公開：2025年4月2日 /更新：2025年4月2日 - 著者： Konrad Wolfenstein
ファクトリーオペレーションエージェント：これが、Microsoftが工業生産用の工場を最適化する方法です - 画像：Xpert.Digital
工場のAI専門家：工場運用エージェントができること
生産データを理解する：MicrosoftのAIは彼女の工場の言語を話します
工場運用エージェントとともに、Microsoftは、産業生産プロセスを根本的に変換することを目的とした先駆的なAIソリューションを発表しました。このAIベースのエージェントは、生産データの中央ハブとして機能し、工場の従業員が自然に言語クエリを通じて複雑な機械データを分析および最適化することができます。彼は、Hanover Messe 2025でモットー「Industrial AI in Action」のもとで発表され、ますますAI主導の産業景観におけるMicrosoftの戦略的ポジショニングをマークしました。工場運用エージェントは、実験段階から幅広い産業用途へのAIテクノロジーの変化を例示しており、製造会社の大幅な効率と生産性の向上を約束しています。
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Hanover Messe 2025でのプレゼンテーション
Microsoftは、Hannover Messe 2025で産業用のいくつかのAIエージェントを、彼の「産業用AIアクション」イニシアチブの一環として発表しました。 Microsoft GermanyのマネージングディレクターであるAgnes Issueは、ドイツ企業のAI実施の重要性を強調し、AIが現在テストと実験段階から移動し、現在は業界の広い分野で使用されていることを説明しました。彼女はAIの導入にheしていると警告した。そうしないと、ドイツは国際的な競争に陥るリスクを冒しており、AIが使用するために既存のデータの宝物をアクセスできるようにするよう求めた。
プレゼンテーションは、Stand G06のホール17で行われました。そこでは、Microsoftが40を超える顧客やパートナーとともに、Generative AIおよび最新のAIエージェントを通じて、企業がより効率的、生産的、革新的な作業を行う方法を実証しました。ファクトリーオペレーションエージェントに加えて、MicrosoftはCopilot Studioで工場の安全エージェントを発表しました。これは、職場での健康およびセキュリティガイドラインの生産に従業員を提供する適応可能な低コードソリューションです。
Microsoftスタンドの特別な魅力は、Rolls-RoyceのPearl 700 Aircraftエンジンでした。これは、生産を最適化し、効率を高め、メンテナンスを予測するために人工知能を使用する方法を示しました。
産業用AIは業界に焦点を当てています
工場運用エージェントのプレゼンテーションは、AIテクノロジーがますます重要になっている市場環境で行われます。 Digital Association Bitkomの代表的な調査によると、ドイツの産業会社KIの42％がすでに生産で使用していますが、さらに35％が対応する計画を持っています。この調査は、ドイツに100人以上の従業員がいる加工業界の552の産業企業の間で実施されました。
この調査では、企業の82％が、ドイツ産業の競争力のために人工知能を使用することが決定的であると考えていることも示されました。しかし、ほぼ半数（46％）は、ドイツの産業がAI革命を逃すリスクを冒していると考えています。
工場運用エージェントの機能と技術
ファクトリーオペレーションエージェントは、中央ハブとして機能し、さまざまなソースからリアルタイムでデータを収集および分析するAIソリューションです。人工知能を使用して、複雑な生産プロセスを理解および制御し、マシン、センサー、その他のシステムからのデータを記録および評価できます。
技術的な基本と統合
ファクトリーオペレーションエージェントには、Microsoft Copilot StudioとAzure AI Foundryの2つの主要なバリエーションがあります。
Microsoft Copilot Studioでは、工場の運用エージェントは「低コード」バージョンとして設計されており、製造データのアシスタントエクスペリエンスのために、簡単な家具、管理、テスト、インストール、使用を可能にします。このバージョンは、Microsoftチームなどの日常的なツールを含むMicrosoft 365エコシステムに簡単に統合できます。ソリューションはカスタマイズ可能であるため、特定のニーズを使用できます。さまざまなMicrosoft 365互換のフロントエンドアプリで公開したり、Webインターフェイスとして統合したりできます。
Azure AI Foundryでは、ファクトリーオペレーションエージェントは、データが制御された意思決定 - 自然な言語クエリで制御されることを可能にすることにより、工場の問題をより速く解決し、生産性を向上させるのに役立ちます。このバージョンでは、MES（製造実行）、QMS（品質管理システム）、サプライチェーンソースなどの複雑なシステムを理解するための産業オークションループ、プラグイン、スキルを提供します。
自然言語のクエリと機械学習
工場運用エージェントの重要な機能は、自然に言語クエリを理解し、処理することができることです。これにより、生産中の労働者は、自然言語で策定された簡単な問い合わせを通じて機械データを分析できます。エージェントは、大規模な音声モデルとOpenAIを使用して、ユーザーの質問を理解し、セマンティックグラフから関連するデータを見つけます。
機械学習を通じて、エージェントは潜在的な問題を示すことができるパターンと異常を特定します。この能力により、費用のかかる障害が発生する前に、前向きなメンテナンス作業を計画することができます。さらに、エージェントは、需要、リソースの可用性、その他の要因を考慮に入れることにより、生産計画を最適化できます。
業界における利点とアプリケーション
ファクトリーオペレーションエージェントは、産業企業に多くの利点を提供し、さまざまなアプリケーションで使用できます。
運用効率とリソースの最適化
