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デジタルエキスパート、アドバイザリーカンパニー、代理店 – 人工知能(AI)および機械学習
デジタルエキスパート、アドバイザリーカンパニー、代理店 – 人工知能(AI)および機械学習 – 画像:Xpert.Digital

 

➡️ Xpert.Digital は、B2B および SME 向けに人工知能と機械学習に関する支援と情報を提供します。 AI 代理店や AI 専門家は存在しません。人工知能は非常に学際的なものです。 AI テクノロジーの開発と応用は、数多くの専門分野に触れ、統合します。

 

➡️ AI の可能性は次のとおりです。

• 速度: リアルタイムでの高速データ処理と分析。

• 柔軟性: 変化する条件や要件に適応します。

• スケーラビリティ: 増加するデータ量と増加する要件に対応します。

• 自動化: 繰り返し可能なタスクを自動化することで効率を向上させます。

 

以下に適しています:

➡️ 真の AI 専門知識の特徴は何でしょうか?包括的な洞察を試みる

➡️ AIを説明する試み:人工知能はどのように機能し、 – しますか?それはどのように訓練されていますか?

 

➡️ 近年、人工知能(AI)の重要性が非常に高まっています。彼らの役割はしばしば誤解され、過大評価されます。 AI を万能薬として見るのではなく、特定のプロセスをより効率化し、ビジネス上の意思決定をサポートするツールとして考えることが重要です。焦点は、プロセス、人間の創造性、意思決定能力を置き換えることなく、AI がどのように拡張ワークベンチとして機能し、プロセス、人間の創造性、意思決定能力を補完し、拡張できるかに焦点を当てるべきです。

 

➡️ Xpert.Digital では、強力なパートナーとしてお客様の味方となります。

 

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  • 人工知能ショック予測によるデジタル変換:AIプロジェクトの40%が失敗しました – あなたのエージェントは次ですか?

    ▶§人工知能ショック予測を伴うデジタル変換:AIプロジェクトの40%が失敗しました – あなたのエージェントは次ですか?

    人工知能によるデジタル変革は、世界中の企業に革命をもたらします。 | |ショック予測によると、劇的な現実が示されています。すべてのAIプロジェクトの40%は、実装段階ですでに失敗しています。 |あなたのAIエージェントは次のデジタル障害の候補ですか? | Xpert.digitalで、AIプロジェクトを正常に実装する方法をご覧ください。 |統計は、人工知能の統合における最も一般的な落とし穴を明らかにしています。 |戦略的計画と専門家のアドバイスは、AIプロジェクトエラーのリスクを大幅に減らします。 |技術的な課題とデータの品質は、成功または失敗を決定します。 |企業は、持続可能なデジタル変革のための専門的なサポートを必要としています。 | AI実装の成功には、よく考えられたアプローチと継続的な最適化が必要です。 |高価な間違いを避け、AIイニシアチブの成功を確保してください。 [...]

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    B2B調達:キーワードベースからインテリジェントで意図された会話分析まで離れて

    ▶‑収b2b調達:キーワードベースからインテリジェントで意図された会話分析に至るまで

    B2B調達は、剛性のあるキーワード検索を変更することにより、インテリジェントな意図された分析方法に革命をもたらします。 |近代的な企業は、複雑な調達の問い合わせを理解し、正確なソリューションを提供する会話型AIシステムに依存しています。 |インテリジェントアルゴリズムは、すべての検索クエリの背後にある実際のニーズを認識し、調達プロセスを自動的に最適化します。 |テーラーが作成した調達の推奨事項を生成するために、間違いなく制御されたテクノロジーがコンテキストと使用の意図を分析します。 |会話型インターフェイスにより、複雑な検索構文なしでバイヤーと調達システム間の自然通信が可能になります。 |データ駆動型の洞察は、戦略的決定をサポートし、調達効率を継続的に改善します。 |自動化されたワークフローは、手動タスクを削減し、調達プロセス全体を大幅に加速します。 |パーソナライズされた調達経験は、個々の会社のニーズと好みに適応します。 |さまざまなシステムのシームレスな統合により、最適な協力のために均一な調達プラットフォームが作成されます。 |将来指向のB2B調達は、人間の専門知識とAIパワーを組み合わせて、最大の付加価値と競争上の利点を得ることができます。 [...]

