中国のAI攻勢:TikTokオーナーのByteDanceとAIモデルDoubao 1.5 proとDeepSeekが中国のAI推進を主導
Xpert プレリリース
公開日: 2025 年 1 月 23 日 / 更新日: 2025 年 1 月 23 日 - 著者: Konrad Wolfenstein
世界的な競争における AI: ByteDance と DeepSeek が西側諸国にどのように挑戦しているか - 簡単な分析
中国の AI 攻勢: ByteDance と DeepSeek が技術的な推進を主導
人工知能 (AI) 開発の急速な進歩は、中国の影響力が増大する世界的な技術競争の中心となっている。この分野で著名な 2 社、ByteDance と DeepSeek は、技術的に優れているだけでなく、OpenAI などの確立された西側企業の直接の競合相手としても機能する革新的な AI モデルを開発することで、パイオニアとしての地位を確立しました。
ByteDance と Doubao 1.5 プロ モデル
人気ビデオアプリTikTokの親会社として知られるByteDanceは、最近そのAIフラッグシップDoubao-1.5-proを発表した。このモデルは効率性と高性能が際立っており、AI 推論技術の分野で OpenAI のモデルに挑戦するために特別に設計されました。 ByteDance は、Doubao-1.5-pro が AIME ベンチマークで OpenAI モデル o1 よりも優れていると述べています。このベンチマークは、AI システムが複雑な命令を理解し、それに応答する能力を測定します。
ByteDance の革新的なアプローチ
Doubao-1.5-pro の中心的な機能は、リソースを節約するトレーニング アプローチです。 ByteDance は、ローエンド チップを柔軟にサポートするサーバー クラスターに依存しており、トレーニング コストを大幅に削減します。この戦略により、同社は最高のパフォーマンスを手頃な価格で提供できるようになりました。
Doubao-1.5-pro の積極的な価格設定は、同社の野心を表しています。
- Doubao-1.5-per-32k: 100 万トークンあたり 2 元 (~0.26/~0.28 ドル)
- Doubao-1.5-per-256k: 100 万トークンあたり 9 元 (~1.17/~1.26 ドル)
これらの価格により、ByteDance は、AI ソリューションを必要とする中小企業と大企業の両方にアピールできる、費用対効果の高いプロバイダーとしての地位を確立しています。
DeepSeek と R1 モデル
バイトダンスに加えて、中国の新興企業ディープシークも中国のAI攻勢で中心的な役割を果たしている。同社は、DeepSeek-R1-Zero と DeepSeek-R1 という 2 つの注目すべきモデルを発表しました。 DeepSeek によると、どちらのモデルも高度な推論機能を備えており、特定のベンチマークでは西側のモデルよりも優れたパフォーマンスを示しています。
ディープシーク R1 ゼロ
- このモデルは、古典的な微調整を行わず、強化学習 (RL) のみを使用してトレーニングされました。
- 長い思考の連鎖を生成したり、問題解決策を考えたりするなどのスキルを自主的に開発することができます。
ディープシーク R1
- R1-Zero とは異なり、このモデルは RL と監視された微調整を組み合わせています。
- 数学、プログラミング、一般知識などの分野で優れていることが実証され、OpenAI の o1 モデルのパフォーマンスを達成します。
DeepSeek は、R1 が AIME、MATH-500、SWE-bench Verified などのベンチマークで優れていると主張しています。さらに、DeepSeek はそのモデルの低コストの使用を提供しています。100 万トークンあたり 16 元 (約 2.20 ドル) で、OpenAI の価格 (同じ使用の場合 438 元) を大幅に下回っています。
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機会と課題
ByteDanceとDeepSeekの進歩は、地政学的ハードルや先進AIチップに対する米国の輸出制限にもかかわらず、中国企業が大きな進歩を遂げていることを印象的に示している。こうした発展は、パフォーマンス指標と費用対効果の両方の観点から、OpenAI のような西側企業の市場シェアを脅かす可能性があります。
技術的および規制上の課題
