公開:2025年2月18日 /更新:2025年2月18日 - 著者: Konrad Wolfenstein
Roboticsの神話が暴露された:中小企業が自動化によって将来の根拠になる方法
ロボット工学がデジタル化の鍵である理由 - 中型企業のロボット工学の機会
ロボット工学による自動化は、もはや将来のシナリオではありませんが、中小企業(SME)であっても、すでに最新の生産プロセスの不可欠な部分です。明確な効率の利点とイノベーションの可能性が高まっているにもかかわらず、頑固な神話は依然として多くの企業が自動化に向けて一歩を踏み出しています。これらの偏見は、大規模な失業の恐怖から、経済的なハードルと複雑な技術的変化が始まることはほとんど不可能であるという仮定にまで及びます。
しかし、実際には、最新のロボットソリューションが中小企業向けに開発されていることを示しています。柔軟でスケーラブルで費用対効果の高いシステムは、従業員が単調なルーチンタスクを解放し、創造的で戦略的に重要な活動に集中できるようにします。デジタル変化に投資する企業は、生産品質と速度の向上からの恩恵を受けるだけでなく、ますますグローバル化された市場での競争力を強化します。
に適し:
この記事では、中小企業におけるロボット工学の導入に対する障害と考えられている中心的な神話を照らし、現在のケーススタディと技術革新がこれらの偏見にどのように反論するかを示しています。作業プロファイルの変革から柔軟な資金調達モデル、インテリジェントなヒューマシンコラボレーションロボティックまで、中規模企業の未来を積極的に形成するためのさまざまな機会を提供します。意思決定者と利害関係者にとって、デジタル変換は急進的な激変ではなく、進化的プロセスであり、持続的に最適化された革新的な生産環境への段階的なものを導くことが明らかになります。
以下では、中小企業(中小企業)にロボット工学の導入を妨げる一般的な神話を扱う可能性のある質問に対する詳細な答えを見つけるでしょう。 Articlは利点と短所を照らし、実用的なケーススタディを示し、自動化に関する議論の中で中規模の議論にしばしば現れる神話を暴露します。雇用の喪失、財政的ハードル、技術的要件、イノベーションに対する障害に関する質問に答えます。
中小企業にロボット工学の導入に関する一般的な神話は何ですか?
中小企業が現代のロボットソリューションに投資するのを妨げる多くの偏見と誤解が流れています。最も頻繁に言及された神話には次のものがあります。
1.ロボットは必然的に雇用の損失につながります
ロボットの使用は人間の仕事の減少につながるという考えは広まっています。ロボットが繰り返しの危険なタスクを引き継ぎ、したがって従業員を緩和できることはしばしば見落とされています。
2。ロボット工学は財政的に手頃な価格です
自動化ソリューションには非常に高い投資コストが必要であり、大企業しか買うことができないという仮定があります。ただし、最新の資金調達モデルと技術の進歩は、中小企業にとって手頃な価格のソリューションを可能にします。
3.自動化可能なプロセスがある大企業のみ
多くの人は、自動化には複雑で大規模な工業生産プロセスが必要だと考えています。中小企業の柔軟なアプリケーションのために、モジュール式およびスケーラブルなロボットソリューションが開発されていることは無視されています。
4.ロボット工学には、過激派と乱れたプロセスの変更が必要です
別の誤解は、ロボットの実装には既存の生産ラインの完全な変換が必要であり、それがかなりの操作中断につながるということです。
5。自動化はイノベーションを窒息させます
マシンが指定されたタスクを引き受けるため、ロボットの使用により、創造的なプロセスと個々の革新的な強さが失われることが恐れられています。
これらの神話は、企業が最新のロボット技術の可能性を最大限に活用し、それにより効率と競争力を向上させる機会を与えることを妨げることがよくあります。
中小企業でのロボット工学の使用は、実際には雇用の損失につながりますか?
