樹液はヨーロッパの答えになることができますか？ EUが人工知能のための世界的な人種でしなければならないこと

SAPとKI：規制上の議論の焦点を当てる投資計画

規制の枠組みが最適化され、適合している場合、欧州AIプロジェクトに最大400億ユーロを投資するSAPの発表は、人工知能（AI）の分野におけるヨーロッパの大きな可能性に対する明確なシグナルです。しかし、多くの企業は、特に抑制性と認識されている厳格な規制のために、まだためらっています。米国と中国と比較して、EUは、倫理基準の両方を提示し、投資とイノベーションを促進するようにAI戦略を調整するという課題に直面しています。

この記事では、現在のハードルを分析し、国際的なアプローチを強調し、EUがグローバルAIレースでの競争力をどのように強化することができるかについての具体的な推奨事項を提供します。

「AI ACT」：AIの課題に対するヨーロッパの答え

ヨーロッパには、強力な研究環境と十分に開発されたデジタルインフラストラクチャがありますが、規制の枠組みはAI開発の将来において重要な役割を果たしています。 「AI法」は、EUでの人工知能に関する世界初の包括的な法的枠組みです。彼の目標は、市民の安全と保護を危険にさらすことなくイノベーションを促進することです。

「AI Act」は、AIシステムを4つのリスクカテゴリに分割します。

• 最小限またはリスクなし：これらのAIシステムは、特別な規制の対象ではありません。これらには、ビデオゲームまたはスパムフィルターが含まれます。
• 限られたリスク：チャットボットなどのこのカテゴリのAIシステムは、ユーザーがAIと対話することを認識できるように透過的でなければなりません。
• 高リスク：これには、医学、交通、法執行機関などの繊細な分野でのアプリケーションが含まれます。安全性、透明性、信頼性に関する厳格な要件がここに適用されます。
• 容認できないリスク：行動操作または社会的評価に使用されるAIシステムは、EUで禁止されています。

「AI Act」は責任あるAI使用の重要なステップですが、批判もあります。多くの企業は、厳格な規制が他の市場と比較してヨーロッパの進捗と競争力を低下させることを恐れています。

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米国と中国：AI開発の先駆者

米国と中国の両方が、野心的なAI戦略を開発し、研究開発に大いに投資しています。彼らはさまざまなアプローチに従います：

米国：イノベーションの推進と市場指向

米国は、AIの革新を促進するために、柔軟な市場経済アプローチに依存しています。統一された連邦法の代わりに、さまざまな連邦および州のイニシアチブがあります。

• コロラドAI法は、企業がアルゴリズムの差別を回避し、透明性を確保することを義務付けています。
• カリフォルニア消費者プライバシー法（CCPA）は、自動化された意思決定システムの使用を規制し、消費者にこれらのシステムの使用に反対する権利を与えます。
• 米国特許商標局は、AIベースの発明の特許性に関するガイドラインを発行しました。これらは、人間の貢献が特許性を持つためには明確に認識されなければならないと言います。

この比較的リベラルなアプローチにより、企業は新しいAIテクノロジーを迅速に立ち上げることができます。しかし、課題もあります。中央規制の欠如は、さまざまな州で一貫性のない要件に直面している企業につながる可能性があります。

中国：野心的な目標で中央に管理されています

中国は、2030年までに世界をリードするAI国を増やすことを目的として、強力に国家管理されているAI戦略を追求しています。

• 「生成AIの予備措置」は、データ保護、コンテンツ管理、倫理基準に関する厳格な規則を決定します。 AI生成されたコンテンツは明確にマークする必要があります。
• 中国政府は、国家のAIインフラストラクチャに多大な投資を行っており、戦略的に関連する技術を促進しています。
• AIシステムの開発者とオペレーターは、中国のAIの内容を担当し、社会的または政治的に望ましくないコンテンツが生成されないようにしなければなりません。

