世界の倉庫自動化: ドイツ、日本、フランス、スペイン、イタリア、ポーランド、チェコ共和国の比較

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公開日: 2025 年 1 月 8 日 / 更新日: 2025 年 1 月 8 日 - 著者: Konrad Wolfenstein

世界の倉庫自動化: ドイツ、日本、フランス、スペイン、イタリア、ポーランド、チェコ共和国の比較

世界の倉庫オートメーション: ドイツ、日本、フランス、スペイン、イタリア、ポーランド、チェコ共和国の比較 - 画像: Xpert.Digital

世界中の倉庫自動化: 概要と比較

近年、物流プロセスの高速化と効率化に対する需要が世界中で高まっています。この傾向は、特に電子商取引の力強い成長、グローバル化したサプライチェーンにおけるコスト圧力、資格のある労働者の継続的な不足によって促進されています。その結果、倉庫の自動化に目を向ける企業が増えています。ロボット、コンベヤー技術、人工知能 (AI) およびその他の最新テクノロジーは、プロセスを加速し、エラー率を削減し、リソースをより効率的に使用するのに役立ちます。

すでに 2024 年に、倉庫自動化市場は約 213 億米ドルの規模に達しています。予測によれば、この金額は 2030 年までに約 595 億 2000 万ドルに増加する可能性があります。ただし、各国を詳しく見てみると、最新のストレージソリューションの使用範囲が異なることがわかります。急速にアップグレードが進んでいる地域もあれば、まだ初期段階にある地域や、個別の分野に特化している地域もあります。

以下では、ドイツ、日本、フランス、スペイン、イタリア、ポーランド、チェコ共和国を含むさまざまな国の自動化レベルを見ていきます。さらに、どのような課題が進歩を遅らせているのか、ロボット工学、IT システム、その他の自動化アプローチの使用によってどのような機会が開かれているかについても議論されます。

に適し：

自動化による競争上の優位性: 倉庫自動化、コネクテッド倉庫プロセス、インテリジェント自動化システム

1. ドイツ: 自動化への意欲は高いが、手作業の倉庫が多い

ドイツは何十年もの間、ロボットが高密度に配置され、高度に自動化された工業国とみなされてきました。自動化されたプロセスは、特に自動車および機械エンジニアリング業界に深く根付いています。それにもかかわらず、倉庫分野の推定によると、約 80% の拠点には大規模な自動化が行われていない状態が続いています (変動: 生産では 43%、倉庫では 20% 未満の場合が多い)。

現状

たとえ個々の分野が先駆者であっても、中小企業は新しいテクノロジーに大規模な投資を行うことに消極的です。同時に、柔軟性に対するニーズも高くなります。オンライン小売は成長を続け、顧客はこれまで以上に短い納期を要求しており、バリエーションの増加により、応答性の高いストレージソリューションが不可欠になっています。

課題とチャンス

ドイツにおける主な障害は、さまざまなシステムを統合する際の複雑さです。「WMS、AMR、ロボット工学、およびコンベア技術は、統一された IT ランドスケープで連携する必要がある」というモットーが頻繁に表現されています。これに熟練労働者の不足も加わっています。新しいシステムを設定して運用するには、メカトロニクス、IT、データ分析に関する高度な資格が必要です。

ロボット工学とオートメーションに関してドイツがすでに持っている素晴らしい経験にチャンスが眠っています。 DAIFUKU (イントラロジスティクスの世界市場リーダー)、Jungheinrich、STILL、SSI SCHEFER などの企業は、国際的に人気のあるソリューションを提供しています。研究、業界、新興企業の緊密な連携により、多くの分野で依然として手作業が行われている現状を近代化するために、革新的なテクノロジーを進歩させることもできます。

2. 日本: ロボット工学のパイオニアが物流の課題に対処

日本はロボットおよびオートメーションシステムの世界有数のメーカーの一つです。それにもかかわらず、倉庫における自動化レベルが比較的低いことは驚くべきことです。調査によると、倉庫オペレーターの約 27% が現在自律移動ロボット (AMR) を使用しています。