工場運用エージェントの重要な利点は、運用効率を高めることです。これにより、プロセスを工場ホールで最適化し、生産性の向上に貢献できます。将来の見通しメンテナンスにより、ダウンタイムを減らし、マシンの寿命を延ばすことができます。
エージェントはまた、IT部門のワークロードを減らし、産業用デジタル変換への道を加速することにより、リソースの最適化に貢献します。これは、情報技術（IT）およびオペレーティングテクノロジー（OT）データサイロを埋めることによって達成されます。
エラー分析と問題解決
もう1つの重要なアプリケーションは、エラーの原因と問題の修復です。工場の運用エージェントは、さまざまなソースからデータを提供および分析することにより、エラー分析を促進します。これにより、ユーザーは問題をより速く認識して修正することができ、ダウンタイムの短縮と製品の品質の向上につながります。
従業員のトレーニングとサポート
工場運用エージェントは、最前線の従業員のスキルのオンボーディングと開発を加速し、運用要件に迅速に適応することにより、労働力の俊敏性を促進します。これは、生産における従業員のサポートとして機能し、そうでなければ持っていないかもしれないデータや知識へのアクセスを提供することで、より効果的に作業するのに役立ちます。
MicrosoftのAIエコシステムへの統合
工場運用エージェントは、産業環境でAIを実装するためのMicrosoftのより広範な戦略の一部です。彼はMicrosoftのAIエコシステムにシームレスに適合し、クラウドコンピューティングと人工知能の分野で会社の強みを使用しています。
Microsoft 365およびAzureとの相互作用
ファクトリーオペレーションエージェントは、他のMicrosoft製品と緊密に連携するように設計されています。 Copilot Studioバージョンでは、Microsoftチームなどのツールを含むMicrosoft 365エコシステムに統合できます。これにより、さまざまな部門とチーム間のシームレスな協力とコミュニケーションが可能になります。
Azure AI Foundryバージョンでは、エージェントはAzureプラットフォームのパフォーマンスを使用し、単純な自然療法クエリを使用してMicrosoftファブリックの製造データにアクセスできるようにします。これにより、複雑な技術的クエリが不要になり、データへの民主化されたアクセスが可能になります。
拡張性と適応性
もう1つの重要な側面は、工場運用エージェントの拡大可能性です。 Azure AI Foundryバージョンでは、エージェントはグローバルシステム統合パートナーとISVにインターフェイスを提供して、製造顧客向けのクラウドのカスタムエクスペリエンスまたは拡張されたgenai機能の既存のISVアプリケーションに統合します。
ソリューションはカスタマイズ可能であるため、特定のニーズを使用できます。組織内の一般的なプラクティスに基づいて、または工場レベルのスタッフが通常機能する他のアプリケーションへのWebインターフェイスとして、さまざまなMicrosoft 365準拠のフロントエンドアプリで公開できます。
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業界のデジタル変革の意味
工場運用エージェントは、業界4.0における人工知能の影響力の高まりを例示しています。 AIがサポートするシステムにより、企業はプロセスを自動化し、データをより効果的に使用し、市場の変化に迅速に対応できます。
データとAIの民主化
工場運用エージェントの主な利点の1つは、データとAIへのアクセスの民主化です。自然言語のクエリを通じて、従業員は深い技術的知識なしにそれらにアクセスして分析することもできます。これにより、会社内でのデータのより広範な使用が可能になり、すべてのレベルでデータ制御された決定を促進します。
また、エージェントは、サービスの実装またはセットアップに関するよくある質問への指示と回答を提供することにより、AIを導入するときにハードルを減らすのに役立ちます。また、ファクトリーオペレーションエージェントをすべてのユーザーに配布するために、承認と認証の問題を簡素化するのにも役立ちます。
AIによる競争力
工場運用エージェントなどのAIテクノロジーの導入は、産業企業の競争力にとって重要です。アグネスが強調したように、産業はドイツ経済の中心であり、AIを通じて重く健康を打ち負かすと、これは経済全体を刺激します。
Bitkom Digital Associationの調査は、82％の企業が、人工知能の使用がドイツ産業の競争力に決定的であると考えていることを示しています。したがって、特にドイツの企業が、国際的な競争に陥らないようにAIを導入することをためらわないことが重要です。
業界のデジタルの未来：MicrosoftのKi-Agentが可能にするもの
Microsoftの工場運用エージェントは、産業環境での人工知能の使用における大きな進歩を表しています。データサイエンス、機械学習、自然な言語処理の組み合わせにより、産業企業にプロセスを最適化し、効率と生産性を向上させる強力なツールを提供します。
Hanover Messe 2025での工場運用エージェントのプレゼンテーションは、Microsoftの業界のデジタル変革とAI Technologiesの主要なプロバイダーとしての地位に対するコミットメントを根底にしています。 Google、Meta、Amazonに加えて、MicrosoftはAI Systemsの世界有数のプロバイダーの1つです。特に、Microsoft-CEO Satya NadellaがカリフォルニアKIスタートアップOpenaiと包括的な協力のために数十億ドルを投資し、Chatbot ChatGptが開発されたためです。
今後数年間、工場運用エージェントなどのAIエージェントの影響は、産業の増加を続けます。これらのテクノロジーに初期段階で依存している企業は、効率の向上、意思決定の改善プロセス、競争力の向上から恩恵を受けます。業界のデジタル変換は継続的なプロセスであり、工場運用エージェントなどのAIエージェントは、このようにする重要なビルディングブロックです。
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