この厳格な制御により、迅速かつ調整された開発が可能になりますが、特に検閲と政治的影響の観点から、企業にも高い要求を課します。

EUの行動に関する推奨事項

ヨーロッパがグローバルAIコンペティションに留まらないようにするには、ターゲットを絞った対策が必要です。

1. 官僚主義の削減とより迅速な承認手順：企業は、AIの革新をより速くするために規制上のハードルを減らす必要があります。
2. 研究開発の促進：AI研究への投資の増加により、ヨーロッパは競争力を高めることができます。
3. 「AI Act」の調整：新興企業と中小企業をサポートするより柔軟な規制が重要です。
4. デジタルインフラストラクチャの拡張：AIの開発とアプリケーションには、強力なITインフラストラクチャが不可欠です。
5. AIトレーニングの促進：AIの専門家と魅力的な労働市場向けのトレーニングプログラムの増加により、熟練労働者の不足が軽減される可能性があります。
6. 国際協力：米国と中国との緊密な協力は、世界的に統一されたAI基準の確立に役立つ可能性があります。

ヨーロッパは、人工知能の分野で主導的な役割を果たす可能性があります。ただし、米国と中国に対して生き残ることができるためには、EUはその枠組み条件を最適化する必要があります。イノベーションを阻害せず、促進する賢明にバランスの取れた規制アプローチが重要です。今後数年間、ヨーロッパがそれに応じてAI戦略を適応させ、グローバルAI競争の強力なプレーヤーとしての地位を確立するかどうかを示します。

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「AI Act」：規制のマイルストーンとその課題

ヨーロッパは、AIの研究開発の分野にある才能とアイデアの天国です。しかし、この可能性を完全に活用するためには、EUは投資と革新を促す環境を培わなければなりません。この方向の重要なステップは、EUの人工知能のための最初の包括的な法的作業である「AI Act」です。この法律の主な目標は、AIの開発と使用を促進し、同時にこれらのシステムが安全で信頼できる、倫理的であることを保証することです。市民の保護と技術の進歩の促進の間にバランスが見られます。

「AI Act」は、リスクベースのアプローチに従います。潜在的なリスクに応じてAIシステムを分類し、対応する要件を決定します。

リスクカテゴリの説明要件の例

• ユーザーにノーまたは最小限のリスクをもたらすAIシステムの最小リスクまたはリスク。特定の要件はありません。ビデオゲーム、スパムフィルター、簡単な推奨システム
• ユーザーのセキュリティまたは基本的権利のリスクが限られているAIシステムのリスクは限られています。透明性の要件：ユーザーは、AIシステムと対話することを通知する必要があります。アルゴリズムの機能の開示。チャットボット、AIベースのテキストジェネレーター、シンプルな画像編集ソフトウェア
• 敏感な分野で使用され、ユーザーのセキュリティまたは基本的権利の高いリスクを回復するAIシステムの高いリスク。 AIシステムのセキュリティ、信頼性、透明性、トレーサビリティに関する厳格な要件。ライフサイクルを通してシステムを監視します。医学（診断、治療）、交通（自律運転）、法執行機関（顔認識）、教育（自動評価）のAIシステム
• ユーザーのセキュリティまたは基本的権利の容認できないリスクを表すAIシステムの容認できないリスク。 EUで禁じられています。人間の行動を操作するためのシステム（サブリミナル広告など）、社会的評価のシステム（ソーシャルスコアリング）

「AI Act」は、責任あるAI開発を促進し、この技術の潜在的なリスクから市民を保護するための重要なステップです。しかし、批判もあります。いくつかの声は、厳格な規制が革新を阻害し、ヨーロッパではグローバルAIレースでのヨーロッパの競争力を危険にさらす可能性があると警告しています。これは、公民権の保護と技術の進歩の促進との間のバランスをとる行為です。

グローバルAIの場所：米国と中国と比較して

ヨーロッパが一貫した規制の枠組みを作成しようとしている間、米国と中国はAIの分野で異なるが同様に野心的な戦略を追求しています。両国はすでにAIの開発と適用を促進するために具体的な措置を講じています。米国は市場指向のアプローチに依存していますが、中国はより集中化された戦略を追求しています。

米国：革新と競争のモザイク

米国では、AIを規制する統一された連邦法はありません。米国政府は、イノベーションと競争を促進するためのより柔軟なアプローチを選択しました。このアプローチは、競争が技術の進歩に最適な要因であるという仮定に基づいています。ただし、個々の状態は、AIを規制するためのイニシアチブをますます開始しています。

