ヒント | Robby Stein (Google 検索の製品管理担当副社長) によると、企業は PR にもっと投資すべきだそうです。

Google 検索の現在の変革は企業にとって何を意味するのでしょうか?

Google 検索は、ユーザーが事実上何でも質問でき、ほぼあらゆるトピックに関する情報を簡単に入手できるプラットフォームへと進化しています。これは、従来のキーワードベースの検索からの根本的な転換を表しています。ユーザーはもはや特定のキーワードを入力する必要はなく、自然言語で複雑で複数文からなる質問をすることができます。Google は AI を活用し、膨大な知識ベース、ウェブや世界のコンテキスト、そして具体的な商品情報にアクセスします。これにより、検索アルゴリズムはこれまで以上に関連性の高い正確な結果を提供できます。検索の基本的な機能は変わりませんが、新たな利用分野に対応できるよう拡張されています。

AI は推奨事項を生成する際にどのように機能しますか?

GoogleのAIは、人間がレコメンデーションを行う方法と非常によく似ています。AIモードの基盤となるシステムは、クエリファンアウトと呼ばれる手法を採用しています。このプロセスでは、推論モデルがユーザーの質問に基づいて数十の関連検索クエリを実行します。これらのクエリは単に恣意的に生成されるのではなく、文脈理解に基づいています。AIはGoogle検索自体をツールとして利用し、これらの検索を内部的に実行します。つまり、ユーザークエリごとに、AIは複数の検索および分析プロセスを経て包括的な回答を導き出します。このアプローチにより、AIは直接的な回答では見逃される可能性のある関連するコンテキストを考慮できます。

AIの可視性において、PRとコンテンツはどのような役割を果たすのでしょうか?

AI時代において、PRとコンテンツは可視性において中心的な役割を果たしていますが、その重点は変化しています。確立されたSEOの実践と高品質なコンテンツの作成は依然として重要です。しかし、Googleのロビー・スタイン氏は、重点の変化を強調しています。企業はPRにもっと力を入れるべきです。人々にコンテンツを見てもらえるようにするためだけでなく、AIがこの情報を見つけて活用できるようにすることが主な目的です。これは重要な概念の転換です。企業に関する情報が、信頼できる出版物、ビジネスディレクトリ、または公開記事に掲載されている場合、AIはこれらの情報源を信頼できるものとして分類します。多くのユーザーがPRに投資したものの、後になって人々が記事を見ていないことに気づいたと報告しています。その後、同じトピックについてAIに問い合わせると、AIは記事を見つけてその情報を使用します。したがって、PRへの重点は時代遅れになったのではなく、むしろ新たな側面を帯びてきました。

に適し：

• YouTube | GoogleのAI検索エキスパート：AIがすべてを変える前に先手を打つ方法
• YouTube | Google の AI 転換の内幕：AI モード、AI 概要、AI を活用した検索のビジョン | Robby Stein

AI 時代のコンテンツに対する要件は、従来の SEO の要件とどう違うのでしょうか?

AI時代においても、高品質コンテンツの基本要件は変わりません。優れたコンテンツを作成するための標準的なベストプラクティスは依然として適用されます。つまり、企業は引き続き、有益で価値があり、構造化されたコンテンツの作成に注力する必要があります。しかし、重要なニュアンスがあります。人々がAIに尋ねる質問の種類はますます複雑になり、従来のキーワードとは異なるカテゴリに分類されるようになっています。人々は主に、ハウツーガイド、購入の意思決定、人生アドバイスのためにAIを利用しています。つまり、企業はこれらの利用パターンに対応できるよう、コンテンツ戦略を調整する必要があります。例えば、eコマースを展開している企業であれば、製品の説明だけでなく、包括的な購入ガイド、比較、そして意思決定を支援するための有益なコンテンツを作成する必要があります。

もう一つの重要なポイントは、情報の明確さと理解しやすさです。AIはGoogle検索をツールとして利用し、その結果をコンテキストウィンドウで処理するため、明確で役立つ情報を提供するウェブサイトがこのコンテキストウィンドウに表示される可能性が高くなります。これにより、モデルはユーザーのクエリに回答する際に、これらのウェブサイトを考慮に入れることができます。

AI はパーソナライゼーションをどのように活用してより良い結果をもたらすのでしょうか?

Googleは検索のさらなるパーソナライズ化に取り組んでおり、将来的にはGmailやGoogleドライブなどのサービスを統合して、より役立つ回答をユーザーが受け取れるようにするオプションも追加される予定です。これはまだ完全には実装されていませんが、初期の実験はGoogle Labsで既に利用可能です。ユーザーはGoogleの検索ラボで、パーソナライズされたショッピングや地元のレストランのおすすめ機能を試すことができます。将来的には、AIがユーザーの好きなブランド、よく訪れる場所、これから取り組む学校のプロジェクトなどを把握し、より興味深くパーソナライズされた回答を生成できるようになるというビジョンです。これにより、検索は汎用ツールから、ユーザー一人ひとりのニーズや好みを理解し、考慮するパーソナルアシスタントへと進化するでしょう。

Google はどのようなマルチモーダル検索オプションを提供していますか?

