AI搭載Google Gemini 検索結果の概要とメディアの未来：出版社への脅威の分析

検索における AI をめぐる論争 – Google Gemini はメディア事業を破壊するのか?

デジタルメディアの世界は常に進化していますが、Googleの自動生成AI機能の検索への導入ほど、技術開発がこれほど急速に深刻な懸念を引き起こした例はほとんどありません。この懸念を簡潔に表現しているのは、「Apotheken-Umschau」誌の編集長であり、Wort & Bild出版グループのマネージングディレクターを務めるデニス・バルヴィーザー氏です。2025年4月、ベルリンで開催されたオーバーアウアー出版社のメディアキャンプで、彼は「Googleのジェミニが私たちを破壊するだろう」という暗い予測を立てました。.

この発言は、GoogleのAIモデル「Gemini」と、それに関連する検索結果における「AIオーバービュー」（AIO）の広範な導入直後になされたもので、出版業界における高まる不安を反映しています。ボールウィーザー氏は、メディア各社が既にこの新技術の影響を受けていることを嘆き、確立されたビジネスモデルの終焉を宣言しました。「リーチはもはやビジネスモデルではない」.

有望なメディア専門家や業界専門家のためのイベント「メディアキャンプ2025」が、この憂慮すべき評価の場となった。ボールウィーザー氏は講演者として名を連ね、医療ジャーナリズムにおける人工知能（AI）の変革などについて語った。彼の発言は、まさに核心的な課題を浮き彫りにしている。長年にわたりトラフィックの大部分を担ってきたテクノロジーが、今やそのトラフィックを源泉から遮断する脅威にさらされている今、メディア企業はいかにして生き残り、繁栄していくことができるのか？

本レポートは、Google GeminiとAI Overviewsの機能という観点から、Ballwieser氏が表明した懸念を分析します。トラフィック、収益化、SEO戦略への具体的な影響を検証し、メディア業界全体への影響を浮き彫りにし、ドイツの状況を国際的な動向と比較し、認識されている脅威の妥当性を評価します。AIを活用した検索時代におけるメディア企業にとっての潜在的な危険性と、必要な戦略的調整について、根拠に基づいた評価を提供することを目指しています。.

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Google GeminiとAIの概要：機能とメカニズム

Dennis Ballwieser 氏のようなパブリッシャーの懸念を理解するには、その懸念の根底にあるテクノロジー、つまり Google Gemini と、その結果生まれた Google 検索の「AI 概要」（AIO）機能についての基礎的な理解が必要です。.

Google Gemini: 財団

Geminiは、Googleの生成AIアプリケーションの基盤となる大規模言語モデル（LLM）ファミリーです。これらのモデルは、数兆語もの単語を「読む」ことで学習し、言語パターンを認識し、クエリ（プロンプト）に対して人間のような応答を生成します。Geminiには、パフォーマンスレベルが異なる様々なバージョンがあり、Nano（デバイス内タスク用）、Flash、Pro（ミッドレンジ、多くの場合無料）、Ultra（最も強力なバージョン、多くの場合Gemini Advancedなどの有料サブスクリプションの一部）があります。.

Geminiはマルチモーダル設計を採用しており、テキストだけでなく画像、音声、動画、コードも処理できます。例えば、ユーザーは画像をアップロードして質問したり、プログラミングタスクの支援をGeminiに依頼したりできます。AIは、ユーザーからの指示やフィードバックなど、インタラクションを通じて継続的に学習します。しかし、GoogleはGeminiが誤り（「幻覚」）を起こし、不正確、あるいは不適切な情報を提供する可能性があることを明確に指摘しています。Gemini自身も、その仕組みを正しく説明できないことがよくあります。.

Xpert.Digital はすでに Google AI Overviews の不可欠な部分となっています。

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AIの概要：検索における実装

AI概要（AIO）は、もともとGoogle Search Labsで「Search Generative Experience（検索生成エクスペリエンス）」（SGE）としてテストされていましたが、GeminiのGoogle検索への統合において最も顕著な機能です。これはAIが生成した概要で、特定の検索クエリの検索エンジン結果ページ（SERP）の上部に直接表示され、多くの場合、ウェブサイトへの従来の「青いリンク」よりも前に表示されます。.

AIO の機能は純粋なチャットボットとは異なります。

ランキングシステムとの統合

AIOは、検索に特化したGeminiモデルを活用し、Googleのコアウェブランキングシステムと緊密に統合されています。AIはGoogleのインデックスから関連性の高い高品質な検索結果を特定します。.

情報統合

AIは複数の情報源から情報を統合し、ユーザーのクエリに対する要約的な回答を提供します。これは、複雑な質問や複数段階の質問（「多段階推論」）において特に有効です。これらの質問では、個別に複数回検索する必要があります。.

ソースリンク

AIOには、要約情報を裏付けるウェブサイトへのリンクが含まれています。Googleは、これによりユーザーがより深く掘り下げて多様なコンテンツを発見できるようになると強調しています。リンクの選択はGoogleのシステムによって自動化されています。導入以来、Googleはより多くのリンクを追加し、その視認性を高めるためのアップデートを実施してきました（例：インラインリンク、右サイドバー）。.

事実に焦点を当てる

Googleによると、AIOは、誤解を最小限に抑えるために、上位のウェブ検索結果でサポートされている情報のみを表示するように設計されています。クエリの解釈ミスやウェブコンテンツのニュアンスからエラーが発生する可能性が高くなります。.

コンテキストウィンドウとカスタマイズ性

新しいバージョンでは、コンテキスト ウィンドウが大きく (インタラクションの深さが増す)、AIO 応答をカスタマイズできる (言語を簡素化し、詳細に分解する) ようになりました。.

