中国のAI攻勢:TikTokオーナーのByteDanceとAIモデルDoubao 1.5 proとDeepSeekが中国のAI推進を主導
Xpert プレリリース
公開日: 2025 年 1 月 23 日 / 更新日: 2025 年 1 月 23 日 - 著者: Konrad Wolfenstein
グローバルレースのAI:西への挑戦方法 - クイック分析
中国の AI 攻勢: ByteDance と DeepSeek が技術的な推進を主導
人工知能 (AI) 開発の急速な進歩は、中国の影響力が増大する世界的な技術競争の中心となっている。この分野で著名な 2 社、ByteDance と DeepSeek は、技術的に優れているだけでなく、OpenAI などの確立された西側企業の直接の競合相手としても機能する革新的な AI モデルを開発することで、パイオニアとしての地位を確立しました。
ByteDance と Doubao 1.5 プロ モデル
人気ビデオアプリTikTokの親会社として知られるByteDanceは、最近そのAIフラッグシップDoubao-1.5-proを発表した。このモデルは効率性と高性能が際立っており、AI 推論技術の分野で OpenAI のモデルに挑戦するために特別に設計されました。 ByteDance は、Doubao-1.5-pro が AIME ベンチマークで OpenAI モデル o1 よりも優れていると述べています。このベンチマークは、AI システムが複雑な命令を理解し、それに応答する能力を測定します。
ByteDance の革新的なアプローチ
Doubao-1.5-pro の中心的な機能は、リソースを節約するトレーニング アプローチです。 ByteDance は、ローエンド チップを柔軟にサポートするサーバー クラスターに依存しており、トレーニング コストを大幅に削減します。この戦略により、同社は最高のパフォーマンスを手頃な価格で提供できるようになりました。
Doubao-1.5-pro の積極的な価格設定は、同社の野心を表しています。
- Doubao-1.5-per-32k: 100 万トークンあたり 2 元 (~0.26/~0.28 ドル)
- Doubao-1.5-per-256k: 100 万トークンあたり 9 元 (~1.17/~1.26 ドル)
これらの価格により、ByteDance は、AI ソリューションを必要とする中小企業と大企業の両方にアピールできる、費用対効果の高いプロバイダーとしての地位を確立しています。
DeepSeek と R1 モデル
バイトダンスに加えて、中国の新興企業ディープシークも中国のAI攻勢で中心的な役割を果たしている。同社は、DeepSeek-R1-Zero と DeepSeek-R1 という 2 つの注目すべきモデルを発表しました。 DeepSeek によると、どちらのモデルも高度な推論機能を備えており、特定のベンチマークでは西側のモデルよりも優れたパフォーマンスを示しています。
ディープシーク R1 ゼロ
- このモデルは、古典的な微調整を行わず、強化学習 (RL) のみを使用してトレーニングされました。
- 長い思考の連鎖を生成したり、問題解決策を考えたりするなどのスキルを自主的に開発することができます。
ディープシーク R1
- R1-Zero とは異なり、このモデルは RL と監視された微調整を組み合わせています。
- 数学、プログラミング、一般知識などの分野で優れていることが実証され、OpenAI の o1 モデルのパフォーマンスを達成します。
DeepSeek は、R1 が AIME、MATH-500、SWE-bench Verified などのベンチマークで優れていると主張しています。さらに、DeepSeek はそのモデルの低コストの使用を提供しています。100 万トークンあたり 16 元 (約 2.20 ドル) で、OpenAI の価格 (同じ使用の場合 438 元) を大幅に下回っています。
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機会と課題
ByteDanceとDeepSeekの進歩は、地政学的ハードルや先進AIチップに対する米国の輸出制限にもかかわらず、中国企業が大きな進歩を遂げていることを印象的に示している。こうした発展は、パフォーマンス指標と費用対効果の両方の観点から、OpenAI のような西側企業の市場シェアを脅かす可能性があります。