マルチモーダル検索は、情報検索において最も急速に成長している方法の一つです。Google レンズによるビジュアル検索は、前年比で70%の増加を記録しました。これは、ユーザーがテキスト検索だけでなく、画像をアップロードしたり、写真を撮ったりすることで、AIが類似商品、関連コンテンツ、あるいは詳細情報を検索できることを意味します。このマルチモーダル機能は音声にも対応できるよう拡張されており、ユーザーはAIに話しかけることで、リアルタイムの会話をすることができます。システムはリアルタイムの動画を分析したり、リアルタイムの情報に応答したりすることができます。これにより、情報とインタラクションする全く新しい方法が実現します。

AI を活用した検索では、地元のビジネスはどのように推奨されるのでしょうか?

ローカルレコメンデーションでは、AIは複数のソースからの情報を活用します。Googleは、世界中に2億5000万以上の実在する場所のデータベースを保有しています。このデータベースはライブで、Googleリスティングを更新する地元企業からの情報で常に更新されています。AIが「ロマンチックなディナーデートにイタリアンレストランを探しています」といったクエリを受け取ると、クエリファンアウト技術を用いて関連検索を実行します。例えば、「ロマンチックなディナーデートにおすすめのイタリアンレストラン」を検索し、レビュー、情報、画像、その他の文脈上の手がかりを分析してレコメンデーションを生成します。このようにして、システムはレビューを分析し、情報の質を考慮し、ユーザーの好みに基づいてパーソナライズされた提案を行うことができます。

AI時代にGoogle広告は消滅するのか？

ロビー・スタイン氏は、Google 広告が消滅するとは考えていません。人々が Google を利用する方法は根本的に変化しているのではなく、むしろ拡大しています。人々は現在使用している様々な従来型の検索クエリを使用し続ける一方で、より複雑でマルチモーダル、そしてエージェントベースのクエリもますます多く使用するようになるでしょう。Google は当初、優れた製品とエクスペリエンスの構築に注力してきましたが、AI を活用した広告の実験はすでに行われています。斬新な広告フォーマットが登場する可能性があります。例えば、「家のリフォームをしたい、この種類の木材を持っている、近くにこの業者がいる、予算はこれくらい」といった複雑な検索クエリを持つユーザーは、その特定の状況に関連するサービスや商品のターゲット型オファーを受け取ることができるようになります。これらの新しい広告フォーマットは、現在よりも正確で役立つ推奨事項を提供するでしょう。

企業は AI 検索における可視性をどのように最適化できるでしょうか?

企業はいくつかの具体的な対策を講じる必要があります。まず、高品質なコンテンツに関するベストプラクティスに従うことが不可欠です。これは、真に役立つ情報を提供し、明確に構成されたコンテンツを作成することを意味します。次に、企業はPRへの投資を強化し、AIが容易に検索・処理できる信頼できる情報源に自社の情報が掲載されるようにする必要があります。3つ目に、企業は自社の業界とAIのユースケースに関する専門家になる必要があります。これは、ユーザーが抱いている疑問を理解し、自社コンテンツがそれらの疑問に答えていることを確認することを意味します。4つ目に、企業はGoogleトレンドなどのツールやGoogle広告の機能を活用し、ユーザーが何を検索し、どのようなトレンドが生まれているのかを把握する必要があります。これらのツールは、人々が抱いている疑問の種類に関する洞察を提供し、企業がそれに応じてコンテンツ戦略を調整するのに役立ちます。5つ目に、企業はGoogleビジネスプロフィールを完全かつ最新の状態に保つ必要があります。AIはこの情報を活用するからです。

B2BサポートとSEO・GEO（AI検索）を組み合わせたSaaS：B2B企業向けのオールインワンソリューション - 画像：Xpert.Digital

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B2B企業のデジタル環境は急速に変化しています。人工知能（AI）の進化により、オンラインでの可視性のルールは塗り替えられつつあります。企業にとって、デジタル世界での存在感を維持するだけでなく、適切な意思決定者にとって関連性のある存在であり続けることは、常に課題となっています。従来のSEO戦略や地域密着型マーケティング（ジオマーケティング）は複雑で時間がかかり、常に変化するアルゴリズムや熾烈な競争との戦いとなることも少なくありません。

しかし、このプロセスを簡素化するだけでなく、よりスマートで予測性に優れ、はるかに効果的なソリューションがあったらどうでしょうか？ AI検索時代のSEOとGEOのニーズに合わせて特別に設計された、専門的なB2Bサポートと強力なSaaS（サービスとしてのソフトウェア）プラットフォームの組み合わせが、まさにその役割を果たします。

この新世代ツールは、もはや手作業によるキーワード分析やバックリンク戦略だけに頼るのではなく、人工知能を活用して検索意図をより正確に理解し、ローカルランキング要因を自動最適化し、リアルタイムの競合分析を実施します。その結果、B2B企業に決定的な優位性をもたらす、プロアクティブなデータドリブン戦略が実現します。企業は、単に検索にヒットするだけでなく、ニッチ市場と地域における権威ある存在として認識されるようになります。

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AI に見つけてもらうには、企業はどのような種類のコンテンツを作成すべきでしょうか?