現状

一方で、日本の人件費は高く、実際にはこれが自動化への強いインセンティブとなります。一方で、人間の仕事を重視する文化は、機械による急速な代替を妨げます。しかし、人口の高齢化とそれに伴う熟練労働者の不足により、企業は再考を迫られており、現在変化の兆しが見られます。

発展

「日本では、物流業界の人手不足に対処するために自動化への依存が高まっています。多くの企業が、プロセスを高速化し、人的資源への依存を減らすための新しいソリューションに投資しています。」商品のピッキング、パレタイジング、輸送のためのロボットの需要が増加しています。ロボット工学分野における高度な専門知識のおかげで、この傾向はさらに加速すると考えられます。

3. フランス: 37% レベルの自動化と拡張の可能性

フランスの自動化レベルは現在 37% ですが、これはドイツ (生産では 43% の場合もあります) やイタリア (40%) などの他のヨーロッパ諸国よりも低いです。それにもかかわらず、航空業界や自動車業界など、すでに高度に開発された自動化コンセプトを使用している現代の分野があります。

課題

フランスでは機械工学の伝統が比較的弱いため、オートメーション技術の国内メーカーが少ないことを意味しています。伝統的な産業の多くの企業はまだロボット工学を継続的に使用しておらず、そのことが全国平均を低下させています。

現在の開発と例

フランスは追いつくために努力している。活発なスタートアップシーンとソフトウェア、シミュレーション、予知保全への重点がイノベーションの原動力と考えられています。 Exotec などの企業は、Hartmann France ですでに使用されている Skypod システムを開発しており、2025 年までにストレージ密度を 2 倍にできると期待されています。クノールブレムゼは、Movu Roboticsと協力してリジュー工場で自動化プロジェクトを開始し、ユングハインリッヒは現在、オーバーニュにある15,000平方メートルのザルトリウス・ステディム・バイオテック物流センターを自動化している。

これらの例は、フランスが自動化レベルを高め、それによって効率、柔軟性、生産性を向上させることに積極的に取り組んでいることを示しています。

4. スペイン: 電子商取引ブームのおかげで自動化レベルが向上

スペインは近年、倉庫自動化市場として急速に成長しています。この上昇傾向は、特に電子商取引部門の隆盛によって推進されており、ますます多くの消費者がオンラインで注文するようになり、企業は倉庫プロセスの効率化を余儀なくされています。

現在の開発状況

このダイナミックな動きの注目すべき例は、DB シェンカーの高度に自動化された電子商取引センターです。このセンターは最近稼動し、200 台以上のロボットが組み込まれています。これらのロボットは自律的に商品を搬送し、ピッキングプロセスをサポートできます。

課題とチャンス

スペインでは、投資能力が限られていることが多い中小企業のイノベーションの勢いが低下することがあります。同時に、電子商取引の成長市場には大きな可能性が秘められています。「スペインで早い段階で自動化を決定した人は誰でも、より競争力を持って運営し、より速い配達時間を達成することができます。」

5. イタリア: 製造における自動化レベル 40%

新しいデータによると、イタリアでは製造業の約40％が自動化されたプロセスを採用している。この数字は、ヨーロッパの比較において、この国がチェコ共和国 (52%) などのリーダーに遅れをとってはいるものの、決して最下位ではないことを強調しています。

課題

イタリアでは地理的条件と多様な中小企業環境が大きな役割を果たしています。特に中小企業は、資本が不足し、生産が地域に集中したままである場合、より大きな投資を行うことを躊躇します。さらに、イタリアの複雑な物流構造では、特別なソリューションが必要になることがよくあります。

展望

自動化された小型部品倉庫、無人搬送車システム (AGV)、およびソフトウェアベースの注文ピッキングソリューションへの傾向がますます高まっています。これらのシステムは、人件費を削減し、一貫して高品質を確保するのに役立ちます。これは、激化する競争に直面して国際競争力を維持するための重要な要素です。

6. ポーランド: セクターによる違い、強い食品産業

ポーランドは近年目覚ましい発展を遂げ、東ヨーロッパと西ヨーロッパを結ぶ重要な拠点として発展しました。自動化に対する意欲は高いですが、業界ごとに明らかな違いがあります。

業界固有の開発

特に食品業界では、自動化ソリューションへの投資が増えています。デリケートな製品は正確な取り扱いが必要であり、関連する衛生要件によりロボットの使用が有利になります。

