日本のエレクトロニクス企業が、倉庫における人間の意思決定を人工知能（AI）に置き換えるソフトウェアの開発を、市場投入に向けて開始したことを発表しました。倉庫ワークフローを最適化するこの新しいソフトウェアは、中間管理職ではなく、コンピューティング技術のみを活用します。このAIは、倉庫従業員の行動を追跡するために設計された学習技術です。問題解決へのアプローチを分析し、効率向上効果が認められた場合、その知見を他の従業員と共有します。日立は、この新技術により、従来の倉庫管理システムと比較して8%の生産性向上が見込まれていると予測しています。.
AIは次のように動作します。
プロセス分析と推奨事項：
倉庫作業員は、厳格な指示の枠組みの中で作業することが多いものの、常に積極的に業務フローの改善方法を模索しています。これは、作業のスピードアップと簡素化を目的としています。AIはこうした情報を収集し、各アプローチの効率性を評価します。有望な解決策は自動的に採用され、新しいルールとして全従業員に周知されます。
短期的な変化への対応 – ビッグデータからスモールデータへ：
従来のソフトウェアシステムは、流入する膨大なビッグデータを分析します。これにより、標準的な傾向を予測することが可能になります。しかし、短期的な事象（例えば、悪天候によるトラックの到着と出発への影響、悪天候によるレインウェアの需要の急増など）に適切な対応を提供するとなると、より困難になります。AIのアプローチは、革新的なフィルタリング機能を使用して従業員の行動を分析し、こうした状況で発生する事象に対する回答を提供することで、より深いレベルで対応します。
人間の介入なしに迅速な意思決定が
可能：インテリジェントなソフトウェアアーキテクチャにより、AIは膨大なデータストリームから関連情報を効率的にフィルタリングおよび分析し、人間の監督者からの事前のフィードバックなしにアクションを実行できます。つまり、従業員に指示を出すことができます。AIは人間の担当者と連携する必要がないため、システムはより迅速に反応し、必要な対策をより速やかに実行できます。
日立によると、倉庫物流はAIの応用分野としてはまだ始まったばかりだ。将来的には、この知能型「ロボット」は金融、運輸、生産といった業務分野にも活用される可能性がある。.
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