公開：2025年4月2日 /更新：2025年4月2日 - 著者： Konrad Wolfenstein
デジタルヨーロッパの断片化：人工知能への危険-Picture：Xpert.Digital
ヨーロッパのデジタル市場AIイノベーションが無効になっている理由
人工知能：断片化に関するヨーロッパの問題
欧州連合（EU）は岐路に立っています。人工知能（AI）が増加しており、経済、社会、ライフスタイルを根本的に変えることを約束しています。しかし、米国や中国などの他の世界地域は大きな一歩を踏み出していますが、ヨーロッパは遅れをとる危険にさらされています。これの理由は、EUのデジタル市場の断片化にあります。これは、AIソリューションとヨーロッパの将来を危険にさらす開発と分布を妨げる病気です。
に適し：
内部市場の代わりにパッチワーク
各国が独自のスープを調理するパッチワークとしてヨーロッパを想像してください。各国には、デジタル分野に独自の法律、規制、基準、優先順位があります。これはさまざまな問題につながります。
規制上の混乱
EUでAIソリューションを提供したい企業は、27の異なる法制度に対処する必要があります。一般的なデータ保護規則（GDPR）は均一ですが、国家データ保護当局によって異なって解釈されます。デジタル市場に関する新しい法律（DMA）は、実際により多くの調和を確保する必要があり、異なる執行によって断片化を強化するリスクをもたらします。
国民の利己心
多くのEU諸国が一緒に引っ張る代わりに、彼ら自身の国益を追求しています。これは、二重作業、非効率性、競争力の喪失につながります。一部の国は、他の国よりもAI開発でさらに進歩しており、リソースと機会の不平等な分布につながります。
未完成の内部市場
均一なデジタル内部市場の夢は現実とはほど遠いものです。 B.さまざまなVATレート、地理ブロッキング、複雑な消費者保護規制など、交差する国のビジネスには依然として障害があります。
オーバーレギュレーション
ヨーロッパは、非常に慎重で規制上の大陸であるという評判を持っています。これは市民の保護に貢献する可能性がありますが、革新を窒息させ、新しい技術の発展を妨げます。倫理的ガイドラインと法的枠組みの条件に焦点を当てることは、商業的な競争力の促進につながってはなりません。
断片化の結果
デジタル市場の断片化は、ヨーロッパのAI開発に深刻な結果をもたらします。
スケーリングの問題
AI企業、特に新興企業や中小企業（中小企業）は、さまざまな国でソリューションをスケーリングするのが非常に困難です。さまざまな規制を順守するためのコストと努力は膨大です。
欠乏
AIモデルでは、トレーニングするには大量のデータが必要です。均一なデジタル空間がないため、さまざまなデータ保護規制により、このデータへのアクセスが困難になります。これは、ヨーロッパの言語、文化、知識の多様性を反映するAIモデルの開発を妨げます。
協力への障害
断片化は、さまざまな国の研究者と企業の間の協力とデータ交換を複雑にします。これは、AI分野の進歩と革新を妨げます。
ゆっくりと紹介
公的および民間部門によるAIソリューションの導入は、さまざまな国家基準と調達プロセスによって減速されています。
に適し：
ヨーロッパの商業ギャップ
ヨーロッパには研究開発において長い伝統がありますが、研究結果を商業的に成功した製品とサービスに変えることは困難です。これはしばしば「商業化ギャップ」と呼ばれます。他の場所で成功しているヨーロッパのイノベーションの多くの例がありますが、彼らはヨーロッパ自体でフロップしています。
資金不足
ヨーロッパには、特にディープテクノロジーの新興企業には十分なリスク資本投資がありません。米国と中国と比較して、ヨーロッパは大幅に資金不足です。
リスク回避
ヨーロッパの投資家や起業家は、一般的にアメリカのカウンターパートよりもリスクのある火災です。失敗した文化は、革新を窒息させる可能性があります。
市場志向の欠如
学術研究は、多くの場合、市場のニーズに向けられたものが少なすぎます。研究者はしばしば、発明を販売するために必要な起業家の思考とビジネス知識を持っていません。
協力に対する抵抗
多くの場合、学問の世界と産業の間にはギャップがあります。研究機関と企業間の協力は十分に資金提供されていません。
規制上のハードル
知的財産権と広範な技術規制のための複雑で費用のかかる手順は、イノベーションを阻止する可能性があります。
EUの資金は何をもたらしますか？
EUは、Horizont Europeや「Digital Europe」プログラムなどのプログラムを通じて、AIの研究開発に多額のお金を投資しています。しかし、これらの投資はどれほど効果的ですか？
研究強度
ヨーロッパには、多数の科学出版物を持つ強力なAI研究コミュニティがあります。
特許赤字
ただし、北米および東アジア太平洋に比べて、ヨーロッパおよび中央アジアで登録されている特許は少なくなっています。これは、研究結果を商業的に使用可能な知的財産に変換するのが困難であることを示しています。
監視の欠如
EUのAI投資目標はしばしば十分に具体的ではなく、結果を監視するシステムはありませんでした。これにより、EUの資金の有効性を評価することが困難になります。
サクセスストーリー
EU原理のAIプロジェクトからのサクセスストーリーもあります。 B.持続可能な農業の分野では、産業植物、自律的なミニバス、およびがん診断のためのAIの将来の維持を見ています。
低効果
