロボットメーカーとの直接的な競合を避け、制御(オーケストレーション)機能に価値を置くプラットフォームとしての地位を確立することができます。欧州の中小企業にとって、これは複数のメーカーと取引することなく、実績のあるDematicソフトウェアのフレームワーク内でHaiロボットを利用できることを意味します。.

さまざまな顧客グループへの経済的影響

この提携は、顧客セグメントによって効果が異なる。これまでは高額な完全自動化と手作業のどちらかを選ばなければならなかった大手小売業者やeコマース企業は、今やその中間の選択肢を手にしている。分析によると、オーダーピッキングプロセスは倉庫コストの40~60%を占めることが多い。ACRシステムによる自動化はわずか2~3年で投資回収できる場合が多いのに対し、従来の高床式倉庫では5~7年かかる。.

モジュール化は、柔軟性を維持する必要があるサードパーティ・ロジスティクス・プロバイダー(3PL)にとって大きなメリットとなります。ある顧客向けに基本システムを構築し、後から別の業界(例:医薬品や電子機器)向けに適応させる際に、すべてを再構築する必要がなくなります。これによりリスクが軽減されます。.

人件費が最も高いドイツとベネルクス諸国の中規模倉庫運営者にとって、参入障壁は低下しています。Hai Roboticsは中国でコスト効率の高い製造を行っています。Dematicの経験と組み合わせることで、パフォーマンスを損なうことなく、包括的なソリューションの価格を下げることができます。.

KIONグループ内の戦略的背景

この提携は、KIONの戦略という文脈で捉える必要があります。KIONはフォークリフト、倉庫システム、そしてソフトウェアの統合をますます進めています。NVIDIAとの協業のようなプロジェクトは、AIを活用したシステムの構築を目指しています。自律走行車は、自らルートを最適化する未来の姿です。Hai Roboticsは、ロボット制御と位置追跡に関する専門知識を提供し、このAI戦略を補完します。.

これにより、Dematicはヨーロッパにおける中心的なインテグレーターとなりました。Linde Material HandlingとSTILL(いずれもKION)は既にDematicシステム用の車両を供給しています。Hai Roboticsは、これに水平搬送用の専用ロボットを付加することで、競合他社が単独で追随することの困難な包括的なパッケージを実現しています。.

市場シェアと長期的な影響

市場は統合化が進むでしょう。小規模プロバイダーが圧力にさらされるにつれ、独立系インテグレーターの数は減少する可能性が高いでしょう。Körberは幅広い製品ポートフォリオを有しており、依然として強力な競争相手です。KUKAはシステムメーカーとして引き続き競争を続けます。.

Hai Roboticsにとって、今回の提携は欧州市場への足掛かりを築く上で極めて重要です。中国市場は飽和状態にあるものの、欧州市場への浸透率は依然として10%未満です。Dematicとの提携により、市場へのアクセスが大幅に加速し、独自の販売体制を構築するという煩雑なプロセスが不要になります。.

決定的な競争要因としてのソフトウェア

過小評価されがちな側面はソフトウェアです。Haiはロボットを制御し、Dematicは倉庫とサプライチェーンを管理しています。これらのシステムを接続するには、標準化されたインターフェースが必要です。.

Dematicの強みはまさにこの点にあります。DematicはHai Roboticsを統合する標準を定義しています。これにより、一定の市場力を生み出しています。長期的には、Dematicのソフトウェア標準が標準となるでしょう。さらに重要なのは、Dematicソフトウェアを導入した倉庫では、様々なロボットを活用できることです。しかし、Dematicソフトウェアを搭載したHaiロボットに大きく依存している倉庫は、簡単に別のシステムに切り替えることができません。そのため、Dematicに対する顧客ロイヤルティが強化されます。.

異なるベアリングタイプへの影響

高スループットのeコマースハブにとって、この組み合わせは理想的です。ロボットが安定した供給を確保し、ソフトウェアがフローを最適化します。
固定プロセスが求められる自動車物流においては、ソフトウェアが多様な部品のインテリジェントな配置を支援します。
医薬品や食品(冷蔵・衛生管理が必要)の場合、Haiは対応するオプションを開発中ですが、これらの分野では専門的なソリューションが求められることが多いため、当初はこのパートナーシップはあまり意味がありません。
小規模企業(保管拠点が5,000箇所未満)の場合、完全な統合は依然としてコストが高すぎる場合が多く、よりシンプルなソリューションが必要となるでしょう。

ヨーロッパにとっての地経学的重要性

微妙ながらも重要な点は、中国の技術への依存です。Hai Roboticsは中国企業です。EUは技術の独立性をますます重視しているため、深すぎる統合は長期的に問題を引き起こす可能性があります。しかしながら、現状では実用主義が優勢であり、これらのロボット分野におけるヨーロッパの代替品は、しばしば不足していたり​​、より高価であったりします。.

結論:競争の構造変化

DematicとHai Roboticsの提携は、業界にとって重要なシグナルです。競争はもはや個々のベンダー間ではなく、テクノロジーエコシステム間におけるものとなっています。Dematicは、その優位性を活かし、自社で技術開発を行うことなく、Hai Roboticsをパートナーとして確立しようとしています。.

論理は明確です。市場は急速に成長していますが、自動化はまだ限定的です。両社は共同でこの成長を活かす態勢を整えています。お客様にとって、これは柔軟な自動化へのアクセスの容易化、迅速な導入、そして高い適応性を意味します。中長期的にはこのようなパートナーシップをさらに推進していく予定ですが、DematicとKIONはこの取り組みによって主導的な地位を確立しました。.

 

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