ウェブサイトは数年で時代遅れになるのか？ 可視性のデジタルトランスフォーメーション：終焉と再編の間
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公開日: 2025年10月30日 / 更新日: 2025年10月30日 – 著者: Konrad Wolfenstein
ウェブサイトは数年で時代遅れになるのか？ 可視性のデジタルトランスフォーメーション：終焉と再編の間 – 画像：Xpert.Digital
GoogleのAI革命：お気に入りのウェブサイトがすぐに消えてしまう理由
クリックの黙示録が到来: AI がインターネットを枯渇させつつある現状と、次に何が起こるのか。
デジタル環境は歴史的な規模の変革期を迎えており、私たちが知るインターネットの根幹を揺るがしています。ウェブサイトはわずか数年で時代遅れになるかもしれないという挑発的な主張は大げさに聞こえるかもしれませんが、それは覆すことのできない真実を示唆しています。つまり、私たちが情報を見つけ、消費し、収益化する方法が根本的に再構築されつつあるのです。この革命の核心にあるのは人工知能であり、中でも特にGoogleの「AI Overviews」は、検索エンジンを単なるガイドから情報探索の究極の目的地へと変革させています。
驚くべき数字が飛び込んできました。ユーザーがGoogleページで直接回答を得る、いわゆる「ゼロクリック検索」が急増しているのです。出版社や企業は、オーガニックトラフィックが最大70%も減少したと報告しています。クリックとウェブサイト訪問者をビジネスモデルとする無数のコンテンツ制作者、オンラインショップ、メディア企業にとって、これは単なる技術革新ではなく、存亡の危機です。
しかし、オーガニックトラフィックの危機は、より大きな変化の一つの兆候に過ぎません。商品検索はAmazonのようなeコマース大手へと移行し、ChatGPTのような新たなAI競合が検索環境をさらに細分化させています。したがって、重要な問題はもはやGoogleで1位を獲得する方法ではなく、自社のウェブサイトが単なる目的地からAIシステムの単なるデータソースへと成り下がりつつあるエコシステムの中で、いかに生き残るかということです。本書は、これらの大きな変化を分析し、この新しい時代における敗者は誰なのかを明らかにし、コンテンツ、収益化、そしてブランドプレゼンスにおけるどのような戦略的調整が、デジタル世界の生き残りを左右するのかを示します。
に適し：
検索エンジンが最後の手段となるとき
デジタル経済は、インターネット黎明期に匹敵するほどの規模の構造変革に直面している。ウェブサイトが2年以内に消滅するという挑発的な主張は実証的な裏付けを欠いているものの、単なる技術的な仕掛けをはるかに超える情報エコシステムの根本的な変化を示唆している。私たちが今目撃しているのは革命ではなく、デジタル領域における価値移転の進化であり、仲介者が変化し、ゲームのルールが書き換えられているのだ。
これらの数字は微妙な状況を浮き彫りにしています。2025年3月、米国では検索クエリのうちクリックに至らなかった割合は27.2%で、前年の24.4%から大幅に減少しました。この一見穏やかな増加の裏には、特定のコンテンツにおける劇的な変化が隠されています。ニュース検索では、その割合は56%から69%近くにまで急上昇しました。こうしたいわゆるゼロクリック検索は、単なる技術的な脚注ではなく、情報の消費と収益化の方法における根本的なパラダイムシフトの始まりを象徴しています。
Googleが2024年5月にAIオーバービューを導入し、2025年3月にドイツ語圏で展開して以来、パブリッシャーはオーガニックリーチの大幅な減少を経験しています。19件の調査を包括的に分析した結果、クリックスルー率は平均8.9%低下しました。旅行、DIY、料理、ライフスタイルといった分野の中小規模のウェブサイトは特に大きな打撃を受け、トラフィックは最大70%減少しました。この傾向は決して一時的な異常現象ではなく、デジタル情報経済の構造的再編を反映しています。
オーガニック検索結果のクリック率（CTR）は低下しています。2025年3月、米国のGoogleユーザーの40.3%がオーガニック検索結果をクリックしました。これは前年の44.2%から減少しています。EUと英国でも同様の傾向が見られます。AIオーバービューが表示されると、オーガニックCTRは前年比で1.41%から0.64%に低下します。検索広告の場合、CTRはさらに低下し、21.27%から9.87%に低下します。Ahrefsの調査によると、AIオーバービューが表示されると、トップスポットの平均クリック率は34.5%低下します。デスクトップでは、AIオーバービューが表示されるとクリック率は最大3分の2低下します。
