DeepseekとAlibaba：スペシャリストレベルでのブレークスルー？中国のAIはヘルスケアシステムを推進しています

アリババスキは伝統的なシステムに勝る：それは医師にとって何を意味するか

DeepseekとAlibabaを使用すると、中国のテクノロジーセクターは、ヘルスケアシステムを根本的に変える可能性のある2つの画期的なAIシステムを開発しました。 Alibabas Medical AIは、中国の専門家試験で「副主任医師」のレベルで74.8％の精度を達成し、GPT-4oなどの確立されたシステムを超えました。同時に、Deepseekは、中国の病院の集中治療室、緊急治療室、小児部門ですでに使用されており、医師は複雑なケースと治療の推奨事項の分析を支援しています。これらの開発は、医療専門職の将来に関する基本的な疑問を提起しますが、かなりのデータ保護とセキュリティの懸念があります。株式市場の反応は、すでに健康部門に大きな影響を示しており、「AI+Medicine」の株式の上昇と医療技術企業のボラティリティの向上を示しています。

Deepseek：チャットボットから医療助手まで

Deepseekは、シンプルなAIチャットボットから、いくつかの中国の病院ですでに使用されている強力な医療支援システムに開発されています。深Shenzhen大学の南病院、Kunshanの第1フォーク病院、および陸軍医科大学の第2関連病院はすべて、Deepseekモデルの実施について説明しています。 Deepseek-R1（671b）の統合後に作成された医療モデルMed-Goの統合は特に注目に値し、上海東洋病院などの臨床施設ですでに使用されています。

医学におけるDeepseekの実際の使用は、集中治療室、緊急治療室、小児科などの重要な分野で特に顕著です。過去には、緊急患者の治療は医師の専門知識からのみ吊り下げられていましたが、今日では細かく調整されたDeepSeekシステムは、さまざまなデータ型を迅速に分析し、医師が複雑な症例を明確にするのに役立ちます。このシステムは、入手可能なAIアシスタントの周りでインテリジェントな、継続的に「評価」され、さらに開発されます。

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技術的な基本とパフォーマンス

DeepSeek-R1は、事前に監視された微調整なしに、基本モデルに直接適用される学習（強化学習）の強化（強化学習）の革新的なアプローチに基づいています。この方法により、モデルは複雑な問題を解決するための思考プロセスを独立して開発することができます。これは、自己検証、反省、長い議論のチェーンの生成などのスキルにつながります。 Deepseek-R1-Zeroは、システムが無限の繰り返しや言語ミックスなどの課題に時折直面している場合でも、医学的推論において顕著なスキルを示しています。

Deepseekの効率は特に印象的です。このシステムは、同等のモデルよりも大幅に低いコストで開発されたと言われており、OpenAI O1の約30倍安く、5倍速いです。このコスト効率により、DeepSeekは、莫大な投資を行わずに強力なAIシステムを実装したいと考えている医療施設にとって魅力的な代替品となっています。

Alibabas Medical AI：専門家レベルでのブレークスルー

Alibabaは、最新のAIアプリケーションを使用して、医療診断の大きなブレークスルーを達成しました。 QWEN 2.5-32Bに基づくヘルスケアシステムは、州の中国の専門家試験で74.8％の精度であるため、中国で4番目に高いレベルの医師である「副主任医師」のレベルを達成しました。内科、手術、婦人科、小児科を含む12の異なる分野では、AIは経験豊富な医師と歩調を合わせることができました。最高の医療レベル（「主任医師」）でさえ、システムは56.4％のかなりのヒット率を達成しました。

ベンチマークテストは、Alibabaシステムに、OpenaaiやDeepseeks R1およびV3のGPT-4oなどの確立された競合製品よりも高い精度を認定しています。標準化されたテストにおけるこの優位性は、医療分野における中国のAI開発の技術的進歩性を強調しています。 AIは、Alibabaの会社所有の「Quark」アプリに完全に統合されており、ユーザーが健康関連の質問をすると自動的にアクティブ化されます。