ロビー・スタイン氏の調査結果に基づくと、企業はAI活用の主なユースケースである3つの主要なコンテンツカテゴリーに注力すべきです。1つ目のカテゴリーはハウツーガイドです。これは、複雑なプロセスを段階的に説明する、詳細かつ構造化された手順書を作成することを意味します。2つ目のカテゴリーは購入決定コンテンツです。ここでは、包括的な製品比較、レビュー、ガイド、そして潜在顧客の意思決定プロセスを支援する情報が不可欠です。3つ目のカテゴリーはライフコーチングと個人アドバイスです。これは業界によって異なりますが、一般的には、人生における重要な決断や日々の課題を抱える人々を支援するコンテンツを作成することです。これらのすべてのコンテンツタイプにおいて、AIが容易に処理できるよう、情報が分かりやすく明確に構造化されていることが不可欠です。

AI 検索では、ビジネス情報の評価と信頼性はどのように評価されますか?

これは難しい質問ですが、ロビー・スタイン氏が微妙な答えを提供しています。レビューは、役立つと証明されれば AI によって考慮される可能性があります。しかし、単一の要素を単独で見るのは困難です。一般的に、企業は従来の Google 検索結果で上位にランクされているものと同様の、確立されたベスト プラクティスに重点を置く必要があります。AI は、初めてページを発見した人のように考えます。何かを Google で検索すると、どのページが上位に表示されるでしょうか。これは、AI がウェブサイトを評価する方法の良い指標です。信憑性に関しては、AI は従来の Google アルゴリズムと同様のシグナルを使用する可能性があります。つまり、確立された権威、検証済みの情報、信頼できるソースからのバックリンクを持つウェブサイトは、パフォーマンスが向上します。したがって、レビューやその他の人工的なシグナルを購入することは、AI が従来のアルゴリズムと同様の認識メカニズムを利用するため、非倫理的であるだけでなく効果がない可能性もあります。

Google は AI による推奨をサポートするためにどのような新機能を実装しましたか?

Googleはいくつかの新機能を導入しました。最も注目すべきものの1つは、AIがユーザーに代わってアクションを実行できるAgentic機能です。たとえば、ユーザーが「犬のグルーミングの予約を探して」と言うと、AIは実際に地元の企業に電話をかけ、空き状況を確認して予約をすることができます。これは、従来の検索を大きく超える大きな一歩です。もう1つの重要な機能は、視覚的なインスピレーションとショッピングです。ユーザーはクリームの写真を撮って、「似た商品を探して」または「似た成分を見せて」と尋ねることができます。AIはWeb画像を分析し、類似商品を見つけて、ユーザーが探しているものを見つけるのを手伝います。これは、ファッション、インテリアデザイン、美容などの業界で特に役立ちます。もう1つの機能はライブビデオ検索で、ユーザーはカメラをオブジェクトに向け、それが何であるか、またはどこで購入できるかをAIに尋ねることができます。

Google 検索は ChatGPT や他の AI アシスタントとどう違うのでしょうか?

Googleには、他のAIプラットフォームにはない独自の利点がいくつかあります。まず最も重要な利点は、Googleのナレッジベースとシステムへのアクセスです。Googleは長年にわたり、金融情報、地域ビジネス情報、製品情報などをインデックス化して更新するシステムに取り組んできました。たとえば、AIに最もパフォーマンスの高い医薬品株をプロットするように依頼した場合、Google Financeからその情報を取得できます。2つ目の大きな利点は、ウェブへの接続です。Google AIは質問に答えるだけでなく、ユーザーがより多くの情報を見つけることができる信頼できる情報源へのリンクを提供することもできます。これは、テキストのみを生成するChatGPTとの大きな違いです。3つ目の利点は、視覚機能との統合です。Google Lensとその視覚検索機能により、AIはユーザーがテキストだけでなく視覚的にも探しているものを理解できます。4つ目の利点は、インスピレーションとデザインへの指向です。ChatGPTはテキストに重点を置いていますが、GoogleはAIをインスピレーションとデザインのコンテキストに統合しており、これはユーザーが家を飾ったり、デザインを決定したりするときに特に役立ちます。最後に、Google AI はリアルタイムの情報とライブ更新にアクセスできるため、最新情報を即座に提供できます。

