公開日: 2025 年 1 月 27 日 / 更新日: 2025 年 1 月 27 日 - 著者: Konrad Wolfenstein
600万ドルをかけた中国のAI革命：DeepSeekはNvidia、OpenAI、Google、Meta & Co.の支配に疑問を呈する - 画像：Xpert.Digital
DeepSeek スポットライト: R1 モデルが業界を変える理由
世界の AI 情勢は過渡期にある
人工知能の急速な進歩により、近年世界の技術情勢が根本的に変化しました。かつては、OpenAI、Google、Microsoft などの少数の巨大企業だけが主導権を握っていましたが、現在では新たな競合他社が出現し、市場に混乱を引き起こしています。これらの企業の 1 つである DeepSeek は、その珍しいアプローチと目覚ましい成功により多くの注目を集めている中国の AI スタートアップ企業です。特に、R1と呼ばれる最新モデルは大きな話題を呼び、米国と日本の大手テクノロジー企業に大幅な価格損失をもたらしました。しかし、DeepSeek を特別なものにしている要因は何でしょうか?そして、同社は世界中の AI の将来にどのような影響を与えることができるのでしょうか?
DeepSeek: 大きな影響を与える型破りなアプローチ
DeepSeek は、新興テクノロジーのスタートアップ企業から、比較的短期間で AI 分野の強力な競合他社に成長しました。多くの大企業が研究開発に巨額の資金を投資し、高度に専門化されたハードウェアに依存しているのに対し、DeepSeek は異なるアプローチを採用しています。同社は、コスト効率、オープン性、創造的な問題解決戦略を特に重視しています。 DeepSeek が米国企業の主要製品とベンチマーク テストで競合するモデルの開発に成功したという事実自体が、金融界と技術界の両方で波紋を引き起こしました。これは、リソース要件に関する古典的な考え方に疑問を投げかけるだけでなく、大手テクノロジー企業がリードを維持するために使用してきた戦略にも疑問を投げかけます。
DeepSeeks のビジョン: AI を誰もが利用できるようにする
DeepSeekは内部報告書の中で、「私たちのビジョンは、高い参入障壁や巨額の投資を必要とせずに人工知能を世界中で利用できるようにすることです。」と説明しています。 DeepSeek は、古いグラフィックス カードや縮小されたハードウェアでも強力なモデルをトレーニングできることを積極的に宣伝しています。同社は AI モデルの開発に 2,048 個の GPU のみを使用しましたが、これは大手国際テクノロジー企業がよく使用する 16,000 個以上の GPU と比較すると、まったく控えめに見えます。さらに、DeepSeek は主に古いバージョンの Nvidia チップ、いわゆる H800 GPU を使用します。これらのモデルは、米国およびその他の国で使用されている高性能チップの薄型バージョンとみなされます。コスト効率の点で、DeepSeek はまさにこの事実を利点として活用しており、多くの観察者を驚かせました。
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世界のテクノロジー市場への影響
テクノロジー市場への直接的な影響はすぐに顕著になりました。米国と日本では、いくつかの有名企業の株価が下落し、場合によっては大幅に下落しました。投資家が市場への新規参入者が既存のプレーヤーに圧力をかける可能性があると感じるとすぐに、将来の予測は不確実になり、それが株式市場の混乱につながることがよくあります。とりわけ、Nvidia、OpenAI、Google、Microsoft は価格下落に直面しました。日本でも、アドバンテスト、東京エレクトロン、ソフトバンクグループなどの企業が大幅な損失を計上した。中国の比較的小規模な新興企業が創造的な最適化と革新的なアプローチでコストを大幅に削減できることを示したとき、投資家は突然、テクノロジー分野の大手企業が市場での支配的な地位を本当に維持できるのか疑問を抱くようになった。
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DeepSeek のイノベーションへのアプローチ: 成功の柱
DeepSeek のイノベーションへのアプローチは、いくつかの柱に基づいており、これらを組み合わせることで強力な競争上の優位性をもたらします。まず、同社は、強化学習などの古典的な概念と思考連鎖推論などの最新の手法を組み合わせた、さまざまな学習パラダイムの組み合わせに依存しています。公式プレスリリースの中で、DeepSeekの広報担当者は「当社のハイブリッドアプローチにより、複数の学習方法の長所を組み合わせて、より堅牢なシステム全体を作成することができます。」と説明しました。
第 2 に、DeepSeek は、特定のタスクのためにさまざまなサブモデルが連携して動作する、Mixture of Experts (MoE) アーキテクチャに従っています。このテクノロジーは新しいものではありませんが、DeepSeek はコスト効率を高めるために改良および改良を加えました。これは、同社が既存のハードウェアを特に効率的に利用し、最も高価な GPU に依存することなく高いコンピューティング パフォーマンスを達成できることを意味します。
第三に、DeepSeek は AI 開発の経済的側面を強く意識しています。できるだけ多くの関係者に最新の AI テクノロジーへのアクセスを提供するために、生産コストと運用コストを低く抑えることが主な焦点です。
DeepSeeks の効率性: 新しい業界標準?