それにもかかわらず、詳細な計画にもかかわらず、研究が研究室を離れたことがないプロジェクトもあります。企業の製品開発へのAIのゆっくりとした導入は、AIの実際の統合と効果が背後にあることを示しています。
EUのAI政府：責任のパッチワーク
AIの開発を制御するために、EUはさまざまなガバナンス手段とメカニズムを作成しました。
人工知能の調整計画
この計画は、EU諸国のAI政策を調和させ、投資をスピードアップすることを目的としています。
人工知能の欧州オフィス
このオフィスは、AI法の実施と執行をサポートすることを目的としています。
欧州人工知能評議会
この評議会は、AI政策の分野におけるEU諸国間の協力を促進することを目的としています。
プログラム「デジタルヨーロッパ」とホリゾントヨーロッパ
これらのプログラムは、AIの研究開発に大きな金融資金を提供します。
ai pact
このイニシアチブは、AI法の早期コンプライアンスを促進し、異なる関係者間の協力を強化することを目的としています。
これらの努力にもかかわらず、まだ多くの課題があります。
調整の欠如
EUと加盟国の措置は、多くの場合、十分に調整されていません。
不十分な投資
EUのAI投資は、グローバルなリーダーシップに追いつかない。
実装が遅い
一部のEU諸国は、AI戦略とプログラムのみをゆっくりと実装しています。
断片化された施行
AI法を含むデジタル法が、さまざまなEU諸国で異なる方法で実施されるというリスクがあります。
自己規制
AI法は、業界の自主規制に強く基づいており、すべてのリスクを減らすのに十分ではない場合があります。
に適し：
他の人から何を学ぶことができますか？
EUは、他の世界地域のAI戦略から多くを学ぶことができます。
アメリカ合衆国
米国は、州の監督が少なく、より分散型の市場指向のアプローチを追求しています。これにより、イノベーションと商業化が促進されます。
中国
中国は、イノベーションプロモーションと強力な州の管理と国益に焦点を当てていることを組み合わせています。これにより、さまざまなセクターでAIテクノロジーを迅速に実装できます。
EUは、イノベーションを妨げないように、規制プロセスを強化する必要があります。また、AIの新興企業とスケールアップをサポートするために、より強力なリスク資本エコシステムを促進する必要があります。
EUイニシアチブの役割
デジタル内部市場とHorizont Europeは、AIの課題に対処する上で重要な役割を果たします。
デジタル内部市場
完全に機能するデジタル内部市場は、EU全体のAI企業の効果的なスケーリングの基本的な要件です。データへのより簡単なアクセスは、効果的なAIモデルをトレーニングするために重要です。
Horizont Europe
このプログラムは、AIの研究およびイノベーションプロジェクトに多額の資金を提供しています。研究所から市場に「ヨーロッパで作られた」AIを促進することを目指しています。
法的および規制環境
EUのAIの法的および規制環境は複雑で挑戦的です。
AI法
EU KI法は、AIの最初の包括的な法的枠組みです。 EU諸国の規則を調和させることを目指しています。
データ保護
GDPRは、個人データの処理に高い要求を課し、AI開発を困難にする可能性があります。
重複する規制
AI法、GDPR、デジタルサービスに関する法律、およびデジタル市場に関する法律は、企業にとって複雑なコンプライアンス環境を作り出しています。
国家の違い
個々のEU諸国のAI戦略と規制は異なる場合があります。
AI法は、特定のリスクが豊富なAIアプリケーションを禁止し、高リスクのAIシステムに高い要求を課しています。 AI法の「AIシステム」の広範な定義は、解釈と不確実性のためのスペースを残しています。
何をするか？
EUに統一された競争力のあるAIランドスケープを作成するには、以下の措置が必要です。
デジタル内部市場の調和
EUは、デジタル規制を調和させ、実施し、障害を削減し、障害を削減しなければなりません。
ターゲットを絞った資金調達プログラム
EUは、AI研究の商業化ギャップに特化したターゲットを絞った資金調達手段とサポートプログラムを開発する必要があります。
調整を強化します
EUは、AI政策と投資の分野におけるEUと加盟国との調整を強化しなければなりません。
イノベーション文化の促進
EUは、ヨーロッパのAIエコシステム内でイノベーションとリスクにさらされる文化を促進しなければなりません。
科学と産業の協力
EUは、市場性のあるソリューションへの研究結果の移転を促進するために、科学と産業の間のより大きな協力を促進しなければなりません。
規制の枠組みの適応
EUは、AIの規制枠組みを継続的に評価し、適応させ、革新を促進し、グローバルな競争力を維持するための基本的権利の保護をもたらすことを保証する必要があります。
戦略的投資
EUは、大規模なAIインフラストラクチャと、欧州の産業要件に合わせた専門的なAIモデルの開発の両方に戦略的に投資する必要があります。
国際協力
EUは、AI政府へのグローバルなアプローチを促進し、EUの声と価値を表すために、国際的な対話に積極的に参加する必要があります。
効果的なEUイニシアチブ
EUは、デジタル内部市場やHorizon Europeなどのイニシアチブが効果的に調整され、リソースを十分に装備していることを保証する必要があります。
EUがこれらの課題を受け入れ、必要な措置を講じる場合にのみ、AIの分野で主導的な役割を果たし、その将来を確保できます。行動する時間は今です！
に適し：
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