中国におけるAIブームか、それともAIバブル崩壊か？数百もの新しいデータセンターが空っぽのまま放置されている – 画像：Xpert.Digital
数十億ドルの投資、需要ゼロ：中国のAIデータセンターの惨状
ゴールドラッシュから危機へ：中国の空っぽのAI工場に隠された真実とは？
中国では、AIバブル崩壊の兆候が初めて明確に現れ始めている。近年、データセンターへの巨額投資が行われたものの、これらの新設施設の多くは現在、稼働していない。2023年から2024年にかけて500件以上のデータセンタープロジェクトが開始されたが、報道によると、新たに構築されたコンピューティング能力の最大80％が未使用のままだという。同時に、かつて隆盛を誇ったNVIDIAチップの闇市場は冷え込み、DeepSeek R1のようなより効率的なAIモデルが、多くのデータセンターの既存ビジネスモデルに挑戦し始めている。.
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中国におけるAIデータセンターのブーム
中国では、AIインフラの拡充を国家的な優先事項として位置づけ、AI分野における主要拠点としての地位確立を目指している。政府の支援と民間投資により、短期間のうちに数百もの新たなデータセンターが建設された。2023年と2024年だけでも、内モンゴルから広東省まで、全国で500件以上の新たなデータセンター建設計画が発表された。.
この動きは、2022年末にChatGPTがリリースされたことを受けてのもので、中国では迅速な対応が見られました。中央政府は地方自治体に対し、いわゆる「スマートコンピューティングセンター」（AIに特化したデータセンターを指す用語）の建設を加速するよう促しました。中国通信工業協会データセンター委員会によると、2024年末までに少なくとも150の新しいデータセンターが完成し、稼働を開始しました。.
誤った投資と専門知識の不足
この発展における根本的な問題は、多くの投資家の経験不足であった。食品産業や繊維産業など、全く異なる分野の企業が、複雑な要件を考慮せずにAIブームに飛びついた。さらに、悪質な仲介業者が需要予測を操作して政府補助金を不正に取得し、非効率なプロジェクトを引き起こした。.
元不動産起業家で現在はデータセンターのプロジェクトマネージャーを務めるシャオ・リー氏は、2023年のAIブームにどのようにして巻き込まれたかを語る。当時、彼のWeChatグループのトレーダーたちは、高性能なNvidia製GPUの出荷を確保したと自慢していたが、実際にはそれらは米国の輸出規制の対象となっていた。需要がピークに達した時期には、AIモデルのトレーニングに不可欠なNvidia H100チップ1個が、闇市場で最大20万元（約2万8000ドル）もの高値で取引されていた。.
現在の危機：空っぽのデータセンター
現在、新しく建設されたデータセンターの多くは空室のままで、利用されていない。請負業者、GPUサーバー会社の幹部、プロジェクトマネージャーらの報告によると、これらのデータセンターの運営者のほとんどは経営難に陥っている。嘉子光年や36Krといった中国メディアは、新たに建設されたコンピューティング能力の最大80％が未使用のままだと報じている。.
AIモデルのトレーニングに必要なGPUを企業にリースする事業――新しいデータセンターの主要なビジネスモデル――は、かつては確実なものと考えられていた。しかし、DeepSeekの台頭とAIアプリケーションの経済構造の急激な変化により、この業界は揺らぎ始めている。.
価格暴落と必死の売り手
GPUのレンタル価格が過去最低水準まで急落している。中国メディアの知能永先が最近報じたところによると、8基のGPUを搭載したNvidia H100サーバーのレンタル料金は月額7万5000元にまで下がっており、以前の約18万元から大幅に下落している。多くのデータセンターは、運用コストが非常に高いため、さらなる損失リスクを避けるため、システムを遊休状態にしている。.
この状況は、シャオ・リーが監視しているWeChatグループにも反映されている。商人は取引においてより慎重になり、価格は通常の水準に戻っている。同時に、彼が知る2つのデータセンタープロジェクトは、低い収益を期待する投資家からの追加資金の確保に苦戦している。そのため、プロジェクトリーダーは余剰GPUを売却せざるを得なくなっている。「誰もが売っているが、買う人はほとんどいないようだ」と彼は言う。.
DeepSeek効果：イノベーションが市場を変えている
中国のAIスタートアップ企業であるDeepSeekの台頭により、AI市場は劇的な変化を遂げた。2025年1月末、同社はAI言語モデル「DeepSeek-R1-Zero」と「DeepSeek-R1」を発表した。これらのモデルは、同等の欧米製モデルに必要な計算能力のほんの一部で学習させることができた。.
この出来事は金融市場に大きな衝撃を与えた。ハイテク株、特に半導体メーカーのNvidiaの株は大幅な下落に見舞われた。DeepSeekの株価は1日で1兆ドル以上もの時価総額を消失させた。Nvidiaの株価も同日だけで17％、つまり5890億ドルもの下落を記録し、株式市場史上最大の1日下落幅となった。.
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計算能力ではなく効率性を重視する
この劇的な市場反応の理由は、DeepSeekモデルの効率性にある。このモデルは「驚くほど安価で、それほど高性能ではないチップでも学習可能」でありながら、OpenAIのChatGPTの性能に匹敵する。これは、AI開発の現状に挑戦するものだ。「数百万ドルで開発できるのに、なぜ何兆ドルもかけて新しい大規模言語モデルを開発する必要があるのか？」
この展開は、AIインフラに対する需要を根本的に変化させた。「DeepSeekは、中国のAI業界にとって正念場だ。喫緊の課題は、『誰が最高の言語モデルを開発できるか？』から、『誰がそれをより効果的に活用できるか？』へと移った」と、エモリー大学情報システム学科の曹恒成助教授は説明する。.
