戦争における人工知能：戦場でのデジタル革命

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公開：2025年6月24日 /更新：2025年6月24日 - 著者： Konrad Wolfenstein

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人工知能は、射撃パウダーのように現代の戦争に一度革命をもたらします

ロボット工学から欺ception：軍事革命の四つの柱

現代の戦争は、射撃粉末の発明または核兵器の発生に匹敵する根本的な変革を経験しています。人工知能は、サイエンスフィクションの概念から、すでに世界的な軍事作戦を形作り、紛争の維持方法に革命をもたらしている真の力に発展してきました。この技術革命は、AIのドローンシステムへの統合、自律的ロボット工学の台頭、戦略的計画のための拡張データ分析、および欺ceptionと心理戦のためのAIの使用という4つの中央分野に現れます。

AI in the War：現在の見出しは、AIが戦争でこれまで以上に大きな役割を果たしていることを明確に示しています。ドローン、ロボット工学、分析、および相手の「欺ception」でAIを使用することです

ドローン革命：空の自律システム

リモート制御航空機からインテリジェントな武器システムまで

近年、ドローンは、単純なリモート制御された航空機から、高度に開発されたAI制御の武器システムに開発されています。ウクライナは、AIシステムを使用して敵のタンクやその他の戦争装備を特定して破壊することにより、この変革を特に印象的に実証しました。これらのシステムは、独立して学習し、スキルを拡大するために継続的に訓練されています。これにより、従来のシステムよりも決定的な利点が得られます。

これらのインテリジェントシステムのヒット精度は印象的です。人間によって制御される人々はわずか10〜20％のヒット率を達成していますが、自律に制御されたドローンは80％の成功率を生み出します。この劇的な精度の改善により、AI制御ドローンは現代の戦場のゲームチャンネルになります。

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マイクロドローンのためのグローバルレース：国際開発の概要 - 軍隊のためのスパイRaws

ドイツの革新と国際的な開発

ドイツは初めてウクライナに戦闘ドローンを届けました。これは、新しく開発された人工知能によって指示されています。これらの4000のKamikazeドローンには、ドイツで開発されたAIが装備されているため、目標を自律的に制御し、電子防御対策をバイパスすることができます。ドローンは、30〜40キロメートルを後背地に伸ばし、戦闘屋台とロジスティクスノード攻撃を行うことができます。

同時に、他の国は同様のシステムに取り組んでいます。スウェーデンは、数千のドローンを調整できる自律的なドローンの群れのためにSaabソフトウェアを開発しています。これらの群れは、あらゆる広い領域を監視し、個々のドローンが故障した場合に自動的に自分自身を再編成できます。操作は、単純なタブレットまたはスマートフォンを介して実行されます。これにより、複雑な軍事作戦が大幅に簡素化されます。

電子戦と対策

AIの電子戦闘への統合は、現代の戦争の別の次元です。 Andurilなどの企業は、電子対策、無人防衛システム、電子攻撃を調整できるモジュラーAIシステムを開発しました。これらのシステムは、電磁スペクトル全体の脅威を認識し、リアルタイムで調整された防御対策を実行するために、他のデバイスとネットワーク化できます。

ロボット工学と自律兵器システム：戦争の未来

ヒューマノイドロボットと戦闘機

軍事ロボット工学の開発は大幅に加速し、米国と中国の両方がこの技術に大規模な投資を行っています。アメリカの軍事計画者は、米軍が15年間でロボットの3分の1で構成される可能性があると推定しています。これらのロボットには、ドローン、水中車両、ヒューマノイドロボット、ロボット犬、その他の自律装置など、幅広いシステムが含まれています。

また、中国はかなりの進歩を遂げ、チャットのようなAIテクノロジーをロボットシステムに統合しています。中国人民解放軍は、毎日のフライトトレーニングにAIがサポートするトレーニングモデルを使用し、闘争の意思決定に革命をもたらす可能性のあるシステムを開発しています。