進歩は著しいものの、中国企業は次のような課題に直面しています。
- 言語の切り替え: DeepSeek モデルは異なる言語間で誤って切り替えてしまうため、特定のコンテキストでの適用が困難になります。
- 機能の制限: 関数呼び出し、拡張ダイアログ、JSON 出力などの機能は現在サポートされていません。
- 規制上の制限: 中国の AI システムは、機密性の高いトピックへの対応を制限する厳しい政府規制の対象となっているため、モデルの柔軟性に影響を与えます。
アメリカの反応
中国の技術進歩は米国内でさまざまな反応を引き起こしている。 OpenAI や Nvidia などの企業が競争に真剣に取り組んでいる一方で、米国政府は自国の技術的優位性を確保するために輸出規制を強化しています。
輸出規制
米国政府は、中国への高度なAIチップの輸出に対する規制を強化することを計画している。目的は中国の技術進歩を遅らせることだ。しかし、これらの措置は次のような批判にさらされています。
- 半導体産業協会(SIA)は、こうした制限は米国経済の競争力を損なう可能性があると警告している。
- Nvidiaは、この規制は「前例のない誤った方向」であると述べ、AI開発における米国のリーダーシップの弱体化を懸念している。
研究の強化
競争力を維持するために、米国のテクノロジー企業は AI システムのさらなる開発に多額の投資を行っています。
- OpenAI は最近、推論能力が向上して得点が得られるとされる新しいモデル o3 を発表しました。
- 将来有望な競合企業である Anthropic は、数か月以内にクロード モデルの最新バージョンを開発しました。
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アクセス制限
一部の企業は自社のテクノロジーから中国人ユーザーを除外しています。
- OpenAIは中国で自社APIへのアクセスをブロックする計画で、これは特に中国の新興企業にとって課題となる。
- Microsoftは、OpenAIの中国撤退を受けて、オンプレミスサービスへの移行に関するガイダンスを提供している。
地政学的緊張と協力
緊迫した状況にもかかわらず、協力する例もある。米国と中国の間の AI 研究協力の数は、過去 10 年間で 4 倍に増加しました。さらに、一部の米国企業は、地政学的リスクを最小限に抑えながら高度な AI チップへのアクセスを得るために、中国国外のデータセンターに投資しています。
安全と倫理に重点を置く
中国の AI モデルの重要性が高まるにつれ、セキュリティと倫理的側面に関する疑問が生じています。批評家たちは、国家管理のAIシステムによる検閲や操作の可能性を警告している。このため、中国の技術に対する規制と監視の強化を求める声が高まっている。
世界のAI開発における中国の役割
ByteDance と DeepSeek の進歩は、中国が世界の AI 情勢においてますます重要な役割を果たしていることを浮き彫りにしています。既存の課題にもかかわらず、中国企業は西側市場リーダーとの差を急速に縮めつつある。同時に、米国と中国の両国がAIの研究開発への取り組みを強化し続けているため、競争は依然として激しい。
中国の AI 攻勢は、イノベーション、経済戦略、地政学的利益が密接に絡み合う新時代の始まりを示している。この力関係が世界のテクノロジー情勢にどのような影響を与えるかはまだわかりません。しかし、明らかなことは、AI 開発における優位性をめぐる競争が、今後数年間で現代の最も決定的な課題の 1 つになるということです。
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詳細については、こちらをご覧ください:
ByteDance と DeepSeek: OpenAI に対する中国の答えと AI の将来 - 背景分析
人工知能の世界で台頭する中国: 新たな覇権争い
人工知能 (AI) の状況は急速に変化しており、中国はこの世界的な競争においてますます有力な地位を占めつつあります。特に中国の 2 つのテクノロジー企業、ByteDance と DeepSeek は、高度な AI 推論モデルを開発して話題を呼びました。彼らのイノベーションは、OpenAI のような既存の西側企業に挑戦するだけでなく、世界的なテクノロジーのリーダーシップや地政学的な影響についても疑問を引き起こします。
ByteDance と Doubao-1.5-pro: パフォーマンスと効率の飛躍的な進歩