課題

政府の資金援助プログラムや減税にもかかわらず、資格のある専門家の不足が依然として大きな障害となっています。最新の倉庫テクノロジーの複雑さを習得するには、IT の知識と技術的ノウハウが不可欠です。

7. チェコ共和国: 52% – 利用可能なデータの中で最高レベルの自動化

チェコ共和国は驚くべきことに 52% という自動化レベルを達成しており、入手可能な数字によると、これは調査対象国の中で最も高い値です。この優位性は主に、高度に自動化された自動車業界とサプライヤー業界によるものです。

進歩の原因

多くの国際的な自動車メーカーやサプライヤーがこの国に定住し、製造と物流のプロセスを高度に自動化しています。この先駆的な役割は他の分野にもますます広がり、最新のストレージテクノロジーの拡大を促進しています。

課題

一部の業界では高度な自動化が進んでいますが、依然として手動プロセスを好む企業が存在します。同時に、賃金コストの上昇と熟練労働者の不足が、長期的に競争力を維持するために自動化に依存し続ける重要な理由となっています。

8. より多くの国とグローバルな視点

北米や中国など他の多くの国でも、倉庫の自動化が急速に進んでいます。米国には、部分的に手作業による大規模な倉庫スペース (80% 以上) が存在しますが、AI 支援の物流および Amazon などの電子商取引の巨人への投資のおかげで、市場は急速に成長しています。中国は世界的な技術リーダーになることを目指しており、ロボット工学とオートメーション産業を積極的に推進している。

に適し：

一般に、世界中の倉庫の約 25% がすでに何らかの形の自動化を使用していることがわかりますが、高度に自動化されたシステムを運用しているのはそのうちの約 10% だけです。その理由は投資コストだけではなく、文化的、政治的、インフラ的条件にもあります。

自動化率が異なる理由

国や業界間の違いは、さまざまな要因によって説明できます。

人件費: 高い賃金 (例: 日本、ドイツ) により、高価な自動化ソリューションの償却が促進されます。
熟練労働者の不足: 労働者が不足していて高価な場合、機械への切り替えの圧力が高まります。
技術的背景: 強力な機械工学とロボット工学のノウハウを持つ地域 (日本、ドイツなど) は、短いイノベーションサイクルの恩恵を受けています。
規制の枠組み: 資金提供プログラム、税制上の優遇措置、投資奨励金が近代化をサポートします。
文化的側面: 一部の国では仕事の世界の「非人間化」に抵抗があり、他の国ではロボットが重要な生産性要素と考えられています。

自動化技術の種類

最新の倉庫ではさまざまな技術ソリューションが使用されており、多くの場合、相互に組み合わせることができます。

自律移動ロボット (AMR): センサーと AI を使用して倉庫内を自律的に移動し、商品を輸送し、ピッキングをサポートします。
自動保管および取り出しシステム (AS/RS): これには、保管および取り出し機械を使用して商品を保管および取り出しする高層倉庫またはシャトルシステムが含まれます。高いストレージ密度と短いアクセス時間を保証します。
ロボットアーム: 固定式または半可動式のグリップシステムが、ピッキング、梱包、またはパレタイジングを行います。画像処理とAIのおかげで、機密性の高いアイテムの取引も可能です。
コンベヤーおよび仕分けシステム: ローラーコンベヤー、仕分け機、およびリフティングシステムは、商品を A から B に自動的に輸送します。これにより、特に配送センターでのスループットが大幅に向上します。
ソフトウェアソリューション: 倉庫管理システム (WMS)、倉庫実行システム (WES)、および AI サポートの分析ツールにより、資材と情報の流れの最適な制御が可能になります。
自動誘導車両 (AGV): AMR とは異なり、AGV は固定ルートをたどるため、安定した繰り返しのプロセスで特に人気があります。

に適し：

保管ソリューション: 高層倉庫における標準パレットおよびハーフパレットの保管技術におけるスケーラブルなシャトル技術

雇用への影響

倉庫の自動化の進展は労働市場に影響を与えています。一方で、単純で反復的なタスクの仕事は排除されつつあります。一方で、このテクノロジーは保守、制御、IT サポートの分野で新たな雇用を生み出します。現代の物流センターでは、人とロボットが連携して作業することが増えており、物理的に負荷の高いタスクは機械に引き継がれています。

