倉庫計画：物流コンサルティングまたは倉庫コンサルティング - リューベック、エアフルト、オーバーハウゼン、ロストックの物流コンサルタントをお探しですか?

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公開日: 2021年9月28日 / 更新日: 2021年9月29日 – 著者: Konrad Wolfenstein

物流計画と物流コンサルティング – 画像: Xpert.Digital / Mangostar|Shutterstock.com

ドイツの物流業務またはITサービスに従事する物流専門家を対象とした調査によると、大多数（28%）が、物体追跡のためのRFIDは自社にとって「中程度」の関連性しかないと回答しました。しかし、21%は「非常に関連性が高い」、15%は「非常に関連性が高い」と回答しました。.

ドイツの物流業界における RFID に関する専門家調査: 貴社における物体追跡における RFID の関連性をどのように評価しますか?

1 非常に高い関連性 – 15%
2. 関連性が高い – 21%
3. 中程度の関連性 – 28%
4 関連性が低い – 17%
5 関連性が非常に低い – 14%
わからない – 3%
情報提供なし – 2%

ドイツの物流業界における物体追跡におけるRFIDの関連性 – 画像: Xpert.Digital

もう一つの例は、物流におけるドローンの関連性です。回答者の36%はドローンの関連性を「非常に低い」と回答し、21%と22%はそれぞれ「中程度から低い」と回答しました。RFID、ドローン、そして間違いなく革新的なその他のアイデアといった技術は常に念頭に置くべきですが、それらが自社にとって意味を持ち、付加価値をもたらすかどうかを評価することも重要です。これは、具体的な質問の内容、そして何よりも業界や製品の種類によって異なります。.

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物流には市場の動きを知ることも含まれます。

自動化は解決策の一部に過ぎません。世界市場は常に変化しています。モジュール式で柔軟な攪拌モデルがなければ、固定された戦略と長期的な物流計画は実現できません。

効率的なスペアパーツ物流による優位性

必ずしも最も効率的な解決策ではない：従来のラック倉庫における混沌とした保管 – 画像：Nejron Photo|Shutterstock.com

工場やスペアパーツ倉庫では、従来型の保管システム（固定式の棚ユニットや引き出し式キャビネットなど）が採用されることが多く、主に小型の消耗品やスペアパーツが、包装されていない状態、または箱やコンテナに収納された状態で保管されています。しかし、このタイプの保管方法は、通常は手作業で行われる注文管理と相まって、時間と労力を要します。さらに、製品の種類が豊富で注文数が多いため、品目の選択や出荷におけるミスのリスクが高まります。しかし、企業にとって時は金なりであり、ミスは時間を失うことになります。そのため、常に適切な部品を適切なタイミングで入手できるようにするプレッシャーが高まります。では、倉庫でこれを実現するにはどうすればよいでしょうか？

詳細については、こちらをご覧ください:

自動保管システムによる効率的な保管

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コントラクトロジスティクス – 物流サービスプロバイダー – すべての大企業の 80% が利用しています。

契約物流 – 画像: Flamingo Images|Shutterstock.com

激化する競争とそれに伴う継続的な生産性向上へのプレッシャーの中、非中核事業分野のアウトソーシングは経営の最重要課題となっています。これには物流も含まれることが多く、そのプロセスは、少なくとも部分的には外部サービスプロバイダーにアウトソーシングされるケースが増えています。その結果、専門物流サービス部門はここ数十年で急速な成長を遂げています。例えばドイツでは、アウトソーシングされた物流サービスの売上高は現在1,000億ユーロを超えています。.

コントラクト・ロジスティクス・プロバイダーは、顧客のニーズに合わせてカスタマイズされたサービスパッケージに、様々な物流業務を統合します。そのサービスは、単なる商品の輸送や保管にとどまらない場合が多くあります。専門性の高さから、これらのプロバイダーは業界や顧客に関する深い専門知識を蓄積しています。この知識により、顧客企業が通常よりも効率的かつ費用対効果の高いサービス提供が可能になります。

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物流サービスの効率的なアウトソーシング - ダイナミックロジスティクス

グリーンイントラロジスティクス – 持続可能なサプライチェーンのために

グリーン・イントラロジスティクス – 画像: Dieter Hawlan|Shutterstock.com

持続可能な生産、環境保護、そしてCO2排出量の削減は、ますます多くの企業にとって確固たる企業目標となっています。あらゆるセクターに広がるこの傾向は、一方では政府の規制強化、他方では持続可能な製品を求める顧客の環境意識の変化に起因しています。.

