公開日: 2025年3月29日 / 更新日: 2025年3月29日 – 著者: Konrad Wolfenstein
中国でAIブーム？それともAIバブルは崩壊寸前？数百もの新規データセンターが空のまま – 画像：Xpert.Digital
数十億ドルの投資、需要ゼロ：中国のAIデータセンター大失敗
ゴールドラッシュから危機へ：中国のAI工場が空っぽになった裏側
中国ではAIバブル崩壊の明確な兆候が初めて現れている。近年、データセンターへの巨額投資が行われたものの、多くの新設施設は現在、稼働していない。2023年から2024年にかけて500以上のデータセンタープロジェクトが立ち上げられたものの、報道によると、新たに創出されたコンピューティング能力の最大80%が未使用のままとなっている。同時に、かつて活況を呈していたNVIDIAチップのブラックマーケットは冷え込み、DeepSeek R1のようなより効率的なAIモデルが、多くのデータセンターの既存のビジネスモデルに脅威を与えている。.
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中国におけるAIデータセンターのブーム
中国では、AIインフラの拡充が国家の優先課題と位置付けられ、国をAIの主要拠点として確立することを目指しています。政府の支援と民間投資により、短期間で数百もの新しいデータセンターが建設されました。2023年と2024年だけでも、内モンゴルから広東省に至るまで、全国で500件を超える新しいデータセンタープロジェクトが発表されています。.
この動きは、2022年後半にChatGPTがリリースされたことを受けて中国で急速な反応を引き起こしました。中央政府は地方自治体に対し、AIに特化したデータセンターを指す「スマートコンピューティングセンター」の建設を加速するよう促しました。中国通信産業協会データセンター委員会によると、2024年末までに少なくとも150の新規データセンターが完成し、稼働を開始したとのことです。.
誤った投資と専門知識の欠如
この発展における根本的な問題は、多くの投資家の経験不足でした。食品や繊維産業といった無関係なセクターの企業が、複雑な要件を考慮せずにAI導入の波に乗ったのです。さらに、悪質な仲介業者が需要予測を操作し、政府の補助金を不正に獲得することで、非効率なプロジェクトを招きました。.
元不動産起業家でデータセンターのプロジェクトマネージャーに転身したシャオ・リー氏は、2023年のAIブームにいかにして巻き込まれたかを語る。当時、彼のWeChatグループでは、高性能なNVIDIA GPUの出荷を確保したと自慢するトレーダーたちがいたが、実際には米国の輸出規制の対象だった。需要がピークに達した時期には、AIモデルのトレーニングに不可欠なNVIDIA H100チップ1個が、闇市場で最大20万元（約2万8000ドル）の取引に至った。.
現在の危機：空っぽのデータセンター
現在、新しく建設されたデータセンターの多くは空のまま放置され、使われていません。請負業者、GPUサーバー企業の幹部、そしてプロジェクトマネージャーからの報告によると、これらのデータセンターの運営者のほとんどは生き残りに苦労しています。Jiazi Guangnianや36Krなどの中国メディアは、新しく建設されたコンピューティング能力の最大80%が未使用のままであると報じています。.
AIモデルの学習にGPUを必要とする企業へのGPUリース（新しいデータセンターの主なビジネスモデル）は、かつては確実な収益源と考えられていました。しかし、DeepSeekの台頭とAIアプリケーションの経済性の急激な変化により、この業界は揺らいでいます。.
価格崩壊と必死の売り手
GPUのレンタル価格は記録的な安値に急落した。中国メディア「Zhineng Yongxian」の最近の報道によると、8基のGPUを搭載したNVIDIA H100サーバーのレンタル料金は月額7万5000元で、以前の約18万元から大幅に値下がりしている。多くのデータセンターは、システムの運用コストが極めて高いため、さらなる損失のリスクを負うよりも、システムを放置している。.
この状況は、シャオ・リー氏が監視しているWeChatグループにも反映されている。商人たちは取引に慎重になり、価格は正常水準に戻っている。同時に、彼が知る2つのデータセンタープロジェクトは、低いリターンを期待する投資家からの資金調達に苦戦している。そのため、プロジェクトリーダーたちは余剰GPUを売却せざるを得なくなっている。「誰もが売っているように見えるが、買う人はほとんどいない」と彼は言う。.
DeepSeek効果：イノベーションが市場を変える
AI市場は、中国のAIスタートアップ企業DeepSeekの台頭により、目覚ましい変化を遂げました。同社は2025年1月末、AI言語モデルDeepSeek-R1-ZeroとDeepSeek-R1をリリースしました。これらのモデルは、欧米の同等のモデルに必要な計算能力のほんの一部で学習可能です。.
この事態は金融市場に衝撃を与えました。テクノロジー株、特に半導体メーカーのNVIDIAの株価は大きな下落に見舞われました。DeepSeekの時価総額は1日で1兆ドル以上も吹き飛びました。NVIDIAの株価は同日、17%（5,890億ドル）下落し、これは株式市場史上最大の1日下落となりました。.
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計算能力ではなく効率性
この劇的な市場反応の理由は、DeepSeekモデルの効率性にあります。DeepSeekモデルは「驚くほど安価で、それほど先進的ではないチップで学習」したにもかかわらず、OpenAIのChatGPTの性能に匹敵します。これはAI開発の現状に疑問を投げかけます。「数百万ドルで開発できるのに、なぜ新しい大規模言語モデルに数兆ドルも投資する必要があるのか？」
この発展は、AIインフラへの需要を根本的に変えました。「DeepSeekは、中国のAI業界にとって試練の時です。喫緊の課題は、『誰が最高の大規模言語モデルを開発できるか？』から、『誰がそれをより良く活用できるか？』へと移行しました」と、エモリー大学情報システム学科助教授のHangcheng Cao氏は説明します。.
