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インドの人工知能ショック:危険にさらされているインドの経済的奇跡? AIは何百万もの仕事を脅かしています

公開:2025年3月31日 /更新:2025年3月31日 - 著者: Konrad Wolfenstein

インドの人工知能ショック:危険にさらされているインドの経済的奇跡? AIは何百万もの仕事を脅かしています

インドの人工知能ショック:危険にさらされているインドの経済的奇跡? AIは何百万もの仕事を脅かします - 写真:Xpert.Digital

Bernstein Reportは警告しています:AIはインドの経済成長を脅かしています

インドのAIショック:インドの危険にさらされている経済的奇跡? AIは何百万もの仕事を脅かしています

人工知能の台頭は、インドの人口統計上の利点を経済的不利に変える恐れがあります。米国投資銀行のバーンスタインによる新しい報告書は、インドの経済的奇跡の長年にわたる物語に疑問を呈しています。 5年から24歳までの約5億人の若いインディアンとインディアンが、今後20年間で労働市場に押し上げられます。しかし、この「人口統計的配当」は以前は経済成長の保証と見なされていましたが、AIは人間の労働者よりも効率的かつ安価に多くの仕事を引き継ぐことで、この想定される利点を破壊する可能性があります。

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人口統計的配当の概念とインドにとってのその重要性

人口統計的配当は、雇用可能な人口の割合が容認できない人(子供と高齢者)に関連して増加するときに発生する経済成長の可能性を示しています。インドにとって、これは具体的には、人口統計学的変化は出生率を低下させ、雇用人口の増加を支持して社会の年齢構造を変化させます。労働力の可能性がすでに縮小し始めている中国とは対照的に、インドの労働者の貯水池は2030年頃まで増加します。

理論的には、この開発はいくつかの経済的利点をもたらすはずです。幅広い若い労働者は中程度の環境で賃金の上昇を維持し、税収の増加は投資の可能性を高めます。同時に、依存関係の関係の変更 - 従業員は比較的少ない老人と子供を提供する必要があり、貯蓄率を上げ、投資と消費の選択肢を増やします。

長い間、この人口統計学的配当は、インド最大の経済的切り札と見なされていました。予測は楽観的でした。現在の推定によると、インドは2039年に米国を追い越し、2番目に大きい経済に中国に移動する可能性があります。

AIはインド経済の神経にぶつかります

アンバーレポートは現在、これらの楽観的な予測に基本的に疑問を呈しています。特に驚くべきこと:AIは、以前はインドの経済的強さと考えられていたセクターに襲います。それは、アウトソーシング、ビジネスプロセス管理、知識の仕事を伴うサービス部門です。これらの地域で1,000万人以上が働いており、その多くは国の25%です。

基本的な問題:AIソリューションは、これらのタスクの多くをより高い精度と速度で既に行うことができます。業界の自動化とは対照的に、AIに切り替えるには投資がほとんど必要ありません。これにより、変化が加速します。アンバー分析は、「AIの進歩は、インドの人口統計的配当のすべての利点を破壊する恐れがある」と緊急に警告しています。

労働市場の下端でさえ、エレベーターガイド、駐車ガード、または通行料のスタッフなどの簡単な活動をAIシステムに置き換えることができます。可能な方法としての業界?現在、Bernsteinの報告によると、製造業のインドのインド人口の12%のみがこの地域でまだ初期段階にあります。

AI時代のインドのイノベーションパラドックス

オブザーバーが「イノベーションパラドックス」と呼ぶことができるものは特に心配です。インドは、スペシャリストや住宅の間で最も高いAIスキルの1つを世界的に持っていますが、これは関連する特許にはほとんど反映されていません。インドは世界中のAI特許の0.2%のみを登録し、中国61%と米国は21%を記録することができます。

