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大量企業閉鎖:ドイツは人口が少ないわけではないが、仕事が間違っている

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公開日: 2025年10月18日 / 更新日: 2025年10月18日 – 著者: Konrad Wolfenstein

大量企業閉鎖:ドイツは人口が少ないわけではないが、仕事が間違っている

大量企業閉鎖:ドイツでは人口は少ないのではなく、仕事が間違っている – 画像:Xpert.Digital

490億ユーロの損害:ドイツ経済危機の真の原因は組織的に無視されている

レッドアラート:誤解された危機の解剖

2024年には全国で19万6100社が廃業した。これは前年比16%増で、2011年以降で最多の数字だ。この数字の深刻さは、これらの廃業のうち倒産がわずか1割程度に過ぎないことを思えば明らかだ。圧倒的多数は、熟練労働者不足を主因とする他の理由で、秩序ある廃業に至った。しかし、政治家や企業が反射的に外国人材の導入を訴える一方で、根本的な事実を見落としている。それは、構造的な問題に、一つの穴を埋めようとすれば、また別の穴が開くという、短期的な解決策で対処しようとしているということだ。

数字が物語る事実。企業の84%が人員不足に悩まされており、43%は少なくとも部分的に欠員を補充できていない。また、調査回答者の82%は熟練労働者の不足が自社に悪影響を及ぼすと予想している。40%は提供内容を制限せざるを得ず、受注を失っている。また、76%は人員不足による生産性の低下を報告している。経済的な損失は甚大で、熟練労働者の不足による価値創造の損失は2024年だけで490億ユーロに上り、ドイツ経済全体で180万から200万の欠員が生じると予測されている。

しかし、この危機は単なる課題ではなく、歴史的な機会です。私たちは単なる労働力不足ではなく、かつてないほどの社会的、そして職業的な変革に直面しています。そして、それはドイツだけでなく、世界中で起こっています。問題は、この変革が起こるかどうかではなく、私たちがどのようにそれを形作るかです。今こそ目を覚まし、ドラマではなく、これから待ち受ける多様な課題と機会に目を向けるべき時です。

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ここで引用した数字は、ドイツの研究機関と研究によって実施された 2 つの異なる調査から得たものです。

IAB設立パネル2024(雇用研究所)

企業の84%が人員不足に悩まされている:この数字は、ドイツ連邦雇用庁(IAB)の研究機関であるIAB Establishment Panel 2024によるもので、ドイツのあらゆる業種・規模の企業約15,000社を対象とした代表的な調査です。この調査は2025年5月に発表され、2024年に収集されたデータに基づいています。

43%は少なくとも部分的に欠員を埋めることができていない:この数字は、ドイツ商工会議所(DIHK)の2023/2024年度熟練労働者報告書から引用したものです。DIHKは経済調査の一環として、様々な規模・業種の企業22,000社以上を対象に調査を実施しました。2024年12月、この数字は43%であることが確認されました。

DIHK熟練労働者レポート 2023/2024

調査回答者の82%が、熟練労働者の不足により自社に悪影響が出ると予想しています。DIHK熟練労働者レポート2023/2024より。調査によると、10社中8社以上が熟練労働者の不足による悪影響を予想しています。

40%の企業がサービス提供を制限せざるを得ず、受注を失っている。これも香港特別行政区金融サービス局(DIHK)の熟練労働者レポート2023/2024より。10社中4社が、人員不足のために受注を拒否したり、サービス内容を削減したりせざるを得なかったと回答している。

ステップストーンスタディ2023

76%が人員不足による生産性の低下を報告:これは、2023年にステップストーン・グループが実施した代表的な調査によるものです。この調査には、管理職と人事部長約2,800人を含む10,000人が回答しました。この数字は、COVID-19以前の水準と比較して16ポイント増加しています。

IW スタディ 2024 (ケルンドイツ経済研究所)

熟練労働者の不足により、2024年だけで490億ユーロの付加価値が失われる:この計算は、ケルン経済研究所(IW)が2024年5月に実施した調査に基づいています。この調査では、オックスフォード・エコノミクスの世界経済モデルを用いて生産ポテンシャルを計算しました。IWは雇用者志向の研究機関です。