AI開発における技術変化
DeepSeekのR1やOpenAIのChatGPT o1およびo3といった推論モデルの台頭は、データセンターの要件を根本的に変えました。これらのテクノロジーにより、計算負荷の大部分はもはやモデルの学習と構築ではなく、ユーザーの要求に応じて段階的に論理的な推論を実行することに費やされるようになりました。.
新しいインフラ要件
この推論プロセスは多くの場合、より良い結果をもたらしますが、時間も大幅に長くなります。そのため、低レイテンシのハードウェア（データがネットワーク内のある地点から別の地点に移動するのにかかる時間）が極めて重要です。データセンターは、伝送遅延を最小限に抑え、高度なスキルを持つ運用・保守担当者へのアクセスを確保するために、主要なテクノロジーハブの近くに設置する必要があります。.
この変化は、電気代と土地代が安い中国の中部、西部、そして農村部に建設された多くのデータセンターが、AI企業にとって魅力を失いつつあることを意味します。河南省鄭州市では、新たに建設されたデータセンターが地元のテクノロジー企業に無料のコンピューティングバウチャーを配布しているにもかかわらず、依然として顧客獲得に苦戦しています。.
さらに、新しいデータ センターの多くは、推論 (トレーニング済みの推論モデルを実行してユーザー入力にリアルタイムで応答するプロセス) ではなく、事前トレーニング ワークロード (大規模なデータセットに対して実行される大規模で継続的な計算) 向けに最適化されていました。.
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世界のAI競争：中国 vs. アメリカ
中国のAIデータセンターの現状は、人工知能（AI）分野における世界的なリーダーシップ競争という文脈の中で捉えなければならない。2017年以降、中国は「新世代人工知能開発」（AIDP）戦略を掲げ、主導的地位の確立を目指してきた。AIの推進は、中国の競争力と国家安全保障にとって極めて重要と考えられている。.
戦略的ポジショニングと投資
対照的に、米国はAI投資において依然として大きなリードを維持しています。昨年、米国の民間企業は人工知能（AI）開発に約700億ドルを投資しました。これは中国の9倍に相当します。また、AIスタートアップ企業の新規設立数でも米国はトップで、約900社であるのに対し、中国は122社です。.
米国は立場をさらに強化しています。ドナルド・トランプ大統領は最近、テキサス州に新たなAIデータセンターを建設する5,000億ドル規模のプロジェクト「プロジェクト・スターゲート」を発表しました。この名称の下、OpenAI、ソフトバンク、オラクルは、今後数年間で最大20の巨大データセンターを建設し、AIアプリケーションの発展と標準の確立を目指します。.
米国の制裁に対する中国の反応
中国にとって特に大きな課題となっているのは、米国による先端半導体の輸出規制です。こうした制限にもかかわらず、中国はAI開発において大きな進歩を遂げています。ジーナ・ライモンド元米国商務長官は2024年末、超高速チップの供給禁止は単なる「減速装置」であり、中国の台頭を阻止しようとするのは無駄な努力だと述べました。.
DeepSeek の成功は、中国企業が最先端技術へのアクセス制限への対応として、それほど高度ではないチップで競争力のある AI モデルを開発する革新的な方法を見つけていることを示している。.
中国のAIへの注力：技術的自立への道
中国中央政府は、現状の課題にもかかわらず、AIインフラの支援に引き続き注力しています。2025年初頭には、AI産業シンポジウムを開催し、この技術の自立性の重要性を強調しました。.
統合と政府の介入
専門家は、政府機関が失敗したプロジェクトの一部を管理し、より経験豊富な事業者に引き継ぐ可能性があると考えている。「中国政府は介入し、それらを引き継ぎ、より有能な事業者に引き継ぐ可能性が高い」と、ランド研究所のシニアテクノロジーアドバイザー、ジミー・グッドリッチ氏は述べている。.
中国の大手テクノロジー企業は、競争力確保のため、AIインフラへの投資を続けています。アリババグループは今後3年間でクラウドコンピューティングとAIハードウェアインフラに500億ドル以上を投資する計画を発表しており、バイトダンスはGPUとデータセンターに約200億ドルを投資する予定です。.
中国のAIバブルから学ぶ教訓
中国におけるAIデータセンターの現状は、急速に進化する技術分野への拙速な投資のリスクを如実に示しています。ほんの数年前までは安全な投資と考えられていたものが、DeepSeek R1のような革新的な開発や市場環境の変化によって疑問視されるようになりました。.
中国のAI産業が直面している困難の深刻化は、主に経験の浅い企業や地方自治体が時流に乗った結果であり、現状のニーズに最適ではない施設を建設してしまったことが原因です。この経験は、AIインフラ開発における専門知識と戦略的計画の重要性を浮き彫りにしています。.
今後、市場統合が目前に迫っており、DeepSeekのような成功モデルが、より効率的で費用対効果の高いAI開発への道を切り開く可能性を秘めています。重要な問題は、純粋なコンピューティングパワーから、AI技術の有意義な応用へと移行しています。「AIが真に遍在する未来と今日との間にあるのは、もはやインフラではなく、技術導入のための確固たる計画です。」.
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