これらの数字は、単なる技術的な調整をはるかに超える、ユーザー行動の根本的な変化を示しています。ユーザーは検索結果ページで直接回答を受け取るため、さらにリンクをクリックする必要がなくなります。ピュー・リサーチ・センターは、2025年3月に900人の成人米国市民による68,879件のGoogle検索を分析し、検索の18%でAIサマリーが表示されたことを発見しました。AIサマリーが表示された場合、ユーザーが従来の検索結果をクリックしたのはわずか8%で、サマリーがない場合の15%と比較して低い割合でした。AIサマリー内のリンクがクリックされたのは、訪問のわずか1%でした。また、サマリーが表示された場合のセッション終了率も高く、サマリーが表示されない場合の16%と比較して26%でした。
この進展が経済に及ぼす影響は甚大です。多くのパブリッシャーにとって、これは存亡の分かれ道となります。検索結果に表示されるだけでは、もはや訪問者数の増加にはつながらないからです。従来は広告収入によって実現されてきたコンテンツの収益化は、根本的な変化を遂げつつあります。2025年第2四半期には、人間によるウェブサイトトラフィックが9.4%減少し、AIによる訪問者と人間の訪問者の比率は、第1四半期の1対200から第2四半期には1対50へと4倍に増加しました。
商品検索の変化とeコマースの混乱
コンテンツを通じて主に収益を得ている人々が特に影響を受けるという理論は実証的に裏付けられますが、より詳細な検証が必要です。実際、商品検索のパターンはAI時代以前から劇的に変化していました。Jungle Scoutの分析によると、オンラインショッピングをする人の約60%が、GoogleではなくAmazonで直接商品検索を始めています。ドイツでは、この数字は74%にまで上昇します。この傾向は近年さらに強まっており、2022年には65%がAmazonで検索を開始し、この割合は着実に増加しています。
Amazonはドイツのeコマース市場を圧倒的に支配しており、市場シェアは60%と驚異的です。同社が初めて発表した透明性レポートでは、ドイツのユーザー数は6,039万人と報告されています。これは、ドイツのインターネットユーザー数6,125万人を考慮すると、ドイツのインターネットユーザーの98.6%が少なくとも月に1回はAmazonのマーケットプレイスを利用していることを意味します。これらの数字は、商品検索が検索エンジンからeコマースポータルへと移行するという構造的な変化が既に起こっており、AIを活用した検索によって新たな次元へと移行しつつあることを示しています。
Googleにとって、この展開はコアビジネスを脅かす戦略的課題を突きつけています。検索結果に表示されるスポンサーリンクやショッピング広告は、チャットボットやAI生成の要約によって迂回されるか、少なくともその効果は低下しています。広告はGoogleの総収益の約80%を占めています。AIの導入は、検索エンジン市場におけるGoogleのマーケットリーダーとしての地位にわずかな影響を与える程度にとどまると予想されますが、主要な収入源は大きな圧力にさらされています。
世界のeコマースは引き続き活況を呈しています。6.9兆ドルの売上高と約2,800万のオンラインショップを抱えるこのセクターは、2025年には急成長が見込まれています。市場規模が1,000億ユーロを超えるドイツは、欧州で最も重要な市場の一つです。ドイツのオンライン小売売上高は、2025年には約910億ユーロに達し、2024年比2.5%増となる見込みです。特に、オンラインマーケットプレイスが引き続き成長を牽引していることは明らかです。その売上高は2025年には4.7%増加し、約440億ユーロに達すると予想されており、eコマース全体の売上高のほぼ半分を占めることになります。
この傾向は消費者行動の変化を反映しています。利便性、商品の品揃え、そして有名ブランドへの信頼といった理由から、Amazon、eBay、Otto、Kauflandといったプラットフォームを利用する消費者が増えています。2025年第1四半期、オンラインマーケットプレイスの収益は前年同期比で5.1%増加しました。一方、従来型のオンラインショップの収益はわずか1.2%の成長にとどまり、停滞しました。
新たな競争相手としてのAIと断片化された検索環境
AIの登場により、eコマースポータルに新たな競合が登場し、勢力図が再び変化しています。ChatGPT、Bing Copilot、PerplexityといったAI搭載検索システムは重要性を増していますが、依然としてGoogleに大きく後れを取っています。SparkToroの調査によると、Googleは1日あたり140億件の検索クエリを処理しているのに対し、ChatGPTはわずか3,750万件しか処理しておらず、Googleが373対1で優勢です。しかしながら、明確な傾向が現れています。特定のクエリについては、ユーザーがChatGPT、Bing Copilot、Perplexityを利用するケースが増えているのです。
