AI とロボット工学: BMW の自動車生産用に多目的ロボットを構築しており、すでに第 2 世代の人型ロボットを開発中

コンラッド・ウルフェンシュタイン

2ヶ月前

産業用ロボット – 自動車生産向け AI を搭載した多目的ロボット – 象徴的なイメージ: Xpert.Digital

🚗 AI とロボット工学が自動車業界に革命をもたらしている: Figure と BMW のコラボレーションに関する洞察

🔧🤖 自動車生産の未来: AI とロボティクスの台頭

人工知能 (AI) とロボット工学の工業生産への統合が勢いを増しており、Figure のような企業はこの技術革命の最前線に立っています。特に自動車業界は、プロセスを最適化し、生産性を向上させる AI 支援ロボットの可能性を認識しています。この開発の顕著な例は、Figure と BMW のコラボレーションであり、人型ロボットが自動車生産の未来をどのように形作ることができるかを示しています。

🔗 FigureとBMWのパートナーシップ

自律型人型ロボットの開発を専門とするカリフォルニアに本拠を置く企業フィギュアは、1月にBMWと画期的な商業契約を発表した。この協力の目的は、自動車生産の複雑で困難なプロセスに多目的ロボットを統合することです。

Figure のロボットは、生産現場で要求の厳しい、危険な、または疲れるタスクを引き受けるように設計されています。これにより、人間の従業員は、高度な創造性と問題解決スキル、つまり自動化が難しいスキルを必要とするタスクに集中できるようになります。この移行により、効率が向上するだけでなく、危険なタスクや肉体的に負担のかかるタスクをロボットに委任できるため、職場の安全にも貢献します。

BMW とのパートナーシップでは、マイルストーンベースのアプローチを想定しています。まず、Figure のロボットを最適に使用できる具体的なユースケースが特定されます。これらのパイロットプロジェクトは、サウスカロライナ州スパータンバーグの BMW 工場の生産プロセスにロボットを段階的に統合するための基礎として機能します。導入の第 1 段階での経験と洞察がテクノロジーのさらなる展開を最適化するために使用されるため、これは戦略的に重要なステップです。

さらに、BMW と Figure は協力して、人工知能、ロボット制御、生産仮想化、ロボット統合などの先進技術の探求を行っていきます。この提携は、生産効率を向上させるだけでなく、自動車業界のパイオニアとしての BMW の地位を強化する革新的なソリューションを開発することを目的としています。

🤹‍♂️ 多目的ロボットの重要性

Figure と BMW のコラボレーションの中心となるのは、これまでのところほとんど開発されていない多目的ロボットの可能性です。これまでは、特定の生産タスクに最適化された専用の単一目的ロボットが市場を独占していました。しかし、AI とロボット工学が発展し続けるにつれて、さまざまな異なるタスクを実行し、変化する生産要件に柔軟に適応できる多目的ロボットに焦点が当てられています。

Figure の創設者兼 CEO であるブレット・アドコック氏は、同社のロボットが企業に「生産性を向上させ、コストを削減し、より安全で一貫した環境を構築する」機会を提供していると強調する。多用途のロボットを生産に統合する機能は、柔軟性と適応性が成功の重要な要素となる工業製造におけるパラダイムシフトの先駆けとなる可能性があります。

🤖 図 02 の導入: 技術的なマイルストーン

BMW との提携と並行して、Figure は別の重要な一歩を踏み出しました。それは、第 2 世代の人型ロボット Figure 02 の発表です。図 02 は、AI 搭載ロボット開発の現在のピークを表しており、業界に新たな基準を打ち立てています。

Figure のエンジニアリングチームと設計チームは、Figure 02 の開発において大幅な技術的進歩を遂げました。ロボットのハードウェアとソフトウェアは、最適なパフォーマンスを確保するために完全に再設計されました。 AI、コンピュータービジョン、バッテリー、エレクトロニクス、センサー、アクチュエーターなどの重要なテクノロジーに特に注意が払われました。この技術的基盤により、Figure 02 は卓越した機敏性と多用途性を備え、商業用途と一般家庭の両方で幅広いタスクに適しています。

