公開：2025年6月1日 /更新：2025年6月1日 - 著者： Konrad Wolfenstein
中規模企業向けの中小企業制御ロボット工学の可能性：仕事の世界の変革と新しい競争上の利点 - Xpert.digital
ロボット工学の人工知能：新しい柔軟性の鍵
自動化を覚えておいてください：可変生産環境用のAIロボット
人工知能をロボット工学に統合すると、自動化と生産性の向上のためのまったく新しい視点が開かれます。従来の産業用ロボットは、硬直した事前にプログラムされた作業プロセスで実行されましたが、最新のAI制御システムにより、生産における前例のない柔軟性と自律性が可能になります。この開発は、中型企業にとって特に重要です。これは、より小さなロットサイズと可変生産環境でロボットシステムを初めて使用するためです。近年の研究は、基礎モデルと生成AIにより、古典的なアルゴリズムソリューションをロボット工学のほとんどの分野で機械学習に置き換えることができることが示されています。
に適し：
インテリジェントオートメーションによる技術革命
AI制御ロボット工学の基本
ロボット工学の人工知能は、学習対応の適応システムに向けて、剛性のあるプログラムされた機械の根本的な変化を表しています。 AIにより、ロボットは変化を独立して見、感じ、反応させることができます。つまり、プログラムプロセスの最適化に役立ちます。このテクノロジーは、機械学習、コンピュータービジョン、自然言語処理の組み合わせに基づいています。つまり、ロボットは複雑なタスクを理解して実行できることを意味します。最新世代のAIロボットは、センサーからエンジンまで直接的に多くのタスクを解決できるビジョン言語アクションモデルを使用しています。
技術的な進歩により、ロボットはデモンストレーションを通じて学習し、スキルを継続的に拡大します。特に注目に値するのは、自然に言語の指示を理解して実装できるシステムの開発であり、非プログラマーの操作を大幅に簡素化することです。この開発により、ロボット工学は中型企業がアクセスできるようにしますが、従来、複雑なプログラミングのリソースがありませんでした。
革新的なアプリケーションテクノロジー
最新のAIメソッドにより、ロボットの動作が事前にプログラムまたは指定されている古典的な方法よりも、ロボットシステムのはるかに高い自律性が可能になります。実行中に問題が発生した場合、AIメソッドはソリューションの戦術を導き出し、実際のプロセスを安全に再開するのに役立ちます。この堅牢性は、予定外の基準を最小限に抑え、生産性を維持するため、中型企業にとって特に価値があります。
特に関連する例は、Stuttgartに拠点を置く会社のSereActです。これは、Vision言語アクションモデル（VLAM）を備えたハードウェアアジックソリューションを開発しました。このテクノロジーにより、ロボットは以前の特定のトレーニングなしでタスクを実行し、チャットインスツルメンツによって自然言語で運用されることができます。このようなシステムは、中型企業が自動化を実装できる方法に革命をもたらします。
中型企業の経済変革
コスト削減とアクセシビリティ
AIによるロボット工学の民主化により、このテクノロジーは、より小さな媒体サイズのビジネスで初めてアクセスしやすくなります。従来のモバイルロボットシステムは約25,000ユーロから始まり、統合されたロボットアームを備えたソリューションは約70,000ユーロですが、IGUなどの企業は安価な代替品を開発しています。 4,970ユーロの価格とわずか8.2キログラムの重量の反乱軍ロボットは、プラスチック技術がコストを大幅に削減する方法を示しています。
このコスト削減は、投資コストが高いために以前は自動化から除外されていた中型企業にとって重要です。新しい低コストのロボット工学は、最新の自動化技術に投資し、競争力を高めることを可能にします。さらに、「Next in NRW」などの資金調達プログラムは、AIおよびロボット工学プロジェクトを実施したい中小企業に最大80％の助成金を提供しています。
生産性の向上と効率の向上
IW ConsultとGoogleの調査では、AIがドイツの処理事業の生産性を7.8％向上させることができることを示しています。これは、560億ユーロの追加価値に対応しています。中型企業にとって、これは、より効率的な生産プロセスと運用コストの削減による特定の競争上の利点を意味します。 AI制御ロボットの統合により、企業はリソースを最適に使用し、同時に製品の品質を向上させることができます。
特に、将来の見通しメンテナンス（予測メンテナンス）の分野では、重大な節約の可能性があります。調査によると、予測的なメンテナンスにより、マシンライトが30〜50％減少し、システムの寿命が20〜40％延長されることが示されています。計画外の障害のこの大幅な削減は、全体的なシステムの有効性が高く、投資のニーズの低下に直接反映されています。
主要なテクノロジーとしての共同ロボット工学
中型使用のコボット
共同ロボットは、コボットを呼び出しているため、中型企業に特に適していることが証明されています。これらの軽量ロボットは、保護フェンスのない人と直接連携することができ、単純に操作できます。 MTAM GMBHは、従業員が12人しかいない実用的な例を示しており、コボットを使用して生産能力を大幅に向上させることができました。コボットは既存の従業員をサポートし、それらに取って代わるものではなく、同時に最新の作業方法のためのスペースを作成します。