テクノロジーのアップグレード

Google は米国の AIO 向けに Gemini 2.0 の導入を開始しました。これにより、特にプログラミングや数学などのより複雑なトピックについて、より迅速かつ高品質な回答が可能になるはずです。.

AIモード

さらなる発展として、Googleは自社のラボで「AIモード」をテストしています。これは、対話型でAIによる回答にさらに重点を置き、Gemini 2.0のカスタマイズ版を使用します。このモードでは、「クエリファンアウト」などの技術を用いて、複数の関連検索を同時に実行し、結果を結合します。.

出版社にとっての問題の核心

パブリッシャーにとっての最大の課題は、AI駆動型検索エンジン（AIO）の機能にあります。AIOは検索結果ページ上で情報を要約して直接提示するため、ユーザーが元のウェブサイトへクリックスルーする必要性を減らす可能性があります。たとえリンクが存在したとしても、直接表示されるAIの回答と競合してしまいます。これは、検索エンジンがパブリッシャーにトラフィックを誘導し、パブリッシャーが広告などの手段で収益を得るという従来のビジネスモデルを脅かすものです。.

ボールウィーザー氏の具体的な懸念：「リーチはもはやビジネスモデルではない」

デニス・バルウィーザー氏がメディアキャンプで表明した懸念は、テクノロジーに対する一般的な批判にとどまらない。それは、多くの出版社、特に彼が主宰する「Apotheken-Umschau」（薬学評論）のような専門分野の出版社の既存のデジタルビジネスモデルの核心を突いている。彼の主要な発言は、彼らが認識している存亡の危機を如実に示している。

「GoogleのGeminiは事実上私たちを破壊するだろう」

この劇的な定式化は、Google が Gemini を通じて実現した検索における AI 機能が単なる漸進的な変化ではなく、既存のメディアの存続に対する根本的な脅威であるという評価を示しています。.

検索結果のダウングレード

Ballwieser氏は既に、Google検索結果におけるメディア提供の順位が下がっていることを観察しています。これは、AIオーバービューがオーガニックリンクのランキングを大幅に押し下げているという報告と相関しています。可視性とトラフィックの主な源泉であるGoogle検索の上位表示が価値を失ったり、AI生成コンテンツに取って代わられたりすると、多くのデジタルリーチ戦略の基盤が損なわれます。.

「到達を目的としたポータルは死んだ」

この発言は、現在のビジネスモデルに対する彼の反論の核心となっている。彼は、リーチベースのモデルは遅くとも1～3年以内に収益を上げなくなると予測している。その理由はAIオーバービューの仕組みにある。ユーザーが探している情報がGoogleのサマリーで直接得られる場合、パブリッシャーのリンクをクリックするインセンティブが失われる。検索エンジン経由のページビューやクリック数で測定されるリーチは、それに基づく広告を通じて直接収益化する可能性を失う。.

従来のコンテンツ投資モデルの終焉

バルヴィーザー氏は、「Apotheken-Umschau（薬局レビュー）」の高品質なテキストへの多額の投資は、長年にわたり安定したトラフィックを生み出すことができたため、過去には成果を上げてきたと説明した。しかし、寿命と累積的なリーチ（「ロングテール」効果）に基づくこのビジネスモデルはもはや機能しない。「20年間機能してきたこのビジネスモデルは、もはや終焉を迎えたのです」。AIによる要約は、長年かけて構築されたコンテンツの価値を、その本質を抽出し、ユーザーを元の情報源から遠ざけることで、事実上一夜にして低下させる可能性がある。.

新しいサービスの必要性

したがって、Wort & Bildのような出版社は、大規模なAI言語モデルでは提供できないものを自らが提供できるかどうかを検討する必要があります。これは、簡単に要約できる情報から、独自のコンテンツ、詳細な分析、独占データ、コミュニティとの連携など、単なる情報伝達にとどまらない付加価値へと戦略的な転換を図ることを意味します。.

それでも、特別利益ジャーナリズムの必要性はあります。

リーチモデルの見通しは暗いものの、ボールウィーザー氏は依然として専門ジャーナリズム、特に医療分野におけるニーズを見出しています。彼は、非常に関心が高いにもかかわらず長らく無視されてきたテーマの例として、女性の健康を挙げました。これは、解決策はジャーナリズムを放棄することではなく、信頼、専門知識、そして特定のユーザーニーズへの対応が重要性を増すであろう新たな現実に合わせて、提供するサービスやビジネスモデルを適応させることにあることを示唆しています。.

要約すると、ボールウィーザー氏の批判は、AIオーバービューの核となる仕組みが、パブリッシャーの検索エンジントラフィックに基づく収益化モデルに直接的な脅威となることを指摘しています。AIがユーザーのクエリに直接回答する能力は、情報配信とパブリッシャーのウェブサイトへのトラフィックを切り離し、業界は「リーチ」の価値を再定義し、代替的なビジネスモデルを開発せざるを得なくなります。.

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脅威の定量化：トラフィックとデータの課題への影響

デニス・ボールウィーザー氏がリーチ戦略がもはや実行可能なビジネスモデルではないと懸念しているのは、Google AIオーバービュー（AIO）がパブリッシャーのウェブサイトへのトラフィックを大幅に減少させているという仮定に基づいています。入手可能なデータとレポートを分析すると、これらの影響について複雑かつ憂慮すべき状況が浮かび上がってきます。.

交通量削減のメカニズム

オーガニックリンクの置き換え

AIOの最も顕著な効果は、検索結果で目立つように表示されることです。多くの場合、従来のオーガニックリンクよりも上位に表示されることが多いです。Press Gazetteの調査によると、米国でニュース検索を行った場合、AIOが表示された場合、オーガニック検索結果の1位が平均980ピクセル（約1ページスクロール分）押し下げられました。この移動は、5位以下に降格するのとほぼ同等です。通常、1位のクリック数は約40%であるのに対し、5位のクリック数はわずか約5%であることを考えると、以前はトップランクだったページがAIOに完全に置き換えられた場合、クリックスルー率（CTR）が最大85%低下する可能性があります。別の分析では、AIOが存在する場合、オーガニックCTRが54.6%低下したと報告されています。.