コロラドなどの一部の州では、AIシステムに対する差別に対する透明性と保護を置く法律を制定しています。たとえば、「コロラドAI法」は、高リスクAIシステムの開発者とオペレーターに、アルゴリズムの差別を防止し、司法長官に対する差別を報告することを義務付けています。 「カリフォルニア消費者プライバシー法」（CCPA）により、カリフォルニアは自動化された意思決定システムの使用に関する規制も作成し、消費者に企業によるそのような技術の使用と矛盾する権利を認めました。

州レベルでの規制の取り組みに加えて、米国特許商標局は、人工知能によってサポートされている発明のガイドラインを公開しています。このガイドラインでは、AIが支持した発明は一般に特許性はありませんが、人間の発明者からの本質的な貢献は認識できる必要があります。

連邦規制と連邦レベルでの全体的な柔軟なアプローチのこの混合により、米国は革新を促進し、同時にAIの倫理的使用に関する懸念に反応することができます。

中国：集中管理と国家の野望

中国は別のモデルに従います。この国は、2030年までAIの地域で世界になるという目標を設定し、国家のAIインフラストラクチャの構築に多大な投資をしています。中国政府は、すべての経済部門と社会分野でのAIの開発と適用を促進しています。この戦略的オリエンテーションは、国家開発計画に固定されています。

中国はすでに、AI開発を規制するための多くの法律とガイドラインを発行しています。 「生成人工知能の管理のための予備措置」は、データ保護、コンテンツ制御、AIの倫理的使用に関する厳格な規則を設定しています。中心的な側面は、たとえば透かしを介したAI生成コンテンツのラベル付けの義務です。さらに、社会秩序にとって有害、誤解を招く、または迷惑と見なすことができるコンテンツは禁止されています。これには、政治的に敏感なトピックも含まれます。

中国の規制は、AIアルゴリズムのバイアスを避け、AI生成コンテンツが個人やグループを差別しないようにすることを非常に重要にしています。 AI開発者とオペレーターは、中国のシステムの結果を担当し、有害または違法なコンテンツを生成しないようにしなければなりません。彼らはまた、知的財産とビジネス倫理に対する権利を保護する義務があります。

中国の規制アプローチは、責任ある倫理的AIエコシステムを促進し、AIテクノロジーにおける国民の信頼を強化することを目的として、AI開発の集中管理の例です。この戦略は、グローバルAI政府の先例となる可能性があります。

比較分析：AIの競争におけるEU、米国、中国

AI規制の分野にあるさまざまなEU、米国、中国は、さまざまな優先順位と経済モデルを反映しています。 EUは、リスクの最小化と倫理基準に焦点を当てた「AI法」を備えた包括的な法的枠組みを作成しましたが、米国は州レベルの規制に関するより柔軟で市場指向の戦略に依存しています。中国は、州の管理下でAIの開発と適用を促進することを目的とした厳格な規制を備えた集中的なアプローチを追求しています。

大きな違いは、規制の程度です。 「AI法」により、EUはイノベーションを阻害する可能性のある比較的厳格なアプローチを追求しています。米国は、イノベーションを促進する手段として、規制緩和と競争に依存しています。中国は、国家の統制と標的革新の促進を組み合わせています。 AI開発の倫理的側面は異なる方法で重み付けされています。 EUは、基本的権利を保護し、差別を回避することを非常に重要にしています。米国では、倫理的な問題が州レベルでますます扱われています。中国は、「公の秩序と道徳」への順守とAIアルゴリズムのバイアスを回避することを強調しています。

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EUのためのアクションに関する推奨事項：KIトップへの道を開く

グローバルAIレースに留まるために、EUはその枠組み条件を適応させ、投資と革新を支持する環境を作成する必要があります。アクションに関する次の推奨事項は、このように舗装するのに役立ちます。

官僚的削減と加速承認プロセス

EUは、官僚的なハードルを減らし、AIプロジェクトの承認手順を加速する必要があります。これにより、企業はAIに投資し、革新的な製品やサービスをより速く立ち上げることが促進されます。よりスリムな一連のルールは、欧州企業の競争力を高めることができます。