主な理由は、これらのシステムの効率性にあります。AI検索は、リンクのリストではなく、直接的で統合された回答を提供します。複雑な質問や調査の場合、AI検索は明確な利点を提供します。様々な情報源から情報を集約し、対話形式で一貫した回答を提示します。ユーザーは自然言語で質問し、状況に応じた回答を得ることができます。複数のウェブサイトを検索する代わりに、ユーザーは統合された情報を即座に得ることができます。多くのAIシステムは、テキストの作成、コードの生成、データの分析を同時に行うことができます。
Googleはこの状況に対応し、AIモードを導入しました。これは2024年10月から米国で段階的に展開されており、2026年には欧州でもより広範囲に利用可能になる予定です。AIモードは、従来の検索結果の単なる拡張版ではありません。Google検索に直接統合された、独立したインタラクティブな検索モードです。主な違いは、従来の検索では10個の青いリンクのリストが表示されるのに対し、AIモードは複数のソースからキュレーションされた自然言語による簡潔で文脈を考慮した回答を提供することです。
ユーザーインターフェースはチャットボットに非常に似ており、ユーザーは複雑で会話的な検索クエリや追加の質問をすることができます。この機能は今後数週間以内にデスクトップ、モバイル、Googleアプリの全ユーザーに展開され、検索バーの「すべて」または「画像」の横にある追加タブとして表示されます。マルチモーダル機能により、ユーザーは音声、カメラ、テキストで検索クエリを送信できます。AIは商品写真などの画像を分析し、関連性の高い購入レコメンデーションを提供し、リアルタイムで結果を提供します。
ウェブサイト運営者にとって最大の問題は、ゼロクリック検索という現象です。AIモードでは、検索ページ上で完全な要約回答が直接表示されるため、ユーザーは外部ウェブサイトへクリックスルーする理由がほとんどありません。米国の調査によると、従来のオーガニック検索結果のクリック率が大幅に低下し、場合によっては2桁も低下することが示されています。AIの回答で引用される情報源、つまり回答の根拠となる情報源のクリック率は非常に低いことが報告されています。
生き残るのは誰か：新しいエコシステムにおける戦略的差別化
この新たなエコシステムにおいて誰が生き残り、誰が滅びるかという問いに、一般論で答えることはできません。様々なビジネスモデルとコンテンツ戦略を個別に分析する必要があります。最新の情報に基づいたビジネスモデルを構築する企業が成功するという中心的な論点は、実証的に裏付けられ、理論的にも裏付けられています。
一度作成され、ほとんど更新されない静的な情報を主に提供するウェブサイトは、関連性を著しく失っています。こうしたコンテンツはAIシステムによって一度インデックス化され、その後は合成された形で出力されるため、元のソースに再度アクセスする必要がありません。百科事典的なコンテンツ、一般的なハウツーガイド、標準的な情報などがこのカテゴリーに該当します。ユーザーにとってウェブサイト訪問の付加価値が極めて小さいため、トラフィックの減少はここで最も顕著です。
タイムリーさと新規性に基づくコンテンツの場合は状況が異なります。製品のイノベーション、時事問題、速報ニュース、独占的な一次情報、そしてタイムリーな分析などは、単なる情報発信を超えた本質的な価値を有しています。こうした状況において、ウェブサイトはAIによる統合では容易に再現できない先行者優位性を発揮することができます。先行者優位性とは、企業が新市場に最初に参入したり、革新的な製品を発売したりすることで得られる競争優位性を指します。AIを活用した検索において、これは、常に新しい独占情報を提供するウェブサイトが、競合他社やAIシステムが情報を集約する前に、優位な地位を確立できることを意味します。
時事問題を自社の製品・サービスと結びつけることが、重要な鍵となります。B2B企業は、業界の最新動向を定期的に報告し、新製品機能を紹介し、市場分析を公開することで、ウェブサイトへの継続的な訪問を促すことができます。この戦略は、リアルタイムマーケティングの概念に基づいています。リアルタイムマーケティングとは、時事問題、トレンド、顧客行動に基づき、可能な限り迅速に実施するマーケティングキャンペーンを指します。その目的は、適切なオーディエンスに適切なタイミングで関連性の高いコンテンツを配信し、エンゲージメントを促進し、理想的にはバイラル効果を生み出すことです。
