人がいない倉庫物流になるのか？

デジタル化、自動化、そしてネットワーク化というメガトレンドは、私たちの日常生活のプロセスを形作っています。同時に、これらは主要先進国の経済力を支える重要な要素であり、継続的なイノベーションを通じて技術革新を牽引しています。年々高性能化するハードウェアとソフトウェアは、ますます多くの分野で人間の専門家の業務を代替するシステムソリューションを可能にしています。物流もこの影響を受けており、私たちは「無人倉庫」の時代を迎えつつあるのではないかという疑問が生じています。.

多くの人にとって、ロボットは日常生活に欠かせない存在となっています。製造業における産業用ロボットの活用は、もはや当たり前のようになってきました。しかし、物流分野ではこの分野で遅れをとっています。その主な理由は、ロボットが多かれ少なかれ目が見えず、耳が聞こえないからです。ロボットは力がないのではなく、人間の感覚を失っているのです。倉庫で円滑に機能するためには、未来のロボットはまさにこれらの感覚を習得する必要があるでしょう。.

異種物体を把持することは依然として大きな課題である。しかしながら、倉庫におけるロボットの利用はますます増加している。 ジョーンズ・ラング・ラサールが欧州の物流専門家200人を対象に行った調査によると、 約50％が既に倉庫で自動化技術を導入していると回答した。そのうち55％は既にロボットを導入している。

ロボットが物流を変える

そして、市場は進化を続けています。これは、物流セクターの力強い成長とそれに伴う労働力不足に大きく起因しています。自動化プロセスは、精度、速度、稼働時間において優れた性能を発揮するため、ロボット化が進むもう一つの理由となっています。.

ドローンやロボットによる自動配送で顧客の玄関先まで商品を届ける完全自動化倉庫の実現は、まだ遠い道のりであることは間違いない。しかし、その開発の兆しはすでに現れ始めている。インターネット大手のアマゾンは、倉庫物流にKivaロボットを導入することで、再びこの分野をリードしている。Kivaは商品を自動的にピッキングステーションまで運び、従業員の時間と労力を節約する。現在、アマゾンのフルフィルメントセンターでは、13,000台以上のKivaロボットが稼働していると言われている。

ピッキングロボットが倉庫作業員の仕事を引き継いでいます。

AmazonのKivaシステム以外にも、イントラロジスティクスにおけるロボットの活用範囲を継続的に拡大する開発が数多く行われている。米国企業 Fetch Robotics。この2台のロボットはそれぞれ独立して作業を行い、車輪を使って倉庫内を自律的に移行する。棚では、Fetchモデルが伸縮自在のグリッパーアームを使って注文品を取り出す。パートナーのFreightは、商品を入れるバスケットを備えている。バスケットがいっぱいになるか、注文が完了すると、Freightは商品をピッキングステーションまで運ぶ。そこで倉庫作業員は、商品の次の処理を待つことになる。

ミュンヘンに拠点を置く Magazino社は、Toru搬送ロボットでより高度なアプローチを追求しています。Fetchと同様に、Toruは通路を自律的に移動し、ピッキングリストに従って注文が完了すると商品をピッキングステーションに運びます。そこで、Magazino社の別のロボットが登場します。このロボットは、スキャナーとカメラを使用して、配送された商品を受け取り、識別し、出荷または次の生産段階のために準備します。これら2つのデバイスを組み合わせることで、従来の棚式倉庫を人間の介入なしに完全に管理することが可能になります。しかし、これらの電子アシスタントの使用は、このタイプの倉庫に限定されません。 自動倉庫システム もピッキングステーションの恩恵を受けることができます。これらのシステムでは、通常の梱包ステーションの代わりに、ピッキング開口部にロボットを統合できます。これは、倉庫作業員が通常立つ場所です。

Rethink Solutions社のロボットソリューション「Baxter」は、ロボットだけに頼るのではなく、安全な人間と機械の協働を基盤としています。従来の産業用ロボットとは異なり、Baxterは人間と密接に連携する協働ロボットの世代に属します。センサーとカメラ技術を用いて周囲を常にスキャンし、人が近くにいると速度を落とします。また、カメラの目を使って物体を識別し、掴むこともできます。

人間と機械の協働における中間地点

これらのアプローチはすべて、人間の労働力がどの程度代替可能であるかを示しています。しかし、これらのソリューションは通常、倉庫技術への多額の投資を伴います。これが、物流企業が人間とロボットの並行利用を促進するシステムにますます依存するようになっている理由の1つです。必ずしも人間をサポートするのがロボットシステムである必要はありません。現在では、場所に関係なく倉庫プロセスを管理できるさまざまなリモートソリューションが利用可能です。たとえば、これらのプロセスを管理するためにモバイルハンドヘルドデバイスを使用することが広く普及しています。もう1つの例は、 在庫を監視するためにドローンを使用すること。これらの機敏な航空機は、従業員が作業ステーションで制御できるため、物理的な在庫のために必要となる長距離の移動が不要になります。これらの技術は、無人輸送システムと併せて、倉庫に入る必要のある従業員の数をますます減らすことにもつながります。

イノベーションをさらに促進する要因として、仮想現実技術の普及が挙げられます。輸送車両の制御や前述の倉庫用ドローンなど、多くの倉庫業務は仮想現実ソリューションを活用することで最適化できます。VRゴーグルを装着することで、従業員は両手を自由に使えるようになり、他の作業を行うことが可能になるだけでなく、必要な情報をすべてゴーグルのディスプレイに直接表示させることができます。このアプローチはまだ比較的新しく、個々のニーズも大きく異なるため、 VR導入前にこの分野に精通した専門家に相談することを は企業にとって貴重なサポートを提供してくれるでしょう。

結論

専門家は、イントラロジスティクスにおけるロボットの活用拡大が生産性を劇的に向上させると考えています。さらに、人件費の重要性が大幅に低下するため、物流企業の立地戦略にも影響を与えるでしょう。したがって、ロボットが物流に広く普及するかどうかはもはや「もし？」ではなく、「いつ？」という疑問に過ぎないと言えるでしょう。.