人気のソーシャル メディア プラットフォーム TikTok を運営する ByteDance は、強力な AI モデルである Doubao-1.5-pro を発表し、AI 開発において重要な一歩を踏み出しました。このモデルは、以前のモデルに比べて大幅に改善されており、特定のベンチマークでは OpenAI の最上位モデルを上回るパフォーマンスさえあると言われています。 OpenAI は長い間、生成 AI モデル開発のリーダーとみなされてきたため、これは注目に値する成果です。 Doubao-1.5-pro の決定的な利点は、そのパフォーマンスだけでなく、効率的なトレーニング アプローチにもあります。
ByteDance は、ローエンド チップも柔軟にサポートする特別に開発されたサーバー クラスターを使用してモデルをトレーニングできるようにするリソース節約アプローチを選択しました。この戦略は、広範な開発の障壁となることが多い AI トレーニングの高額なコストを削減することを目的としています。 「このアプローチにより、莫大な費用をかけずに驚くべきパフォーマンスを達成できることがわかりました」と同社は述べた。このリソース効率の高いアプローチにより、より迅速かつコスト効率の高い AI モデルの開発と展開が可能になり、ByteDance に競争上の優位性がもたらされる可能性があります。
ByteDance の Doubao-1.5-pro の価格設定も非常に強気で、このモデルをより多くのユーザーが利用できるようにすることを目指しています。価格は、32,000 モデルの場合は 100 万トークンあたり 2 元、256,000 モデルの場合は 9 元で、他のモデルと比べてコストが大幅に低くなります。この価格戦略により、一般大衆や他の企業の間で Doubao-1.5-pro の受け入れと使用が加速する可能性があります。 ByteDance の目標の中核は、AI 分野での地位を強化し、手頃な価格で強力な AI ソリューションの開発で主導的な役割を果たすことです。 Doubao-1.5-pro の開発は、人工知能分野における中国の野心を明確に示しています。
DeepSeek と R1 モデル: 強化学習の新時代
別の中国の AI スタートアップである DeepSeek も、R1 モデル ファミリーの発売で話題を呼んでいます。 DeepSeek-R1-Zero と DeepSeek-R1 の 2 つのモデルは、AI 推論モデルの開発における重要なステップを表します。 DeepSeek-R1-Zero は、強化学習のみを使用してトレーニングされるという独自のアプローチを採用しています。これは、モデルが教師付き微調整に依存せず、試行錯誤による学習と報酬メカニズムを通じてスキルを開発することを意味します。このアプローチにより、モデルは長い思考連鎖の生成や解決策のアプローチの再考などのスキルを独自に開発できるようになります。これは、AI が環境との相互作用を通じてどのように自らを改善できるかを示す興味深い例です。 「私たちは、強化学習アプローチが驚くべき結果をもたらし、AI が自らの可能性を自ら実現できることを確認しました」と DeepSeek の主任科学者は説明しました。
2 番目のモデルである DeepSeek-R1 は、強化学習と従来の微調整を組み合わせたハイブリッド アプローチに従っています。このアプローチは、両方のトレーニング方法を利用して、強力で汎用性の高い AI モデルを作成することを目的としています。 DeepSeekは、R1は数学、プログラミング、一般知識などの分野でOpenAIの最上位モデルを上回っていると主張している。 AIME、MATH-500、SWE-bench Verified などのベンチマークの結果は、DeepSeek が AI 業界の確立されたプレーヤーと競争できることを示しています。 ByteDance と同様、DeepSeek も自社のテクノロジーを可能な限りアクセスしやすくすることを目指しており、そのため同社は DeepSeek-R1 を 100 万トークンあたり 16 元(約 2.20 ドル)で提供しています。これは、同じ用途で OpenAI Yuan が見積もっている 438 元よりも大幅に安価です。 DeepSeek-R1 をコスト効率よく使用すると、モデルの普及と受け入れがさらに加速し、AI の状況に大きな影響を与える可能性があります。
に適し:
- AI モデルの数: 上位 15 の大規模言語モデル – 149 の基本モデル / 「基盤モデル」 – 51 の機械学習モデル
- AI 言語モデル BERT および GPT。どの企業がその背後にいるのか、具体的に何ができるのか、そしてその違いは何でしょうか?