数字がそれを物語っています。他の市場リーダーが新しい AI モデルの開発に数億ドルを投資し、ハイエンドのハードウェアに依存していることもありますが、DeepSeek の推定トレーニングコストは 1 つの大規模プロジェクトで約 560 万ドルです。この食い違いだけでも、投資家がなぜ神経質になっているかが分かります。このような効率の飛躍は、画期的な AI ソリューションには巨大なデータセンターと最先端の GPU が必要であるというこれまでの想定に矛盾します。 DeepSeek は、古いハードウェアでも、賢く使用し、効率的なアルゴリズムと組み合わせれば十分であることを示しています。これはまさに、巨額の資金がハードウェアやインフラストラクチャに流れ込むことが多い、一部のテクノロジー巨人の現在のビジネスモデルに疑問を投げかけているものです。
DeepSeek はオープン性の点でも多くの競合他社より際立っています。ほとんどの大手企業は AI プラットフォームを非公開で運用しているため、開発者や研究者のアクセスは限られています。一方、DeepSeek はオープンソースのアプローチに従っています。 DeepSeek 開発者ポータルの発表では、「当社のテクノロジーがさらに開発され、幅広いコミュニティによってテストされることを望んでいます」と述べられています。このステップは、西側のプロバイダーの優位性に挑戦するだけでなく、イノベーションのプロセスを加速する可能性があります。オープンな開発環境では、世界中から専門家が招待され、共同作業を通じて改善を提案し、システムをさらに最適化できます。これにより、外部から新しいアイデアが絶えず流入するため、DeepSeek が永続的なリードを維持するという力関係が生まれる可能性があります。
アメリカの巨大テクノロジー企業への影響
米国のハイテク大手はすでにその影響を感じている。 Nvidia は、長年にわたって AI 革命の恩恵を受け、時には世界で最も評価の高いテクノロジー企業の 1 つでしたが、現在、ハイエンド GPU に対する持続可能な需要がどのように維持されるかという問題に直面しています。もし DeepSeek が大幅に安価な GPU で優れた結果を達成する方法を実際に発見した場合、最悪のシナリオでは Nvidia の高価格セグメントを損なう可能性があります。株価はすでに株価下落に反応しており、アナリストらは以前の成長予測が依然として現実的かどうかについて懸念を表明している。
OpenAI は、長らく生成 AI モデルの先駆者とみなされてきましたが、同様に強力な言語モデルを市場に投入する新たな競合他社と戦わなければなりません。 DeepSeek は最近の声明で「内部テストでは、当社の R1 モデルは OpenAI の現行モデルよりも優れたパフォーマンスを示しました。」と発表しました。同社は Meta と Anthropic のモデルについても同様の声明を発表しました。 Microsoft が OpenAI への投資家として攻勢に出て、自社の AI 製品の最適化を発表したとき、DeepSeek は冷静に反応しました。広報担当者は、パイプラインにはまださらなる開発段階があることを強調し、独自の予測によれば、一貫して低コストでさらに高いパフォーマンスが約束される次期モデルについて言及した。
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Google の課題
AI 研究のパイオニアである Google も、自らが課題に直面していると考えています。 Google は引き続き膨大な量のデータ、深い研究リソース、あらゆる技術面への投資能力を持っていますが、DeepSeek の成功は核心的な問題を浮き彫りにしています。小規模な企業が賢明な設計と非常に効率的な手法によって急速に進歩した場合、Google は次のような対応をしなければならない可能性があります。新しい競技に移行する 競技の設定された形式。近年、このテクノロジー巨人は、生成 AI サービスを拡大するために社内でさまざまな取り組みを行ってきました。しかし、DeepSeek のイノベーションは、より迅速に行動し、自社の AI ソリューションの価格性能比を改善するための新しい戦略を開発する可能性があるというさらなるプレッシャーを与えています。