たとえ事業活動において環境配慮を本質的に重視していなかったとしても、ますます多くの企業が、少なくとも部分的にグリーン生産へと移行しています。例えばファッション業界では、大手チェーンや2週間ごとにコレクションが入れ替わることもあるファストファッションブランドに加え、持続可能な生産に取り組む企業が数多く存在します。これらの企業は、環境に配慮した原材料の節約、資源を節約する製造、そして製品の耐久性を特徴としています。彼らの目標は、二酸化炭素排出量を可能な限り抑え、環境に不必要な負担をかけないようにすることです。持続可能性を理念と戦略にしっかりと組み込んだこれらのグリーン企業の割合は、着実に増加しています。食品、農業、消費財業界の企業でも同様の傾向が見られます。.

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資源効率の高い物流

倉庫物流におけるロボット工学 – なぜまだ（完全に）準備が整っていないのか

倉庫物流におけるロボット工学 – 出典: Shutterstock

インダストリー4.0の黎明期に端を発する自動化の波に、ここしばらく巻き込まれてきました。ロボットに関する議論は盛んに行われ、自動化と同義語として使われることがよくあります。しかし、これは必ずしも正確ではありません。ロボット工学にとって最も重要な前提条件は、システムが人工知能を備えていることです。自動化は標準化されたプロセスに依存しますが、ロボット工学には可変的なワークフローも組み込まれています。これらのプロセスは、異種製品の保管とピッキングにおいて特に重要です。しかし、サイズや質感が異なる製品の取り扱いという課題が解決され、ロボットによるピッキングがスムーズに実行されるようになるまでには、まだ長い道のりがあります。

最初のステップは順調に進んでいます。ダイナミックストレージシステムは、将来の完全自動化に向けた優れた前提条件を既に提供しています。現在、このプロセスでは一般的に、商品はコンベア技術によって自動的に運ばれ、オーダーピッカーによって指定されたトレイに配置されます。そこから、制御ソフトウェアが商品を垂直または水平のストレージリフト内の指定された場所に搬送し、保管します。商品が要求されると、システムは人間工学に基づいた「人から人へ」の原則に従って、中央ワークステーションの倉庫作業員に商品を提示します。長距離の移動は不要になり、最新のソフトウェアが常に正しい部品が取り出されるようにします。ピック・バイ・ライトなどのサポート技術により、アクセスの精度がほぼ100%向上すると同時に、プロセスが加速されます。その後、オーダーピッカーが商品を取り出し、出荷またはさらなる処理の準備をします。.

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ロボット工学は、倉庫物流で広く使用できるほどまだ成熟していません。

B2B ソーラーシステムおよび太陽光発電ソリューションとアドバイス

あなたの利点は何ですか？

個別のアドバイスを提供する専任担当者が対応いたします。これは、現地でのご相談や現地訪問にも適用されます。.
当社は、長年業界に携わってきた太陽光発電の専門家やメーカーと提携しています。.
これにより、適切な専門家を探す時間を節約できます。.
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あらゆるサービスをお客様のご要望に合わせてカスタマイズいたします。.
コンサルタントおよびソリューションプロバイダーとして、私たちはお客様のあらゆる質問に回答し、お客様が抱えるあらゆる問題の解決をお手伝いいたします。.

彼らにはプロジェクトとスペースがあり、私たちにはソリューションがあります。架台システムからエネルギー貯蔵、インバーター、そしてモジュールまで。.
何かが適切でない場合は、プロジェクト固有の特別なソリューションを開発します。.

ご希望に応じて、太陽光発電プロジェクトと建設現場の手配を承ります。フレームやモジュールの取り付け、DC/ACの設置、改修など、どんな作業でも承ります。.
私たちはあなたのパートナーとして、モジュールレイアウトの計画、日よけの計算、ストリングの計画と占有、およびプランと図面の作成であなたをサポートします。.
プランニングや構造計算などお手伝い・サポートいたします。.

安全は私たちの最優先事項です。包括的なサービスも同様に重要です。構造解析、積雪荷重評価、検収・損傷報告書まで、幅広いサービスを提供いたします。.

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なぜ Xpert なのか?

電子商取引における予測物流

電子商取引における予測物流 – 画像: vipman|Shutterstock.com

昨日購入、明日お届け：つい最近まで、注文商品を48時間以内にお届けすることは、オンライン小売業者が競合他社との差別化を図るための品質の証でした。しかし、翌日配送が普及し、一部の業者が当日配送を開始したことで、非常に短い配送時間は多くの顧客にとって当たり前のこととなり、明確に求められるようになりました。.

これまで、配送時間は自然的な制約に左右され、それをさらに延長するには多大な技術的努力が必要でした。分散型倉庫の包括的なネットワークの構築と輸送車両の増強に加え、予測物流は最適化のための重要な分野です。.

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