AI検索における広告資金に頼らないeコマース：OpenAIがChatGPTの商品のランキング要因を公開

Konrad Wolfenstein

1年前

AI検索における広告資金に頼らないeコマース：OpenAIがChatGPTの商品ランキング要因を公開 – 画像：Xpert.Digital

ChatGPTがオンラインショッピングを変革 - 広告なしのおすすめ機能

製品推奨 2.0: OpenAI が ChatGPT でどのように標準を設定しているか

2025年4月末、OpenAIはChatGPTの大幅なアップデートを実施し、AIシステムが商品のおすすめを表示できるようにしました。従来のeコマースプラットフォームとは異なり、これらのおすすめは広告の影響を受けず、複雑な選択アルゴリズムに基づいています。OpenAIは今回、新しい「視覚的に魅力的なカルーセル」に表示される商品を決定する要因と、それらの商品がどのように選択されるかを明らかにしました。.

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基本的な選択アルゴリズム

ChatGPTは、従来の検索エンジンやeコマースプラットフォームとは根本的に異なる、斬新な商品レコメンデーション手法を採用しています。OpenAIがドキュメントで強調しているように、「GoogleやAmazonとは異なり、ChatGPTの商品検索結果はChatGPTによって独自に選定されたものであり、広告ではありません」。この広告収入に依存しないアプローチは、従来のeコマースプラットフォームとは大きく異なるものです。.

商品選定は、ユーザーの意図に基づいた評価プロセスによって行われます。ユーザーが購入意図のあるクエリ（例：「2匹の犬用のコスチュームを探しています」）を送信すると、ChatGPTはショッピング機能を起動し、関連する商品オプションを表示します。従来の検索エンジンと比べて、ユーザーエクスペリエンスは格段に向上しています。Googleは多数の商品レビューやブログ記事を表示することが多いのに対し、ChatGPTは関連情報とともに特定の商品を即座に提示します。.

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製品選択における4つの重要な要素

OpenAI は、製品を選択する際に考慮すべき 4 つの主要な要素を特定しました。

評価には、サードパーティプロバイダーからの構造化メタデータ (技術仕様、価格情報、製品の説明) が含まれます。
サードパーティコンテンツ – 顧客のレビューと評価は、製品の品質と顧客満足度を評価するのに役立ちます
事前生成されたモデル応答 – ChatGPT が新しい検索結果を含める前に生成する情報。
OpenAI セキュリティ標準 – 推奨製品が企業ポリシーに準拠していることを確認するフィルタリングメカニズム。

これらの要素の相対的な重要性は、ユーザーの要件に応じて動的に変化します。例えば、ユーザーが予算を指定した場合、システムは価格情報を優先します。特定の製品属性が言及されている場合、選択アルゴリズムにおいてこれらの特性に高い重みが与えられます。.

ユーザーのコンテキストが製品選択に与える影響

ChatGPTの商品レコメンデーションは、ユーザーインタラクションから得られるコンテキストシグナルに大きく影響されます。システムは以下の処理を行います。

明示的なクエリ情報 – 検索における直接的な製品要件
データのリコール - 有効にすると、ChatGPT は以前の会話を考慮して推奨事項をパーソナライズします。
カスタム指示 – セッション間で保持されるユーザー定義の設定。

このコンテキスト認識により、パーソナライズされたショッピング体験が実現します。例えば、ユーザーが以前にピエロを嫌うと表明していた場合、ChatGPTはこの情報を商品選択に反映させ、犬用コスチュームのおすすめからピエロのコスチュームを除外します。このパーソナライゼーションは、従来の検索エンジンが提供するものをはるかに超えています。.