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共同戦闘システム

米国空軍は、人間によって制御されている人間と並んで動作する共同戦闘機に取り組んでいます。これらの自律システムは、主に教育目的に役立ち、情報を収集し、誤った信号を備えた敵に直接敵を攻撃し、敵の目標を攻撃します。同時に、米海軍は、人間の船員を支援することになっている船と潜水艦のハイブリッド艦隊を開発しています。

Letal Autonomous Weapons Systems

「致命的な自律兵器システム」とも呼ばれる完全に自律的な武器システムまたは「キラーロボット」と呼ばれる口語的には、次の進化を表しています。これらのシステムは、データを独立して分析し、アプリケーションの領域を自由に移動し、機関銃、大砲、ロケットなどの武器を制御できます。それらは、空中、陸地、水、水中、または宇宙で操作できます。

SO -CALLEDの「弾薬」または「弾薬の周りに立っている」は、すでに現実です。これらのシステムは、領域を何時間も丸で囲み、センサーが潜在的な目的地を記録し、事前にプログラムされたパラメーターで均等化することができます。目標が特定されるとすぐに、人間の介入なしに独立して攻撃します。

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ロシアの人工知能とロボット工学の戦略的重要性（読書時間：72分 /広告なし /ペイウォールなし）

分析とデータ処理：戦略的利点としてのAI

戦場での情報革命

現代の戦争は、地上、水、水中、空気、宇宙、サイバースペースのセンサーを介して膨大な量のデータを生成します。この情報の洪水は、人間の処理能力をはるかに超えているため、AIシステムが自動処理に不可欠になっています。人工知能は、人間にとって見るのが難しい関係を認識し、さまざまなデータソースと攻撃の警告に基づいて敵の活動を特定することができます。

データ分析の軍事応用

国防総省は、軍事におけるAIテクノロジーの4つの重要なアプリケーション領域を定義しています：物流、教育、サイバー空間、戦争。最初の3つの領域では、AIアプリケーションがすでに使用されており、ロジスティクスチェーンを最適化し、必要なメンテナンスを予測し、ソフトウェアの弱点を見つけ、使用可能な情報のために膨大な量のデータをまとめるのに役立ちます。

イスラエルはすでに、軍事作戦に「知識がよく」や「消防工場」などの高度なAIシステムを使用しています。最初のシステムは、敵のロケットの概要をリアルタイムで提供しますが、2番目の物流上の問題は解決し、弾薬料金を計算し、アクションプランを作成します。これらのシステムは、空気ストライキのターゲット選択を大幅に高速化できるようにします。

OODAループとAI統合

理想的には、AIの軍事使用は、OODAループを使用して説明できます（Observe、Orient、Decing、Act）。「観察」領域では、KIはドローン、ラジオデバイス、オプトロニクス、ヘルメットカメラ、衛星画像から情報を提供して、圧縮位置を作成します。「Orient」では、デジタルガイドシステムは画像データをより速く処理し、地形、建物、または通りの3Dモデルを作成します。この統合は、最終的に兵士にとってより高い生存能力につながります。

欺ceptionと心理的戦争：操作ツールとしてのAI

偽情報の新しい次元

人工知能は、心理戦争のまったく新しい次元を開きました。人間の司令官を操作することを目的とした伝統的な欺ceptionは、もはや十分ではありません。現代の軍事作戦は、人間の戦略家と彼らが働いているAIシステムの両方を欺かなければなりません。

ロシアはすでにこれらのオプションを体系的に悪用し、西部AIモデルに浸透する「Pravda」という名前で十分に財政化したネットワークを構築しています。古典的な偽情報キャンペーンと同様に、目標は人間の読者を直接欺くことではなく、ロシアのプロパガンダの取り決めを気付かれないように訓練することです。研究者は、主要な生成AIモデルが、症例の33％でロシアの宣伝を繰り返し、そのようにマークすることを発見しました。

自動化されたサイバー攻撃と操作

AIサポートされたサイバー攻撃は、新しい品質を達成しました。サイバー刑事使用高度なAI技術は、攻撃方法を改良し、マルウェアを独立して広げ、安全プロトコルを回避します。機械学習のアルゴリズムは、従来のセキュリティアーキテクチャを新しい課題に提示する適応攻撃シナリオを可能にします。