AI開発における技術革新
DeepSeekのR1やOpenAIのChatGPT o1、o3といった推論モデルの台頭は、データセンターに求められる要件を根本的に変えました。これらの技術では、計算処理の大部分はモデルの学習や構築ではなく、ユーザーからの要求に応じて段階的な論理推論を実行することに費やされるようになりました。.
新たなインフラ要件
この推論プロセスは多くの場合、より良い結果をもたらしますが、かなりの時間を要します。そのため、低遅延ハードウェア（ネットワーク上の1地点から別の地点へデータが伝送されるのにかかる時間）は極めて重要です。データセンターは、伝送遅延を最小限に抑え、高度なスキルを持つ運用・保守担当者へのアクセスを確保するために、主要なテクノロジーハブの近くに設置する必要があります。.
この変化は、電気代や土地代が安い中国の中部、西部、農村部に建設された多くのデータセンターが、AI企業にとって魅力を失いつつあることを意味する。河南省の鄭州市では、新しく建設されたデータセンターが地元のテクノロジー企業に無料のコンピューティングバウチャーを配布しているにもかかわらず、顧客獲得に苦戦している。.
さらに、新しいデータセンターの多くは、推論（訓練済みの推論モデルを実行してユーザー入力にリアルタイムで応答するプロセス）ではなく、事前学習ワークロード（膨大なデータセットに対して実行される大規模で継続的な計算）に最適化されていた。.
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世界のAI競争：中国対アメリカ
中国のAIデータセンターの現状は、人工知能分野における世界的な覇権争いという文脈の中で捉える必要がある。中国は2017年以来、「次世代人工知能開発（AIDP）」戦略を掲げ、主導的な地位を目指してきた。AIの推進は、中国の競争力と国家安全保障にとって極めて重要視されている。.
戦略的な位置づけと投資
対照的に、AI投資においては米国が依然として大きなリードを保っている。昨年、米国の民間企業は人工知能の開発に約700億ドルを投資したが、これは中国の9倍に相当する。また、新規AIスタートアップ企業の数でも米国がリードしており、中国の122社に対し、米国は約900社に上る。.
米国は自国の立場をさらに強化している。ドナルド・トランプ大統領は先日、テキサス州に新たなAIデータセンターを建設する総額5000億ドルのプロジェクト「プロジェクト・スターゲイト」を発表した。この名称の下、OpenAI、ソフトバンク、オラクルは今後数年間で最大20の巨大データセンターを建設し、AIアプリケーションの発展と標準の確立を目指す計画だ。.
中国の米国制裁への対応
中国にとって特に大きな課題となっているのは、米国による先端半導体の輸出規制である。こうした規制にもかかわらず、中国はAI開発において目覚ましい進歩を遂げている。2024年末、元米国商務長官のジーナ・ライモンド氏は、超高速チップの供給禁止は単なる「減速帯」に過ぎず、中国の台頭を阻止しようとするのは無駄な努力だと述べた。.
DeepSeekの成功は、中国企業がより高性能でないチップを用いて競争力のあるAIモデルを開発する革新的な方法を見出していることを示しており、これは最先端技術へのアクセスが制限されていることへの対応策と言える。.
中国のAIへの注力：技術的自立への道
現在の課題にもかかわらず、中国中央政府はAIインフラの支援に引き続き尽力している。2025年初頭には、AI産業シンポジウムを開催し、この技術における自給自足の重要性を強調した。.
統合と政府の介入
専門家らは、政府機関が失敗したプロジェクトの一部を掌握し、より経験豊富な事業者に引き渡す可能性があると考えている。「中国政府はおそらく介入し、それらを掌握して、より有能な事業者に移管するだろう」と、ランド研究所の上級技術顧問であるジミー・グッドリッチ氏は述べている。.
中国の大手テクノロジー企業は、競争力を確保するためにAIインフラへの投資を継続している。アリババグループは今後3年間でクラウドコンピューティングとAIハードウェアインフラに500億ドル以上を投資する計画を発表しており、バイトダンスもGPUとデータセンターに約200億ドルを投資する計画だ。.
中国のAIバブルから得られる教訓
中国におけるAIデータセンターの現状は、急速に進化する技術分野への性急な投資のリスクを如実に示している。ほんの数年前までは安全な投資と考えられていたものが、DeepSeek R1のような革新的な技術開発や変化する市場環境によって、その妥当性が問われるようになっているのだ。.
中国のAI産業が直面する困難は、主に経験不足の企業や地方自治体が流行に便乗し、現在のニーズに最適とは言えない施設を建設したことに起因している。この経験は、AIインフラ開発における専門知識と戦略的計画の重要性を改めて浮き彫りにしている。.
今後、市場の統合が進むと予想され、DeepSeekのような成功事例が増えることで、より効率的で費用対効果の高いAI開発への道が開かれる可能性がある。重要な課題は、純粋な計算能力からAI技術の有意義な応用へと移行した。「今日と、AIが真に遍在する未来との間に立ちはだかるのは、もはやインフラではなく、技術展開のための確固たる計画である。」.
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