ドイツの物流業界で物流業務または IT サービスに従事する専門家を対象とした調査によると、38% の大多数がオートメーションとロボット工学が自社に非常に関連していると述べ、さらに 24% が非常に関連していると述べています。 。 それぞれ 9% と 4% にはほとんど関連性がありません。
物流業界におけるオートメーションに関する専門家調査: 貴社にとってオートメーション/ロボティクスの関連性をどのように評価していますか?
- 1非常に大きな関連性 – %
- 2偉大な関連性 – %
- 3平凡な関連性 – %
- 4関連性の低い – %
- 5非常に低い関連性 – %
- わからない – 1%
- 声明 – -1%
もう 1 つの例は、物流におけるドローンの関連性です。 36% ではドローンの関連性は非常に低く、それぞれ 21% と 22% では中程度から低い関連性を示しています。 RFID、ドローン、その他のアイデアなどのテクノロジーに常に注目しておく必要があります。その中には確かに革新的なものもありますが、それらが自社にとって意味があり、付加価値を提供するかどうかを評価することもできる必要があります。 それは質問によっても異なりますし、何よりも業界や製品の種類によっても異なります。
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自動化とロボティクスは物流業界で継続的なテーマです
自動化はソリューションの一部にすぎません。 世界市場も常に変化しています。 固定された戦略と長期的な物流計画は、モジュール式で柔軟な撹拌モデルなしでは不可能です。
スマートストレージ: 物流ロボットの競争
独自の倉庫物流の最適化は、ほとんどの企業にとってコアビジネスの一部であるだけでなく – 同時に最大のコスト要因の1つでもあります。その複雑さのために、この分野の改善は、企業が直面しなければならない最も困難であり、多くの場合最もコスト集中的なタスクです。プロセスを効率にトリミングするために、自動材料の流れとコンベアシステムの助けを借りて倉庫の自動化は、最も近代的なシェルターベアリングに商品が収容されていますが、オプションです。
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スマートファクトリー – 生産物流の未来
独立してナビゲートロボットと技術的に高度に開発されたコンベアシステムを独立してナビゲートする完全に自動化された高い倉庫 – 倉庫物流において、恒久的な技術的進歩はいつでも具体的です。
しかし、産業価値創造の重要な部分が行われる生産物流についてはどうでしょうか? 多くのメーカーによれば、ここにはまだ活用できる未開発の可能性がたくさんあるそうです。 アプローチの 1 つは、マテリアル フローのインテリジェントな自動化であり、これを利用すると、商品を倉庫から職場や生産現場までさらに迅速に移動できます。 そして、これがまさに、Kardex Remstar と Servus Intralogistics の 2 社の出番です。スマート ファクトリー、両社は顧客の社内生産物流を最適化する新しいソリューションを開発しました。 主な目標は、商品の保管と提供、および組立と生産をインテリジェントに連携させ、それによってすべての保管、生産、組立エリア間で一貫して自動化されたマテリアル フローを実現することです。
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即日配送
Same Day Delivery (SDD) は、宅配便速達小包サービスの一種で、理想的には暦日以内、または予定された時間帯内に荷物をより迅速に配達します。
宅配便のエクスプレス小包サービスのサプライ チェーンでは、通常、合理的な往路で計画されたルートにまとめて荷物を配送するために、夜間のジャンプが必要です。 Same Day Delivery では直接ツアーを提供していますが、その主な目標は理想的な輸送ネットワーク構造ではなく、配達日を厳守することです。 全国への長距離移動は不可能であるため、同日配達は大都市の市内物流内でのみ提供されており、通常の配達よりも高価です。 とりわけ、食料、医薬品、スペアパーツ、その他の緊急に必要な物品はこの方法で送られるべきです。
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倉庫ロジスティクスのロボット – これまでのところ(完全に)そうではない理由
ここしばらく、イントラロジスティックスの世界は、インダストリー 4.0。 ロボットは自動化の同義語としてよく使われます。 それは完全に真実ではありません。ロボット工学の最も重要な前提条件は、システムが人工知能を備えていることだからです。 自動化が標準化されたプロセスに依存する場合、ロボット工学には可変プロセスも含まれます。 異種の製品範囲を保管およびピッキングする場合に特に重要なプロセス。 しかし、サイズや質感の異なるアイテムを扱う際の課題が解決され、ロボットによるピッキングがスムーズに行われるようになるまでには、まだ長い道のりがあります。
少なくとも最初のステップは無事に完了しました。 ダイナミック ストレージ システムは、後の完全自動化に最適な条件をすでに提供しています。 これまでのところ、商品はコンベア技術を使用して自動的に配送され、オーダーピッカーによって指定されたトレイに配置されることがほとんどでした。 そこから、制御ソフトウェアによって垂直または水平の保管リフトで目的の場所に輸送され、保管されます。 アイテムが呼び出されると、システムは、人間工学に基づいた商品から人への原則に従って、倉庫作業員が中央作業エリアでそのアイテムを利用できるようにします。 長距離を移動する必要はなくなり、最新のソフトウェアにより適切な部品が常に外注されるようになります。 Pick by Light などのサポート技術により、アクセスの精度がほぼ 100% に向上し、同時に高速化されます。 オーダーピッカーはアイテムを削除し、発送またはさらなる処理の準備をします。
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B2B ソーラー システムおよび太陽光発電ソリューションとアドバイス
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Industry – 変化における輸送ロジスティクス
Industry – しばらくの間、業界や政治における多くの議論のためにキーワードを引き起こしてきた用語。実際の意味では、Industry 4.0は、将来の課題に地元を適合させるために、ITと製造技術の緊密な統合を規定する連邦政府の将来のプロジェクトについて説明しています。
したがって、戦略書で謳われている第4次産業革命は、インターネットの極めて急速な発展を原動力として、現実世界と仮想世界の融合をもたらし、最終的にはモノのインターネット(IoT)につながることになる。 ここで、トラブルのない、さらに効率的なプロセスを生成するために、他の物品、ユーザー、または輸送手段とネットワークを構築し通信するのは、製品またはコンポーネント自体です。
インダストリー 4.0 に向けた変化の兆しは、生産および物流プロセスに組み込まれた IT システム同士、およびインターネット一般 (いわゆるサイバーフィジカル システム、CPS) のネットワーク化の重要性が高まっていることです。 業界におけるオートメーションと相互接続のますます急速な発展には、企業が価値創造ネットワーク全体をほぼリアルタイムで制御および最適化できる、よりインテリジェントな監視および制御テクノロジの作成が伴います。 この開発により、最初は生産と輸送における完全に自律的な意思決定プロセスが実装されます。
これに向けた一歩が、自己学習型インテリジェント工場 (スマートファクトリー) です。 そこでは、インテリジェントで自己調整型の生産システムとプロセスの開発、およびネットワーク化され独立して通信する生産施設の実装に焦点が当てられています。
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inustry業界および機械工学向けのロジスティクスアドバイス – ロジスティクスマネージャーと倉庫マネージャー向け
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🏬 産業、生産、貿易向けの倉庫の最適化と自動化
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