したがって、一方では柔軟性を維持し、他方では高い生産性を維持するために、「人間とロボットのコラボレーション」がますます重要になっています。ただし、従業員がシステムを使用して潜在能力を発揮できるようにするには、新しいスキルを習得する必要があります。

課題とチャンス

機会

効率の向上: スループットが向上し、エラー率が低下し、配信パフォーマンスが向上します。
コスト削減: 自動化は、特に人件費が高く、賃金が上昇している場合にはすぐに効果を発揮します。
柔軟性: 最新のシステムは、変動する需要に迅速に適応できます。
労働条件の改善: 重労働や単調な仕事が不要になり、仕事の魅力が高まります。

課題

高い投資コスト: ロボット、コンベヤー技術、およびソフトウェアの購入は、特に中小企業の場合、多額の費用がかかることがよくあります。
複雑な統合: さまざまなテクノロジーがスムーズに連携する必要があります。
熟練した労働力の不足: システムを計画、実装、運用するには有能な人材が必要です。
IT セキュリティとデータ保護: ネットワークシステムはサイバー攻撃に対して脆弱である可能性があるため、適切に保護する必要があります。

倉庫自動化の未来

今後数年間、物流の自動化はますます重要性を増していくでしょう。ますます多くの企業が、増大する競争圧力に効率的な倉庫プロセスを通じてのみ対処できることを認識しています。コボット（協働ロボット）、AIを活用した在庫および需要予測モデル、自律配送システム（ドローンなど）などの新技術は、業界に革命を起こす可能性があります。

持続可能性も重要なテーマになります。スマートストレージテクノロジーは、空のランを最小限に抑え、材料の流れを最適に制御することでエネルギー消費を削減します。「トレンドは明らかに、より環境に優しく、資源を節約するプロセスに向かっている」と研究と実践の専門家は説明します。たとえば、CO₂ 排出に関する政治的要件も、物流プロセスの最適化へのプレッシャーを高めます。

倉庫および物流プロセスの自動化は、スキル不足、顧客の期待の高まり、電子商取引のブームによって引き起こされる世界的なメガトレンドです。チェコ共和国 (52%) など一部の国では自動化率が特に高い一方で、フランス (37%) やイタリア (40%) などの国ではそのギャップを埋めるために取り組んでいます。スペインとポーランドでも、特にスペインの高度に自動化された DB シェンカー電子商取引センターやポーランドの食品業界による的を絞った投資などの新たな大規模プロジェクトにより、関心が急速に高まっています。

長い間ロボット工学の代名詞であった日本は、労働力不足への対応がますます進んでおり、特に物流業界の高度化が進んでいます。ドイツは確立された産業文化と研究文化の恩恵を受けていますが、高度な技術的専門知識にもかかわらず、多くの手動倉庫を最新の状態に更新する必要があります。

最も重要な成功要因

人間と機械の協力: コボットと柔軟なロボットソリューションの重要性がますます高まっています。
ソフトウェア主導の制御: AI とビッグデータは、効率を向上させるための重要なツールです。
国や企業からの奨励金: 資金提供プログラム、減税、的を絞った教育措置により開発が加速されます。
文化的な受容: 一部の地域では、従来の作業方法を自動化で補完または置き換える意欲が高まっているはずです。

自動化の波は今後数年間でさらに勢いを増していくでしょう。タイムリーに投資を行う企業は、コストを削減し、納期を短縮し、顧客の要件をより適切に満たすことにより、競争上の優位性を獲得します。同時に、自動化は仕事の世界を変えています。従来の活動が減少する一方で、技術的専門知識、IT 能力、および学際的なスキルに対する需要が高まっています。

全体として、これは世界のサプライチェーンと地域の労働市場に広範囲に影響を与える開発プロセスです。「倉庫の自動化に依存している人は誰でも未来に投資している」というのが多くの専門家の結論です。ドイツ、スペイン、日本、ポーランドのいずれであっても、現代的でより効率的な倉庫プロセスが国際競争力において重要な役割を果たしているのは明らかです。

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