日本企業への影響
日本における影響も大きい。高度に専門化されたハードウェアの製造または販売から利益を得ている企業は、そこでプレッシャーにさらされました。半導体テスト装置の世界大手プロバイダーの 1 つであるアドバンテストは、8% 以上の株価下落を記録しました。半導体部門大手の東京エレクトロンは５％近く下落した。これらの数字は、ハイエンドチップとそれに対応するテスト機器の需要が今後も増加し続けるのか、それともDeepSeekなどの新規参入者が市場を破壊するのかについての投資家の不確実性を反映している。ソフトバンクグループも同様に明確なシグナルを発し、投資計画を受けて株価は当初上昇したが、その後５％以上下落した。こうした浮き沈みは、テクノロジー企業が現在 AI 分野の開発にいかに大きく依存しているかを改めて示しています。
DeepSeek の進歩の成功要因
しかし、米国の輸出規制という悪条件下で、どうやって中国企業がこれほど大きな進歩を遂げることができるのでしょうか? DeepSeek はこれに対していくつかの答えを持っています。まず、このスタートアップには政府の支援がある。中国政府は人工知能の開発を重要な戦略産業とみなしている。特に米国との緊張が高まって以来、独立したハイテク分野の拡大に多額の資金と資源が流入している。第二に、ディープシークは中国のヘッジファンド、ハイフライヤーと緊密に連携している。このパートナーシップにより、一方では資本へのアクセスが提供され、他方では一定レベルの財務的安全性が提供され、DeepSeek が長期プロジェクトを推進し、独自の最適化に投資できるようになります。
さらに、DeepSeek は、米国の特定の輸出規制にもかかわらず、モデルを開発するのに十分なハードウェアを調達できる柔軟なサプライ チェーンに依存しています。同社の広報担当者は、「当社は機敏な調達戦略を重視しており、常に十分な生産能力を確保できるようさまざまなサプライヤーと緊密に連携している。同時に、最も厳格ではない古いチップ技術を創造的に利用している」と述べた。制限が適用されます。ここでもエンジニアの賢さが明らかです。エンジニアは、必要なリソースが少なくなるようにアルゴリズムを設計しており、同時に最高のハードウェアの必要性も減らしています。
混乱と地政学的影響
効率性、コストの優位性、政府の資金提供、革新的なテクノロジーなど、これらすべての要素が組み合わさって混乱が生じ、AI 市場の確立されたプレーヤーにとって大きな頭痛の種となっています。過小評価すべきではない地政学的な要素もあります。米国は潜在的な技術的優位性を維持するために、高度に特殊化されたチップの中国への輸出を制限しようとしている。しかし、DeepSeek は、制限があっても強力な AI システムを開発する方法を見つけることは可能であることを示すことで、これらの取り組みに挑戦します。長期的には、この発展はAI業界における一部の米国企業の優位性を揺るがし、中国が世界競争においてより強い地位を確保することにつながる可能性がある。
欧米大手企業からの反発
すでに西側大手企業の反動の兆しも出ている。たとえば、Meta は、DeepSeek の分析と独自のモデルの改善に専念する、いわゆる「作戦室」と呼ばれるいくつかの専門部門を設立しました。内部文書によると、DeepSeek の台頭が非常に真剣に受け止められていることがわかります。マイクロソフトでも状況は似ています。 CEOのサティア・ナデラ氏は社内会議でディープシークの「目覚ましい効率向上」について語り、チームに対しコスト削減と最適化に積極的に注力するよう促した。 Google は新たな研究の優先順位を設定する可能性もあります。しかし、これらすべての努力が近い将来に実を結ぶかどうかはまだ分からない。