ゼロクリック検索と直接的な回答

AIOは「ゼロクリック」検索へのトレンドを加速させています。これは、ユーザーが出版社のウェブサイトにアクセスすることなく、検索結果ページで直接答えを見つけることができるものです。この現象はAIO以前から存在していましたが（2022年の調査では、ユーザーの半数以上が検索後にGoogleを離れなかったことがわかりました）、AIによる包括的な要約によって、ユーザーがGoogleページに留まる可能性が高まります。.

検索ボリューム予測

この懸念は、ガートナーの予測などによってさらに高まっています。ガートナーは、ユーザーがAIチャットボットやバーチャルエージェントを利用するようになるにつれ、従来型検索エンジンのトラフィックが2026年までに25%減少すると予測しています。この予測は議論の余地があり、他のデータではGoogleの優位性が今のところほとんど影響を受けていないことを示していますが、パブリッシャーの不確実性を高めています。.

データのジレンマ：透明性の欠如と矛盾した報告

AIO の実際の影響を評価する上での主な問題は、透明性が高く詳細なデータが不足していることです。.

帰属先不明

Googleは、GoogleアナリティクスやGoogle Search Consoleなどのツールにおいて、AIO（All-Inclusive Online Ads）からの参照トラフィックと通常の検索トラフィックを区別していません。そのため、パブリッシャーはAIOがクリックスルー率に直接及ぼす影響を正確に測定することができません。サードパーティツールもこのデータを提供していません。この透明性の欠如（「不透明性」）は、健全な戦略立案を阻害します。.

矛盾するデータポイント

入手可能なレポートは、一貫性のない状況を描いています。.

• Ziff DavisやDotdash Meredithといった大手パブリッシャーの中には、導入後の初期段階でトラフィックへの影響が「ごくわずか」または「軽微」であると報告しているところもありました。しかし、これらの報告には、まだ「初期段階」であることや、AIOの出現頻度が低いキーワードセット（例：検索クエリの8～15%のみ）に関するものであることなど、限定的な記述が見られることが多かったです。.
• 対照的に、多くのレポートでトラフィックの大幅な減少が報告されており、特に小規模なパブリッシャー（50%、70%、さらには96%以上の減少が報告されている）や特定のコンテンツタイプにおいて顕著です。ある調査では、AIO（All-Inclusive Search Engine）に掲載されたページでは平均8.9%のトラフィック損失、AIOが掲載されたにもかかわらずSERPに掲載されなかったページでは平均2.6%のトラフィック損失が報告されています。.
• Semrushのデータによると、AIOは時間の経過とともにキーワード数が増加しており（情報系キーワードの6%から6ヶ月以内に11.4%に増加）、AIOの置き換えが進んでいることを示しています。
  約1万個のキーワードを分析した結果、AIOが存在していた1年間でオー​​ガニックCTRが1.41%から0.64%に低下したことが明らかになりました。

Googleの物語と現実

Googleは公式に、AIOは含まれるリンクのクリック数を増加させ、より多様なウェブサイトへのトラフィックを促進すると主張しています。しかし、Googleは裏付けとなるデータを提供しておらず、主張は直感に反しているように見えるため、パブリッシャーやアナリストはこの主張に強い疑問を抱いています。.

そのため、トラフィックへの影響に関するデータは非常に断片化されており、Googleが透明性を欠く要因に依存しているように見受けられます。オーガニックリンクやダイレクトレスポンスの置き換えといったメカニズムを通じて重大な悪影響が生じる可能性は否定できませんが、実際の影響は大きく異なります。これは、AIOがまだ均一な「破壊マシン」ではなく、むしろその影響が不均一に分散している破壊的な力であることを示唆しています。大規模な企業や特定のコンテンツタイプ（トランザクション系）への影響は比較的軽微ですが、情報系や小規模サイトなどには深刻なダメージを与える傾向があるようです。Googleがトラフィックソースを明確に特定していないことは、こうしたニュアンスを完全に理解し、戦略的に対応する上で重大な障害となっています。.

Googleがデリケートなトピックに関して注意を促しているにもかかわらず、YMYL（Your Money, Your Life）検索クエリにおけるAI生成要約（AIO）の蔓延は特に懸念される。調査によると、健康（65%）、法律（78%）、金融（42%）に関するクエリではAIOの割合が高いことが分かっている。AIOに不正確な情報が含まれていると、これらの分野では特に深刻な結果を招く可能性があるため、これは重大なリスクをはらんでいる。信頼できる健康情報の提供をコアコンピテンシーとする「Apotheken-Umschau」のようなパブリッシャーにとって、これは最も重要な情報セグメントにおいて、潜在的に欠陥のあるAI要約との直接的な競争を意味する。この脅威は単なるトラフィック損失にとどまらず、確立された情報源の権威と信頼性に疑問を投げかけるものである。.

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波及効果：メディア業界への広範な影響

Google AI Overviewsの導入は、単なるトラフィック損失にとどまらず、デジタルメディアエコシステム全体に甚大な影響を及ぼしています。その影響は、広告収入、SEO対策、そしてパブリッシャーがビジネスモデルを根本的に見直す必要性にまで及びます。.