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  • 新しいデジタルの可視性 – SEO、LLMO、GEO、AIO、 – の解読はもはや十分ではありません

    ▶§新しいデジタル可視性 – 解読SEO、LLMO、GEO、AIO、AEO – だけでは十分ではありません

    新しいデジタルの可視性は、オンラインマーケティングに革命をもたらし、従来のSEO戦略をはるかに超えています。 | SEO、LLMO、GEO、AIO、AEOの包括的な復号化は、デジタルプレゼンスの未来を示しています。 | SEOだけでも、最大の視認性を実現するために、今日のデジタル景観ではもはや十分ではありません。 |現代の企業は、すべての最適化チャネルを戦略的にリンクする必要があります。 |大規模な言語モデル最適化(LLMO)の統合は、決定的な競争上の優位性になります。 |生成エンジン最適化(GEO)およびAI最適化(AIO)は、古典的な検索エンジン最適化を完全に補完します。 |回答エンジン最適化(AEO)は、AIベースの検索システムでの正確な回答を保証します。 | Xpert.Digitalは、これらの新しいテクノロジーがどのように正常に実装されているかを説明しています。 |持続可能なオンライン成功のための全体的なデジタル最適化戦略の秘密を発見してください。 |将来の革新的な可視性の概念を一歩先に進みます。 [...]

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    Deepseek:監視の影の下で中国のAI革命 – ワシントンからの厳しい申し立て

    ▶÷deepseek:監視の影の下で中国のAI革命 – ワシントンからの厳しい申し立て

    中国のAIイノベーションとして、Deepseekは、画期的な進歩を遂げて、グローバルなテクノロジーの景観に革命をもたらします。 |ワシントンは、中国から新興AI会社に対して深刻な申し立てを提起しています。 | |監視の懸念は、ディープセークの印象的な技術的成果に暗い影を投げかけています。 | |米国と中国の間の地政学的な緊張は、AIセクターの新しいハイライトに達します。 |人工知能の分野での中国の野望は、国際的な注目と批判に焦点を当てています。 |データ保護とプライバシーは、中国のAIテクノロジーに関する議論の中心的な問題になります。 |国際的なビジネス関係とテクノロジーパートナーシップへの影響は、はるかに依存しています。 | Deepseekは、AI Pre-Ruleの集中的なグローバル競争を代表しています。 |専門家は、テクノロジー業界の将来にとってこれらの開発の重要性を分析します。 | Deepseekに関する論争は、国際的なAI規制に永続的な影響を与える可能性があります。 [...]

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  • ハーグのNATOサミットでの外交危機?アジアの最も重要なパートナーは離れています

    頭、ハーグのNATOサミットでの外交危機?アジアの最も重要なパートナーは離れています

    重要なアジアのパートナーが参加をキャンセルするため、外交緊張はHAAGのNATOサミットを覆い隠しています。 |アジアの最大の力がないことは、グローバルなセキュリティアーキテクチャに関する疑問を提起します。 | NATO諸国とアジア諸国の戦略的パートナーシップは、重要なテストに直面しています。 |地政学的な変化は、大西洋横断の同盟を提示する可能性があります。 |専門家は、国際協力のためのこれらの外交的雰囲気の長期的な結果を警告しています。 |アジアのパートナーが不在の理由が分析され、集中的に議論されます。 |経済およびセキュリティの政策の利益は、NATOの目標と対立する可能性があります。 |世界的なセキュリティの状況は、この外交的危機に持続的に影響を受ける可能性があります。 |政治的オブザーバーは、これが国際的な緊張の高まりの兆候であると考えています。 nato NATOサミットは、重要なアジアの声なしに同盟の将来を決定しなければなりません。 [...]

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    45%から0%の間違い:ドイツのAIが業界で最大の問題をどのように解決するか

    ▶§45%から0%エラー:ドイツのAIが業界の最大の問題をどのように解決するか

    ドイツのAIイノベーションは産業に革命をもたらし、エラー率を45%からゼロパーセントに劇的に削減します。 |先駆的なテクノロジーは、正確な自動化により、現代の製造業界で最大の問題を解決します。 |インテリジェントアルゴリズムは、生産エラーをリアルタイムで認識し、すぐに修正します。 |品質制御は、機械学習と高度なデータ分析を通じて新しい次元を達成します。 |革新的なソリューションは、ドイツの産業企業の生産性を高め、コストを大幅に削減します。 |エラーのない生産は、ドイツの最新のAIテクノロジーのおかげで現実になります。 | Industry 4.0は、人間の介入なしに完全に自動化された品質保証で新しいマイルストーンに到達します。 |生産におけるリワークと委員会を排除することにより、効率の増加とコスト削減。 | |ドイツのエンジニアリングは、完璧な生産品質のために人工知能を満たしています。 |生産の未来は、今日のインテリジェントAIシステムによる完璧な生産から始まります。 [...]