臨床作業プロセスへの統合

Alibabas Medical AIの開発は、システムを独自のアプリケーションにすでに統合している診療所や医療機関と緊密に協力して行われました。この実用的な開発により、AIは理論的に機能するだけでなく、実際の臨床環境でも効果的に使用できることが保証されます。 Alibabaは、世界保健機関などの国際的なパートナーシップを通じて、AIがサポートする健康カウンセリングを広く利用できるようにするという目標を戦略的に追求しています。

さらに、アリババは初期の癌認識で大きな進歩を遂げています。 AIツール「Damo Panda」は、膵臓癌の検出のための「画期的な装置」として米国食品医薬品局（FDA）から賞を受賞しました。 3,208のコンピューター断層撮影スキャンで訓練されたこの深い学習モデルは、従来の放射線学的方法としてがん検出において34.1％高い感度を示しています。中国のパイロットプロジェクトでは、このシステムは40,000人を調査し、初期段階で6つの癌を発見しましたが、そのうち2つは従来のテストで見落とされていました。

医療専門家への影響

DeepseekおよびAlibabas AIシステムを医療システムに統合することは、医療専門家の作業方法の根本的な変化につながります。この変容の鮮明な例は、患者がDeepseekを使用して治療を疑問視したビデオで欲求不満を表明した中国の医師を提供します。医師が医療ガイドラインをチェックしたとき、彼はそれらが更新されていることを発見し、それが彼の元の診断に疑問を呈した。このケースは、AIシステムが患者を強制するだけでなく、医師に自分の慣行を再考し、継続的に更新する方法を示しています。

医学におけるAIの使用の増加は、医師と患者の間のダイナミクスを大幅に変化させます。ますます多くの患者がAIシステムを使用して診断をチェックし、代替治療オプションを調査しています。この開発は、医師の伝統的な役割を医学的問題の唯一の権威として疑問視し、医療コミュニケーションと労働方法の適応を必要とします。

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人間と機械のコラボレーション

DeepseekとAlibabas AIシステムの印象的なスキルにもかかわらず、専門家はAIにのみ依存していると警告しています。 AIモデルは大量のデータを処理してパターンを認識できるため、人間と機械の間の協力の必要性は専門家によって強調されていますが、人間の直観と経験に完全に取って代わるわけではありません。さらに、すべてのAIシステムにおける固有の歪み、幻覚、および出力の信頼性に関しては制限があります。これには、臨床応用の厳密な検証と人間の監督が必要です。

AIの医療作業プロセス、医療訓練、研究への統合は、重要な機会を提供しますが、セキュリティ、正確性、責任あるAI政府の点でも課題をもたらします。慎重な実装、倫理的考慮事項、国際協力により、DeepSeekと同様のAIシステムは、健康革新を改善し、安価でスケーラブルなAIソリューションを提供する可能性がありますが、人間の専門知識は患者ケアの焦点です。

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Deepseek周辺のデータ保護Zoff：批判の下での医療における中国のAI

ヘルスケアにおける中国のAIシステムの実施は、かなりのデータ保護とセキュリティの懸念を非難しています。 Deepseekは中国の検閲規制の対象となり、特定の政治的問題に対処することはできません。これは、提供された情報の客観性と完全性に関する疑問を提起します。このソフトウェアは体系的に検閲されており、中国国家および党首の習近平と、天安門プラシに関する学生の抗議などの繊細なトピックをかわしています。

DeepSeekからのデータ保護慣行には特に問題があります。分析は、iOSアプリがIPアドレスやデバイス情報などの一般的なデータを収集するだけでなく、ユーザーの動作とアプリの使用の種類に関する詳細な洞察を得ることを示しています。この包括的な情報は、中国のサーバーにオプトアウトオプションなしで保存され、当局のアクセスを可能にする可能性があります。専門家は、セキュリティのギャップ、脱獄、潜在的なマルウェアについて警告しています。