中国のAI攻勢の影響と課題
ByteDanceとDeepSeekの進歩は、米国による先進AIチップの輸出制限にもかかわらず、中国がAI研究で大幅な進歩を遂げていることを明確に示している。この発展は西側企業にとって課題であるだけでなく、世界のテクノロジー情勢を根本的に変える可能性もあります。 ByteDance と DeepSeek の強力でコスト効率の高いモデルは、OpenAI のような確立されたプレーヤーから市場シェアを獲得し、AI 業界の競争を激化させる可能性があります。教育から医療に至るまで、多くの業界で AI モデルの使用が増えているため、影響は他の分野にも広がる可能性があります。
ただし、このような目覚ましい進歩にもかかわらず、課題や限界もあります。たとえば、DeepSeek のモデルは言語の一貫性を維持するのに苦労しており、現在、関数呼び出し、拡張ダイアログ、または JSON 出力をサポートしていません。さらに、中国の AI システムは、特定のトピックへの応答を制限する厳しい規制の対象となります。この規制はモデルの開発と使用の可能性に影響を与え、一定レベルの検閲につながる可能性があります。
米国政府が中国への先端AIチップや技術の輸出規制強化を検討しているということは、米国政府が中国のAIの急速な進歩を懸念して注視していることを示している。こうした規制の目的は、米国の技術的優位性を確保し、中国の進歩を遅らせることである。しかし、半導体工業会(SIA)は、米国経済と世界競争力への潜在的なダメージについて警告し、不公平な競争やイノベーションの遅れにつながる可能性があると述べた。 NVIDIA は、計画されている規制は「前例のない見当違い」であると批判し、AI における米国のリーダーシップの弱体化を懸念している。
中国のAI台頭に対する西側テクノロジー企業の対応
特に米国の大手ハイテク企業は中国の動向を注視しており、懸念と自社の努力を強化しながら対応している。 OpenAI は、リーダーの地位を守るために新しい o3 モデルを立ち上げることで対応しました。同社は、競争に負けず技術の最前線であり続けるために研究開発への投資を継続することを明らかにした。 Anthropic も、ChatGPT の競合他社である Claude の改良版をわずか 3 か月でリリースして対応しました。新しいモデルの急速な開発とリリースは、AI 業界での競争がいかに激化しているかを示しています。
一部の企業は、中国人ユーザーに対する自社のAIテクノロジーへのアクセスを制限している。たとえば、OpenAI は中国での API へのアクセスをブロックする計画を立てており、これは多くの中国の新興企業に影響を与える可能性があります。 OpenAIの中国からの撤退に応じて、Microsoftは中国の顧客が現地のサービスに切り替えることを許可するガイダンスを発表した。これらの措置は、米国と中国の間の地政学的な緊張がAIセクターに直接的な影響を与えていることを示している。
こうした緊張にもかかわらず、米中の協力とAIへの投資は続いている。米国と中国の間の AI 研究協力の数は、過去 10 年間で 4 倍に増加しました。一部の米国企業は、中国の輸出規制により入手が困難になる可能性のある高度なAIチップにアクセスするために、中国国外のデータセンターに投資している。これらのコラボレーションは、地政学的な緊張にもかかわらず、協力して互いの長所から利益を得ようとする意欲があることを示しています。
AI開発の倫理的および安全性の側面
中国の AI モデルの安全性と倫理的側面に対する懸念が高まっています。批評家らは、中国のAIシステムによる検閲や操作のリスクの可能性を警告している。政府の規制により、AI モデルが政治的動機に基づいた応答を提供したり、特定のコンテンツを検閲または変更したりする可能性があり、世論や自由な言論に潜在的なリスクをもたらす可能性があります。そのため、中国のAIテクノロジーが倫理原則に従い、有害な目的で使用されないよう、AIテクノロジーに対する規制と監視を強化するよう求める声が上がっている。
AI の世界での中国の台頭は、多くの疑問と課題を引き起こす重要な出来事です。 ByteDance と DeepSeek の急速な進歩は、中国が西側の主要企業と競争し、世界の AI 開発において重要な役割を果たすことができることを示しています。この課題に対する西側企業の対応は、AI 業界でのリーダーシップを維持し、AI テクノロジーが責任を持って使用されるようにするために非常に重要です。今後数年間で、この競争がどのように発展し、世界の技術情勢にどのような影響を与えるかが明らかになるでしょう。
これらの発展が人類に与える影響は甚大である可能性があります。 AI の開発と使用の方法は、人々の共同生活の方法を変える可能性があります。変化のスピードにより、技術者だけでなく政治家や社会も倫理的、道徳的、経済的、安全保障関連の問題に取り組むことが不可欠となっています。 AI の潜在的な危険性と利点、およびそれに関連する倫理的問題についての議論は激化し、すでに公の議論の重要な部分を占めています。 AI テクノロジーの開発と実装は、常に人類へのプラスの効果に焦点を当てていることが望まれます。
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