実例：産業用ロボットメーカーが、新しいアプリケーションに関するレポートやケーススタディの公開、最新の開発状況に関するコメントを継続的に提供すれば、オーガニックトラフィックを継続的に獲得できます。ユーザーは情報そのものだけでなく、具体的で文脈に沿った専門知識や、具体的な製品ソリューションとの関連性を求めてサイトを訪れます。こうしたコンテンツは独自の知識、経験、そして独自の視点に基づいているため、AIシステムで簡単に置き換えることはできません。
信頼性と権威は非常に重要です。Googleは、EEAT（経験、専門性、権威、信頼性）の基準に基づいてコンテンツを評価します。特にAI生成コンテンツが溢れる世界では、信頼性はますます重要になっています。検索エンジンは、コンテンツが真の専門家によって作成されているか、そして独自の貢献を提供しているかをますます認識するようになっています。強力なブランドシグナルを持ち、様々なプラットフォームで存在感を示しているウェブサイトは、Googleのアップデートの影響を受けにくい傾向があります。しっかりとしたデジタルフットプリントは、ウェブサイトが関連性の高いブランドであることをGoogleに伝えます。
このような状況では、トラフィックソースの多様化が不可欠です。オーガニックトラフィックのみに依存するのはリスクを伴います。ソーシャルメディア、YouTube、ニュースレター、ポッドキャスト、パートナーシップといった代替チャネルを体系的に開発する必要があります。Adobeは、2024年7月から2025年2月の間に米国におけるAIによるレコメンデーションが10倍に増加すると報告しており、アシスタントクリックによるダウンストリームバリューが大幅に増加することを示しています。アシスタントが提供する回答は、意図に基づいたトラフィックを青いリンクからChatGPT、Claude、PerplexityなどのLLMからのリファラルにリダイレクトし、PDP、ガイド、比較サイトへの適格な訪問に導き、それが売上やリードへと転換されます。
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コンテンツ収益化と代替ビジネスモデルの再編
コンテンツの収益化は根本的な再編の真っ只中にあります。Google経由でトラフィックを獲得し、ディスプレイ広告やGoogle Adsで収益化するという従来のモデルは、その有効性を失いつつあります。広告収入に依存しているパブリッシャーにとって、これは存亡の危機となります。しかし同時に、新たな機会やビジネスモデルも生まれています。
Google広告などの広告ネットワークへの依存は着実に減少しています。多くのパブリッシャーは、収益源の多様化を図るための代替手段を既に模索しています。Mediavine、Setupad、Ezoic、Adsterraといった代替広告ネットワークは、AdSenseよりも高いレートや有利な条件を提供している場合が多いです。これらのネットワークはコンテンツ連動型広告に特化し、パブリッシャーのニーズに合わせて広告ソリューションをカスタマイズしています。中には、ウェブサイト監査を実施し、パブリッシャーのニーズに最適なソリューションを決定する専任のアカウントマネージャーを擁するネットワークもあります。
さらに、ダイレクトマーケティング、サブスクリプションとペイウォール、アフィリエイトマーケティング、スポンサーコンテンツ、メンバーシッププログラムが注目を集めています。アフィリエイトマーケティングは、2025年以降も、デジタルコラボレーション、プラットフォームダイナミクス、そして技術革新を融合させることで、将来を見据えたエコシステムを構築できる可能性を示し続けています。欧州のアフィリエイトマーケティング市場は、2025年に約55億5,000万米ドルに達し、年間成長率は6.5%と予測されています。ドイツ市場は6.7%の成長が見込まれています。調査によると、広告主の68%が2025年の収益増加を予測しており、45%は既に2024年に収益増加を達成しています。
人工知能（AI）は依然として主要なトピックであり、アフィリエイトの69%と広告主の68%がAIをイノベーションの重要な推進力と見ています。AIツールの活用範囲は、コンテンツ作成やパーソナライゼーションから予測分析まで多岐にわたります。広告主の61%とアフィリエイトの60%は、AIに投資する企業は決定的な競争優位性を獲得できると考えています。
もう一つの戦略的アプローチは、D2CモデルとEメールマーケティングに注力することです。価値あるコンテンツを定期的に提供する独自の購読者基盤を構築することで、検索エンジンへの依存を軽減できます。最新情報、独自の分析、製品ニュースなどを掲載したニュースレターは、ユーザーとの直接的なチャネルを構築します。この戦略の構築と維持には多大な労力を要しますが、長期的には安定的かつ管理可能なトラフィックと収益源となります。