技術的および規制上の課題
進歩は著しいものの、中国企業は次のような課題に直面しています。
- 言語の切り替え: DeepSeek モデルは異なる言語間で誤って切り替えてしまうため、特定のコンテキストでの適用が困難になります。
- 機能の制限: 関数呼び出し、拡張ダイアログ、JSON 出力などの機能は現在サポートされていません。
- 規制上の制限: 中国の AI システムは、機密性の高いトピックへの対応を制限する厳しい政府規制の対象となっているため、モデルの柔軟性に影響を与えます。
アメリカの反応
中国の技術進歩は米国内でさまざまな反応を引き起こしている。 OpenAI や Nvidia などの企業が競争に真剣に取り組んでいる一方で、米国政府は自国の技術的優位性を確保するために輸出規制を強化しています。
輸出規制
米国政府は、中国への高度なAIチップの輸出に対する規制を強化することを計画している。目的は中国の技術進歩を遅らせることだ。しかし、これらの措置は次のような批判にさらされています。
- 半導体産業協会(SIA)は、こうした制限は米国経済の競争力を損なう可能性があると警告している。
- Nvidiaは、この規制は「前例のない誤った方向」であると述べ、AI開発における米国のリーダーシップの弱体化を懸念している。
研究の強化
競争力を維持するために、米国のテクノロジー企業は AI システムのさらなる開発に多額の投資を行っています。
- OpenAI は最近、推論能力が向上して得点が得られるとされる新しいモデル o3 を発表しました。
- 将来有望な競合企業である Anthropic は、数か月以内にクロード モデルの最新バージョンを開発しました。
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アクセス制限
一部の企業は自社のテクノロジーから中国人ユーザーを除外しています。
- OpenAIは中国で自社APIへのアクセスをブロックする計画で、これは特に中国の新興企業にとって課題となる。
- Microsoftは、OpenAIの中国撤退を受けて、オンプレミスサービスへの移行に関するガイダンスを提供している。
地政学的緊張と協力
緊張した状況にもかかわらず、協力の例もあります。米国と中国の間のACI地域での研究協力の数は、過去10年間に4倍になっています。さらに、一部の米国企業は、中国以外のデータセンターに投資して、進歩的なAIチップにアクセスし、同時に地政学的なリスクを最小限に抑えています。
セキュリティと倫理に焦点を当てます
中国のAIモデルの重要性の高まりは、セキュリティと倫理的側面に関する疑問を提起します。批評家は、国家管理AIシステムによる検閲と操作の可能性について警告しています。これにより、より大きな規制と中国の技術のレビューに対する要求が得られます。
グローバルAI開発における中国の役割
bytedanceとDeepseekの進歩は、中国が世界のAI景観においてますます重要な役割を果たしていることを強調しています。既存の課題にもかかわらず、中国企業はすぐに西洋市場のリーダーとのギャップを埋めます。同時に、米国と中国の両方がAIの研究開発の分野での努力をさらに強化するため、競争は集中しています。
中国のAIの攻撃は、革新、経済戦略、地政学的利益が密接に絡み合っている新しい時代の始まりを示しています。このダイナミクスがグローバルなテクノロジーの状況にどのように影響するかはまだ不明です。しかし、AI開発における支配のための競争は、今後数年間で私たちの時代の最も形成的な課題の1つになることは明らかです。
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詳細については、こちらをご覧ください:
bytedance and deepseek:Openaiに対する中国の答えとAIの背景分析の未来
人工知能の世界における中国の台頭:覇権のための新しい人種
人工知能(AI)の風景は急速に変化しており、中国はこのグローバルな人種でヘビー級としてますます位置づけています。特に、2つの中国のテクノロジー企業、bytedanceとdeepseekは、高度なAI季節モデルの開発により感覚を引き起こしました。彼らの革新は、Openaiなどの確立された西洋企業に疑問を呈するだけでなく、グローバルなテクノロジーリーダーシップと地政学的影響に関する疑問も提起しています。