ドイツ経済における180万~200万の未充足ポジション:この予測も、DIHKの熟練労働者レポート2023/2024から引用されています。DIHKは、経済全体で180万以上の未充足ポジションが残ると推定しています。200万という数字は、2023年1月に実施されたDIHKの以前の調査でも引用されています。

歴史の鏡:変化が破壊を意味しない理由

現在の変革の様相を理解するには、経済史を振り​​返る価値があります。18世紀と19世紀の産業化は、仕事と社会を根本的に変えた最初の大きな技術革命でした。蒸気機関と機械式織機が発明されたとき、職人や織工は生計を失うことを恐れました。ラッダイト運動は、仕事を失うかもしれないという絶望から機械を破壊しました。

実際には何が起こったのでしょうか?農業社会から工業社会への移行は苦痛を伴い、社会の激変を伴いました。1800年頃には労働力の約3分の2が農業に従事していましたが、1850年には約55%、そして1870年にはその数字は半分にまで減少しました。しかし、あらゆる懸念にもかかわらず、工業化は大量失業にはつながらず、むしろ生活水準の空前の上昇と全く新しい職業分野の出現をもたらしました。工場労働者、機械技術者、鉄道員、エンジニアなど、これらの職業はすべて工業化以前には存在しなかったか、あるいは黎明期に過ぎませんでした。

高電圧技術と組立ラインによって引き起こされた第二次産業革命も同様の懸念を引き起こしました。テイラーとフォードが開発した科学的管理法は、労働者の過剰生産を目的としたものと考えられていました。しかし、実際には大衆の繁栄と幅広い中産階級を生み出しました。マイクロエレクトロニクスと自動化を基盤とした第三次産業革命もまた、大きな変化をもたらしましたが、同時にソフトウェア、ITサービス、通信、デジタルメディアといった全く新しい産業の出現ももたらしました。

歴史の教訓は明白だ。技術革命は単に雇用を奪うだけでなく、労働世界を変革する。雇用は消滅するが、新たな雇用が生まれ、その規模は失われた雇用の数をはるかに上回る場合が多い。しかし重要なのは、こうした変革が決して順調に進んだわけではないということだ。教育訓練、政治的決定、そして社会適応プロセスへの巨額の投資が必要だったのだ。

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パーフェクトストーム:AI、ロボット工学、人口動態の変化

第四次産業革命は、そのスピードと複雑さにおいて、これまでの産業革命とは異なります。これは単一の技術によって推進されるのではなく、人工知能、ロボット工学、ネットワーク化されたサイバーフィジカルシステム、ビッグデータ、機械学習といった複数の革新的な技術の相互作用によって推進されます。

ロボット工学の発展は特に目覚ましいものがあります。ドイツでは2024年に2万7000台の新規産業用ロボットが導入される見込みで、EU全体で導入されている工場用ロボットの40%がドイツに設置されています。ロボット密度は労働者1万人あたり429台で、ドイツは世界第4位です。特に注目すべきは、金属加工産業の23%増と化学・プラスチック産業の71%増の発展です。

しかし、真の革命はまだこれからです。それは、ヒューマノイドロボットです。産業用ヒューマノイドロボットは、早ければ2025年には量産化されるでしょう。調査によると、2030年までに世界中で2,000万台のヒューマノイドロボットが使用されると予測されています。これは、現在の約430万台の産業用ロボットと協働ロボットの5倍に相当します。ヒューマノイドロボットの投資回収期間は0.56年未満と推定されており、非常に魅力的な投資となっています。初期のパイロットプロジェクトでは、ヒューマノイドロボットがこれまで人手で行われていた作業の最大40%を自動化できることが既に示されています。

同時に、人工知能(AI)は驚くべきスピードで仕事の世界を変革しています。マッキンゼーによると、ドイツでは2030年までに最大300万人の雇用がこの変化の影響を受ける可能性があり、これは総雇用の7%に相当します。EUでは、2030年までに労働時間のほぼ3分の1が自動化され、2035年までに45%が自動化される可能性があります。しかし重要なのは、AIは単に仕事を奪うだけでなく、仕事を変革するということです。世界経済フォーラムは、AIによって2030年までに世界中で1億7000万人の新規雇用が創出される一方で、9200万人の雇用が失われると予測しています。これは14%の純増に相当します。