研究開発の推進

EUは、AIの分野での研究開発を促進する必要があります。これは、ターゲットを絞ったサポートプログラム、研究インフラストラクチャの拡大、科学とビジネスの協力のサポートを通じて行うことができます。知識交換と協力を促進するエコシステムを作成する必要があります。

「AI法」の適応

「AI法」は、イノベーションを妨げるのではなく、促進するように調整する必要があります。新興企業と中小企業（中小企業）の特定のニーズを考慮する必要があります。革新を妨げないために意図的に新しい規制当局を確立していない英国のアプローチとの比較は、貴重な知識を提供することができます。規制は柔軟であり、AI地域の急速な開発に適応できることが重要です。

デジタルインフラストラクチャの強化

EUは、AIの開発と適用をサポートするために、デジタルインフラストラクチャの拡大を進める必要があります。これには、高速ネットワークの拡張、クラウドコンピューティングのプロモーション、およびデータインフラストラクチャの提供が含まれます。堅牢で信頼性の高いデジタルインフラストラクチャは、AI開発の成功の基礎です。

初期および継続教育

EUは、AIの専門家のトレーニングとさらなる教育に投資すべきです。これには、AIコースの促進、さらなるトレーニング対策のサポート、AIの才能のトレーニングのためのインセンティブの作成が含まれます。ヨーロッパにはAI開発を促進するのに十分な専門家がいることが重要です。

倫理的ガイドラインと基準

EUは、AIの開発と適用のための倫理的ガイドラインと基準の開発を促進する必要があります。これは、AIシステムを責任を持ってヨーロッパの価値に従って使用するのに役立ちます。倫理基準の遵守は、AIテクノロジーにおける一般の人々の信頼にとって重要です。

国際協力

EUは、AIの分野での国際協力を促進し、グローバルレベルでAI基準を調和させる必要があります。 EU、米国、中国のさまざまな規制アプローチを考慮し、相乗効果を使用する必要があります。 AIの均一で透明なルールセットを作成するには、グローバルな協力が重要です。

「ヨーロッパで作られたki」のプロモーション

EUは、特に欧州のAI企業の恩恵を受けるターゲットを絞った資金調達プログラムを作成する必要があります。これは、直接補助金、リスク資本、または税制上の優遇措置の形で行うことができます。ヨーロッパのAIチャンピオンの昇進は、ヨーロッパのAIの景観を強化するために重要です。

データ主権

EUは、市民のデータに対する制御を強化する必要があります。これは、ヨーロッパのデータをヨーロッパで保存および処理する必要があり、欧州企業がこのデータにアクセスする機会があることを意味します。データの保護とデータ主権の保護は、EUのデジタル独立の決定的な要因です。

一般の意識

EUは、AIの機会とリスクについての公開討論を促進すべきです。市民にAIの効果について知らされ、この技術の将来の設計に参加できることが重要です。一般の人々の包括的な教育は、恐怖を軽減し、AIの受け入れを生み出すのに役立ちます。

AI Futureのヨーロッパの戦略コース

EUは、グローバルAIレースで主導的な役割を果たす可能性があります。ただし、この可能性を実装するには、適切なフレームワークを作成する必要があります。研究開発、柔軟な規制、デジタルインフラストラクチャの強化、教育への投資のターゲットを絞った促進を通じて、EUはAI投資と革新のための魅力的な環境を作り出すことができます。

AI規制の分野におけるEU、米国、中国のさまざまなアプローチは、グローバルAI政府の課題を示しています。 EUは、他の国の経験から学び、革新を促進し、同時に倫理基準を維持するために、独自のアプローチを継続的に開発する必要があります。 EUが現在、グローバルなAI人種での競争力を積極的に確保し、ヨーロッパの人工知能の未来を積極的に形成するために活動していることが非常に重要です。欧州連合は、AIの未来の設計において重要な役割を果たすために交差点にいます。したがって、世界経済におけるその地位を確保しています。パスは要求が厳しいですが、明確な目標と決定された行動により、EUはAI開発の先駆者になる可能性があります。

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