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  • 自律モバイルロボット(AMR)は最終的にAIで自律的です:人工知能が自動車産業にどのように革命をもたらすか

    ▶️自動運動モバイルロボット(AMR)は最終的にAIで自律的です:人工知能が自動車産業に革命をもたらす方法

    自律モバイルロボット(AMR)は、人工知能を通じて現代の自動車産業における新しい独立の次元を達成します。 |車両生産の革命は、複雑なタスクを完全に独立して習得するインテリジェントAMRシステムによって促進されます。 | AI制御ロボットは、製造プロセスを最適化し、自動車作業の効率をこれまで比類のないレベルに増やしました。 |機械学習により、AMRユニットは、生産要件の変化に継続的に適応し、独立して改善することができます。 |人工知能の統合により、従来の自動車生産は、高度に自動化された柔軟な製造環境に変換されます。 |データ駆動型のAMRシステムは、生産プロセスをリアルタイムで分析し、プロセスの最適化のために独立した決定を下します。 |インテリジェントロボットテクノロジーは、人間の介入を大幅に削減し、同時に車両生産の精度と品質を向上させます。 |適応型AMRソリューションは、手動の再プログラミングなしで、さまざまな車両モデルと生産バリアントに動的に適応します。 |自動車産業の将来は、複雑な製造シナリオでAIベースの決定を下す完全に自律的なロボットシステムによって形作られています。 | Xpert.digitalで発見するAMRテクノロジーと人工知能がどのように一緒に自動車生産物の次世代[...]

    ▶ピア

     

    軍事物流ハブとしてのドイツ:NATO新しいフォースモデル:新しい現実としての大規模な軍隊

    ▶ピアピオンとしてのドイツとしてのドイツ:NATO新しいフォースモデル:新しい現実としての大規模な軍隊

    |ドイツは、ヨーロッパのNATOの中央軍事物流ハブに発展しています。 |新しいNATOフォースモデルは、戦略的なニーズとして大規模な軍隊を提供します。 | |軍事インフラは、同盟国の間の迅速な軍隊の動きのために拡張されています。 |兵士と装備を効率的に輸送するために、物流ノードが発生します。 | Bundeswehrは、その構造を新しい戦略要件に適応させます。 |ヨーロッパのセキュリティアーキテクチャは、軍事モビリティの向上により強化されています。 |定期的な優れた演習では、軍隊の移転スキルをテストします。 |戦略的計画は、セキュリティ環境の地政学的な変化を考慮しています。 |国際的なコラボレーションにより、スムーズなクロスの軍事作戦が可能になります。 |新しい現実には、柔軟で迅速に使用可能な防御構造が必要です。 [...]

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  • 戦争における人工知能:戦場でのデジタル革命

    ▶§戦争における人工知能:戦場でのデジタル革命

    人工知能は現代の戦争に革命をもたらし、根本的に戦場を変えます。 |自律的な武器システムとインテリジェントドローンは、すでに世界中の軍事作戦を形成しています。 |機械学習により、より正確なターゲットが可能になり、同時に担保損傷が大幅に減少します。 | |サイバー戦争は、AIベースの攻撃および防衛システムを通じて紛争の新しい次元になります。 |衛星画像と通信データの実際の分析は、重要な戦術的な利点を提供します。 |より速い決定 - アルゴリズムデータ評価による制作は、勝利または敗北を決定することができます。 |予測分析は、敵の動きと戦略の予測に役立ちます。 |ネットワーク化されたAIシステムは、複雑な軍事作戦をリアルタイムで調整します。 | |自律的な殺害と戦争に関する倫理的な質問は、社会的議論の中心にあります。 |戦争の未来は、主に人工知能のさらなる発展によって決定されます。 [...]

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    CRMのAIエージェント:約束と現実の間

    CRMのAIエージェント:約束と現実の間

    AIエージェントはCRMシステムに革命をもたらし、企業が顧客と対話する方法を変えます。 |このテクノロジーは、自動化されたプロセス、パーソナライズされたカスタマーケア、より効率的な作業プロセスを約束します。 |ただし、多くの場合、大きな期待と実際の実装との間のギャップがあります。 |企業は、現実的な目標を設定し、現在のAIテクノロジーの限界を理解する必要があります。 |統合には、慎重な計画、従業員のトレーニング、よく考えられているデータ戦略が必要です。 |実装の成功は、印象的な潜在的および実際的な課題の両方を示しています。 |自動化と人間の専門知識のバランスは依然として重要な成功要因です。 | Xpert.Digitalは現在の開発を分析し、AI CRMの景観に関する実用的な洞察を提供します。 |理論から実践まで:AIエージェントが実際にできることを発見してください。 |約束と現実の間のギャップをうまく埋める方法を見つけてください。 [...]