広告収入が圧迫される

多くのパブリッシャー、特に無料アクセスコンテンツに依存しているパブリッシャーにとって、広告収入は主要な資金源です。この収入はリーチ（広告インプレッション数とクリック数で測定）と直接結びついています。したがって、AIOによるウェブサイトトラフィックの減少は、広告収入の減少に直結します。AIO（またはその前身であるSGE）は、業界から年間20億ドルの広告収入を奪う可能性があると推定されています。一部のパブリッシャーは既に広告収入の大幅な減少を報告しており、中には最大65%もの減少に見舞われたケースもあります。.

この展開は、オープンウェブにおける広告収入モデルの長期的な存続可能性に疑問を投げかけています。AIによる要約によってユーザーとパブリッシャーのコンテンツが切り離されれば、バリューチェーンは崩壊します。また、広告主が検索エンジンのトラフィックの質が低い、あるいはボットに支配されていると認識した場合、ソーシャルメディアなどの他のチャネルに予算をシフトする可能性があるという懸念もあります。.

進化するSEO環境

検索エンジン最適化 (SEO) は根本的に新しい現実に適応する必要があります。.

焦点の転換

オーガニック検索結果で上位にランクインするという従来の目標は、AIO（Advertising in Order）が上位に表示されることで重要性が低下します。AIO内でソースとして言及されたりリンクされたりすることが、新たな主要な目標となります。.

コンテンツ戦略

AIが再現または要約することが困難な、高品質で独自性があり、詳細なコンテンツへと焦点が移りつつあります。EEAT（経験、専門知識、権威、信頼性）の原則は、信頼性を示す上で非常に重要視されており、特にYMYL（あなたのお金、あなたの人生）セクターにおいて、AIO（人工知能）の導入が検討される可能性があります。.

技術的な最適化

構造化データ（スキーママークアップ）は、AIがコンテンツをより適切に理解し、文脈化するのに役立ちます。注目スニペットや「People Also Ask（他の質問）」ボックスへの最適化は、AIOへの掲載と正の相関関係にある可能性があります。明確で簡潔、かつ構造化されたコンテンツ（見出し、リスト）が推奨されます。.

キーワード戦略

AIOがターゲットとするロングテールキーワードと自然言語クエリは、今後さらに重要になる可能性があります。実際にAIOをトリガーするキーワードを分析することが重要です。.

新たなビジネスモデルの必要性の加速

AIO による検索エンジン トラフィックへの脅威が増大しているため、パブリッシャーは Google への依存を減らし、代替の収益源と配信チャネルを開発する必要に迫られています。.

多様化

トラフィックソースのより広範な分散が不可欠です。パブリッシャーは、ソーシャルメディア、メールマーケティング、パートナーシップといったチャネルに投資する必要があります。.

直接的な視聴者との関係

ニュースレター、会員プログラム、サブスクリプション、独自アプリ、そしてコミュニティへのエンゲージメントを通じて、忠実なターゲットグループを構築することが、生き残るために不可欠です。こうした直接的な関係は、アルゴリズムの変更に対してより耐性があります。.

手の届かない価値

焦点を単なるリーチ（量）から独自の価値へと移す必要があります。これは、プレミアムコンテンツの有料化、独占分析、イベント、データ製品、あるいは専用ツールを通じて実現できます。こうした調整の例としては、ガネットによるAIを活用した人間による監督付き要約の作成、アクセル・シュプリンガーによる「Hey_」のようなAIツールやポッドキャスト向けの音声クローン作成の実験、アポテケン・ウムシャウによるAIを活用したアクセラレータ向けテキストの作成などが挙げられます。.

AIオーバービューの導入は、メディア業界における既存のトレンドを加速させる触媒として機能します。収益源の多様化とオーディエンスとの直接的な関係構築の必要性は、AIOが登場する以前から存在していました。サブスクリプションやニュースレターといった戦略は既に議論され、実行されていました。しかし、AIOは多くのパブリッシャーにとって主要なトラフィックソースを直接脅かすことで、プレッシャーを著しく高めています。代替収益源と直接トラフィックの探索は、戦略的な選択肢から、存在意義を問われる必然へと変化します。そして、それは自らの価値創造の見直しを迫るのです。.

同時に、品質向上のための正のフィードバックループが生まれる可能性もある。AIによる要約は製品に関する基本的な情報を提供する一方で、認識される価値は独自の分析、深い専門知識、独占レポート、そして強いブランド信頼（EEATの重視が示唆する通り）へと移行していく。これらの品質をうまく育成できたパブリッシャーは、AIが飽和状態にある世界において、自らの価値を高めることができるかもしれない。全体的な検索リーチが低下したとしても、より高い購読料を要求したり、より忠実な直接オーディエンスを獲得したりできる可能性がある。真の品質と専門知識に焦点を当てることで、より強固な直接関係を構築し、その信頼に基づく新たな収益化モデルを開発できる可能性もある。このように、AIの脅威は、高品質のプロバイダーにとって、低品質のプロデューサーに対する競争上の優位性となる可能性がある。.

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さまざまな意見：業界の反応とGoogleの立場

AIオーバービューの導入は、実存的な不安から慎重ながらも楽観的な見方まで、幅広い反応を引き起こしました。同時に、Googleは懸念を和らげ、自社の技術の利点を強調しようと努めています。.

出版社の懸念と対策

広がる恐怖

多くのパブリッシャーは深刻な懸念を表明し、トラフィックの急減と莫大な収益損失を恐れています。「壊滅的」「致命的打撃」「壊滅的」「壊滅的」「コンテンツ盗難」といった言葉が頻繁に使われています。.

正式な苦情と訴訟

2,200社以上の出版社を代表するニュース/メディア・アライアンスは、米国連邦取引委員会（FTC）と司法省（DOJ）に対し、Googleの慣行に関する調査を求めた。学習プラットフォームのCheggは、AI Overviewsがトラフィックを誘導し、収益を損ない、コンテンツへの強制アクセスを通じて独占禁止法に違反したとして、Googleを提訴した。他にも訴訟が起こされている。欧州の出版社協会も同様に、競争と著作権に関する懸念を表明している。.