ロボット工学が必然的に仕事の損失につながるという神話は広まっており、しばしば未知の恐怖から騒ぎ立てます。しかし、多くの実用的な例と研究には、差別化された絵があります。
作業プロファイルの変換
ジョブを破壊する代わりに、ロボット工学の導入は従業員の活動プロファイルを変換します。たとえば、Trelleborgシーリングソリューションは、42の共同ロボット(コボット)を使用して既存のジョブを確保しただけでなく、追加のポジションを作成しました。コボットは、たとえば研磨や品質管理の場合など、単調で反復的なタスクを引き受けますが、従業員はプロセスの最適化や戦略計画などのより複雑な活動に集中できます。
人口統計学的課題と熟練労働者の不足
多くの業界で熟練した労働者が継続的に不足していることを考慮して(たとえば、ヨーロッパでは、75%の企業が資格のある人員を見つけるのが困難です)、ロボットは貴重な追加として機能します。コボットは、空いている職位を埋め、既存の従業員への作業圧力を軽減するのに役立ちます。 Stela Laxhuberは、溶接ロボットを使用して単調なタスクを排除できるだけでなく、システム制御と最適化においてより魅力的なポジションを作成することもできました。
に適し:
新しいスキルと資格要件
ロボット工学の導入には、新しい資格と再訓練措置が必要ですが、長期的には労働力の資格につながります。従業員は、現代のテクノロジーに対処することを学びます。
経験は、職場を減らすよりも、自動化が仕事の世界を再構築する可能性が高いことを示しています。むしろ、繰り返しのような危険な活動はロボットに引き継がれますが、人間は自分の強みを創造的で戦略的なタスクにもたらすことができます。
ロボット工学は中小企業にとって財政的に手ごろな価格ではありませんか、それとも中小企業も自動化の恩恵を受けることができますか?
自動化ソリューションが財政的に手頃な価格であるという広範な神話は、しばしば以前のロボット世代の高い投資に基づいています。しかし、現代の開発はこの考えをほとんど無効にしています。
ライフサイクルコスト対投資収益率(ROI)
過去には、企業は産業用ロボットへの数十万ユーロの投資を計画しなければなりませんでした。現在、Fruitcore RoboticsのHorstロボットなどのシステムがあり、12〜24か月以内に償却を可能にします。全体的なライフサイクルコストは10年間で約80,000ユーロのコストで、中小企業はROIクォータを達成します。
資金調達モデルとロボティクスとしてのサービス(RAAS)
中小企業にとって重要な要因は、柔軟な資金調達モデルの可用性です。 RAASなどのモデルは、高い予備投資を毎月の運用コストに変換します。これにより、エントリのハードルが大幅に低下し、中小企業が自動化から利益を得ることができます。
隠されたコストマニュアルマニュアル
従来の製造プロセスは、かなりのエラーコストに関連する可能性があります。分析では、自動化により、仕事後の費用が最大90%の節約につながる可能性があることが示されています。たとえば、Stela Laxhuberでは、ファンコンポーネントの処理時間は8時間から50分に大幅に減少し、容量の210%に相当します。
したがって、現代のロボットソリューションは、中小企業にとっても財政的に魅力的であることは明らかです。特に、長期的な貯蓄と効率性の向上を考慮に入れている場合は明らかです。
に適し:
自動化可能なプロセスの恩恵を受ける大企業のみ、または中小企業に適したソリューションもありますか?
もう1つの一般的な神話は、自動化は必要なリソースと複雑な生産通りがあるため、大企業にのみ適しているということです。ただし、この仮定は、今日のテクノロジーによって明らかに反論されています。
モジュール性とスケーラビリティ
多くの場合、最大10 kgの負荷を管理するモダンなコボットは、会社のサイズに関係なく、すべてのワークショップにシームレスに統合できるように設計されています。 Hans Weber Maschinenfabrikは、HS-4-1000のハンドルセルでこれを印象的に実証しています。これは、個々の生産ニーズに適応でき、1のロットサイズで12か月未満の償却期間を備えています。
高速変換時間
柔軟性は、現代のロボット工学の最大の利点の1つです。たとえば、Kuka LBR-IISYロボットは、異なる処理タスク間で変換するのに1時間もかかりません。これにより、生産注文がさまざまで高い順応性が必要な環境に最適です。
アプリケーションのクロスセクターフィールド
コボットは、古典的な製造業界だけでなく、伝統的に中小企業が支配している業界でも使用されています。ロボットは、食品包装、医療技術、または木工でさえ、正確な研削、塗装、さらには製品の微視的エラーの検査などのタスクを引き受けるために使用されます。
これらの開発は、大企業が自動化可能なプロセスから恩恵を受けるだけではないことを示しています。むしろ、柔軟でスケーラブルなロボットソリューションは、中小企業にプロセスを最適化し、競争力を高める機会を提供します。
ロボット工学の実装には、進行中の動作を妨げる急進的なプロセスの変更が必要ですか?
