倉庫計画: 物流コンサルティングまたは倉庫コンサルティング - リューベック、エアフルト、オーバーハウゼン、またはロストックの物流コンサルタントをお探しですか?

必ずしも最も効率的なソリューションとは限りません: 古典的なラック倉庫内の混沌とし​​た保管 – 画像: Nejron Photo|Shutterstock.com

従来の保管システム (固定棚や引き出しキャビネットなど) は、作業場やスペアパーツ倉庫でよく使用されます。そこでは、主に小型の摩耗部品やスペア部品が、包装されていない状態、または箱やコンテナに入った状態で広範囲に保管されています。 ただし、このタイプの保管は、ほとんどが手動による注文管理を含むため、時間と労力がかかります。 さらに、範囲が広く、リクエストの数も多いため、アイテムの選択と発送の際にエラーが発生するリスクが高まります。 しかし、企業にとっては時は金なりであり、間違いは時間を犠牲にします。 これにより、常に適切な部品を適切なタイミングで利用できるようにしなければならないというプレッシャーが高まります。 では、これを倉庫に実装するには何が必要でしょうか?

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• 自動保管システムで効率的に保管

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デジタル化が原動力となり、物流が主要な要素となる。 今後重要になるのは、基幹産業のインフラをいかに確保するかです。

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契約物流 – 画像: Flamingo Images|Shutterstock.com

競争が激化し、その結果として生産性を永続的に向上させなければならないというプレッシャーを受けて、会社の中核ではない分野のアウトソーシングが緊急の経営目標となっています。 これには物流も含まれることが多く、そのプロセスの少なくとも一部は外部サービスプロバイダーにアウトソーシングされることが増えています。 このため、専門の物流サービスプロバイダーの分野は、過去数十年間で急速な成長を遂げてきました。 ドイツにおけるアウトソーシング物流サービスの売上高は現在 1,000 億ユーロを超えています。

契約物流プロバイダーは、顧客向けの一連の物流タスクを、顧客のニーズに合わせて特別に調整されたサービス パッケージに組み合わせます。 彼らのサービス範囲は、単なる商品の輸送と保管を超えていることがよくあります。 プロバイダーは専門分野に特化しているため、業界および顧客固有のかなりのノウハウを開発しています。 この知識により、提供されるサービスを契約会社よりも効率的かつコスト効率よく実行できるようになります。

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• ダイナミックロジスティックスによる物流サービスの効率的なアウトソーシング

グリーン イントラロジスティクス – 画像: Dieter Hawlan|Shutterstock.com

持続可能な生産、環境保護、CO2排出量の削減は、ますます多くの企業にとって確固たる企業目標となっています。 この傾向はあらゆる業界に及び、一方では政府の要求が厳格化したことが原因であり、他方では持続可能な製品をますます求める顧客側の環境意識の変化に起因しています。

本質的に生態学的側面に基づいて事業活動を管理していない場合、ますます多くの企業が少なくとも部分的にグリーン生産に切り替えています。 大手ファッション チェーンやレーベルのファスト ファッションに加え、一部のコレクションは 2 週間ごとに変更されますが、ファッション業界には持続可能な生産に取り組んでいるサプライヤーが数多くあります。 環境に配慮した原材料の経済的な使用、資源を節約した生産、製品の長寿命が特徴です。 彼らの目標は、気候への影響を可能な限り小さく保ち、それによって環境を不必要に汚染しないようにすることです。 持続可能性を原則と戦略にしっかりと根付かせているこれらのグリーン企業の割合は増え続けています。 食品、農業、消費財業界の企業も同様の状況です。

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• 省資源物流

倉庫物流におけるロボティクス – 出典: Shutterstock

ここしばらく、イントラロジスティックスの世界は、インダストリー 4.0。 ロボットは自動化の同義語としてよく使われます。 それは完全に真実ではありません。ロボット工学の最も重要な前提条件は、システムが人工知能を備えていることだからです。 自動化が標準化されたプロセスに依存する場合、ロボット工学には可変プロセスも含まれます。 異種の製品範囲を保管およびピッキングする場合に特に重要なプロセス。 しかし、サイズや質感の異なるアイテムを扱う際の課題が解決され、ロボットによるピッキングがスムーズに行われるようになるまでには、まだ長い道のりがあります。

少なくとも最初のステップは無事に完了しました。 ダイナミック ストレージ システムは、後の完全自動化に最適な条件をすでに提供しています。 これまでのところ、商品はコンベア技術を使用して自動的に配送され、オーダーピッカーによって指定されたトレイに配置されることがほとんどでした。 そこから、制御ソフトウェアによって垂直または水平の保管リフトで目的の場所に輸送され、保管されます。 アイテムが呼び出されると、システムは、人間工学に基づいた商品から人への原則に従って、倉庫作業員が中央作業エリアでそのアイテムを利用できるようにします。 長距離を移動する必要はなくなり、最新のソフトウェアにより適切な部品が常に外注されるようになります。 Pick by Light などのサポート技術により、アクセスの精度がほぼ 100% に向上し、同時に高速化されます。 オーダーピッカーはアイテムを削除し、発送またはさらなる処理の準備をします。

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• ロボット工学は、倉庫物流で広く使用できるようにまだ完全には開発されていません

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電子商取引における予測物流 – 画像: vipman|Shutterstock.com

昨日買ったら明日届く: 少し前までは、注文した商品を 48 時間以内に届けることが、オンライン小売業者が競合他社よりも優位に立つための品質機能でした。 しかし、翌日配達が話題になり、最初のプロバイダーが同日配達を行って以来、非常に短い配達時間は多くの顧客にとって普通になっているだけでなく、明示的に要求されています。

これまで、納期には当然の限界があり、多大な技術的努力を払わなければそれをさらに進めることができませんでした。 分散型保管場所の包括的なネットワークを構築し、輸送車両を拡大することに加えて、予測ロジスティクスが最適化への主なアプローチです。

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• 注文はほとんどなく、すでに玄関に到着しています

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