規制反応

データ保護の懸念は、すでに規制反応を引き起こしています。アメリカ連邦取引委員会（FTC）は現在、Deepseekが適用されるデータ保護法に違反しているかどうかを検討しています。イタリアのデータ保護局も調査を開始しました。さまざまな国では、Tiktokと同様に、アプリの禁止に対する要求が大きくなっています。 EUデータ保護当局は、潜在的な「IOSセキュリティギャップ2025」になる可能性があるため、まもなくアクティブになる可能性があります。

データ保護と国際ガバナンスの分野における課題は、中国のデータ交換規制へのDeepseeksのコンプライアンスによって強化され、明確な国際データ保護とガバナンス基準の緊急の必要性を強調しています。これは、敏感な患者データが処理され、最高のセキュリティ基準が必要な健康治療に特に関連しています。

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市場の反応と経済的影響

DeepseekとAlibabaの医療AIの進歩の発表は、すでに金融市場に大きな影響を示しています。 2月18日、「AI+Medicine」の株式は、香港証券取引所と上海取引所での「AI+Pharma」株の上昇傾向を継続しました。 Yidu Techの株価は2月からほぼ2倍になりましたが、JD HealthとAlibaba Healthの株式も上昇しました。この開発は、長い停滞しているAI医療産業が新しいスイングを受けていることを示しています。

Alibaba Healthは、34.1％の増加で印象的な年間パフォーマンスを記録しましたが、シェアはその高ボラティリティのために重要な後退を経験しました。同社のAI戦略はボラティリティを促進し、在庫は30日間のボラティリティで76.8％です。クラウドベースのソリューションはデジタルヘルスケアに革命をもたらしますが、AI統合はサービスポートフォリオを大幅に拡大することになっています。

アナリストのレビューと市場の見通し

市場の見通しに関する専門家の意見は、広く分岐しています。一部のアナリストは、Alibaba Healthの7.02 HKDの価格目標を見ていますが、他のアナリストは3.40 HKDではるかに控えめなままです。この矛盾は、ヘルスケアシステムにおけるAI統合の長期的な影響に関する不確実性を反映しています。 Alibaba Health Information Technology Companyは、主に医療および製薬業界向けのインターネットソリューションを提供する投資持株会社として、48.4の価格比率を持っています。

医学のAIを促進するためのWHOとAlibabaの間の国際パートナーシップは、デジタルヘルスソリューションへの関心の高まりを強調しています。 WHO協力センターフォーデジタルヘルスセンターは、西パシフィックで初めてであるため、アリババスダモアカデミーと協力して、デジタルヘルスと人工知能の分野で一緒に研究を行います。

グローバルAI競争と技術的主権

医療分野でのDeepseekとAlibabaの成功は、AI技術における覇権のためのより大きな地政学的な人種の一部です。 1950年代の米国とソビエト連邦の間の「宇宙への競争」の後、最高のAIテクノロジーのための競争は、西と東の間の次の公然と開催された議論です。 「Made in China 2025」戦略により、中国はグローバルなテクノロジーリーダーに国を建設する予定であり、2015年以来AI開発に多大な投資を行ってきました。

本当の新人として、Deepseekは驚きを引き起こしました。同社は2年未満で存在し、従業員200人のみを雇用しており、約500万ドルの比較的少ない予算で開発されたと言われています。それに比べて、Openaiは10年前に設立され、約4,500人を雇用し、これまでに66億ドルの資本を受け取っています。 DeepseekはAIの世界の既存のダイナミクスを根本的に揺さぶっているため、この効率の矛盾はすでに米国で「AI-Sputnikの瞬間」と呼ばれています。