現場からの声

デニス・バルウィーザー氏（Apotheken-Umschau）は「破壊」を懸念している。ジェイク・ボリー氏（フィットネスウェブサイト）はトラフィックが96%減少したと報告した。モーガン・マクブライド氏（Charleston Crafted）はトラフィックが70%以上減少し、広告収入が65%減少したと報告した。ヤン・ファン・デル・クラッベン氏（World History Encyclopedia）は、Googleとパブリッシャー間の「暗黙の契約」が破られていると述べている。.

反論と軽減要因

影響度が低いとの報告

ドットダッシュ・メレディスやジフ・デイビスといった大手出版社は、投資家との電話会議で影響は最小限であると報告しました。しかし、これらの発言には、まだ初期段階であることや、特定のコンテンツミックスに言及していることなど、限定的な条件が付けられることが多かったです。.

Googleの技術的/経済的制約

スチュアート・フォレスト（バウアー・メディア）は、AIOはGoogleにとって運用コストが高く、不正確さ（錯覚）が生じやすいと主張している。GoogleはデリケートなトピックではAIOの使用を避けており、自社の広告モデルを危険にさらす可能性があるため、普遍的な展開は難しいだろう。.

品質重視（EEAT）

業界関係者の中には、Google が品質シグナルを重視することは、長期的には質の高いパブリッシャーに利益をもたらす可能性があると考える者もいる。.

AI紹介トラフィック

いくつかの調査では、ChatGPTなどのAIツールからの参照トラフィックが増加していることが示されています（ただし、オーガニック検索と比較するとまだ小さい）。これは、代替的な発見経路が出現している可能性を示唆しています。.

Googleの立場

ユーザーメリット

Googleは、AIOをユーザーにとっての利便性向上として位置づけ、より迅速かつ包括的な回答を提供しています。CEOのサンダー・ピチャイ氏は、ユーザーの期待に応えることの重要性を強調しています。.

トラフィックと価値創造のパートナーシップ

Googleは、AIOが毎日「数十億回のクリック」を送信し、「より多様な」ウェブサイトへのトラフィックを促進し、AIO内のリンクはより多くのクリックを獲得すると主張しています。Googleは、「長年にわたり築き上げてきた価値創造パートナーシップは…今後も継続する」と述べています。ピチャイ氏は、AIOが「高品質コンテンツの成長」につながると考えています。.

唯一の因果関係の否定

Googleの広報担当者は、トラフィック減少の原因をAIOだけに帰するのは「誤解を招く」と述べ、アルゴリズムの更新やユーザーの行動など他の要因を指摘している。.

精度と改善

Googleは、AIOが間違いを犯す可能性がある（「常に正しいとは限らない」）ことを認めていますが、精度は向上しており、注目スニペットに匹敵すると主張しています。同社は、初期の批判に対処するためにアップデートを実施しました。.

Googleと多くのパブリッシャーの間には、AIOの影響と意図に関して根本的な認識の相違と深い不信感が存在することは明らかです。Googleが主張するユーザーメリットと継続的な価値創造パートナーシップは、多くのパブリッシャー、特に小規模パブリッシャーの経験や不安とは全く対照的です。透明性のあるデータの欠如は、Googleの主張を検証したり、状況を客観的に評価したりすることを困難にし、この不信感を悪化させています。この情報の非対称性は、現在の対立の重要な特徴であり、建設的な対話や信頼できる計画を妨げています。.

Cheggの訴訟は、事態の重大なエスカレーションを示しています。紛争は、業界からの苦情から、競争、そして著作権侵害の可能性に基づく法的紛争へと移行しています。この訴訟の結果は、AIモデルがパブリッシャーのコンテンツをどのように利用するか、そしてAI駆動型検索市場における競争構造のあり方について、重要な先例となる可能性があります。裁判は、単なる広報活動にとどまらない情報開示と精査を迫ります。Cheggに有利な判決が出れば、GoogleはAIOの変更や賠償金の支払いを迫られる可能性があり、Googleに有利な判決が出れば、Googleの現在の姿勢が強化される可能性があります。したがって、この訴訟は極めて重要な出来事であり、その展開を注意深く監視する必要があります。.

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ヨーロッパの側面：AI検索の世界的な文脈におけるドイツ

Google AI Overviews の導入と影響は、独自の規制枠組みと多様な出版環境を特徴とするドイツおよびヨーロッパ市場の特定の状況でも考慮する必要があります。.

AIO展開の状況

• AI Overviewsは2024年5月に米国で正式に開始され、その後、英国、インド、ブラジルなどの他の国にも拡大されました。.
• AIOの最初のテストは、2025年3月初旬にドイツ、スイス、イタリア、スペインで実施されました。.
• ドイツ、オーストリア、ベルギー、アイルランド、イタリア、ポーランド、ポルトガル、スペイン、スイスでの正式リリースは、2025 年 3 月 26 日に行われました。AIO は現在、100 か国以上で利用可能です。.
• 展開は段階的に行われ、ブラウザによって異なる可能性があります。Chromeブラウザでの利用率が高いようです。通常、ご利用にはGoogleアカウントへのログインと18歳以上のユーザーが必要です。.

