ヒント | Robby Stein (Google 検索の製品管理担当副社長) によると、企業は PR にもっと投資すべきだそうです。

Google検索の現在の変革は、企業にとってどのような意味を持つのでしょうか？

Google検索は、ユーザーが事実上あらゆることを質問し、ほぼあらゆるトピックに関する情報を容易に入手できるプラットフォームへと進化しています。これは、従来のキーワード検索からの根本的な転換を意味します。ユーザーはもはや特定のキーワードを入力する必要はなく、自然言語で複雑な複数文の質問をすることができます。GoogleはAIを活用して、膨大な知識ベース、ウェブや世界の状況、そして特定の製品情報にアクセスします。これにより、検索アルゴリズムはこれまで以上に適切で正確な結果を提供できるようになります。検索の基本的な機能は変わりませんが、新たな利用形態へと拡張されています。.

AIはどのようにしてレコメンデーションを生成するのですか？

GoogleのAIは、人間がレコメンデーションを行う方法と非常によく似た仕組みで動作します。AIモードの基盤となるシステムは、クエリファンアウトと呼ばれる手法を採用しています。このプロセスでは、推論モデルがユーザーの質問に基づいて数十件の関連検索クエリを実行します。これらのクエリは単に無作為に生成されるのではなく、文脈理解に基づいて生成されます。AIはGoogle検索自体をツールとして使用し、これらの検索を内部で実行します。つまり、ユーザーのクエリごとに、AIは複数の検索および分析プロセスを経て、包括的な回答にたどり着くのです。このアプローチにより、AIは直接的な回答では見落とされがちな関連コンテキストを考慮することができます。.

AIの認知度向上において、PRとコンテンツはどのような役割を果たすのか？

AI時代においても、PRとコンテンツは認知度向上において中心的な役割を果たしますが、その焦点は変化しています。確立されたSEO対策と質の高いコンテンツの作成は依然として重要です。しかし、Googleのロビー・スタイン氏は焦点の変化を強調しています。企業はPRにさらに力を入れるべきであり、それは単に人々がコンテンツを見るためだけでなく、主にAIがその情報を見つけて活用できるようにするためです。これは重要な概念的転換です。企業に関する情報が信頼できる出版物、ビジネスディレクトリ、または公開記事に掲載された場合、AIはこれらの情報源を信頼できるものとして分類します。多くのユーザーはPRに投資したものの、後になって記事が人々に見られていないことに気づいたと報告しています。その後、同じトピックについてAIに問い合わせると、AIは記事を見つけてその情報を活用します。したがって、PRへの注力は時代遅れになったのではなく、むしろ新たな次元へと進化したのです。.

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AI時代におけるコンテンツの要件は、従来のSEO要件とどのように異なるのでしょうか？

AI時代においても、高品質コンテンツの基本的な要件は変わりません。優れたコンテンツを作成するための標準的なベストプラクティスは依然として有効です。つまり、企業は引き続き、有益で価値があり、構成の整ったコンテンツの作成に注力すべきです。ただし、重要なニュアンスがあります。人々がAIに尋ねる質問の種類はますます複雑化しており、従来のキーワードとは異なるカテゴリに分類されます。人々は主に、ハウツーガイド、購入決定、生活アドバイスのためにAIを利用しています。つまり、企業はこれらの利用パターンをサポートするようにコンテンツ戦略を調整する必要があります。たとえば、eコマース事業を展開している企業は、製品説明だけでなく、包括的な購入ガイド、比較、意思決定を支援するための有益なコンテンツも作成する必要があります。.

もう一つ重要な点は、情報の明瞭さと理解しやすさです。AIはGoogle検索をツールとして使用し、その結果をコンテキストウィンドウで処理するため、明確で役立つ情報を提供するウェブサイトは、このコンテキストウィンドウに表示される可能性が高くなります。これにより、モデルはユーザーのクエリに回答する際に、これらのウェブサイトを考慮に入れることができます。.

AIはパーソナライゼーションをどのように活用して、より良い結果をもたらすのでしょうか？

Googleは検索のパーソナライズをさらに進めており、将来的にはGmailやGoogleドライブなどのサービスを統合することで、より役立つ回答をユーザーに提供できるようになる予定です。これはまだ完全には実装されていませんが、Google Labsではすでに初期段階の実験が行われています。ユーザーはGoogleの検索ラボで、パーソナライズされたショッピングや地元のレストランのおすすめを試すことができます。AIが最終的に、ユーザーが好むブランド、よく訪れる場所、今後の学校の課題などを把握し、より興味深くパーソナルな回答を生成できるようになることが、Googleのビジョンです。これにより、検索は一般的なツールから、ユーザー個々のニーズや好みを理解し考慮するパーソナルアシスタントへと進化するでしょう。.