この技術革新は、前例のない規模の人口動態の変化と重なっています。2022年時点で、ドイツではベビーブーマー世代が約1,950万人を占めていました。2036年までに、これらの労働者は全員退職年齢に達するか、あるいは亡くなっています。一方、同時期に労働力に加わる若者は約1,250万人です。労働力は2040年までに約300万人減少すると予想されます。つまり、ドイツ経済は2035年までに最大600万人の労働者を失うことになります。

技術革新と人口動態の変化が同時に起こったことは、歴史上類を見ない出来事です。ロボット工学と自動化はもはや選択肢ではなく、ドイツの繁栄と経済成長を維持するために絶対不可欠なものとなりつつある状況を生み出しています。

ドイツの厳しい試練:後継者問題とロボット受容の間で

現状は矛盾を孕んでいます。経済の低迷と失業率の上昇にもかかわらず、スキルギャップは依然として歴史的な高水準にあります。2023/2024年の平均では、ドイツ全土で53万2千件の求人があり、適切な資格を持つ熟練労働者が失業登録されていませんでした。特に医療・社会福祉、電気工事、そして熟練工の分野では状況が深刻です。スキルギャップが最も大きい10の職種で、スキルギャップ全体の約30%を占めています。

事業承継が状況を劇的に悪化させています。2022年から2026年にかけて、約19万社の事業承継が予定されており、年間平均約3万8千件の事業承継が見込まれます。中小企業の半数以上(54%)は既に創業55年以上です。事業承継ソリューションを求める起業家の数は、事業承継に関心を持つ事業者の数の3倍に上ります。今後5年間で、事業承継が行われない場合、25万社以上が倒産の危機に瀕しています。2025年末までに、23万1千社が廃業を検討しており、これは過去最高となります。

特にエネルギー集約型産業では状況が深刻で、閉鎖件数は1,050件と26%増加しました。技術集約型サービス、建設、ヘルスケア業界では、熟練労働者の不足が直接的または重大な原因または一因となった閉鎖件数が少なくとも34,300件に達し、これは全企業閉鎖件数の約17~18%に相当します。

同時に、国民の認識にも顕著な変化が見られます。ドイツの労働者の77%が職場におけるロボットの活用を支持しています。4分の3は、ロボットが熟練労働者の不足を解消すると確信しています。約80%は、危険作業、不健康な作業、あるいは反復作業のロボット化を望んでいます。大多数の人々は、ロボットを国の競争力確保の機会と捉えています。こうした認識は、労働環境の変革を成功させる上で不可欠な前提条件です。

しかし、政策立案者は技術の可能性と社会の受容性に遅れをとっています。ロボット化と自動化のための包括的な戦略を策定する代わりに、熟練労働者の不足は主に移民問題として定義されています。この見方はあまりにも単純化されており、倫理的な影響と技術的な現実の両方を無視しています。

未来はすでにここに:自動化の実際の仕組み

ロボット工学と自動化の統合は、既に多くの企業や業界で成功を収めています。自動車業界では、メルセデス・ベンツがApptronik社のヒューマノイドロボット「アポロ」の導入試験を行っています。このロボットは身長約1.73メートル、体重73キログラム、25キログラムの持ち上げ能力を有し、生産現場での使用、例えば組立キットを作業員に渡すといった用途を想定しています。パイロットプロジェクトでは、既存の生産プロセスへの統合が予想以上にスムーズに進んでいることが示されています。

物流業界では、AmazonがAgility Robotics社のDigitロボットを導入しています。高さ約1.75メートルのこのロボットは最大16キログラムの荷物を運搬でき、現在倉庫で試験運用中です。GXO Logisticsも同様のシステムを用いて倉庫物流の最適化を図っています。これまでの経験から、ロボットは業務を代替するのではなく、むしろ業務を補完し、従業員の肉体的に負担の大きい作業を軽減することが分かっています。

中小企業にも変化が起こっています。ロボットのプログラミングは大幅に容易になりました。81%の回答者が操作がよりシンプルになり、小規模企業でも導入が可能になったと回答しています。協働ロボットと直感的な操作コンセプトにより、専門のIT部門がなくても自動化を実現できます。ヒューマノイドロボットへの投資コストは急速に低下しており、Unitreeなどのメーカーは、従来のシステムが数十万ユーロかかっていたのに対し、約16,000ユーロのモデルを市場に投入しています。