株式市場の発展への影響
過去数週間の株式市場の動向は、投資家が不確実性に直面することを好まないことを示しています。有名企業が新たな競合他社からの圧力を受けると、価格の急激な変動につながる可能性があります。これは技術的な側面だけでなく、将来の市場シェアや収益性の問題も含みます。たとえば、DeepSeek が価値の高い AI サービスの価格を大幅に引き下げた場合、競合他社も追随しなければ顧客を失うリスクがあります。これにより、可能性のあるマージンと利益の予測が減少し、ひいては企業価値が低下します。オープンソース AI モデルが非常に短期間でさらに開発および最適化された場合、企業が構築してきた特許の重要性も低下する可能性があります。
市場の変化
もう一つの側面は、ハイテク大手の価格下落が市場の回転をさらに大きくしていることだ。投資家はますますバリュー株、つまり安定した収益を約束し、破壊的なAI開発に依存しない企業に注目するようになっている。この行動は、一部の巨大テクノロジー企業がこれまで享受してきた天文学的な評価が将来的に正当化されるかどうかについての一般的な懐疑を反映している。 DeepSeek は、技術的な状況がいかに急速に変化するかを示す一種の触媒として機能します。
AI業界の長期的な展望
しかし、長期的な見通しを見ると、AI 業界である程度の統合が起こることは明らかです。一部のハイテク大手は適応プロセスを経て、ビジネスモデルをさらに多様化する可能性がある。規制環境が許せば、戦略的提携や買収を通じて DeepSeek の導入を目指す企業もいるかもしれません。しかし、DeepSeekはこれまでのところ、独立性を維持し、オープンソースの考えを放棄しないことを明らかにしている。 「私たちは真の強さは独占ではなく協力にあると信じています」と広報担当者はインタビューで強調した。この姿勢により、DeepSeek は多くの開発者の関心を集めるだけでなく、人工知能への新たな投資機会を探している一部の投資家の共感も集めています。
人工知能の将来の意味
これは、人工知能の将来にとって特に意味がありますか？一方では、技術的なブレークスルーが必ずしも個々の企業、極端な予算、または非常に複雑なハードウェアにリンクされているわけではないことが明らかになります。創造性、ノウハウ、効率的なアルゴリズムは、巨大なデータセンターと同じくらい大きな役割を果たします。一方、DeepSeekは、州のサポートとより大きな金融ネットワークへの統合により、スタートアップが非常に大きなものに追いつくことができることを示しています。輸出の制限は、明らかに希望の効果を達成しなかったようです。むしろ、彼らは世界中の感覚を引き起こしている新しい方法のためにDeepseekを駆り立てています。
Deepseekの批判的な声
もちろん、Deepseekがあなた自身のベンチマークの結果が示唆するのと同じくらいすべての分野で実際に強力であるかどうかを疑問視する重要な声もあります。批評家は、すべての公的にアクセス可能なテストが実際のアプリケーションを代表しているわけではないと指摘しています。モデルの長期的な安定性についての推測もあります。深い荷重、スケーラビリティ、信頼性の観点から、Deepseekはその約束に従うことができますか？これらのポイントは正当化されるかもしれませんが、会社が印象的なスターティングポジションを獲得したことは否定できません。個々のステートメントを相対化する必要がある場合でも、コアは次のとおりです。ディープセックはAIに関する議論を復活させ、限られたハードウェアと予算にもかかわらずかなりの結果を達成する方法を示しています。
開発者や企業へのメッセージと影響
「私たちは、より効率的で、より持続可能な、日常のAIソリューションの検索に専念する成功を通じて、グローバルコミュニティに刺激を与えたいと考えています」とDeepSeekの声明は述べています。テクノロジーの世界の多くの分野で好評を博しているように見えるのは、まさにこのメッセージです。以前は大規模なプラットフォームに限定されていた開発者は、代替案を考慮することができます。高価なGPUクラスターにアクセスできない研究チームは、Deepseekの方法から恩恵を受ける可能性があります。特別なニッチにサービスを提供する企業でさえ、独自のAIモデルを使用するために同じ高コストを費やすことなく、新しいアプリケーションを開発する機会が増えるかもしれません。