Googleはどのようなマルチモーダル検索オプションを提供していますか？

マルチモーダル検索は、情報検索において最も急速に成長している方法の一つです。Google Lens を介したビジュアル検索は、前年比で70%増加しています。これは、ユーザーがテキスト検索だけでなく、画像をアップロードしたり写真を撮影したりすることで、AI が類似商品、関連コンテンツ、または詳細情報を見つけ出すことができることを意味します。このマルチモーダル機能は音声にも対応し、ユーザーは音声で AI とリアルタイムの会話をすることができます。システムはリアルタイムの動画を分析したり、リアルタイムの情報に応答したりすることも可能です。これにより、情報とのインタラクションに全く新しい方法が開かれます。.

AIを活用した検索では、地元の企業はどのように推薦されるのでしょうか？

ローカルなおすすめ情報を提供する際、AIは複数の情報源から情報を活用します。Googleは、世界中の2億5000万件以上の実在する場所のデータベースを保有しています。このデータベースは常に更新されており、Googleの掲載情報を更新する地元の企業からの情報で絶えず更新されています。AIが「ロマンチックなディナーデートにぴったりのイタリアンレストランを探しています」といったクエリを受け取ると、クエリファンアウトの手法を用いて関連検索を実行します。例えば、「ロマンチックなディナーに最適なイタリアンレストラン」といったキーワードで検索し、レビュー、情報、画像、その他の文脈上の手がかりを分析しておすすめ情報を生成します。このようにして、システムはレビューを分析し、情報の質を考慮し、ユーザーの好みに基づいてパーソナライズされた提案を行うことができます。.

AI時代にGoogle広告は消滅するのだろうか？

ロビー・スタイン氏は、Google広告がなくなることはないと考えている。Googleの利用方法は根本的に変わるのではなく、むしろ拡大している。人々は現在使用している様々な従来型の検索クエリを今後も使い続けるだろうが、より複雑で、複数の要素を組み合わせた、エージェントベースのクエリもますます多く使うようになるだろう。Googleは当初、優れた製品とユーザー体験の構築に注力している。しかし、すでにAIを活用した広告の実験も行われている。斬新な広告フォーマットが登場する可能性もある。例えば、「家のリフォームをしたい。この種類の木材を持っている。近くにこの職人さんがいる。予算はこれくらいだ」といった複雑なクエリを入力したユーザーは、その状況に合ったサービスや製品のターゲット広告を受け取ることができるようになる。こうした新しい広告フォーマットは、現在よりも正確で役立つレコメンデーションを提供するだろう。.

企業はAI検索における可視性をどのように最適化できるでしょうか？

企業はいくつかの具体的なステップを踏むべきです。まず、質の高いコンテンツを作成するためのベストプラクティスに従うことが重要です。これは、真に役立つ情報を提供し、明確な構造を持つコンテンツを作成することを意味します。次に、企業は、AIが容易に見つけて処理できる信頼できる情報源に自社の情報が掲載されるよう、PRにさらに投資する必要があります。3つ目に、企業は自社の業界とAIのユースケースに関する専門家になるべきです。これは、ユーザーがどのような質問をしているかを理解し、コンテンツがそれらの質問に答えるようにすることを意味します。4つ目に、企業はGoogleトレンドやGoogle広告の機能などのツールを活用して、ユーザーが何を検索しているか、どのようなトレンドが出現しているかを把握する必要があります。これらのツールは、人々がどのような質問をしているかについての洞察を提供し、企業がそれに応じてコンテンツ戦略を調整できるようにします。5つ目に、AIはこの情報を使用するため、企業はGoogleビジネスプロフィールを完全かつ最新の状態に保つ必要があります。.

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B2B企業のデジタル環境は急速に変化しています。人工知能（AI）の進化により、オンラインビジビリティのルールは塗り替えられつつあります。企業にとって、デジタルマスにおけるビジビリティを確保するだけでなく、適切な意思決定者にとって関連性のある存在であり続けることは、常に課題となっています。従来のSEO戦略や地域密着型マーケティング（ジオマーケティング）は複雑で時間がかかり、絶えず変化するアルゴリズムや熾烈な競争との戦いとなることも少なくありません。.

しかし、このプロセスを簡素化するだけでなく、よりスマートで予測性に優れ、はるかに効果的なソリューションがあったらどうでしょうか？そこで、AI検索時代のSEOとGEOのニーズに合わせて特別に設計された、専門的なB2Bサポートと強力なSaaS（Software as a Service）プラットフォームの組み合わせが役立ちます。.