AIレースにおけるヨーロッパの立場

ヨーロッパは、2つのAIスーパーパワーの間で挑戦的な立場にあります。 AI Technologiesはドイツとヨーロッパでも取り組んでいますが、ChatGptやDeepseekなどの強力な音声モデルは、この国では開発されていません。ヨーロッパのAI戦略は、倫理的基準と規制にますます焦点を当てていますが、中国と米国は主に技術のブレークスルーと市場の支配に依存しています。

逆説的に、Deepseekのオープンソースの性質は、アメリカ企業の独自のシステムに代わるものを提供するため、ヨーロッパを使用できます。透明でコミュニティ主導の開発により、DeepSeekは、より大きな適応オプション、地域の専門化、データ研究者と臨床医の間の協力を可能にします。さらに、DeepSeekはオフラインの展開をサポートし、いくつかのデータ保護の懸念に対処します。

未来のハイブリッド医学におけるAIアシスタントの役割

DeepseekおよびAlibabas Medical AIシステムの急速な発展は、医療システムの根本的な変化を示しています。 2016年から2023年の間に、多くの企業はすでにAIの助けを借りて資格のある医師の不足などの課題を解決しようとしています。中国企業の現在の進歩は、この開発を大幅に加速し、AIベースの医療の国際基準を設定しています。

未来はおそらく、AIシステムが高度に発達したアシスタントとして機能するハイブリッド景観を生み出しますが、人間の専門知識は不可欠なままです。 Deepseekと同様のシステムは、特にサービスが行き届いていない地域や発展途上国で、ヘルスケアの改善に大きく貢献する可能性があります。より多くの発展途上国を医療AIがアクセスできるようにするというアリババのコミットメントは、重要な役割を果たす可能性があります。

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ヘルスケアに必要な調整

高度なAIシステムの統合には、医療トレーニング、作業プロセス、患者ケアの包括的な調整が必要です。医療専門家はAIシステムと効果的に協力することを学ぶ必要がありますが、共感、複雑な意思決定、倫理的判断などの独自の人間のスキルをさらに発展させる必要があります。医師の知識とAIのスキルが急速に発達するため、医師にとってさらなるトレーニングがさらに重要になります。

医学におけるAIの使用を標準化し、同時に患者の安全性とデータ保護を確実にするために、規制の枠組み条件を開発する必要があります。 AIベースの医療基準の開発における国際協力は、イノベーションを促進し、リスクを最小限に抑えるために重要です。

データ保護とイノベーション：ヘルスケアにおけるAIの課題

DeepseekとAlibabaの開発は、技術革新をはるかに超えている医療AI景観の転換点を示しています。これらのシステムは、医療診断と意思決定の印象的なスキルを示していますが、医師の雇用に対する即時の脅威を構成するものではありません。むしろ、インテリジェントシステムと効果的に協力するために、医療専門家が役割を適応させ、拡大しなければならない変革を示しています。

中国のAIシステムに関連するかなりのデータ保護とセキュリティの懸念は、特にヘルスケアなどの機密分野で、実装において慎重に考慮する必要があります。検閲の問題と中国のサーバーへのデータ送信は、堅牢な規制の枠組みと国際基準で対処しなければならない正当な懸念です。

DeepseekとAlibabaによる「Chinese Ki Double Strike」は、間違いなくグローバルなAIの風景を揺さぶり、イノベーションが必ずしも莫大な投資に関連する必要はないことを示しています。これらの開発により、西洋企業と規制当局の両方が戦略を再評価し、最終的にはよりさまざまで競争の激しいAI景観につながるようになります。ヨーロッパとドイツには、これらのシステムのオープンソースの性質から、同時に独自の倫理的および技術的基準を開発する機会があります。

医学の未来は、おそらく人間の専門知識とAIの支援との緊密な協力によって特徴付けられるでしょう。それにより、アートは両方のアプローチの強みを組み合わせ、同時にリスクを最小限に抑えることになります。医師は失業者ではありませんが、AIが患者ケアに不可欠なパートナーになる世界に備えなければなりません。

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