bytedance and doubao-1.5-pro:パフォーマンスと効率の跳躍
Bytanceは、人気のソーシャルメディアプラットフォームTiktokの背後にある会社であり、強力なAIモデルであるDoubao-1.5-Proの導入により、AI開発に大きな一歩を踏み出しました。このモデルは、その前身と比較して大幅な改善を表すことを目的としており、特定のベンチマークでOpenaiのトップモデルよりも優れています。 Openaiは長い間生成AIモデルの開発においてリーダーと見なされてきたため、これは驚くべき成功です。 Doubao-1.5-Proの決定的な利点は、そのパフォーマンスだけでなく、効率的なトレーニングアプローチでもあります。
Bytedanceは、モデルがローエンドチップを柔軟にサポートする特別に開発されたサーバークラスターでトレーニングできるようにするリソース節約アプローチを選択しました。この戦略は、AIトレーニングの高コストを削減することを目的としています。これは、多くの場合、幅広い開発の障害です。 「このアプローチにより、莫大な金額を費やすことなく、驚くべきパフォーマンスを達成できることがわかりました」と同社は言いました。このリソース効率の高いアプローチは、AIモデルのより速く、より安価な開発と提供を可能にするため、競争上の優位性をバイテストに提供できます。
Doubao-1.5-Proの条例の価格も非常に積極的であり、より多くの視聴者がモデルにアクセスできるようにすることを目指しています。 32Kモデルでは100万個あたり2元トークン、256Kモデルの9元の価格があるため、コストは他のモデルと比較して大幅に低くなります。この価格戦略は、一般大衆や他の企業でのDoubao-1.5-Proの受け入れと使用を加速する可能性があります。本質的に、バイテダンスは、AIセクターでの地位を統合し、手頃な価格の強力なAIソリューションの開発において主導的な役割を果たすという目標を追求しています。 Doubao-1.5-Proの発展は、人工知能の分野における中国の野望の明確な兆候です。
DeepseekとR1モデル:強化学習の新しい時代
別の中国のKIスタートアップであるDeepseekも、彼のR1モデルファミリの導入に感覚を引き起こしました。 DeepSeek-R1-ZeroとDeepSeek-R1の2つのモデルは、AIリングモデルの開発における重要なステップを表しています。 DeepSeek-R1-Zeroは、強化学習のみで訓練されることで、ユニークな方法を取ります。これは、モデルが監視対象の微調整に依存していないが、試行錯誤の学習メカニズムと報酬メカニズムを通じてスキルを開発することを意味します。この手順により、モデルは、長い思考チェーンの生成やソリューションの再考など、独立してスキルを開発できます。これは、AIが周囲との相互作用を通じてどのように改善できるかの魅力的な例です。 「補強学習アプローチが驚くべき結果につながる可能性があり、AIはここで独自の可能性を独立して活用することを見てきました」とDeepseekの上級科学者は説明しました。
2番目のモデルであるDeepSeek-R1は、補強学習と古典的なフィンチューニングを組み合わせたハイブリッドアプローチに従います。このアプローチは、両方のトレーニング方法の利点を使用して、強力で汎用性の高いAIモデルを作成することを目的としています。 Deepseekは、R1が数学、プログラミング、一般的な知識などの分野におけるOpenaiのトップモデルのパフォーマンスを超えると主張しています。 AIME、MATH-500、SWEベンチなどのベンチマークの結果は、DeepSeekがAI業界の確立されたアクターと競合できることを示しています。 Bytedanceのように、Deepseekはテクノロジーを可能な限りアクセス可能にするという目標を追求し、Deepseek-R1は100トークンあたり16元(約2.20ドル)を提供しています。 。 DeepSeek-R1の費用対効果の高い使用は、モデルの分布と受け入れをさらに加速する可能性があり、したがってAIの景観に大きな影響を与える可能性があります。
に適し:
- AI モデルの数: 上位 15 の大規模言語モデル – 149 の基本モデル / 「基盤モデル」 – 51 の機械学習モデル
- AI言語モデルBERTとGPT。どの企業がその背後にいますか、彼らは正確に何をし、違いはどこにありますか?