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  • デジタル独立:米国から緩むヨーロッパの急進的な計画 – カリム・カーン事件はウェイクアップコールでした

    ▶️デジタル独立:米国から脱却するヨーロッパの急進的な計画 – カリム・カーンの事件はウェイクアップコールでした

    |ヨーロッパは、米国からのデジタル独立に向けた急進的なステップを計画しています。 |カリム・カーン事件は、ヨーロッパの政治の重要な目覚めの呼びかけとして機能しました。 |デジタル主権は、ヨーロッパの将来の戦略の中心的なテーマになります。 |アメリカのハイテク大手への依存は、体系的に減少することです。 | |米国のプラットフォームに代わるヨーロッパの代替品は、開発の焦点です。 |国内のテクノロジー企業への戦略的投資は大幅に拡大されています。 |別のヨーロッパのインターネットエコシステムが作成されます。 | |法的枠組みは、独立性を確保するために作成されます。 |アメリカのサービスを取り外すための具体的な措置はすでに計画されています。 |ヨーロッパは、主要なデジタルパワーに立ち向かい、その技術の自律性を取り戻したいと考えています。 [...]

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    医療診断のためのAIサポート画像分析 – ゲッピンゲンのディープテックスタートアップミラヴィションのサクセスストーリー

    頭、医療診断のためのAIがサポートする画像分析 – GöppingenのDeep TechスタートアップMiravisionのサクセスストーリー

    GöppingenのディープテックスタートアップMiravisionは、革新的なAIサポートされた画像分析を通じて医療診断に革命をもたらします。 |高度な技術により、自動化された画像認識を通じて、医師はより正確かつ高速な診断になることができます。 |人工知能は、最大の精度で医療記録を分析し、複雑な決定において医師をサポートします。 | Miravisionは、最新の深い学習アルゴリズムと、医療イメージングの長年の専門知識を組み合わせています。 |同社は、患者ケアの改善と医療システムの効率の向上に大きく貢献しています。 |彼らのサクセスストーリーは、ドイツのイノベーションが医療技術の分野で国際基準をどのように設定するかを示しています。 |このソリューションは診断時間を大幅に短縮し、同時に誤診のリスクを最小限に抑えます。 |既存のクリニックシステムへの統合により、日常の仕事は放射線科医や他の専門家によって著しく促進されます。 | Miravisionは、医療診断のデジタル変革の先駆者としての地位を占めています。 | GöppingenCompanyは、AIテクノロジーがどのように命を救い、未来の薬を形作ることができるかを印象的に証明しています。 [...]

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  • ai革命散布?ドイツがアメリカと中国とのつながりを失うと脅す理由

    ▶§ai革命の流れ?ドイツがアメリカと中国とのつながりを失うと脅す理由

    ドイツはAI開発における決定的なコースに直面しており、世界の力とのつながりを失うと脅しています。 | |米国はすでに、Google、Microsoft、Openaaiなどのハイテク大手で世界のAI市場を支配しています。 | |中国は人工知能に大規模に投資し、AIの資金提供のための野心的な州プログラムを開始しました。 | |ドイツの企業と政治は、AIテクノロジーの急速な発展にためらって反応しすぎています。 | AIの研究への革新と投資は、ドイツ経済の競争力にとって非常に重要です。 |産業の伝統的な分野は、取り残されないように迅速にデジタル化する必要があります。 | AI開発の赤字は、ドイツの長期的な経済不利益を意味する可能性があります。 | AIスタートアップと研究機関のターゲットを絞った昇進は緊急に必要です。 |国際的な協力と戦略的パートナーシップは追いつくのに役立ちます。 |時間が促されている – ドイツは今、AI革命でのつながりを失わないように行動しなければなりません。 [...]