ドイツの出版社の反応と背景

• デニス・バルヴィーザー氏（Apotheken-Umschau / Wort & Bild Verlag）は、強い懸念を表明する著名なドイツ人です。彼は、YMYL（Your Money, Your Life）の重要分野であるヘルスケア分野に焦点を当てています。YMYLとは、Googleが、ユーザーの生活に大きな影響を与える可能性のあるコンテンツを持つウェブサイトを分類するために考案した造語です。これには、健康、経済的安定、安全、あるいは一般的な幸福に関するトピックが含まれます。
• アクセル・シュプリンガーは異なる戦略を追求しており、2023年12月にOpenAI（ChatGPTの開発元）とのグローバルパートナーシップを発表しました。これにより、OpenAIはBild、Welt、Politicoといったブランドのコンテンツを利用してモデルを学習し、ChatGPTに要約（出典やリンクを含む）を表示できるようになります。これは、ドイツの主要出版社の間で、AI企業との対立か提携かという異なるアプローチが見られることを示しています。.
• ラインファルツやメルクーリストといった他のドイツの出版社も、効率性向上（要約、テキスト修正、広告最適化）のためにAIの導入を試みていますが、人間による監視の必要性を強調しています。レーム・フェアラークは社内検索機能にAIを活用しています。.
• BDZV（ドイツデジタル出版社・新聞出版社連盟）やVBZV（バイエルン新聞出版社協会）といったドイツの出版社協会は、Googleの市場支配力、著作権、AI規制に関する議論に積極的に参加しています。DJV（ドイツジャーナリスト協会）は、AIの台頭に伴うジャーナリズムにおける人間による監視、説明責任、そして雇用の保護を強調するポジションペーパーを発表しています。.

規制環境: EU AI法とDMA

世界初の包括的なAI法であるEU AI法は、AIシステムのリスクに基づいた義務を定めています。AIOを支えるような汎用AI（GPAI）モデルは、透明性要件の対象となります。.

重要なのは、AI法がGPAI開発者に対し、学習に使用した著作権保護データの概要を公開し、EUの著作権コンプライアンスポリシー（オプトアウトオプションを含む）を実施することを義務付けていることです。これは、ライセンスエコシステムを促進することを目的としています。.

この法律ではディープフェイクなどのAI生成コンテンツにもラベルを付けることを義務付けているが、メディア内の編集部が審査したコンテンツについては例外が認められる場合がある。.

デジタル市場法（DMA）は、Googleのようなゲートキーパーに義務を課しており、EUにおける検索の運用やパブリッシャーとのやり取りに影響を与える可能性があります。GoogleがEUにおける検索に施した変更の一部（例：比較サイト専用のユニット）は、DMAの遵守によって明確に正当化されています。News Media Europeは、生成AI分野における競争についてDMAによる調査を求めています。.

現在の EU 規制がメディア部門のニーズ、権力の不均衡、AI の社会的リスクに適切に対応しているかどうかについては、議論が続いています。.

EUの規制環境、特にAI法による著作権の透明性とコンプライアンスへの重点は、GoogleのAIOにとって米国とは異なる枠組みを生み出す可能性があります。これにより、Googleはライセンス契約においてより積極的に関与せざるを得なくなったり、欧州におけるオプトアウトをより明確に遵守せざるを得なくなったりする可能性があります。その結果、欧州の出版社は米国の出版社よりも高い交渉力を持つ可能性があります。しかし、その有効性は、執行状況と具体的な実施内容に大きく依存します。AI法の完全適用開始までには長い時間がかかり、執行メカニズムも依然として進化を続けていることから、この潜在的な力学は依然として不確実であり、強力な執行力の発揮に大きく依存しています。.

ドイツの主要出版社の異なる戦略――Wort & Bild紙による公的な批判からAxel SpringerとOpenAIの提携まで――は、業界全体における不確実性と統一的なアプローチの欠如を反映しています。こうした分断は、Googleのような大手テクノロジープラットフォームに対する出版業界の団体交渉力を弱める可能性があります。大手出版社が相反する戦略を追求すると、Googleや政策立案者との交渉や規制に関する協議において、統一戦線を張ることができません。こうした統一性の欠如は、テクノロジープラットフォームが条件を押し付けたり、業界全体の要求に抵抗したりすることを容易にする可能性があります。.

ローカルからグローバルへ: 中小企業は賢い戦略で世界市場を征服 - 画像: Xpert.Digital

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GoogleのメディアとAIの変更がウェブに永続的な影響を与えている理由 – 画像: Xpert.Digital

総合評価：AI検索がメディアに及ぼす実際の脅威の評価

デニス・ボールウィーザー氏らが提起した懸念を評価するには、入手可能な証拠を慎重に検討し、短期的および長期的な影響を評価することが必要である。.

証拠を検証する

ボールウィーザー氏が示した「破滅」のシナリオは、一部のパブリッシャー、特に小規模なパブリッシャーや情報検索トラフィックへの依存度が高いパブリッシャーにとっては非常に現実的なものと言えるでしょう。クリックスルー率と可視性が大幅に低下する可能性があるという報告は、この高い懸念を裏付けています。.

しかし、主要プレイヤーへの影響はごくわずかであるという報告や、Googleによる（物議を醸す）クリックスルー率の向上とトラフィックの多様性に関する主張は、これまでのところ、その影響が一様に壊滅的ではないことを示唆している。脅威レベルは高いものの、その現れ方は複雑かつ多様である。.

短期的な混乱 vs. 長期的な変革

直近の結果は、トラフィックの変動、収益の不確実性、そしてSEOとコンテンツ戦略の緊急な適応といった、大きな混乱を引き起こします。長期的には、この展開は検索エンジンとパブリッシャーの関係、ひいてはオープンウェブの経済モデルの根本的な変革を示唆しています。AI検索は、純粋なトラフィック量重視から、直接的なエンゲージメントと独自の価値提案へのシフトを加速させています。.

影響要因

影響の重大性はいくつかの要因に大きく左右されます。

出版社の規模とリソース

大企業の方が、交渉力、多様化能力、初期のショックの吸収力に優れています。.

コンテンツニッチ

情報提供型コンテンツとYMYLコンテンツは、AIによる要約と直接競合します。独自の分析、意見、高度に専門化されたコンテンツは、より強い耐性を持ちます。.

