公開：2025年3月11日 /更新：2025年3月11日 - 著者： Konrad Wolfenstein
Deepseekの後、新しい米国不安の敵Manusai？ 「革新的な」自律的なキエントマヌス
再定義されたマルチエージェントアーキテクチャ：マヌスAIのパフォーマンス
自律イノベーション：マヌスAIが次の大きなAIマイルストーンをマークする理由
マヌスAIは、人間の思考と演技の境界を橋渡しする画期的な自律AIエージェントとしての地位を確立しています。この革新的なシステムは、一定の人間の指示を必要とせずに複雑なタスクを独立して計画し、実行することにより、従来のチャットボットを超えています。 2025年3月6日に開始されて以来、マヌスは国際的な注目を集めており、AI開発における重要なマイルストーンである中国の2番目の「Deepseek Moment」と呼ばれています。このシステムは、高度なマルチエージェントアーキテクチャと非同期作業方法を組み合わせて、ベンチマークテストで印象的な結果を提供します。これにより、現在の最も強力な自律AIシステムの1つになります。
に適し：
基本的な機能とアーキテクチャ
マヌスAIは、従来のAIアシスタントとは独立して行動する能力によって異なります。 ChatGptやGoogle Geminiなどのシステムは継続的な人間の入力に依存していますが、Manusは独立してイニシアチブを取得し、タスクを計画および実行できます。この自律機能は、複雑なタスクのさまざまな側面を管理するために、さまざまなAIモデルが連携する高度なマルチエージェントアーキテクチャによって可能になります。
マヌスの技術的根拠は、プログラミングタスクのための人類のクロード3.5ボンネットと、計画プロセスのためのアリババスQwenモデルの最適化バージョンの組み合わせで構成されています。開発チームは現在、Claude 3.7の更新に取り組んでおり、問題解決および実行スキルをさらに向上させています。特に革新的な機能は、ユーザーがタスクを委任し、マヌスが独立して機能している間、他のアクティビティに専念できる非同期機能です。
Manus Worksは、タスクが徐々に編集される構造化エージェントループに従います。このプロセスには、ユーザーの問い合わせの分析、適切なツールの選択、Linuxサンドボックスでのコマンドの実行、アクションの反復と改良、および構造化された結果の伝送が含まれます。このアーキテクチャにより、マヌスはコンピューターを操作し、インターネットをナビゲートし、異なるシステムと対話できるデジタル従業員のように機能します。
技術的なコンポーネントとセキュリティの側面
マヌスのコアアーキテクチャは、一緒に強力なシステムを形成するいくつかの技術コンポーネントに基づいています。これには、システムタスクの自動化のためのコード、シェル、およびコマンドライン設計の安全な実行のためのLinux-Sandbox環境、ナビゲーションとデータ抽出のための統合されたWebブラウザー制御、ドキュメントベースの作業プロセスのファイルシステム管理、アプリケーションとWebサイトのプロビジョニング機能が含まれます。
安全上の理由により、すべてのマヌスAI会議は隔離されており、ユーザーは他の人の実行環境にアクセスできません。ツールとコマンドは、不正なシステムアクセスのリスクを最小限に抑えるために、サンドボックスに収容されています。 Manusは、明示的な許可なしにユーザーアカウントを作成したり、安全対策を処理することはできません。これらのセキュリティ対策は、このような自律システムに関連する可能性のある潜在的なリスクを最小限に抑えるために重要です。
パフォーマンスとアプリケーション領域
マヌスAIは、ベンチマークテストでの印象的な成果によって特徴付けられます。 Gaia Benchmarkで新しいピーク値に達しました。これは、実際の問題を解決する際に一般的なAIアシスタントの評価の基準です。公式ManusのWebサイトのグラフィックスによると、Openais Deep Research Systemはパフォーマンステストを上回っています。このパフォーマンスは、たとえば、アップワークやFiverrなどのフリーランサープラットフォームや、機械学習の分野でのKaggleコンペティションなど、実際のアプリケーションでも実証されました。
マヌスの適用領域は多様であり、専門的なタスクとプライベートタスクの両方をカバーしています。専門的なコンテキストでは、Manusはレポートを作成し、データを分析し、スプレッドシートを作成し、コードとデバッグを作成し、ワークフローを自動化できます。複雑な研究タスクを実行し、金融取引を分析し、求職者を評価し、同時に最大50のソーシャルメディアアカウントを管理することさえできます。
実用的なアプリケーションの例
Manus Webサイトの公式の例は、特定のアプリケーションに基づいてシステムの多用途スキルを示しています。これには、マヌスが情報を統合するだけでなく、パーソナライズされた旅行の砂地を作成する日本への旅行の計画が含まれます。財務分析の分野では、システムはテスラなどの株式の深い分析を実行し、視覚的に魅力的なダッシュボードを豊富に洞察して作成できます。
さらなる例には、教育のための教育資料の作成、保険契約と明確な意思決定の推奨事項との比較、包括的なネットワーク基準によるB2Bサプライヤーの調達、Amazonなどの大企業の財務報告の分析、構造化された企業リストの作成が含まれます。 eコマース分野では、Manusはオンラインショップからの販売データを分析し、実装可能な知識、詳細な視覚化、販売を増やすためのテーラーメイドの戦略を提供できます。
特に印象的な例は、Manusがテクノロジー著者の伝記を作成し、機能的なWebサイトをコード化し、オンラインで公開する方法を示しています。複雑な作業プロセスを完全に自動化するこの能力は、仮想従業員としてのManusの可能性を強調しています。
に適し：
会社と開発チーム