コボットの柔軟性により、中型企業はさまざまなステーションでそれらを使用し、生産要件の変更に迅速に対応できます。プログラミングの知識なしでサービスを提供できるため、中小企業は専門のIT部門なしでこのテクノロジーの恩恵を受けることもできます。これらの特性により、コボットは中型企業にとって理想的なソリューションとなります。これは、限られたリソースとスペースで機能することがよくあります。
アプリケーションと実装の領域
中流階級のAI制御ロボット工学の可能な用途は多様であり、品質制御から材料の取り扱いまでさまざまです。産業用ロボットでは、AIベースの画像処理システムが品質制御に成功裏に使用され、システムは最小の欠陥を継続的に学習し、認識できます。コボットは、溶接、研磨、掘削、または製粉のためのクラフトビジネスに特に適しています。つまり、従業員が繰り返しの肉体的にストレスの多い活動を緩和します。
特に革新的な例は、自然な言語の指示、ジェスチャー、模範的なデモンストレーションを通じてロボットのプログラミングです。この開発は、特に小さなロットサイズの生産のためのガムチャンです。これは、このような生産のためのロボットソリューションを経済的に興味深いものにしているためです。したがって、中型企業は、顧客の要件に柔軟に対応し、生産能力を最適に使用できます。
に適し：
熟練労働者の不足に対処する
戦略的な人事救済
熟練労働者の不足の増加は、中規模の企業に、AI制御のロボット工学によって緩和される可能性のあるかなりの課題を提示します。 MTAM GMBHが示すように、企業はコボットを使用して注文の処理を加速することにより、再び層を完全に占有できます。ロボットは、繰り返しで肉体的にストレスの多いタスクを引き受けますが、人間の従業員はより複雑で創造的な活動に集中できます。
この分業は、既存の労働力の救済だけでなく、雇用のアップグレードにもつながります。従業員は単調な活動から解放され、より要求の厳しい分野でスキルを使用できます。同時に、自動化により、すべての層が完全に占有されていなくても、継続的な生産が可能になります。
資格と受け入れ
中規模企業におけるAI制御ロボットの実装の成功には、従業員の資格に対する戦略的アプローチが必要です。最新のコボットはプログラミングの知識なしで運用できるため、既存の従業員のトレーニング期間は大幅に減少します。ユニバーサルロボットなどの企業は、最も重要なロボット工学のノウハウを伝えるために、84分間のトレーニングコースを提供しています。
従業員間の受け入れは、自動化の成功に不可欠です。 Rhineland Mittelstand-Digital Centerなどの参加型アプローチにより、従業員は最初から計画と実装に含まれています。設計ワークショップと潜在的な分析は、適切な適用分野を定義し、労働力の懸念に対処するのに役立ちます。
生成KI：中型企業の自動化のための新しい可能性
技術開発動向
中流階級のAI制御ロボット工学の未来は、いくつかの技術的傾向によって形作られています。基礎モデルと生成AIは、ロボットのプログラミングを自然言語の指示に置き換えることを可能にします。この開発により、専門のプログラマーなしでロボット工学が企業がアクセスできるようになり、新しい要件に迅速に適応できます。
もう1つの重要な傾向は、ロボット工学の現在のAI開発の投影面として機能するヒューマノイドロボットの開発です。これらはまだ研究段階にありますが、さまざまな経済分野での将来のアプリケーションの可能性を示しています。同時に、ロジスティクスと生産のための視覚長のアクションモデルなど、特定の産業向けの専門的なソリューションが発展します。
戦略的実装とプロモーション
中規模企業にとっては、AI実装に対する戦略的アプローチが重要です。中小企業の12％のみがAIの実装を開始しましたが、これは課題であり、チャンスです。現在投資している企業は、決定的な競争上の利点を確保し、市場の地位を強化することができます。
中小企業の最大80％の助成金を含む「Next in NRW」などの資金調達プログラムからのサポートも、リソース制限企業向けのAIロボットプロジェクトを実現しています。さらに、専門のコンサルティング会社は、アプリケーションと実装へのアイデアを見つけることからサポートを提供します。このインフラストラクチャにより、中規模企業がAI制御された自動化の開始を簡単に見つけることができます。
AIの資金調達プログラム：中小企業の機会
AI制御されたロボットとは、中規模企業向けの生産方法と作業方法の根本的な変革を意味します。テクノロジーは、熟練した労働者の不足やコスト圧力などの現在の課題に対するソリューションを提供するだけでなく、成長と革新の新しい機会を開きます。ロボット工学を民主化することにより、州-ARTオートメーションソリューションは、中小企業向けに初めてアクセスしやすく、経済的に提示されます。コストの下落、改善されたユーザーインターフェイス、包括的なサポートの組み合わせは、これらのテクノロジーを幅広く採用するための理想的な条件を作成します。現在AI制御されたロボット工学に投資している中規模企業は、決定的な競争上の利点を確保し、デジタル変化における地位を強化することができます。
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