頻繁に表明される予約は、ロボット工学の導入には生産プロセスの根本的な変化が必要であり、したがって、動作プロセスの大幅な中断につながる可能性があることです。しかし、現実は違って見えます:
プラグアンドプレイの統合
ユニバーサルロボットのUR3Eなどの最新のロボットは、既存の生産環境への簡単な統合のために特別に設計されています。 Kuka.simなどの高度なソフトウェアソリューションのおかげで、生産ラインにデジタルツインを作成できます。その結果、身体的な変更が行われる前に、必要な調整を実質的にテストできます。練習の例は、Stela Laxhuberでのスムーズな遷移です。ここでは、進行中の操作を中断することなく溶接ロボットを実装できます。
AIベースの適応能力
最新世代のロボットには、人工知能(AI)が装備されており、生産プロセスを分析およびリアルタイムで適応させることができます。 Horstなどのシステムは、プログラミングの取り組みを最小限に抑えるパラメーターを自動的に最適化するアルゴリズムを使用します。このようにして、従業員は、Siemens NXコントロールで使用されているものと同様に、深いロボットの知識など、直感的なグラフィックユーザーインターフェイスを介して複雑なプロセスを制御することもできます。
これは、既存の生産プロセスへのロボット工学の統合が、根本的な変化や操作障害に関連する必要がなくなったことを示しています。むしろ、最新のソリューションにより、自動化された生産への徐々に低リスクの移行が可能になります。
自動化は革新的な強さを中小企業に制限できますか?
別の広範な神話は、ロボット工学の自動化と使用が創造性と革新的な強さを制限すると述べています。批評家は、厳格なプロセスの最適化が創造的なアイデアのためのスペースを減らすことを恐れています。しかし、現実は別の絵を示しています:
創造的な可能性のリリース
ロボットや単調な活動、単調な活動を引き継ぐことにより、従業員は研究開発活動に貴重な時間を獲得します。 Fraunhofer IPAの調査では、自動化された企業が非自動化された競合他社よりも23%多くの特許を登録することが証明されています。これは、自動化がイノベーションの障害として機能することはなく、創造的なプロセスの触媒として機能することを示しています。
人と機械の相乗効果
人間のロボットコラボレーション(MRK)の最新の概念により、技術システムと従業員の間の緊密な協力が可能になります。たとえば、家具メーカーでは、デザイナーは製品の個々のデザインに取り組んでいますが、コボットは正確な生産に取り組んでいます。この相乗効果は、製品の品質の向上につながり、同時に会社の革新的な強さを強化します。
AIツールからのサポート
機械的サポートに加えて、AIベースのツールは、市場動向、材料革新、生産データに関する貴重な洞察を提供します。これらの分析機器は、新しいビジネス分野を特定し、革新的な製品の開発において中小企業をサポートしています。
繰り返しのタスクの緩和は、生産性を向上させるだけでなく、従業員の創造的な範囲も拡大します。したがって、自動化と革新は決して相互に排他的ではありませんが、多くの分野で自らを強化しています。
中小企業はどのようにして徐々に、自動化への移行を最大化することができますか?
中小企業でのロボット工学の実装の成功には、よく計画された漸進的なアプローチが必要です。いくつかの実績のある戦略には次のものがあります。
段階的な実装
ユニークで急進的な激変の代わりに、多くの成功した中小企業は自動化ソリューションの徐々に導入されています。これは、包括的なデジタル変換が実行される前に、自動化された個別の明確に定義されたプロセスステップを意味します。このようにして、企業は効率の向上をテストすることができ、同時に可能なリスクを最小限に抑えることができます。
パイロットプロジェクトの使用
パイロットプロジェクトは、小規模で自動化の影響を評価する優れた方法を提供します。プロトタイプとテストの実行の助けを借りて、弱点を特定でき、人間と機械の間の協力を最適化できます。パイロットプロジェクトでの成功は、会社内で必要な受け入れと動機も生み出します。
資金提供プログラムの利用
ドイツの資金調達プログラム「Digital Now」などの政治的イニシアチブと資金調達プログラムは、中小企業に合わせて特別に調整された財政的支援および諮問サービスを提供します。最大50%の助成金とGo4roboticsなどの中立コンサルティングプラットフォームの専門知識により、企業は自動化の開始を容易にすることができます。
さらなるトレーニングと資格
自動化への移行における最も重要な措置の1つは、従業員のさらなるトレーニングを標的とすることです。トレーニングと再訓練により、労働力は最新のロボットソリューションを効果的に連携するために必要なスキルを習得できます。これは、テクノロジーのスムーズな統合に貢献するだけでなく、変革プロセスにおける従業員の信頼を強化します。
戦略的によく計画された漸進的な移行により、中小企業はプロセスの効率を高めるだけでなく、リスクを最小限に抑え、持続可能なデジタル変換を実装できます。
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中小企業のロボット工学を促進する上で、政治的および州のイニシアチブはどのような役割を果たしますか?