特に興味深い例は、雇用研究機関の調査です。1994年から2014年の間に、ドイツの産業界ではロボットの導入により27万5000人の雇用が失われました。これはレイオフによるものではなく、若者の雇用が減少したためです。同時に、サービス部門では同数の新規雇用が創出されました。つまり、雇用数はほとんど変わっていないということです。これは、自動化によって産業労働者が大量に職を失った米国とは明確な対照です。

欧州経済研究センターによる別の調査では、自動化によって2016年から2021年の間にドイツで56万人の新規雇用が創出されたと結論付けています。エネルギー・水道部門では3.3%、電子機器・自動車部門では3.2%、その他の製造業では4%の雇用増加を記録しました。これらの数字は、自動化が必然的に大量失業につながるという説を明確に否定しています。

 

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人間中心の自動化の先駆者としてのドイツ

他者を犠牲にした繁栄:熟練労働者をめぐるグローバル競争の倫理

技術的な解決策は有望である一方で、海外からの労働者採用における倫理的側面はしばしば過小評価されたり、無視されたりしています。ドイツをはじめとする欧州諸国は、自国の発展のためにこれらの熟練労働者を緊急に必要としている発展途上国や新興国から、熟練労働者を積極的に採用しています。

頭脳流出、すなわち開発途上国からの高度な技能を持つ労働者の移住は、出身国に深刻な影響を及ぼします。特に医療、教育、公共部門、そして科学研究分野が大きな影響を受けます。熟練労働者の移住率が最も高い地域は、カリブ海地域、中米、サハラ以南アフリカ、東南アジア、そして太平洋地域です。これらの地域は、まさに自国の発展を促進するために熟練労働者を最も緊急に必要としている地域です。

出身国にとっての悪影響は甚大です。人的資本の喪失、戦略的セクターにおける人材不足、教育訓練への経済投資の喪失、そして制度や国の革新力の弱体化などです。特に小規模で貧しい開発途上国は、頭脳流出によって弱体化しやすい傾向があります。保健や教育といった主要セクターにおける熟練労働者の不足は、国連の持続可能な開発目標(SDGs)の達成に悪影響を及ぼします。

世界で最も豊かな国の一つであるドイツが、機能的な医療制度、教育機関、そして経済構造の構築に緊急に必要とされる熟練労働者を、貧困国から組織的に引き抜くことは、倫理的に問題があります。この政策は世界的な不平等を悪化させ、地域全体の発展機会を損ないます。ドイツは短期的には熟練移民の恩恵を受けるかもしれませんが、長期的には、出身国が持続可能な開発に関する専門知識を欠いているため、新たな流出や移民の流れが生じるでしょう。

さらに、この戦略は最終的に持続不可能です。ドイツが直面している人口動態上の課題は、他の多くの国々が直面している課題と同様であり、あるいは近い将来に直面することになるでしょう。例えば中国は、ロボット密度を4年で倍増させ、労働者1万人あたり470台と、現在ドイツを上回っています。中国は、未来は労働力の獲得競争ではなく、テクノロジーによる自動化と生産性向上にあることを認識しています。

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変革の社会的ハードル:雇用不安とスキルギャップの間

あらゆる機会があるにもかかわらず、労働世界の変革は大きな課題と論争に満ちています。AIとロボット工学による雇用喪失への懸念は現実のものであり、正当なものです。ゴールドマン・サックスによると、世界中で最大3億人のフルタイム雇用が、生成型AIによる自動化の影響を受けるとされています。現在の雇用の約3分の2は、ある程度AIによる自動化にさらされており、生成型AIは現在の雇用の最大4分の1を置き換える可能性があります。

特に影響を受けるのは、定型業務の割合が高い職業です。例えば、事務職員、レジ係、会計士、銀行員、工場労働者、倉庫作業員、テレマーケティング担当者、データ入力係、郵便仕分け係などです。ドイツでは、AIによる職種変更の半数以上が事務・管理業務に該当します。これらの職種は雇用全体に占める割合が高いため、イタリアと並んでドイツも特に影響を受けています。