視聴者のエンゲージメント

視聴者と直接的な強い関係を持つパブリッシャーは、検索アルゴリズムの変更の影響を受けにくくなります。.

適応性

新しいフォーマット、プラットフォーム、ビジネス モデルを試す意欲と能力が重要です。.

潜在的な長期的な経済的影響

統合

小規模な出版社が適応できない場合、大手企業に有利なメディアの集中がさらに進む可能性が高く、メディアの多様性が低下する可能性があります。.

情報の質

出版社の収益減少は、質の高いジャーナリズムへの投資減少につながる可能性があります。これは負のフィードバックループのリスクを伴います。AIモデルが学習に用いる質の高いコンテンツが減少すると、AI自身の反応も悪化する可能性があります。.

閉鎖型エコシステムへの移行

コンテンツはますます有料化されるか、AI 企業とのライセンス提携に移行される可能性があり、オープン ウェブ上の情報へのアクセス性が低下する可能性があります。.

Googleへの影響

AI機能は短期的にはユーザーエンゲージメントを向上させる可能性がありますが、コンテンツエコシステムの共食いは、Google自身の検索品質にとって長期的なリスクとなります。クリック数が大幅に減少すれば、クリックベース広告という中核事業も打撃を受ける可能性があります。しかし、AIはGoogleにとって新たな収益化の道を開く可能性も秘めています。AIの世界経済への影響は莫大（年間2.6兆ドルから4.4兆ドル）と推定されていますが、その恩恵の分配は不透明です。.

AI検索がもたらす脅威は、クリック数の減少だけにとどまりません。デジタル情報エコシステムのシステム全体を不安定化させる可能性を秘めています。AI検索によってオープンウェブ向けオリジナルコンテンツ制作の経済的実現可能性が大幅に低下した場合、インターネットの多様性、信頼性、そして潜在的には有料化が進む可能性があります。最終的には、情報基盤の質が低下することで、ユーザーだけでなく、長期的にはGoogle自身にも悪影響が及ぶ可能性があります。「コモンズの悲劇」の危険性が生じます。これは、短期的なユーザーエクスペリエンスの最適化（クリック数の減少）が、誰もが依存する情報エコシステムの長期的な健全性を損なうというものです。.

Google自身も戦略的なジレンマに直面しています。OpenAI/ChatGPTのようなライバル企業に対抗し、進化するユーザーの期待に応えるために、AI検索機能を導入する必要があります。しかし同時に、Googleはパブリッシャーを疎外し、規制当局の介入を招き、さらにはクリックベース広告というコアビジネスを食いつぶすリスクを負っています。Googleの行動とコミュニケーションは、この葛藤を反映しています。一方ではAI機能の導入を推進する一方で、他方では価値創造パートナーシップに関してパブリッシャーを安心させようとしています。Googleがこの内部対立をどのように乗り越えるかが、今後の結果を大きく左右するでしょう。.

に適し：

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戦略的必須事項：AI時代のメディアの未来を切り拓く

AIを活用した検索によってもたらされる大きな変化を踏まえ、メディア企業は積極的に行動し、戦略を適応させる必要があります。次のような課題が浮上しています。

コンテンツ戦略の再設計

独自性と深みに焦点を当てる

AIが容易に要約・再現できないコンテンツを優先します。例えば、詳細な分析、調査報道、独占インタビュー、独自のデータセット、力強い意見や発言、コミュニティ主導のコンテンツなどです。複雑な質問にも包括的に答えます。.

EEATは生きている

著者プロフィール、出典、データ検証、編集基準を通じて、専門知識、経験、権威、信頼性を強化します。これは、特にYMYL分野において、ユーザーの信頼とAIOにおける潜在的な検討材料として不可欠です。.

AIの可視性のための最適化（注意して）

コンテンツを明確に構造化し（見出し、リスト）、スキーママークアップを使用し、質問に直接答え、AIOに含めることが望ましい、または含める可能性が高い関連キーワードをターゲットにします。コアトピックにおけるAIOの出現を監視します。.

マルチメディアとインタラクティブ性

インタラクティブ ツール、データの視覚化、ビデオ、オーディオ/ポッドキャストなど、単純なテキスト要約にはあまり適さないコンテンツ形式の開発。.

視聴者のエンゲージメントと直接的な関係

直接チャネルの構築

独自のプラットフォームと直接的なコミュニケーションチャネルへの大規模な投資：高品質なメールニュースレター、プッシュ通知機能付きモバイルアプリ、独自のポッドキャスト、コミュニティフォーラム／グループなど。ウェブサイトは単なるランディングページではなく、訪問者が実際に訪れる目的​​地となる必要があります。.

忠誠心を育む

ブランドを中心とした真の関係性とコミュニティの構築に注力します。イベント、限定アクセス、パーソナライズされた体験など、コンテンツそのものを超えた付加価値を提供します。.

会員制/サブスクリプションモデル

ターゲットオーディエンスを有料購読者または会員に変える魅力的な価値提案を開発します。.

テクノロジーの導入とパートナーシップ

社内でAIを活用する

AIツールを倫理的かつ透明性のある方法で活用することで、調査、コンテンツ作成（要約、草稿、翻訳、アクセシビリティ）、配信、パーソナライゼーションの効率を高め、ジャーナリストがより価値の高い業務に専念できるようにします。また、人間による監督と説明責任を確保します。.

AIパートナーシップが検討されている

公正な報酬を確保しながら、コンテンツのライセンス供与や新しい AI 駆動型製品の開発のために、AI 企業 (Axel Springer/OpenAI など) やテクノロジー プロバイダーとの戦略的パートナーシップを検討します。.