動画コンテンツとソーシャルコマースへの投資も重要性を増しています。TikTokなどのプラットフォームは、2025年においても大きなビジネスチャンスを秘めています。TikTokのショッピング機能付き投稿では、フォロワーが動画から直接商品を購入できるようになっています。TikTokやInstagramのリール、YouTubeショート、ライブ配信などは、幅広いターゲットオーディエンスにリーチできる新しいフォーマットを提供しています。ソーシャルコマースの世界市場規模は、2025年までに約1兆2,300億米ドルに成長すると予想されています。ドイツでも、この販売チャネルは、特にソーシャルネットワーク経由での買い物が増える若年層の間で重要性を増しています。
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AIシステムにおけるブランドプレゼンスの重要性
AIシステム自体におけるブランドプレゼンスは、重要な課題であると同時に、チャンスでもあります。AIシステムが主要な情報源となると、新たな競争の場が生まれます。ランキングや可視性指標といった従来のSEO KPIは重要性を失います。AIシステムにおけるシェア・オブ・ボイスは、ブランド力の戦略的な初期指標となります。コンテンツ戦略は、法学修士（LLM）が知識を獲得するReddit、LinkedIn、業界特化型フォーラムなどのプラットフォームとより密接に統合する必要があります。
AIによる要約で最も頻繁に引用される情報源は、Wikipedia、YouTube、Redditです。より長く、質問のようなクエリでは、要約がはるかに頻繁に表示されます。企業は、自社コンテンツがAIシステムによってどのように解釈され、引用されるかを理解する必要があります。これらのシステムへの最適化は、生成エンジン最適化（GEO）または大規模言語モデル最適化（LLMO）と呼ばれています。Google以外の検索戦略の多様化が不可欠になりつつあります。
SE RankingのAIモードトラッカーのようなツールを使えば、AIモードにおけるブランドのプレゼンスをトラッキングし、競合他社と比較し、最も頻繁に言及されているページを特定できます。ブランドは、Google AIモードで自社ブランドや自社ウェブサイトへのリンクへの言及をすべて認識し、自社ページが直接リンクされていない場合でも、重要な検索クエリにおける自社のプレゼンスに関する洞察を得る必要があります。また、AIの回答で最も頻繁に引用されているページを特定し、これらの洞察を活用して、高パフォーマンスのコンテンツを戦略的に拡大していく必要があります。
競合他社とのオンラインプレゼンスの比較は不可欠です。GoogleのAIモードで競合他社がどの程度頻繁に言及されているかを監視し、カテゴリ、トピック、サブトピックごとにAIの可視性の分布を分析し、最も頻繁に使用されているコンテンツを特定することが重要です。AIモードのレスポンスにおけるブランド言及数と自社ドメインへのリンク数を追跡する必要があります。AIモードのテキストにおけるリンク数の推移と平均掲載順位の推移を観察する必要があります。AIモードのレスポンスにおける自社ブランドへのリンクの平均掲載順位と、ドメインのトラフィックポテンシャルを分析する必要があります。
長期的な構造変化と戦略的影響
デジタルエコシステムにおける長期的な構造変化は根深く、不可逆的です。主要な情報源としてのウェブサイトの伝統的な役割は、ますます揺らぎつつあります。ウェブサイトは、独立した目的地からAIシステムのデータソースへと進化しています。この変化は、実店舗からEコマースへの移行と規模は似ていますが、その時間軸ははるかに短いです。
市場統合は激化するでしょう。独自のセールスプロポジションを持たない小規模パブリッシャーは、ますます大きなプレッシャーにさらされるでしょう。常に新しく、独占的で、高品質なコンテンツを制作できる能力が、決定的な差別化要因となるでしょう。Reddit、LinkedIn、専門フォーラムといった大規模プラットフォームは、AIシステムを活用した最新のユーザー生成コンテンツを継続的に提供しているため、重要性を増しています。
AI生成の回答への広告統合はまだ初期段階にあります。Googleは米国で、AI生成のインタビューに広告を組み込むという初期段階のアプローチをテストしています。Perplexityはすでに、検索エンジン広告を根本から再定義するフォーマットである「スポンサード・クエスチョン」を提供しています。広告主にとって、この細分化はプランニング、最適化、予算編成の複雑さを増すことを意味します。同時に、購買決定プロセスのより早い段階でユーザーにリーチする新たな機会も生み出します。