この変革の社会的側面を過小評価すべきではない。雇用と将来を危惧する人々は、技術近代化政策に熱心ではないだろう。したがって、この変革は環境的・経済的な課題であるだけでなく、社会の結束力の試練でもある。

もう一つの問題はスキルギャップです。現在保有しているスキルの39%は今後5年間で陳腐化し、2030年までに労働者の59%がさらなる研修を必要とすると予測されています。しかしながら、継続教育への参加率は平均を下回っており、特に自動化の影響を受けるリスクが最も高い、定型業務の割合が高い従業員の間で顕著です。このため、労働市場において、高い資格を持つ勝者とデジタル化に取り残される敗者に二分されるリスクが生じています。

さらに、自動化とAIによる生産性向上は、必ずしも公平に分配されるわけではありません。1994年から2014年にかけて、ドイツ企業はロボット技術の導入によってもたらされた生産性向上を、より高い利益へと変換することができました。自動化の結果、多くの労働者の賃金は減少しました。これは主に、熟練労働者などの中程度のスキルを持つ労働者に影響を与えました。主な受益者は、高スキル労働者と企業でした。政治的な対策がなければ、格差の拡大が懸念されます。

しかしながら、これらの課題から、変革を阻止したい、あるいは阻止できると結論付けるのは誤りです。進むべき道は既に決まっています。中国、米国、そしてその他の経済大国は、ロボット工学とAIに多額の投資を行っています。欧州経済は国際競争力で後れを取っており、早急に追いつく必要があります。ロボット工学と自動化は、生産性を向上させ、イノベーションを推進し、新たな機会を切り開くため、各国の経済成長にとって重要な技術です。

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明日の課題:資格、ビジョン、そして新たな社会契約

仕事の未来は移民によって形作られるのではなく、インテリジェントな自動化、包括的な研修、そして未来の仕事の世界に対する前向きなビジョンによって形作られるでしょう。技術的な可能性は既に存在し、急速に進化しています。2030年までに、ヒューマノイドロボットの技術的成熟度は飛躍的に高まり、移動速度、柔軟性、そして微細運動能力において人間の能力を凌駕するようになるはずです。調達コストは引き続き低下し、応用分野は飛躍的に拡大するでしょう。

同時に、AIは反復的なタスクを担うだけでなく、複雑な認知活動をサポートし、部分的に代替する役割も担うようになるでしょう。AIトレーナー、プロンプトエンジニア、AIシステムの倫理専門家、ヒューマンマシンインタラクションスペシャリスト、変革メンター、ロボットサービス技術者、データ倫理学者といった新たな専門分野が生まれています。世界経済フォーラムは、2025年までに全従業員の58%が新規または追加的な研修を必要とし、そのうち19%が追加研修または再研修を必要とすると予測しています。

成功の鍵は、包括的な研修アプローチにあります。生涯学習は当然のものとならなければなりません。これは、熟練労働者やエンジニアだけでなく、半熟練労働者や未熟練労働者にも当てはまります。従業員の継続的な専門能力開発のための資金を大幅に拡大する必要があります。2024年4月以降、変革によって職務が影響を受ける従業員は、継続的な研修のための資金を受け取ることができるようになります。ただし、企業が構造変化に伴う研修の必要性を規定した労働協約または労働協約を締結していることが条件となります。

企業は持続可能な研修戦略を策定する必要があります。産業立地国であるドイツは、地域における熟練労働者の確保が投資判断においてより大きな役割を果たすため、大きな社会的責任を負っています。成功している企業は、必要な熟練労働者を確保し、雇用を維持するために、既に将来を見据えた社内研修ポリシーを推進しています。

再訓練プログラムは、デジタル化・自動化が進む労働環境のニーズに合わせて調整する必要があります。デジタルマネジメントアシスタント、ITスペシャリスト、サイバーフィジカルシステムスペシャリストなど、これらの専門職は緊急に必要とされています。連邦雇用庁や職業紹介所などの資金提供機関の承認があれば、再訓練プログラムは全額補助を受けることができます。再訓練プログラムを修了した参加者は、最大6,100ユーロの補助金に加え、月額150ユーロの継続教育手当を受け取ることができます。