AI時代の製品開発について、ロビー・スタイン氏は起業家にどのようなアドバイスを与えているのでしょうか？

ロビー・スタイン氏は、製品開発者や起業家にとって重要なポイントをいくつか強調しています。まず、彼は「ギャップの研究者」になることを勧めています。これは、市場のギャップを特定し、まだそのギャップに対処していない、または十分に習得していないテクノロジーに人々が何を期待しているかを理解することを意味します。インスピレーションやデザインが例として挙げられます。これらは、AIが歴史的に苦戦してきた領域ですが、ユーザーの関心が高い分野です。次に、彼は、ソフトウェア開発は自然言語によってますます民主化され、プログラミング知識の必要性が少なくなっていることを強調しています。これは、技術的な実装よりもアイデアの方が重要になることを意味します。3つ目に、彼は、アイデアが実際に機能するかを理解するために、少数のユーザーグループに詳細なインタビューを行うことを勧めています。徹底的なインタビューを12回実施すれば十分です。重要な質問は、最初のデモから2か月経っても、ユーザーは製品を毎日使用しているかどうかです。4つ目に、彼は、主流の消費者向け製品にとって、毎日の価値の持続性の重要性を強調しています。これは、製品が毎日の価値を提供し、ユーザーがそれを定期的に使用する動機付けをしなければならないことを意味します。

製品のアイデアが機能するかどうかを評価するには、ユーザーインタビューが何回必要ですか?

ロビー・スタイン氏は、小規模なサンプルと、限られたサンプル数を用いた徹底的な調査を強く支持しています。彼は、12人程度で十分だと考えています。重要なテストは次のようになります。誰かにプロトタイプを渡して「これが製品です。試してみて」と言えば、特に友人同士であれば、最初の1週間は使ってくれるでしょう。しかし、肝心なのは、2ヶ月後もユーザーが製品を毎日使っているかどうかです。特別な事情がない限り、製品が真の付加価値を提供しない限り、これは起こりません。これは非常に現実的な基準であり、起業家はテスト段階で量よりも質を優先すべきであることを示唆しています。真のエンゲージメントの兆候が見られない大規模なグループを調査するよりも、少人数のグループと緊密に連携して真のフィードバックを得る方が効果的です。

企業は自社の戦略を最適化するために、Google の既存のツールをどのように活用すべきでしょうか?

ロビー・スタイン氏は、企業やマーケティング担当者が戦略策定にGoogleの複数のツールを活用することを推奨しています。多くの企業が過小評価しているツールがGoogleトレンドです。Googleトレンドは、現在のトレンドに関するリアルタイムの分析情報を提供し、様々な検索語句に対するキーワードの値を提示します。これは、ユーザーが何を求めているのかを理解するのに役立ちます。Google広告にも優れた見積もり機能があります。広告を予約する際に、様々なキーワードのトラフィック見積もりを確認できるため、関心度を把握するのに役立ちます。さらに、Google Search Consoleなどの検索ツールでは、様々なクエリに対する検索結果でのウェブサイトのパフォーマンスに関する分析情報も提供しています。ロビー・スタイン氏はまた、Googleが今後、広告主だけでなくすべてのユーザー向けに、人々が何を検索しているかに関するさらに多くのデータを提供すると示唆しています。長文の具体的な質問から、マルチモーダルや音声ベースのクエリまで、新しい検索方法を使って検索する人が増えるにつれ、これは特に重要になります。これらの新しい検索トレンドを理解することは、関連性を維持したいあらゆる企業にとって非常に重要になります。

AI を活用した検索への移行段階にある企業への重要なメッセージは何でしょうか?

中心となるメッセージは、ベストプラクティスは時代遅れではないということです。高品質なコンテンツ、明確で役立つ情報、そして戦略的なPRは依然として不可欠です。しかし、これらの実践は新たな視点から実行する必要があります。企業は、人々にコンテンツを見てもらえるようにするだけでなく、AIがコンテンツを見つけ、理解できるようにする必要があります。これは、より正確で明確、かつ構造化された情報を作成し、信頼できる情報源に掲載されるようPRに重点を置くことを意味します。また、ハウツーガイド、購買決定、人生アドバイスなど、AIの新たなユースケースを理解することも意味します。企業はまた、Googleが提供する新しいツールや機能を理解し、その機会とリスクを評価する必要があります。起業家やプロダクトマネージャーにとって、ソフトウェア開発が民主化された世界では、純粋な技術的専門知識よりも、アイデアと顧客ニーズの理解がより重要になるというメッセージです。これは、市場のギャップを鋭く観察し、アイデアが真のニーズに真に応えるものであることを確認するために、徹底的なユーザー調査を実施することを意味します。

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