中国のAI攻撃の影響と課題
bytedanceとdeepseekの進歩は、高度なAIチップの米国の輸出制限にもかかわらず、中国がAI研究で大きな進歩を遂げていることを明確に示しています。開発は、西洋企業にとって課題であるだけでなく、グローバルな技術環境を根本的に変える可能性もあります。 BytedanceとDeepSeekの強力で安価なモデルは、Openaaiなどの確立されたプレーヤーの市場シェアを征服し、AI業界の競争を強化することができます。 AIモデルは、教育からヘルスケアまで、多くの業界でますます使用されているため、他の分野にも影響が及ぶ可能性があります。
これらの印象的な進歩にもかかわらず、課題と制限もあります。たとえば、DeepSeekのモデルは、言語の維持が困難であり、現在、関数呼び出しまたは拡張ダイアログまたはJSONエディションをサポートしていません。さらに、中国のAIシステムは、特定のトピックへの回答を制限する厳格な規制の対象となります。この規制は、モデルの開発と可能な使用に影響を与え、特定の検閲につながる可能性があります。
米国政府が中国への高度なAIチップと技術のより厳しい輸出管理を検討しているという事実は、アメリカ政府がAIの分野での中国の急速な進歩に関心があることを示しています。これらの管理の目的は、米国の技術的利点を確保し、中国を遅くすることです。しかし、半導体産業協会(SIA)は、これが不平等な競争につながり、おそらくイノベーションを遅くする可能性があるため、米国経済と世界的な競争力への損害の可能性について警告しています。 Nvidiaは、計画された規制を「予想外に誤算する」と批判し、AIの分野における米国の指導者の役割の弱体化を恐れています。
中国のAIプロモーションに対する西洋のテクノロジー企業の反応
特に米国の大規模なテクノロジー企業は、中国の発展を大いに注目して観察し、懸念と努力の増加に合わせて反応します。 Openaaiは、新しいO3モデルの導入に反応して、管理職を守りました。同社は、競争に追いつき、技術のトップを主張するために、研究開発に引き続き投資していることを明らかにしました。人類は、彼のChatGPTの競争相手であるClaudeの改善されたバージョンでわずか3か月で反応しました。新しいモデルの迅速な発展と出版は、AI業界での集中的な競争がどのようになったかを示しています。
一部の企業は、中国のユーザー向けのAIテクノロジーへのアクセスも制限しています。たとえば、Openaiは中国のAPIへのアクセスをブロックする予定であり、多くの中国のスタートアップに影響を与える可能性があります。中国からのOpenais Retreatに応えて、Microsoftは中国の顧客が地元のサービスに切り替えることができるようにする指示を公開しました。これらの措置は、米国と中国の間の地政学的緊張がAIセクターに直接影響を与えることを示しています。
これらの緊張にもかかわらず、AIの分野には、米国と中国の間にはまだ協力と投資があります。米国と中国の間のAI研究協力の数は、過去10年間に4倍になりました。一部の米国企業は、中国の輸出制限のために取得がより困難になる可能性のある高度なAIチップにアクセスするために、中国以外のデータセンターに投資しています。これらのコラボレーションは、地政学的な緊張にもかかわらず、協力してそれぞれの強みから利益を得る意欲があることを示しています。
AI開発の倫理的および安全性の側面
中国のAIモデルのセキュリティと倫理的側面についての懸念が高まっています。批評家は、中国のAIシステムによる検閲と操作のリスクの可能性を警告しています。州の規制は、AIモデルが政治的に動機付けられた答えを与え、特定のコンテンツを検閲または変更することにつながる可能性があります。これは、世論と自由な談話の潜在的なリスクです。したがって、中国からのAIテクノロジーのより大きな規制とレビューに対する要求があり、それらが倫理原則に従い、有害な目的に使用されないことを保証します。
中国のAI世界の台頭は、多くの疑問と課題を提起する重要な出来事です。 bytedance and deepseekの急速な進歩は、中国が主要な西洋企業と競争し、グローバルなAI開発において重要な役割を果たすことができることを示しています。 AI業界でのリーダーシップの役割を維持し、AIテクノロジーが責任を持って使用されることを保証するために、西洋企業からこの課題への対応が決定的になります。今後数年間は、この競争がどのように発展しているか、そしてそれがグローバルな技術環境にどのような影響を与えるかを示します。
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