しかし、重要なのは、仕事の未来に対する前向きなビジョンです。AIとロボット工学は脅威ではなく、仕事をより人間らしくするための機会です。ロボットが危険で不健康で単調な作業を引き継げば、人々は創造的、社会的、そして戦略的な作業に時間を割くことができます。適切な政策設計のもと、自動化による生産性の向上は、労働時間の短縮、賃金上昇、そして労働条件の改善につながります。ドイツとアメリカの自動化の影響を比較すればわかるように、ヨーロッパの社会的市場経済モデルは、アングロサクソン・モデルよりもこの点において有利な条件を備えています。

この変革には、社会保障制度の再構築も必要です。生産性向上が労働ではなく資本によって達成されるようになると、社会保障制度の財源を見直す必要があります。付加価値税や機械税といった概念が議論されています。同様に、無条件ベーシックインカムや負の所得税は、高度に自動化された経済において社会保障を保障する可能性があります。

軌道修正の呼びかけ:仕事を輸入するのではなく、再発明する

私たちは歴史的に重要な転換点を迎えています。史上最大の職業的・社会的変革は、抽象的な未来像ではなく、すでに着実に進行しています。問題は、この変革が起こるかどうかではなく、どのように形作るかです。技能不足の解決を主に外国人労働者の採用で行おうとするのは、一つの穴を埋めようとしている間に、また別の穴が空いてしまうようなものです。さらに、緊急に必要とされる熟練労働者を、より弱い経済圏から引き抜くことは、倫理的に問題があります。

ロボット工学と人工知能(AI)の可能性は、政治やビジネスにおいて依然として十分に認識されておらず、高く評価されていません。AIによる雇用喪失は、主に雇用喪失というネガティブな認識で捉えられており、再訓練や変革のためのモデル構築には至っていません。しかし、それでも不十分です。実際には、新しい仕事は単に古い仕事に取って代わるだけでなく、新しいタイプの仕事、新しい価値創造の形、そして自己実現のための新しい機会が生まれているのです。

歴史的経験は、技術革命が、たとえその道のりが困難に満ちていたとしても、最終的にはより大きな繁栄とより良い生活環境をもたらしたことを教えてくれます。工業化は私たちを過酷な肉体労働から解放し、電化は光と暖かさをもたらし、デジタル化は知識とグローバルなコミュニケーションへのアクセスを可能にしました。ロボット化とAI革命は、私たちを単調で危険で不健康な活動から解放し、創造的で社会性があり、意義のある仕事のための空間を創出することができます。

技術的な前提条件は整っており、社会的な受容性も高まっています。欠けているのは、政治的な意志と戦略的ビジョンです。反射的に海外からの労働者を求めるのではなく、ロボット工学、自動化、そして自国の労働力の育成に大規模な投資を行うべきです。変革を脅威と捉えるのではなく、今後待ち受ける多くの課題と機会を認識するべきです。

ドイツには、人間中心のオートメーションのパイオニアとなるチャンスがあります。テクノロジーが人間に奉仕する、その逆ではないのです。経済的成功と社会正義、生産性と雇用の質の向上、技術進歩と社会の結束は、互いに排他的なものではなく、むしろ相互に依存していることを示すことができます。2024年には19万6100社の企業が閉鎖され、熟練労働者の不足により490億ユーロの価値創造が失われ、2025年末までに23万1000社の企業が閉鎖の危機に瀕しています。これらはどれも避けられない事態ではありません。

今こそ目を覚ます時です。危機は現実ですが、同時に歴史的な機会でもあります。私たちは仕事の終焉に直面しているのではなく、むしろ最大の変革に直面しているのです。問題は十分な労働者がいるかどうかではなく、仕事をいかに再定義し、組織化するかです。ベビーブーマー世代は退職していますが、それは問題ではなく、解決策なのです。なぜなら、それは必ずしも大量失業につながることなく、変革に必要な余地を生み出すからです。

ドラマを見るのではなく、多くの課題を見つめる。それが今、私たちに必要な姿勢です。かつてないほどの社会変革と職業変革には、勇気、ビジョン、そして物事を形作る意志が必要です。移民による現状維持ではなく、他国がテクノロジーがもたらす機会をより着実に活用するグローバル化した世界における経済衰退こそが、私たちの未来なのです。未来は労働力を輸入する者ではなく、仕事そのものを改革する者にあります。

 

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