この新世代ツールは、もはや手作業によるキーワード分析やバックリンク戦略だけに頼る必要はありません。人工知能（AI）を活用し、検索意図をより正確に理解し、ローカルランキング要因を自動最適化し、リアルタイムの競合分析を実施します。その結果、B2B企業は、自社のニッチ市場と地域におけるリーディングカンパニーとして認知され、認知されるだけでなく、プロアクティブでデータドリブンな戦略を策定できるようになり、決定的な優位性を獲得します。.

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企業はAIに見つけてもらうために、どのような種類のコンテンツを作成すべきでしょうか？

ロビー・スタイン氏の調査結果に基づくと、企業は主に3つのコンテンツカテゴリに注力すべきです。これらは、人々がAIを利用する主なユースケースだからです。1つ目はハウツーガイドです。これは、複雑なプロセスを段階的に説明する、詳細で構造化された手順書を作成することを意味します。2つ目は購入意思決定コンテンツです。ここでは、潜在顧客の意思決定プロセスを支援する包括的な製品比較、レビュー、ガイド、および情報が不可欠です。3つ目はライフコーチングと個人的アドバイスです。これは業界によって異なりますが、一般的には、人生における重要な決断や日々の課題に取り組む人々を支援するコンテンツを作成することを含みます。これらのすべてのコンテンツタイプにおいて、AIが容易に処理できるよう、情報が理解しやすく、明確に構造化されていることが不可欠です。.

AI検索において、評価やビジネス情報の信頼性はどのように判断されるのでしょうか？

これは難しい質問で、ロビー・スタインは微妙なニュアンスを含む回答を提供しています。レビューが役に立つと証明されれば、AIはそれを考慮に入れる可能性があります。しかし、単一の要素だけを単独で見るのは困難です。一般的に、企業は従来のGoogle検索結果で上位に表示されるものと同様の確立されたベストプラクティスに注力すべきです。AIは、初めてページを発見する人のように考えます。何かをGoogleで検索すると、どのページが上位に表示されますか？これは、AIがウェブサイトをどのように評価するかを示す良い指標となります。信頼性に関しては、AIは従来のGoogleアルゴリズムと同様のシグナルを使用する可能性が高いです。つまり、確立された権威、検証済みの情報、信頼できるソースからのバックリンクを持つウェブサイトは、より良いパフォーマンスを発揮します。したがって、レビューやその他の人工的なシグナルを購入することは、倫理的に問題があるだけでなく、効果も期待できません。AIは従来のアルゴリズムと同様の認識メカニズムを使用するからです。.

GoogleはAIによるレコメンデーションをサポートするために、どのような新機能を導入しましたか？

Googleはいくつかの新機能を導入しました。最も注目すべき機能の1つは、AIがユーザーに代わってアクションを実行できるエージェント機能です。たとえば、ユーザーが「犬のトリミングの予約を探して」と言うと、AIが実際に地元の業者に電話をかけて空き状況を確認し、予約を取ることができます。これは従来の検索を大きく超えるものです。もう1つの重要な機能は、ビジュアルインスピレーションとショッピングです。ユーザーはクリームの写真を撮って、「似たような商品を探して」または「似たような成分を表示して」と尋ねることができます。AIはウェブ画像を分析し、類似の商品を見つけて、ユーザーが探しているものを見つけるのを手助けします。これは、ファッション、インテリアデザイン、美容などの業界で特に役立ちます。もう1つの機能はライブビデオ検索で、ユーザーはカメラを対象物に向けて、それが何であるか、どこで購入できるかをAIに尋ねることができます。.

Google検索はChatGPTやその他のAIアシスタントとどのように異なるのでしょうか？

Googleは、他のAIプラットフォームに比べていくつかの独自の利点を持っています。まず最も重要な利点は、Googleの知識ベースとシステムへのアクセスです。Googleは、金融情報、地域ビジネス情報、製品情報などをインデックス化して更新するシステムに長年取り組んできました。たとえば、AIにパフォーマンスの高い製薬株をグラフ化するように依頼した場合、Google Financeからその情報を取得できます。2つ目の大きな利点は、ウェブとの連携です。Google AIは質問に答えるだけでなく、ユーザーがより詳しい情報を見つけることができる信頼できる情報源へのリンクも提供できます。これは、テキストのみを生成するChatGPTとは大きく異なります。3つ目の利点は、視覚機能との統合です。Google Lensとそのビジュアル検索機能により、AIはテキストだけでなく視覚的にもユーザーが探しているものを理解できます。4つ目の利点は、インスピレーションとデザインへの指向性です。ChatGPTがテキストに重点を置いているのに対し、GoogleはAIをインスピレーションとデザインの文脈に統合しており、これはユーザーが家を飾ったり、デザインに関する決定を下したりする際に特に役立ちます。最後に、Google AIはリアルタイムの情報とライブアップデートにアクセスできるため、最新情報を即座に提供することが可能になります。.