AIによるフィッシング攻撃の自動化には特に問題があります。人工知能は、オンラインアクティビティと目標の好みに合わせて調整されたターゲット攻撃を作成することができ、成功率が大幅に増加します。 AIツールは、大量のデータをすばやく分析し、パターンを認識し、実際のデータとはほとんど区別できない一見した実際の偽のログインサイトを生成します。

サイバースペースの腕

サイバーセキュリティは、競合の両側でAIシステムが継続的に使用されているマシンとのマシンの戦いに発展しています。脆弱なITインターフェイスの監視、DarkNetモニタリング、専門のハニーポットなどの高度なスキルは、重要な利点を提供し、組織が一歩先を行くのを支援します。

セキュリティと防衛のためのハブ - アドバイスと情報

セキュリティと防衛のためのハブ - 画像：xpert.digital

セキュリティと防衛のハブは、欧州のセキュリティと防衛政策における役割を強化するために企業や組織を効果的に支援するために、根拠のあるアドバイスと現在の情報を提供しています。 SME Connectワーキンググループに密接に関連して、彼は特に、防衛分野で革新的な強さと競争力をさらに拡大したい中小企業（中小企業）を促進しています。中心的な接触点として、ハブは中小企業とヨーロッパの防衛戦略の間に決定的な橋を作成します。

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中小企業コネクトのワーキンググループ防衛 - ヨーロッパの防衛における中小企業の強化

ウクライナは世界の自律兵器システムの未来を示しており、AI戦争は恒久的に世界的なバランスを変える

権力のグローバルな変化と戦略的意味

AI戦争のためのテスト研究所としてのウクライナ

ウクライナに対するロシアの攻撃戦争は、AIが支援する戦争の将来のためのテストランに発展しました。ウクライナは、AIベースのデジタルツールから大幅に利益を得ており、Palantirなどの企業のソフトウェアを使用して、衛星画像、熱センサーから情報、その他の重要なデータを収集します。これにより、ウクライナ軍はロシアの兵士の隠された位置を追跡することができます。

専門家は、この対立をウクライナにとって明確な技術的利点と見なしています。 Kyivは、特に地理的教育とターゲット認識の場合、モスクワよりも効果的にKIを使用しています。ウクライナのシステムは、独立して常に学習しているようにプログラムされていますが、ロシアは主にイランを使用して技術的に比較的単純なカミカゼドローンを使用しています。

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ロシアとウクライナ：物流とサプライチェーンに対する世界的災害 – 戦争と平和の継続

中国の軍事AIの野望

中国は2017年に包括的なAI戦略を発表し、軍事使用を含む数十ドルの人工知能を投資しています。中国の防衛会社は、戦闘における意思決定に革命をもたらす可能性を秘めた革新的なAIアプリケーションを提供しています。スタートアップEverreach AIは、毎日のフライトトレーニングのために人民解放軍によってすでに使用されているAIがサポートするトレーニングモデルを開発しました。

アメリカのカウンター戦略

米国は、国家安全保障のための包括的な覚書に反応しました。アメリカの戦略は、3つの主要な目標に基づいています。AI開発におけるグローバルなリーダーシップの地位を確保し、AIを国家安全保障目的に特に使用し、責任あるAI開発のための安定した国際枠組みを作成します。国家安全保障顧問のジェイク・サリバンは、米国がライバルよりも速く行動しなければ、その苦労して稼いだリードを賭けようとする危険を冒していると警告した。

倫理的課題と法的問題

人間のコントロールの限界

AIの軍事システムへの統合は、基本的な倫理的な問題を提起します。自律兵器の最大の危険は、人間の支配と倫理的責任の欠如にあります。自律的な武器は、人間の介入なしに生と死について決定を下す可能性があり、それが深刻な間違った決定や望ましくない担保損害につながる可能性があります。

機械に道徳的判断を教えることが困難であることは特に問題です。赤十字の国際委員会は、人間の制御がなければ、どのような場合でも武器システムが違法であることをカテゴリー的に説明しています。将来、これらのシステムは、彼らからの危険を計算する人を把握し、死と生命を決定することができます。