Amberアナリストは、このギャップを間違った戦略に起因すると考えています。一方、中国は、電気自動車からAIモデルインドへのマイクロブログから西洋のテクノロジーに対する独自の代替品を一貫して開発し、単に西洋のプラットフォームを使用しました。 「インドは「外国人」を着用しておらず、インターネット時代に自分自身を開発しています。今では手遅れです」と厳しい判断があります。

この開発は、AIモデルR1がパフォーマンスの面で多くのコストで多くの西洋の競合他社を超えたDeepseekなどの中国のAI企業による現在の成功によって強調されています。同社はすでに、この春に市場に出る予定の後継者モデルR2に取り組んでいます。

グローバルな文脈におけるインドの労働市場の問題

AIの課題は、インドだけでなく影響します。グローバルな研究は、先進国が大規模な激変に関するものであることを示しています。ドイツでは、マッキンゼーの調査によると、2030年までにAI関連の変化の影響を受ける可能性がある最大300万人の雇用(雇用総雇用の7%)が影響を受ける可能性があります。

重要な違い:社会保障システムと再訓練プログラムは先進国の移行を緩和することができますが、人口の大部分についてはインドでは同等のメカニズムが欠落しています。さらに、訓練と仕事の現実の間には露骨な不一致があります。大学卒業生の70%と学者の42%が資格レベルを下回っています。 AIはこの問題をさらに引き締める必要があります。

もう1つの不穏な違い:西側諸国では、米国ではAIの知識-25%が多い広告エリアに対して大幅に高い給与が提供されています。一方、インドでは、AIの専門家にとって同等の財政的インセンティブが欠落しており、才能の移住を加速する可能性があります。

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インド経済の構造的問題

AIの課題は、すでに構造的な問題と戦っているインド経済に会います。以前の経済成長は、雇用の比例的な増加につながっていません。 2007年以来、インドの従業員の数は、特に農村地域の女性にとってもわずかに減少しています。

インド経済の構造はあまりにもゆっくりと変化しています。サービスセクターは経済成長に駆り立てられますが、能力のある作業の22%のみを雇用しています。労働集約型の産業部門は、雇用の増加を満たすほど強く成長していません。通常の収入を持つ人々の割合は、まだ16%で低いです。

インド政府は、職場の成長を促進する適切なフレームワークを作成するという課題に直面しています。これには、インフラストラクチャの拡大、教育および健康システムの改善、農業の生産性の向上、腐敗との闘い、労働市場の新しい規制などが含まれます。

将来の観点:フォワードモデルから警告の例まで?

インドは、フォワードモデルの警告例になるリスクを冒しています。長い間成長エンジンとして祝われてきた人口統計上の優位性は、社会的および経済的な住宅ローンに変わる可能性があります。中心的な問題は、国がAI革命のペースに追いつくことができるのか、それとも未来とのつながりを失うのかということです。

課題を習得するために、インドは独自のAIの研究開発に大いに投資し、教育システムを改革し、国のユニークな人口統計状況を考慮したAI戦略を開発する必要があります。具体的には、これは次のことを意味します。人間の仕事を補完し、主に仕事を目指していないAIイノベーションの促進。

同時に、インドの政治は、AI時代に人口統計的配当を使用する新しい方法を見つけなければなりません。これには、個人サービス、クリエイティブ産業、持続可能な農業など、AI自動化の影響を受けにくいセクターの促進が含まれます。

インドの経済政策のためのウェイクアップコール

アンバー分析の警告は、インドの経済政策に対する緊急の目覚めの呼びかけです。最大の経済的優位性と見なされる人口統計的配当とは、AIの進歩を通じて人口統計上のストレスに変わることができます。

課題は非常に大きい:5億人の若者は、今後20年間の仕事の世界で生産的な雇用機会を必要とし、AIによってますます形作られるようになります。以前の方程式「より多くの若者=ジョブ=より多くの成長」は、自動的に機能しなくなりました。インドは根本的にその経済戦略を再考し、グローバルなAI景観における独自の立場を見つけなければなりません。

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