州のイニシアチブと資金調達プログラムは、中小企業にロボット工学の導入における重要な成功要因です。これらの措置は、財政的負担を軽減し、知識移転を促進することを目的としています。
財政的支援
ドイツの「Digital Now」などのプログラムは、自動化への移行を容易にするSummenと低い利益ローンを提供します。このような資金は、初期投資コストを削減し、ロボット工学プロジェクトの経済をより透明にするのに役立ちます。
コンサルティングオファーとネットワーク
財源に加えて、州のイニシアチブはしばしば専門的なアドバイスも提供します。 Go4roboticsなどのプラットフォームは、適切なテクノロジーの選択と実装をサポートする中立コンサルタントとして機能します。これらのネットワークは、企業、研究機関、テクノロジープロバイダー間の交換を促進します。
フレームワーク条件の作成
法的規制と戦略的プログラムは、研究、開発、デジタル化の分野で中小企業が促進される革新的な環境を作り出します。長期的には、これは中型企業の競争力を確保し、拡大するのに役立ちます。
政治的イニシアチブからのサポートは、現代のロボット工学のデジタル変革と実装は起業家であるだけでなく、社会政治的目標でもあることを示しています。
中小企業でロボット工学を正常に実装できることを示している実用的な例は何ですか?
多くのケーススタディと実用的な例があり、ロボット工学も中小企業で成功裏に実装できることを証明しています。
Trelleborg Sealing Solutions
42の共同ロボット(コボット)を使用することにより、この会社は繰り返しの危険なタスクを自動化することができました。既存のジョブが保存されただけでなく、従業員向けの新しい活動分野も作成されました。たとえば、プロセスの最適化と品質管理などです。
Stela Laxhuber
溶接ロボットを使用することにより、この会社は処理時間を8時間から50分に短縮するだけでなく、生産能力を210%増加させました。同時に、単調なタスクが排除され、新しい魅力的な資格のあるポジションを作成できました。
ハンス・ウェーバー・マスキネンファブリック
HS-4-1000の取り扱いセルを使用して、この会社は、モジュラーロボットソリューションを小さなロットサイズに使用する方法を示しています(ロットサイズ1)。柔軟なアプリケーションとテクノロジーの迅速な変換により、12か月以内に償却が可能になりました。
ニッチ市場で使用します
医療技術、食品包装、木工などの産業では、コボットが高精度のタスクを引き受けるために使用されます。たとえば、Vision -Controlled Systemsは、99.98%の精度で顕微鏡エラーを認識して、品質保証を最適化します。
これらの例は、最新のロボットソリューションが中小企業のニーズに特化しており、さまざまな生産プロセスに柔軟に適応できることを示しています。
中小企業のロボット工学の分野では、どのような将来の開発が期待できますか?
ロボット工学は着実な開発プロセスにあり、将来の傾向は中小企業への統合をさらに進めます。
AIアルゴリズムをさらに開発しました
人工知能の統合の増加により、ロボットが生産データをリアルタイムで分析し、自律的に調整する能力がさらに向上します。これは、人間の介入が最小限に抑える、さらに効率的で柔軟な生産プロセスにつながります。
人間とロボットのコラボレーションが改善されました
プログレッシブテクノロジーにより、MRKの概念はさらに最適化されています。将来的には、人間と機械の協力はさらにシームレスになるため、ロボットはタスクを引き受けるだけでなく、共同決定を統合することもできます。
拡張されたモジュール性と適応性
将来のロボットシステムは、さらにモジュール式で統合しやすくなります。プラグアンドプレイソリューションは、変換の取り組みをさらに減らし、生産環境の柔軟性を最大化します。
新しい資金調達とサービスモデル
サービスとしてのロボット工学などのモデルはさらに開発されているため、中小企業は主要な予備投資なしで最新のテクノロジーの恩恵を受けることができます。これにより、エントリのハードルが低下し、中流階級のロボット工学をさらに幅広く使用できます。
より強力なネットワーキングと業界4.0
進行するデジタル化は、マシンとシステムのネットワークが強化されることにつながります。その結果、生産プロセスを監視および最適化することができ、透明性と効率の向上につながります。
継続的な技術開発により、SMEは動的に変化する市場環境で競争力を維持し、自動化の利点から利益を得ることができます。
中小企業にロボット工学の使用はどのような戦略的利点を提供しますか?