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    企業でのAI使用の現在の状態:AIの生産的実装における課題

    ▶▶企業でのAI使用の現状:AIの生産的な実装における課題

    人工知能はビジネスの世界に革命をもたらしますが、多くの企業は実際の実装において大きな課題に直面しています。 | AI実装の現在の状態は、理論的可能性と実際の実際の適用の間に大きな違いを示しています。 |企業は、よく考えられている戦略と対応するリソースを必要とする複雑な技術的要件と戦います。 |既存の作業プロセスへのAIシステムの統合は、当初計画されていたよりも時間がかかり、費用がかかることが多いことがわかります。 |データ品質、システムの互換性、安全性の側面などの技術的なハードルは、進行を大幅に遅らせます。 |従業員は、AIツールを効果的に使用できるようにするために、広範なトレーニングコースとさらなるトレーニングが必要です。 |すべての困難にもかかわらず、AI実装の成功は、効率と競争上の利点の向上の大きな可能性を提供します。 |課題の現実的な評価は、企業がそれに応じてAI戦略を適応させるのに役立ちます。 | AIの生産的な使用には、明確な目標と測定可能な成功を伴う長期的なアプローチが必要です。 | Xpert.Digitalは、AIのビジョンと実用的な実装とのギャップの橋渡しに成功する企業をサポートしています。 [...]

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  • スタートアップの直感:デジタル神経系のビジョンとロボットの仮想脳

    ▶♥スタートアップIntuicell and Robot Dog Luna:デジタル神経系とロボットの仮想脳のビジョン

    革新的なスタートアップIntuicellは、デジタル神経系向けの画期的なテクノロジーを備えたロボット工学に革命をもたらします。 |ロボット犬のルナは、人工知能の未来を具体化し、仮想脳がどのように機械を生かしてくるかを示しています。 |完全にネットワーク化されたデジタル神経系のビジョンは、ロボットテクノロジーにおけるまったく新しい可能性を開きます。 | Intuicellは、ロボットに人間のような反応性と知性を与える先駆的なソリューションを開発しています。 | Lunaは、AIシステムが進行して生物学的脳と人工の脳の境界をどのように曖昧にするかを印象的に示しています。 |仮想脳は、ロボットが複雑な決定を下し、周囲に適応的に反応することを可能にします。 | Intuicellの革新的なテクノロジーは、Robotics業界全体を根本的に変更し、新しい基準を設定することができます。 | Lunaがモデルモデルとして、スタートアップは、ロボット工学の将来がすでに今日現実になる可能性があることを証明しています。 |デジタル神経系は、最適なパフォーマンスのためにハードウェアとソフトウェアの間にシームレスな接続を作成します。 | IntuicellとRobot Dog Lunaは、インテリジェントロボットテクノロジーの新しい時代への出発に耐えています。 [...]

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    自動化の先駆者としてのヨーロッパ:2024年、自動車メーカーは合計23,000の新しい産業ロボットを統合しました

    ▶ピオンティーの先駆者としてのヨーロッパ:2024年、自動車メーカーは合計23,000の新しい産業ロボットを統合しました

    ヨーロッパは自動化革命をリードし、業界4.0で新しい基準を設定しています。 | 2024年、自動車産業は、23,000の新しい産業ロボットの統合により、歴史的なマイルストーンに達しました。 |この印象的な数は、インテリジェントプロダクションの分野におけるテクノロジーリーダーとしてのヨーロッパの地位を強調しています。 |自動車メーカーは、効率と品質を最大化するために、ロボットベースの生産システムに大いに投資しています。 |自動化は、製造プロセスに革命をもたらし、精度と速度の新しい基準を作成します。 |ヨーロッパは、完全に自動化された生産のための変革の世界的な先駆者としての地位を占めています。 |革新的なロボットテクノロジーにより、自動車産業は競争力を維持し、将来の雇用を創出することができます。 | 23,000の産業ロボットの統合は、ヨーロッパの製造業界の転換点を示しています。 |この開発は、自動化が生産性を向上させ、同時に車両生産の品質を向上させる方法を示しています。 |自動車生産の未来は、インテリジェントロボットシステムと高度な自動化技術によって形作られています。 [...]