製品情報の表示

OpenAI は、製品情報の表示を最適化するためにいくつかの手法を実装しました。

標準化された製品の説明 – ChatGPT は、異なる小売業者が同一の製品に対して使用する一貫性のない用語を標準化し、簡素化された一貫性のある製品タイトルと説明を生成します。
AIが生成する特徴ラベル – ChatGPTが利用可能なデータを分析した結果、製品には「お買い得」や「最も人気」などの表示が付与される場合がありますが、これらのラベルは「保証や検証済みの記述ではありません」。
レビュー概要 – システムは、公開 Web サイトのレビューを参考にして、製品に関する一般的なユーザーの意見を強調した簡潔な概要を作成します。
評価の集計 – インターフェースに表示される星評価は、複数の情報源からの評価を集計したものであり、「特定のウェブサイトで利用可能な評価と一致しない場合があります」。

ディーラーの選定方法

現在の販売店選定システムは、高度なランキングシステムというよりは、主に表示レイヤーとして機能しています。ユーザーが商品をクリックすると、ChatGPTはその商品を提供している販売店のリストを表示しますが、その掲載順位は価格競争力や配送ポリシーといったパフォーマンス指標ではなく、「主にこれらの（第三者）プロバイダーによって決定される」のです。.

OpenAIは、「価格、送料、返品ポリシーなどの要素に基づいて販売業者の順位を変更することはありません」と明言しています。しかし、OpenAIは「ショッピング体験の向上に努める中で、この方針は今後変化していくと予想しています」と述べており、今後変更される可能性はあります。

製品選択の技術的原則

ChatGPT の製品推奨システムの技術的実装により、いくつかの重要な側面が明らかになりました。

製品検索のクエリを言い換える

ユーザーが購入意思を示すと、ChatGPTは複雑なメカニズムを用いてクエリを言い換え、検索精度を向上させます。ユーザーの正確な言語を使用するのではなく、自然言語クエリを構造化された検索パラメータに変換します。.

製品選択における位置認識

位置情報データの処理により、製品の関連性がさらに向上します。OpenAIのドキュメントによると、このシステムは「IPアドレスに基づいて一般的な位置情報を収集し、この一般的な位置情報をサードパーティの検索プロバイダーと共有することで、検索結果の精度を向上させる」とのことです。.

ディーラー統合のロードマップ

OpenAIは、小売業者とのより直接的な関係構築を目指す計画を発表した。同社は「小売業者が商品フィードを直接提供してくれる方法を模索しており、これにより、より正確で最新のオファーを確保できる」としている。これは、将来的に商品選定がサードパーティのアグリゲーターへの依存度を減らし、小売業者からの直接データに依存するようになる可能性を示唆している。.

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マーケティングと電子商取引への影響

この広告に頼らないアプローチは、従来のデジタルマーケティングとは大きく異なります。検索エンジンやeコマースプラットフォームは従来、スポンサー広告を通じて収益を上げてきましたが、ChatGPTのモデルは、関連性とユーザーエクスペリエンスを重視し、独自に選択した検索結果を提示します。.

ショッピング機能は現在、ChatGPTが利用可能な世界中のPlus、Pro、無料、および未登録ユーザー向けに展開されています。リリース後1週間で10億件以上のウェブ検索が処理されたことから、この新しいアプローチは、既存のプレイヤーに広告ベースの商品レコメンデーションへの依存を再考させる可能性があります。.

意図に基づいた製品推奨: 有料掲載の終焉?

OpenAIがChatGPTにおける商品のランキング要因を公開したことは、デジタル空間における商品検索と推奨に大きな変化をもたらすものです。広告に頼らず、意図に基づいたアプローチは、有料掲載ではなく、関連性と文脈に基づいたパーソナライズされたショッピング体験をユーザーに提供します。.

小売業者やマーケティング担当者にとって、これは従来のSEO戦略を適応させる必要があることを意味します。商品の品質、信頼できるレビュー、正確なメタデータといった要素が重要性を増し、有料広告の重要性は低下しています。小売業者データの直接統合が計画されていることで、この状況はさらに進化し、高品質な商品と顧客体験を提供する小売業者に新たな機会が生まれる可能性があります。.

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