アドボカシーとコラボレーション

業界連携

データアクセス、公正な報酬、プラットフォームの責任に関して出版社の利益を代表するために、業界団体（BDZV/VBZV、NMAなど）を通じて協力します。.

規制の形成に協力する

出版社や著作権のニーズが適切に考慮されるように、AI 規制（EU AI 法の実施など）に関する議論に積極的に参加します。.

質の高いジャーナリズムの永続的な役割

AIが生成した質の異なるコンテンツが氾濫する可能性のある時代において、信頼性が高く、検証済みで、人間が主体となったジャーナリズムの価値は高まっています。信頼こそが、決定的な差別化要因となりつつあります。AIの利用に関する透明性は、国民の信頼を維持するために不可欠です。国民のメディアリテラシーは、ますます重要になっています。.

パブリッシャーに必要な戦略的転換は、仲介業者（Google検索など）による発見のみを最適化するのではなく、オーディエンスにとって直接的で説得力のある価値提案を構築することです。AIO（統合情報サービス）の登場により検索エンジンのトラフィックの信頼性が低下し、Googleへの依存がリスクを伴うようになるにつれ、パブリッシャーはオーディエンスにリーチし、エンゲージメントを高めるための代替手段を必要としています。ニュースレターやアプリといった直接的なチャネルは、検索仲介業者を経由しません。これらのチャネルを機能させるには、パブリッシャーはオーディエンスが喜んで関与したり、直接お金を支払ったりしたくなるような独自の価値を提供する必要があります。この価値は、独自のコンテンツ、コミュニティ、信頼などから生まれます。そのためには、検索アルゴリズムだけでなく、エンドユーザーとの関係性に重点を置いた、考え方と運用の根本的な転換が必要です。.

AIは大きな脅威となる一方で、出版社にとって業務改善と新たな価値創造の機会も提供します。鍵となるのは戦略的な導入です。つまり、AIを人間の能力（調査、効率性、パーソナライゼーション、アクセシビリティ）を単純に置き換えるのではなく、強化するために活用し、倫理基準と透明性を維持することです。AIは反復的な作業を自動化し、ジャーナリストをより価値の高い仕事に振り分けることができます。データの分析、コンテンツのパーソナライゼーション、新しいフォーマットの開発にも役立ちます。これらの活用は、出版社の製品や効率性を向上させることができます。つまり、AIは外部からの脅威であるだけでなく、内部的なツールでもあります。戦略的に不可欠なのは、AIがもたらす内部的なメリットを活用し、より魅力的で効率的なプロセスを構築することで、検索におけるAIという外部からの脅威に対抗することです。AIをワークフローにうまく統合し、より優れた、よりユニークな製品を生み出す出版社は、競争上の優位性を獲得できる可能性があります。.

に適し：

• AIブームにもかかわらず：Googleは、検索クエリの大幅な成長を記録します。

岐路に立つ業界

デニス・ボールウィーザー氏の「Googleのジェミニが私たちを破壊するだろう」という発言は、過激に聞こえるかもしれないが、Google AI OverviewsのようなAIを活用した検索機能によってメディア業界が直面する深刻な不確実性と現実的な課題を端的に表している。分析は、この脅威は現実のものであるものの、その影響は複雑かつ多面的であることを示す。.

根本的な問題は、AIOの機能にあります。AIOは検索結果ページに直接情報を集約するため、パブリッシャーのウェブサイトへのトラフィックを減少させる可能性があります。これは、多くのメディア企業のリーチと広告収入に基づく従来のビジネスモデルを揺るがします。大手で実績のあるパブリッシャーは、短期的にはこの混乱を緩和したり、提携を通じて乗り越えたりできる立場にあるかもしれませんが、特にニッチなトピックに特化し、オーガニック検索トラフィックに大きく依存している小規模なパブリッシャーは、存亡の危機に直面しています。.

Google側の透明性の欠如が状況を悪化させています。AIOからのトラフィック帰属に関するデータ提供を拒否しているため、その影響を正確に評価することが困難であり、テクノロジープラットフォームとコンテンツ制作者間の不信感を募らせています。AIOがトラフィックを増加させ、多様化させるというGoogleの主張は、多くの観察結果やテクノロジー自体の論理と矛盾しています。.

長期的には、この脅威は単なるトラフィックの損失にとどまりません。デジタル情報エコシステムの持続可能性にまで影響を及ぼします。高品質なオリジナルコンテンツの制作が経済的に魅力的ではなくなった場合、情報環境の貧困化につながる可能性があります。これは社会に悪影響を及ぼし、将来的には、このコンテンツで学習されたAIモデルの品質にも悪影響を及ぼす可能性があります。.

AI 検索時代のメディア業界の将来は、いくつかの要因に左右されます。

出版社の戦略調整

ビジネス モデルを多様化し、視聴者と直接的な関係を構築し、複製が困難な独自のコンテンツを制作する能力が重要になります。.

Googleの戦略的決定

競争圧力、ユーザー エクスペリエンス、健全なコンテンツ エコシステムの必要性の間の緊張を Google がどのように乗り越えるかが重要になります。.

規制の枠組み

特に著作権と透明性に関するEU AI法などの法律の施行は、ゲームのルールに影響を与え、出版社にさらなる影響力を与える可能性があります。.

ボールウィーザー氏が懸念する「破壊」は避けられない結果ではなく、業界の一部にとっては現実的なリスクです。AI検索は転換点となり、出版社に根本的な変化を迫ります。うまく適応し、信頼と独自性の価値を重視し、新たな収益源を見出す出版社は、この変革からより強くなれるでしょう。そうでない出版社にとっては、AI検索の時代はまさに終焉を意味するかもしれません。今後数年間は、不確実性、実験、そしてデジタル情報の未来をめぐる闘いが特徴となるでしょう。.

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