🔧 図 02 の主な特徴

Figure 02 には、他の人型ロボットとは一線を画す多くの高度な機能が装備されています。

1. 音声対音声コミュニケーション

ロボットは人々と流暢に会話することができます。これは、カスタマイズされた AI モデルに接続された内蔵マイクとスピーカーによって可能になります。これらのモデルは OpenAI と協力して開発され、自然で直感的なインタラクションを保証します。

2. ビジュアル言語モデル (VLM)

図 02 には、ロボットのカメラからの迅速な視覚的推論を可能にする視覚言語モデルが組み込まれています。この能力は、複雑な環境でのナビゲーションと対話にとって非常に重要です。

3. エネルギー供給

ロボットの胴体に搭載された容量 2.25 KWh のカスタマイズされたバッテリーパックは、以前のモデルよりも 50% 以上多くのエネルギーを供給します。これによりロボットの稼働時間が最大化され、中断することなく長期間使用できるようになります。

4. 統合されたケーブル配線

電力およびコンピューティング通信用の考え抜かれたケーブル配線により、より高い信頼性とよりコンパクトな設計が保証されます。隠されたケーブル構造はロボットの堅牢性と寿命に貢献します。

5. カメラシステム

Figure 02 は、6 台の統合 RGB カメラによって制御される高度なビジョンシステムを通じて周囲を認識します。このシステムにより、ロボットは物理世界を深く理解し、複雑なタスクの実行をサポートできます。

6.第4世代の手

Figure 02 の手は 16 の自由度を備え、人間の力を備えています。この工学的偉業により、ロボットは人間のさまざまな作業を高精度かつ強力に実行できるようになります。

7. 計算能力

Figure 02 の CPU/GPU は、前世代と比較して 3 倍のコンピューティング能力と AI 解釈能力を備えています。このパフォーマンスの向上により、ロボットは要求の厳しい AI タスクをリアルタイムかつ完全に自律的に処理できるようになります。

🛠 実用化と将来の展望

Figure 02 は、実際にその機能をすでに証明しています。スパルタンバーグの BMW 工場では、このロボットが AI データ収集とユースケーストレーニングに使用されました。これらのテストは、テクノロジーが実際の運用環境で効果的かつ確実に使用できることを確認するための重要なステップです。

BMW とのパートナーシップは、Figure の成功物語の一部にすぎません。 2022 年の設立以来、同社は 6 億 7,500 万ドルのシリーズ B 資金調達ラウンドや OpenAI との緊密な連携など、いくつかの重要なマイルストーンを達成してきました。これらの成果は、Figure が AI を活用したロボット工学の主要企業としての地位を確立する可能性を強調しています。

Figure の長期的な目標は、生産性と効率を向上させるだけでなく、人々の生活の質も向上させるロボットを開発することです。 Figure 02 の高度な機能により、同社はこの目標に近づくことができます。今後数年間で技術は進歩し続けることが予想されており、それによりさまざまな業界で人型ロボットのさらなる応用が進む可能性があります。

📈 製造工程における多目的ロボット

Figure と BMW のコラボレーションは、自動車生産の進化における重要な一歩を示します。多目的ロボットを製造プロセスに統合すると、効率が向上するだけでなく、職場の安全性と柔軟性も向上します。 Figure 02 の導入により、同社は AI 支援ロボティクスの新たな基準を設定し、人型ロボットが工業生産にどのように貴重な貢献ができるかを示しています。

Figure と BMW の技術革新と戦略的パートナーシップの組み合わせは、生産とオートメーションに対する私たちの考え方を根本的に変える可能性を秘めています。自動車業界、そして潜在的に他の多くの業界の将来は、AI とロボット工学の急速な進歩によって形作られることになり、Figure のような企業はこのエキサイティングな発展の最前線に立っています。