ロビー・スタインは、AI時代における製品開発に関して、起業家たちにどのようなアドバイスを送っているのでしょうか？

ロビー・スタイン氏は、製品開発者や起業家にとって重要なポイントをいくつか挙げています。まず、彼は「ギャップの探求者」になることを勧めています。これは、市場のギャップを特定し、まだそのギャップに対応していない、あるいは十分に克服できていないテクノロジーに人々が何を期待しているかを理解することを意味します。インスピレーションやデザインなどがその例です。これらは、AIがこれまで苦戦してきた分野ですが、ユーザーの関心は非常に高い分野です。次に、彼は、ソフトウェア開発が自然言語によってますます民主化され、プログラミングの知識が少なくて済むようになっていることを強調しています。つまり、技術的な実装よりもアイデアの方が重要になるということです。3つ目に、彼は、アイデアが実際に機能するかどうかを確認するために、少数のユーザーグループに詳細なインタビューを実施することを勧めています。徹底的なインタビューを12回行えば十分です。重要な質問は、最初のデモから2か月後もユーザーが毎日製品を使用しているかどうかです。4つ目に、彼は、主流の消費者向け製品にとって、日々の価値の持続性が重要であることを強調しています。つまり、製品は日々の価値を提供し、ユーザーが定期的に使用するように動機付ける必要があるということです。.

製品アイデアが実現可能かどうかを判断するには、何件のユーザーインタビューが必要ですか？

ロビー・スタインは、少数のサンプルサイズと、限られたサンプルサイズでの徹底的な調査を強く推奨しています。彼は、12人程度で十分だと考えています。重要なテストはこうです。誰かにプロトタイプを渡して「これが製品です。試してみてください」と言えば、特に友人であれば、最初の1週間は使ってくれるでしょう。しかし、重要なのは、2か月後もユーザーが毎日その製品を使い続けているかどうかです。特別な事情がない限り、製品が真の付加価値を提供しない限り、これは実現しません。これは非常に実践的な基準であり、起業家はテスト段階では量よりも質を優先すべきであることを示唆しています。実際のエンゲージメントの兆候が見られないまま大規模なグループにアンケート調査を行うよりも、少数のグループと密接に協力して真のフィードバックを得る方が良いのです。.

企業は、Googleの既存ツールをどのように活用して戦略を最適化すべきでしょうか？

ロビー・スタイン氏は、企業やマーケターは戦略策定に複数のGoogleツールを活用することを推奨しています。Googleトレンドは多くの企業が過小評価しているツールですが、最新のトレンドをリアルタイムで把握でき、さまざまな検索語句のキーワード値も提供します。これにより、ユーザーが何を求めているのかを理解するのに役立ちます。Google広告にも優れた予測機能があります。広告掲載時に、さまざまなキーワードのトラフィック予測を確認できるため、関心度を把握するのに役立ちます。さらに、Googleサーチコンソールなどの検索ツールを使えば、さまざまなクエリに対する検索結果におけるウェブサイトのパフォーマンスを把握できます。ロビー・スタイン氏はまた、Googleは今後、広告主だけでなくすべてのユーザー向けに、人々が何を検索しているかに関するデータをさらに多く提供するだろうと示唆しています。これは、より多くの人が、長くて具体的な質問や、マルチモーダルな音声ベースのクエリなど、新しい検索方法を使って検索するようになるため、特に重要になります。こうした新しい検索トレンドを理解することは、関連性を維持したいすべての企業にとって不可欠です。.

AIを活用した検索への移行段階にある企業にとって、重要なメッセージは何でしょうか？

中心となるメッセージは、ベストプラクティスは時代遅れではないということです。質の高いコンテンツ、明確で役立つ情報、そして戦略的なPRは依然として不可欠です。ただし、これらのプラクティスは新たな視点で実行する必要があります。企業は、自社のコンテンツが人々に見られるだけでなく、AIがそれを見つけて理解できるようにする必要があります。これは、より正確で明確、かつ構造化された情報を作成し、信頼できる情報源に情報が掲載されるようPRに重点を置くことを意味します。また、ハウツーガイド、購買決定、ライフアドバイスなど、AIの新たなユースケースを理解することも重要です。企業は、Googleが提供する新しいツールや機能を理解し、その機会とリスクを評価する必要もあります。起業家やプロダクトマネージャーにとってのメッセージは、ソフトウェア開発が民主化された世界では、純粋な技術的専門知識よりも、顧客ニーズに対するアイデアと理解の方が重要になるということです。これは、市場のギャップを鋭く観察し、アイデアが真のニーズに応えていることを確認するために、綿密なユーザー調査を実施することを意味します。.

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