ロボット工学のターゲットを絞った使用は、中小企業に多くの戦略的利点をもたらします。
競争力と市場のダイナミクス
繰り返しの危険なタスクを自動化することにより、企業は生産プロセスをより効率的にすることができます。製品はより速く高品質で製造できるため、これはより良い競争力につながります。
柔軟性と適応性
最新のロボットソリューションは、さまざまな生産プロセスやボリュームに適応できるように設計されています。この柔軟性により、中小企業は変化する市場の状況と個々の顧客の要求に迅速に対応できます。
リソース利用の最適化
ロボットを使用することにより、生産エラーと作業後のコストを大幅に削減できます。これにより、リソースの使用が向上し、長期的に運用コストが削減されます。
従業員満足度の向上
ロボットから危険、単調な、またはストレスの多いタスクを引き受けることにより、従業員はより要求の厳しい活動に集中できます。これにより、動機付けが高まり、労働力が資格を継続できるようになります。
革新的な強さと研究
日常的なタスクの救済は、創造的で革新的なプロジェクトのためのより多くのスペースを作り出します。従業員は、研究開発をより集中的に扱うことができ、それが新製品と改善されたプロセスにつながります。
したがって、よく考えられた自動化の戦略的利点は、純粋なコスト削減をはるかに超えており、長期的には企業の革新と競争力を確保します。
ロボット工学を導入するとき、中小企業はどのような課題を克服しなければなりませんか?
多くの利点にもかかわらず、中小企業もロボット工学を導入する際にいくつかの課題に直面しています。
偏見と文化的障害
ロボットが仕事を破壊したり、生産を根本的に混乱させたりするという恐怖など、広範な神話は、教育や実用的な例によって無効にされなければなりません。技術革新を歓迎するオープンな企業文化は非常に重要です。
投資と転換コスト
現代の資金調達モデルがエントリーのハードルを減らしたとしても、中小企業は依然として必要なインフラストラクチャとトレーニングに投資する必要があります。慎重な計画と漸進的な実装は、経済的リスクを最小限に抑えるのに役立ちます。
技術の複雑さ
既存のプロセスにロボットソリューションを統合するには、特定の技術的ノウハウが必要です。ここでは、外部コンサルタントとパートナーシップは、テクノロジープロバイダーとサポートして複雑さを軽減できます。
データセキュリティとITインフラストラクチャ
ロボットシステムのネットワーキングの増加に伴い、安全なITインフラストラクチャとサイバー攻撃に対する保護の必要性も増加します。企業は、最新のセキュリティソリューションに投資し、対応するプロセスを実装する必要があります。
従業員の受け入れ
失業や変化に対する恐怖は、労働力内の反対につながる可能性があります。これを満たすには、自動化の利点に関する包括的なトレーニングプログラムと透明なコミュニケーションが不可欠です。
これらの課題とそれらを克服するための対象となる措置を早期に特定することにより、中小企業はデジタル化され、自動化された未来への道をうまく習得できます。
人間と機械の協力は、会社の利益の増加にどのように貢献しますか?
