公開：2025年4月7日 /更新：2025年4月7日 - 著者： Konrad Wolfenstein
ai-emo |人工知能と感情的知能：グローバル競争のイメージにおけるドイツのB2B成功の鍵：xpert.digital
ドイツの産業がAIとソフトスキルでB2B市場をどのように形成できるか - ドイツのトップポジションへの道：AI、革新、関係
デジタル経済におけるAIとの感情的知性による競争の利点 - テクノロジー駆動型の経済発展におけるソフトスキルの役割
デジタル化とAIの開発は、経済的景観を根本的に変化させますが、テクノロジーの実装の成功には、純粋なデータ駆動型のアプトップ以上のものが必要です。逆説的な競争は、B2Bセクター、特に製造業で作成されます。AIツールは効率の向上を提供しますが、感情的知性とソフトスキルは顧客との長期的な関係の強さを決定します。ドイツは、歴史的に成長した産業力とハイテクを開発する能力を備えており、経済政策がイデオロギー実験の代わりに現実経済と社会的パートナーシップを優先していることを条件としています。
に適し：
B2B領域の差別化機能としての感情的知性
感情は、合理的なB2B環境でも中心的な役割を果たします。複雑なプロジェクトトランザクションの決定は、純粋にデータベースになることはめったにありませんが、信頼、セキュリティ、個々の顧客のニーズを理解する能力に基づいています。この動的はAIツールによってサポートされていますが、交換されません。
実際の感情的知性の5つの側面
ダニエル・ゴルマンの感情的知性のモデル - 自己信心、自己調節、動機、共感、社会的スキル - は、ここで基礎を形成します。 B2Bのコンテキストでは、これらのコンポーネントはコンクリートを示しています。
- 自信：防御的に反応することなく（専門部門との技術的な議論で）、顧客の接触の自分自身の長所と短所を評価する能力。
- 共感：顧客間のストレス因子の認識、たとえば配達ボトルネックやそれらの積極的なソリューションの概念。
- ソーシャルスキル：エンジニアリングと購買の間、部門の境界を越えた関係ネットワークの構造。
この例は、主要なテクノロジープラットフォームにもかかわらず、個々のソリューションを開発するために個人の顧客アドバイスに焦点を当てているSalesforceです。このアプローチは、AIがプロセスを最適化することを示していますが、信頼のアンカーとしての人間の相互作用のままです。
AIベースの感情検出：可能性またはリスク？
KLMフライトサービスなどの最新のチャットボットは、AIシステムが顧客の感情的条件を捉え、コミュニケーションの答えを適応させる方法を示しています。このようなツールは、サービスプロセスを加速できますが、マウント：
- 超人間性：人間のニュアンスを逃すために、自動化された回答のリスク。
- 依存関係：テクノロジーの削減により、チームのソフトスキルが低下する可能性があります。
成功はバランスにあります：効率レバーとしてのAI、意思決定者としての感情的に知的な従業員。
ソフトスキルとAIコンピテンシー：未来の二重のパラダイム
ドイツの経済は二重の課題に直面しています。一方で、AIスキルの需要（104％成長2020〜2021）が増加し、一方でソフトスキル2023の需要は2019年と比較して190％増加しました。この「二重ブーム」は要件の変化を示しています。
ソフトスキルとAIコンピテンシーは、未来の二重のパラダイムを形成します
ハードスキルの焦点は、データ分析、アルゴリズム開発、AIシステム統合、自動化技術などのコンピテンシーにありますが、柔軟性、問題解決スキル、共感、異文化コミュニケーション、適応性、創造性などのソフトスキルにとって、ソフトスキルがますます重要になっています。
プロセス設計におけるAIの役割
ChatGPTや予測分析などのAIツールは、処理や倉庫のロジスティクスの順序で繰り返しのタスクを引き受けています。これは、戦略的な顧客関係に集中するために専門家を解放します。 AIベースのCRMシステムは、たとえば購入行動を分析できますが、個々のオファーへの解釈と実装には人間の判断が必要です。
現在のドイツのジレンマ：熟練労働者の不足対潜在的な採用
ドイツのHRランドスケープは、決定的な課題に直面しています。熟練労働者の不足とデジタル化と自動化により要件を変更しました。ソフトスキルと個々の可能性はますます重要になっていますが、多くの企業の焦点は古典的な証明書と証明書に留まります。これは「スキルの不一致」につながり、適切な才能を検索することを困難にします。
ドイツのHR診療の問題
1。正式な資格に焦点を当てます
従来の選択プロセスは、主に学位と証明書に従って応募者を評価し、貴重な可能性を見落としています。調査によると、従業員の半数以上が、正式に資格があるように見えるにもかかわらず、現在の役割に必要なスキルを持っていないことが示されています。
2。ソフトスキルを考慮せずに自動化
アプリケーションプロセスでのAIの使用は選択を加速しますが、リスクを伴います。ソフトスキルや適応性などの人間の側面は、多くの場合、十分に考慮されていません。 AIシステムは、事前定義された基準に基づいて候補者をレートします。
3。スキルの不一致
ドイツのHRマネージャーの37％が、希望のソフトスキルで才能を見つけるのが困難だと報告しています。同時に、アプリケーションの半分未満が必要な基準を満たしています。