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  • Googleの新しいAIは「Deep Think Deep」ができるようになりました。ただの答え以上のもの – より速く、より賢く、これまで以上に人間的に聞こえます

    ▶️Googleの新しいAIは「Deepを考える」ことができます。ただの答え以上のもの – より速く、より賢く、これまで以上に人間的に聞こえます

    Googleの革新的なAIテクノロジーは、「深い思考」の新しい次元に達し、以前の基準を超えています。 |高度な人工知能は、迅速な答えを提供するだけでなく、前例のない深さの複雑な問題を分析します。 |スピードとインテリジェンスは、新しい標準を設定する印象的なパフォーマンスに融合します。 | AIテクノロジーは、これまで以上に自然で本物のように見える人間のようなコミュニケーションに到達します。 |革新的なアルゴリズムにより、AIは微妙な思考プロセスをシミュレートし、複雑なソリューションを開発できます。 |この画期的な開発は、人工知能の歴史のターニングポイントを示しています。 |ユーザーは、インテリジェントシステムとのまったく新しい品質の相互作用を体験しています。 |この技術は、AIアシスタントとのコミュニケーション方法に革命をもたらすことを約束しています。 | Xpert.Digitalのこの魅力的なイノベーションの詳細をご覧ください。 | AIコミュニケーションの未来は、Googleの最新の画期的なテクノロジーから始まります。 [...]

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    このAIプラットフォームは、3つの決定的なビジネス領域を組み合わせています:調達管理、ビジネス開発、インテリジェンス

    ▶§このAIプラットフォームは、3つの決定的なビジネス分野を組み合わせています:調達管理、ビジネス開発、インテリジェンス

    この革新的なAIプラットフォームは、3つの重要なビジネス分野のインテリジェントなつながりを通じて、会社に革命をもたらします。 |統合調達管理は、購入プロセスを最適化し、コストを持続可能に削減します。 |ビジネス開発は、データベースの戦略と自動化されたプロセスによって新しいレベルに引き上げられます。 | Business Intelligenceコンポーネントは、適切に発見された企業の意思決定のための貴重な調査結果を提供します。 |これらの3つの領域の組み合わせは、競争力を大幅に向上させる相乗効果を生み出します。 |このプラットフォームは、最新のAIテクノロジーを使用して、複雑なビジネスプロセスを簡素化および自動化します。 |企業は効率を最大化すると同時に、新しいビジネスチャンスを特定できます。 | 3つの分野すべてをシームレスに統合することで、ビジネスに全体的なアプローチが可能になります。 |革新的なアルゴリズムは、最適な結果を得るために市場の動向とビジネスデータを継続的に分析します。 | Xpert.digitalで、このAIプラットフォームがあなたの会社をデジタルの未来にどのように導くかを発見してください。 [...]

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  • 人工知能| AI Angstmachereiを使用したアメリカ企業のマーケティング戦略

    ▶§人工知能| AI Angstmachereiを使用したアメリカ企業のマーケティング戦略

    アメリカ企業は、AIの恐怖を巧みにマーケティング戦術として使用して、製品を配置しています。 |この戦略は、不確実性のターゲットを絞った広がりと人工知能に対する恐怖に基づいています。 | AIの支配からの恐怖を促進することにより、潜在的な顧客との感情的なつながりを作り出します。 |企業は、自分自身を広める問題の解決策として自分自身を提示しています。 |このマーケティング方法は、想定されるセキュリティと制御を通じて信頼を構築することを目的としています。 |顧客は、特定のプロバイダーのみが責任あるAI開発を運営していると信じるべきです。 |戦術は、不確実性と迅速な技術の変化を特徴とする市場で特にうまく機能します。 |成功した企業は、この戦略を使用して、競争から目立ち、市場シェアを獲得します。 | AI Angstmachereiは、デジタルマーケティングのアーセナルの強力なツールになります。 |消費者は、これらの戦術を認識し、十分に発見された決定を下すために批判的に疑問を投げかける必要があります。 [...]

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    MicrosoftとGoogleはスケールAIから数十億のメタから退職します

    ▶️マイクロソフトとスケールAIからメタの数十億へのリトリート

    Metaが数十億を投資した後、MicrosoftとGoogleは驚くほどスケールAIから撤退しました。 | Techジャイアンツは、METAS戦略的投資に従ってAIデータ会社とのパートナーシップを終了します。 |したがって、Scale AIは2つの重要なパートナーを失い、MetaはAI市場での地位を強化します。 |メタの10億ドルの投資は、人工知能の分野のダイナミクスを根本的に変化させています。 | MicrosoftとGoogleの撤退は、AI業界で新しい競争力のある構造を示しています。 |メタは、スケールAIエコシステムの支配的なプレーヤーとしての大規模な投資を通じて位置づけています。 |戦略的再編成は、将来のパートナーシップと協力に大きな影響を与えます。 |このステップでは、業界の専門家はAIの風景のターニングポイントを見ています。 |メタの投資戦略は、他のハイテク企業を同様の動きに動機付ける可能性があります。 |この開発は、AIパートナーシップと市場構造の将来を持続的に形成します。 [...]

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