マヌスの背後には、北京とウハンでオフィスを運営する中国の会社バタフライエフェクトがあります。わずか数十人の従業員から比較的小さなチームにもかかわらず、同社は中国のAI業界ですぐに注目を集めました。いくつかの情報源では、同社はMonica.imとしても知られています。
設立チームは、2015年のWUのHuhong科学技術大学の卒業生であるHongという33歳の連続起業家の指示の下で、起業家と経験豊富なプロダクトマネージャーで構成されています。チームの以前のプロジェクトには、後に大企業に引き継がれたWeChatベースのアプリケーションと、ブラウザの拡張とモバイルアプリケーションの形でAIアシスタントが含まれていました。
「マヌス」という名前は、「ハンド」のラテン語から派生しており、システムの目的を象徴しています。ユーザーがタスクを実行するのを支援するか、詩的に表現されているように、「援助の手を与える」。この命名は、考えているだけでなく行動するAIを開発するという会社のビジョンを強調しています。
アクセスと可用性
マヌスは現在、プライベートベータ段階にあり、招待コードを介してアクセスが許可されています。招待状コードを申請するプロセスでは、いくつかの手順が含まれます。利害関係者は、公式Webサイトhttps://manus.im/にアクセスし、「開始」をクリックしてから「アクセスの適用」を選択し、メールアドレスを入力し、Manusの使用方法を説明する必要があります。その後、回答を辛抱強く待って、メール入力を定期的に確認する必要があります。
2025年3月6日に中国のソーシャルメディアでマヌスが知られているウイルスの直後、アリババの中古市場であるXianyuの招待コードが過剰な価格で提供されました。興味深いことに、Manus AIの共同ファウンダーであるZhang Taoは、招待コードの公式チャンネルではなかった中国のソーシャルメディアでの貢献で言及されています。これは、セカンダリスリーブで提供されるコードが許可されていない可能性があることを示しています。
Manus Webサイトの使用条件は、サービスを使用するにはユーザーが少なくとも18歳である必要があると規定しています。未成年の名前で使用する場合、ユーザーは親または保護者でなければなりません。条件には、欧州連合、米国連邦政府当局のユーザー向けの特定の規定および米国の規制への遵守も含まれています。
競合他社と革新的な特性との比較
競合他社と比較したマヌスの主な強みの1つは、彼の自律性です。 ChatGptやGoogle Geminiなどの従来のAIアシスタントは、継続的な人間の指示に依存していますが、Manusは独立してイニシアチブを取ることができます。これは、従来のアシスタントを超えて「完全なデジタル従業員」として機能する「最初の実際の一般的なAIエージェント」と呼ばれています。
ベンチマークによると、Manus Openais Deep Researchはパフォーマンステストを超えており、現在利用可能な最も有能な自律AIエージェントの1つと考えられています。実用的なテストのYouTubeタイトルは、マヌスが「Openaiオペレーター」を破壊するとさえ主張しています。これは、パフォーマンスの大きなギャップを示しています。
特に革新的な機能は、マヌスがチームが専門とするマネージャーのように機能するマルチエージェントアーキテクチャです。複雑なタスクの場合、問題を管理可能な部分に解体し、対応するエージェントに割り当て、進捗状況を監視します。このフレームワークにより、Manusは、以前に手動で統合されたいくつかのAIツールを必要としていたマルチステージ作業プロセスを習得できます。
クラウドベースの非同期作業方法は、もう1つの変換機能です。アクティブなユーザーインタラクションを必要とする従来のAIアシスタントとは対照的に、Manusはバックグラウンドでタスクを実行し、結果がマイクロ化を必要としない非常に効率的な従業員と類似している場合にのみユーザーに通知します。
グローバルAIダイナミクスにとってマヌスの意味
マヌスの導入は、「すべてが変わった」「画期的なイベント」として説明されています。これは、AIから独立したエンティティとしてのAIへのヘルパーとしての変更を表し、AIが許可を求めて独立した決定を開始したときに何が起こるかについての議論を復活させました。
伝統的に基本的なAIの研究において米国に向かって後方になっていると見なされている中国が、マヌスで大きな飛躍を遂げたことは注目に値します。これは、人工知能における力のダイナミクスに影響を与え、グローバルなAI景観を再設計する可能性があります。
マヌスの将来は、さらなる技術開発、市場の受け入れ、潜在的な規制上の課題など、さまざまな要因に依存しています。 Claude 3.7の計画的な更新は、継続的な革新と開発を示すシステムの理由と実行スキルをさらに向上させることを約束します。
マヌスAIによる効率の向上と革新
Manus AIは、自律AIエージェントの開発における大きな進歩を表しています。複雑なタスクを独立して計画して実行する能力により、それは従来のAIアシスタントをはるかに超えて、デジタル従業員の概念にアプローチします。マルチエージェントアーキテクチャ、非同期作業、さまざまなツールの統合により、実際のタスクに対処する際の前例のない自律性と効率性が可能になります。
マヌスの適用領域は多様であり、データ分析、レポート、プログラミング、Web自動化、コンテンツの作成が含まれます。さまざまな業界で作業プロセスに革命をもたらし、生産性を向上させる可能性があります。同時に、彼の自治は、仕事の将来、倫理的考慮事項、潜在的な規制上の課題に関する重要な問題を提起します。
中国の革新として、マヌスはまた、米国がAIの研究のリーダーであり、世界のAI景観のターニングポイントをマークできるという伝統的な考えにも疑問を呈しています。マヌスのさらなる開発と分布は、自律的なAIシステムの新しい基準を設定し、将来の革新への道を開くため、間違いなく非常に興味深いものを追求するでしょう。
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