ソリューション
1。スキルベースの採用
能力ベースのアプローチ（スキルベースの雇用）は、正式な資格ではなくスキルに焦点を当てています。これにより、申請者の将来の評価が可能になり、さらなる開発の可能性を考慮します。
2。キャリアはしごの代わりにキャリアグリル
柔軟なキャリアパスにより、従業員はターゲットを絞った方法で強みを使用し、新しいスキルを開発することができます。キャリアフィーストの概念は、横方向または対角線のキャリアステップを促進し、従業員の満足度を高めます。
潜在的な評価のための3.9ボックスグリッド
9ボックスグリッドモデルは、企業が従業員のパフォーマンスと可能性を体系的に評価するのに役立ちます。ターゲットを絞った人材昇進と継承計画をサポートします。
4。ソフトスキルトレーニング
コミュニケーション、適応性、紛争解決などのソフトスキルのためのトレーニングプログラムは、現代の労働世界の要件に対応するために従業員を準備するために不可欠です。
AIと自動化がどのように正しく使用されたときに採用を大幅に改善できるか
ドイツのHRランドスケープは、熟練した労働者の不足に対抗し、才能を効果的に促進するために、個々のスキルと可能性にもっと焦点を合わせなければなりません。自動化とAIは、効率を高める機会を提供しますが、人間の資質の見方を失ってはなりません。長期的に競争力を維持するには、柔軟なキャリアパスとスキルベースの採用に向けて再考する必要があります。
ドイツ対アメリカ：工業力と技術の支配
米国は技術部門で議論の余地のない（「壮大な7」）を実施しましたが、産業部門には明確な勾配があります。ドイツの機械工学業界は、米国で十分に入手できない重要な技術を提供するため、米国の工業化を清掃することから利益を得ています。
に適し：
米国のパートナーシップとしてのドイツ産業
産業分野におけるドイツ系アメリカ人のパートナーシップは、かなり発展してきました。米国へのドイツの輸出、特に産業機器は、高度に増加し、ハイテクと「ドイツ製」品質のシールの重要性を反映しています。
米国のドイツの産業輸出に関する現在の数字
- 輸出の総額：2024年、米国へのドイツの輸出は11633億ドルで、米国がドイツで最大の貿易相手国となっています。
- 機械と機器：マシンの輸出は2024年に225億4,000万ドルの価値を達成しました。これにより、米国はドイツの機械最大の市場になりました。
ドイツの産業は、精密機械と自動化ソリューションのリーダーであり続けています。 Industry 4.0およびProcess Automationへの傾向は、AI、IoT、Edgeコンピューティングなどのテクノロジーによって推進されており、効率と持続可能性を向上させます。
「Made in Germany」レーベルは、世界中の信頼性と革新を表し続けています。消費者と企業の間で高い信頼を享受し、成功を輸出するために大きく貢献しています。
に適し：
強力なB2B経済のための行動に関する政治的勧告
ドイツの立場を確保するために、政治的枠組みの条件は、テクノロジーと人間のスキルの組み合わせをサポートする必要があります。
1。社会的パートナーシップの促進
ドイツの社会市場経済は、イノベーションのためのユニークなエコシステムを提供しています。このモデルへの復帰には次のことが必要です。
- 安定したフレームワーク：中小企業の規制ハードルの削減。
- トレーニングイニシアチブ：産業機関と教育機関の協力。
2。主要なテクノロジーに焦点を当てた研究資金
米国はAIおよび半導体に多大な投資を行っています。ドイツはカウンターウェイトを作成する必要があります。
- 業界4.0の資金調達プログラム：生産プロセスにおけるAIの統合。
- スペシャリストの攻撃：ミントの職業の魅力の増加。
3。国際的なコラボレーションを強化します
グローバルな競争には、戦略的な提携が必要です。大西洋横断技術協定は相乗効果を生み出す可能性があります。
- 米国技術 +ドイツ産業：AIベースの生産における共同開発。
- 貿易協定：サプライチェーンの安定化。
に適し：
デジタル変革の中心にいる男
B2B領域の将来は、AIが支配するかどうかではなく、それがどのように使用されるかに依存しません。 AIを効率の向上として使用し、同時に感情的知性を促進する企業は、長期的に存在します。ドイツにとってこれは次のことを意味します
- 技術の卓越性：機械工学の管理位置を確保します。
- 人間のスキル：ソフトスキルと異文化スキルへの投資。
- 政治的安定性：成功のモデルとして社会市場経済に戻ります。
そこにある方法は、イデオロギーではなく、決定を下すために勇気を必要とします。ドイツの産業は、AIと人間の知能の組み合わせをグローバルなトップポジションに使用するための閾値にあります。問題は、政治がこれを機会として理解しているかどうかです。
に適し：
あなたのグローバルマーケティングおよびビジネス開発パートナー
☑️ 私たちのビジネス言語は英語またはドイツ語です
☑️ NEW: 母国語での通信!
コンラッド・ウルフェンシュタイン
喜んで個人アドバイザーとしてあなたと私のチームにお役に立ちたいと思っています。
お問い合わせフォームにご記入 +49 89 89 674 804 (ミュンヘン)までお電話ください。私のメールアドレスは: wolfenstein ∂ xpert.digital
私たちの共同プロジェクトを楽しみにしています。