中国のテクノロジー戦略の象徴としてのDeepseek
また、無視すべきではないのは、Deepseekを持つ中国がその長期的な技術戦略の姿を見つけたかもしれないという事実です。中国政府は、自国の革新を促進したいだけでなく、国際的な文脈で、人工知能などの主要分野で最前線でプレイできることを証明しています。 Deepseekは、この戦略を前進させる一種のショーケースプロジェクトであり、同時に、非常に野心的なスタートアップが中国でどのように行動するかを示しています。 Deepseekがまだ成功している場合、これは他の投資家を引き付け、したがって中国の技術部門全体を強化する可能性があります。
他の国の反応
一方、米国、日本、その他の国は、おそらくAIレースで前線を維持するための努力を増やすでしょう。新しい資金調達プログラムがすぐにあなた自身のAIの研究を後押しし、Nvidia、Openai、Googleなどの企業を支援して最前線にとどまることは驚くことではありません。同時に、経済的利益がAI特許、チップテクノロジー、グローバルデータの流れにより重点を置いていれば、政治的緊張も高まる可能性があります。
AI業界に対するDeepSeekの影響に関する結論
この瞬間は、非常に複雑で資本集約的な分野でも混乱がどのように起こるかについての洞察を与えるため、ハイテク業界のオブザーバーにとって特にエキサイティングです。 Deepseekは、既存のアイデアだけを詰め込んだ単純な模倣プロバイダーではなく、独自の研究開発リソースを持ち、巧みに使用しているイノベーターです。アメリカ人でも日本のハイテク大手であろうと、伝統的なトップ犬は、自分自身を再配向し、おそらく投資と価格設定モデルを再考するという課題に直面しています。これがどの程度成功するかはまだ分からない。
確かなことは、DeepseekがAIシステムの市場を顕著に変える可能性を秘めていることです。何よりも、モデルR1の印象的なパフォーマンスは、最小限のハードウェア要件にもかかわらず、西洋企業のトップモデルと目のレベルで行動することです。同時に、Deepseekによって約束された将来のバージョンは、規模と資本だけで市場シェアを守ることができると信じているすべての人に警告信号のように振る舞います。証券取引所では、新人が確立されたプレーヤーに挑戦するときに、資本の流れがどれほど速く再配向されるかがすでにわかります。また、グローバルAIコミュニティにとって、オープン性、安価なアクセシビリティ、コラボレーションが非常に大きな役割を果たす新しい章が開かれる可能性があります。
グローバルテクノロジーセクターの変化
要約すると、Deepseekは、米国と日本の市場環境を前進させて変化させるだけでなく、AIモデルの開発もおそらく不利な条件下で繁栄できるという世界的な模範を示しています。同社は、技術的リーダーシップに独占がなく、州の制限が必ずしもイノベーションの停止につながるとは限らないことを印象的に実証しています。むしろ、Deepseekは、会社を新しいアプローチに追い込んだため、これらの課題の恩恵を受けたようです。毎日、Deepseekへの関心が高まっており、多くの業界で開発が密接に続いています。それまでの間、確立された企業は競争力を維持するために熱心に働きます。時間は、グローバルテクノロジーセクターの力のバランスが実際に永久に変化しているかどうかを示します。しかし、Deepseekは、誰もそれほど迅速に予想していなかった方法で、人工知能の分野でイノベーションエンジンを後押ししたとすでに言えます。
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