しばしば共同ロボット工学(コボット)と呼ばれる人間と機械の協力は、企業のパフォーマンスに直接的な影響を与える多くの利点を提供します。
人間工学と労働安全
コボットは、身体的にストレスの多い危険なタスクを引き受け、従業員の負傷のリスクを軽減します。これにより、病気の故障が少なくなり、職場で全体的に満足度が高くなります。
作業プロセスの最適化
ロボットは反復的で標準化されたタスクを実行しますが、従業員はプロセスの最適化、品質管理、戦略的計画などの分野でスキルを貢献できます。技術的な精度と人間の創造性の組み合わせは、より効率的な作業プロセスにつながります。
生産における柔軟性
多くの場合、コボットはモジュール式であり、さまざまな生産要件に反応するために迅速に変換できます。この柔軟性により、企業は需要が変動したり、さまざまなロットサイズでも柔軟性を維持できます。
品質を向上させます
一定のプロセスを実行できるロボットを使用することにより、エラーがないため、製品の品質は大幅に向上します。これにより、委員会と仕事後のコストの削減、および顧客満足度が向上します。
人間の専門知識と機械の精度の相乗効果は、真の付加価値を生み出し、中小企業が競争の激しい市場環境で自分自身を主張することを可能にします。
中小企業のロボット工学の将来のために言及された神話の解体から何が導き出すことができますか?
頻繁に表現される神話の包括的な分析は、中小企業のロボット工学の利点が初期投資コストまたは失業に関する懸念をはるかに超えていることを示しています。最新のロボットと自動化技術は、中小企業のニーズに合わせて特別に調整されており、次の中心的な調査結果を提供します。
- 変位の代わりに変換:コボットを使用すると、作業プロセスの再構築につながり、ジョブを破壊するだけでなく、新しい専門的な視点を開きます。
- 金融の魅力:革新的な資金調達モデルと償却時間の短縮により、ロボット工学は中小企業にとって長い間経済的に魅力的でした。
- 柔軟性とモジュール性:最新のシステムは、根本的な変化や長時間のダウンタイムなしで、既存の生産環境に簡単に統合できるように設計されています。
- イノベーションの促進:繰り返し活動の救済は、創造的で戦略的なタスクのためのスペースを作り出し、長期的にはより多くのイノベーションと特許アプリケーションにつながります。
- 州のサポート:資金調達プログラムとアドバイザリーネットワークにより、デジタル変革を開始し、同時に経済的リスクを減らすことが容易になります。
最終的に、本当の課題はテクノロジーそのものではなく、従来の思考パターンに疑問を投げかけ、自動化された未来に勇敢に挑戦するという企業の意欲にあることを示しています。この変化を積極的に形成する中小企業は、効率の向上、革新的な強さの向上、競争力の高いポジションから恩恵を受けることができます。
中小企業にロボット工学を導入することは、単なる技術的な進歩以上のものです。これは、作業の組織化と評価の進化的変化を表しています。多くのケーススタディと科学的研究は、ロボットが人間の競合他社としてではなく、中型サイズの革新的な強さの新しい時代のイネーブラーとして機能することを示しています。技術的な精度、柔軟な適応性、創造的な可能性の促進の組み合わせは、企業や従業員にとっても真の付加価値を生み出します。
失業、高い投資コスト、または過激なプロセスの変更に対する恐怖は、多くの場合、時代遅れのアイデアに基づいています。むしろ、現代のロボットソリューションは、人々を和らげると同時に、製品の経済と質を高めることに向けられています。これらの神話は、標的情報キャンペーン、実践的なデモ、政府の補助金によって持続的に無効になる可能性があります。
自動化に足を踏み入れる企業は、この変化をプロセスを最適化し、革新的な強さを高め、グローバルな競争における将来の課題に備える機会と見なすべきです。人間と機械の協力はゼロサムゲームではなく、双方の強さを最適に使用する統合的なアプローチです。
Robotics SMEがSMEを将来にする理由 - 潜在能力を使用して神話を公開する
中小企業におけるロボット工学の導入の障害としてよく言及される神話は、通常、時代遅れの仮定と恐怖に基づいています。しかし、現実は、現代のロボットソリューションが柔軟で、コスト効果的であり、何よりも、仕事の世界のさらなる発展に有益であることを示しています。この変化を積極的に形成し、従業員を変革プロセスに含める企業は、ますますデジタル化され、自動化された経済において、持続可能かつ成功した未来の基盤を築きます。
テクノロジーの継続的なさらなる発展を通じて、州の支援プログラムからのサポート、および産業、研究、実践の間のオープン交換により、中流階級のロボット工学は、生産プロセスを最適化するだけでなく、イノベーションの新しい可能性を開く中心的な要素になります。成長。
この包括的な分析と多数の実用的な例は、既存の偏見を克服し、中小企業にロボット工学を成功させるための道を開くのに役立つはずです。未来は、伝統的な考え方に疑問を呈し、デジタル化と自動化の機会を完全に活用する勇気を持っている人々のものです。
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