データ主権と自社コンテンツに対するコントロールは、戦略的なリソースになりつつあります。AIシステムからコンテンツをブロックするウェブサイトは、見えなくなるリスクがあります。コンテンツを完全に公開するウェブサイトは、その価値が無償で抽出されるリスクがあります。発見可能性と価値の維持のバランスを取ることは、重要な課題の一つです。2025年第2四半期には、AIボットからのリクエストの13.26%がウェブサイトのrobots.txtファイルの指示を無視しました。これは、2024年第4四半期と比較して4倍の増加です。この傾向は、技術的な保護メカニズムがますます効果を発揮しなくなっていることを示しています。
逆説的ですが、人間の専門知識と権威の役割はますます重要になっています。AI生成コンテンツが普及する世界において、経験、視点、文脈を提供する、人間が作成した本物のコンテンツの価値は高まっています。複雑な関係性を説明し、独自の分析を提供し、明確な意見を表明する能力は、AIに取って代わることはできません。こうした人間的側面を重視するウェブサイトは、持続可能な競争優位性を獲得できるでしょう。
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企業や出版社向けの実践的な推奨事項
上記の展開を踏まえ、具体的な戦略的提言を導き出します。第一に、タイムリーさと独占性に重点を置くことです。企業はコンテンツ戦略を抜本的に見直し、継続的な新コンテンツ制作に注力する必要があります。製品イノベーション、市場動向、トレンド分析、ケーススタディは定期的に発信する必要があります。関連トピックを体系的に特定し、対応する編集カレンダーが不可欠です。
第二に、ブランドの権威とEEAT（Effective Effectiveness：実効性）の構築です。真の専門知識を示す、オリジナルで高品質なコンテンツへの投資こそが、唯一持続可能な長期戦略です。関連プラットフォームへのゲスト投稿、業界の議論への参加、そして著者としてのパーソナルブランドの構築は、すべてこの権威を強化します。
3つ目：トラフィックソースの多様化。ソーシャルメディア、ニュースレター購読者、ポッドキャストリスナー、コミュニティメンバーを体系的に構築することで、検索エンジンへの依存度を軽減できます。クロスチャネル戦略によって、様々なタッチポイントを巧みに連携させ、リーチを最大化します。
4つ目：AIシステムへの最適化。コンテンツを構造化し、明確な言語を使用し、具体的な質問に答え、包括的な情報を提供することで、AIの回答で引用される可能性が高まります。構造化データとスキーママークアップを使用することで、AIシステムが情報を解釈しやすくなります。
5つ目：収益化の方向転換。サブスクリプション、メンバーシップ、アフィリエイトマーケティング、スポンサーコンテンツ、ダイレクトマーケティングといった代替収益モデルを体系的にテストし、拡大していく必要があります。複数の収益源を組み合わせることで、安定性が生まれます。
6つ目：コンテンツ制作にAIを統合する。AIツールは、トピックの発見、キーワードの調査、コンテンツの作成、そして最適化をサポートします。定型業務にAIを賢く活用することで、戦略的かつクリエイティブな作業にリソースを割くことができます。ただし、人間による制御と本来の付加価値は常に維持されなければなりません。
7つ目：継続的な分析と適応。AIと検索の発展は急速に進んでいます。AIシステムにおける自社のパフォーマンスを定期的にモニタリングし、競合他社を観察し、迅速な戦略調整を行うことが不可欠です。俊敏性と学習能力は、競争上の重要な優位性となりつつあります。
ウェブサイトは2年後には存在しなくなるという挑発的な主張は、実証的な裏付けがありません。ウェブサイトは消滅するわけではありませんが、その役割は根本的に変化します。ウェブサイトは主要な情報発信地から、複雑な情報エコシステムにおける多くのデータソースの一つへと変貌を遂げるでしょう。この変革の勝者は、静的なコンテンツの価値が下がり、動的で最新かつ独自のコンテンツが重要性を増していることを早期に認識した企業です。彼らは、ページビューの最大化ではなく、ターゲットオーディエンスとの持続可能な関係構築をビジネスモデルの基盤とする企業です。そして、AIによって生成される情報統合の世界では、人間の視点、専門知識、そして信頼性が最も希少かつ貴重な資産となることを理解している企業です。
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