対応の課題

現在、自律兵器システムの使用を明示的に禁止または規制する法的枠組みはありません。他のすべての武器システムと同様に、自律兵器は有効な国際法、特にジュネーブ規則の追加プロトコルIの第36条の対象となります。これらの国家は、新しい武器の使用が人道的国際法と互換性があるかどうかを確認する必要があります。

自律兵器の禁止に関する交渉は数回取り壊されました。米国、ロシア、および自律的な武器システムに投資する他の国は、SO -Caled Killer Robotsに対する新しい契約に関する交渉を妨げています。ヒューマン・ライツ・ウォッチおよびその他の組織は、国連武器条約の加盟国に、国際法に基づく暴力の適用に対する人間の管理を修正する契約に関する交渉を開始するよう求めています。

AIの軍事化のリスク

研究は、軍事計画にAIを使用する際の不穏な傾向を示しています。スタンフォード大学の研究者は、AIモデルを実際の国々で演奏させ、AIが軍事的エスカレーションを好み、予測不可能な行動をする傾向があることを発見しました。さまざまな紛争シナリオで、AIモデルは「武器を持っているので、それらを使用する必要がある」などの声明で意思決定を設立しました。

この開発には、何もないところから生じ、機械によって引き起こされるように、「フラッシュ戦争」戦争の危険性があります。軍隊がAIの勧告に依存しすぎている場合、これは外交的および軍事的文脈で行動する人間の能力を弱めると脅します。

技術開発と今後の展望

機械学習および適応システム

現代の軍事AIシステムの基礎は、機械学習、特に人工ニューロンネットワークの開発を形成します。このテクノロジーにより、システムは経験から学習し、スキルを継続的に向上させることができます。監視を学習すると、アルゴリズムにマークされたトレーニングデータが供給されます。不安に学習するとき、彼らは独立してパターンを探しており、学習するとき、報酬と罰を通じて最適な戦略を開発します。

NATOイニシアチブと国際協力

「Maven Smart System NATO」により、NATOはPalantirの軍事システムベースの軍事システムを取得しました。システムは、生成AI、機械学習、大規模な音声モデルを使用して、司令官に状況を評価するためのスキルの向上を備えています。このテクノロジーは、ますます複雑なセキュリティ環境で迅速かつ決定されるNATOの能力を強化することを目的としています。

ドイツのバンデスウェールとAI統合

ドイツのバンデスウェールは、まだ軍事AIの統合に苦労しています。デジタル化に基づいてすでに問題があり、概念的なアプローチはこれまでのところ、個々のサブフォースのみを開発しました。それにもかかわらず、パトリオットやマンティス航空システムなど、バンデスウェールの人間のリーダーシップの下でのAIアプリケーションに関するすでに高度に自動化された武器が展開されています。

に適し：

民間部門によるNATOサポートスキルの複製と、物流、補充、輸送における二重使用ロジスティクス

戦争の未来

人工知能はすでに根本的に戦争を変えており、今後数年間でこの変換を加速します。ドローン、ロボット工学、分析、心理戦におけるAIの統合は、射撃粉末の発明の歴史的転換点と核兵器の発達に匹敵する革命です。

現在の開発は、AIベースの軍事技術のための世界的な軍事競争が発展していることを示しています。米国、中国、ロシア、イスラエルなどの国々はこれらの技術に大いに投資していますが、他の国はつながりを失わないようにしています。ウクライナは、AIシステムが決定的な戦略的優位性を提供する方法を印象的に実証しています。

同時に、倫理的および法的課題は未解決のままです。国際社会はまだ適切な規制アプローチに苦労していますが、技術開発は止まらないほど進歩しています。自律システムが人間の制御のない生と死について決定を下すリスクは、ますます現実的になります。

戦争の将来は、技術の進歩と人間のコントロールのバランスをどのように維持できるかに大きく依存します。 AIがもはや軍事地域の不可欠な部分ではないことは明らかです - 問題はもはやそれが使用されるかどうかではなく、この課題がどれほど責任を持ち、制御するかです。

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