Deepseek:ワシントンからの監視と重視の申し立ての影の下で中国のAI革命
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公開:2025年6月25日 /更新:2025年6月25日 - 著者: Konrad Wolfenstein
杭州から世界へ:Deepseek R1は国際的な論争を引き起こします
AIによる地政学的緊張:DeepseekのR1モデルが世界を分割する理由
過去数ヶ月の見出しは、世界のAI景観を根本的に変えた中国の会社によって決定されています。杭州からの比較的若いスタートアップであるDeepseekは、画期的なAIモデルR1でテクノロジーの世界の注目を集めただけでなく、データ保護、スパイ活動、地政学的な緊張に関する暴力的な論争を引き起こしました。
スタートアップがゲームのルールを変更します
Deepseekは、2023年にLiang Wenfengによってのみ設立されました。これは、従来のテクノロジーバックグラウンドのない40歳のヘッジファンドマネージャーです。元々定量的財政の分野から登場したウェンフェンは、2015年にZ江省大学の2人の仲間の学生と一緒にヘッジゲーフォンズの高級な学生をすでに発売していました。この基金は、投資戦略のための数学モデルと人工知能を専門としており、13ドルを超える中国の主要な定量的ヘッジファンドの1つに急速に発展しました。
Deepseekを他のAI企業と区別するのは、その珍しい資金調達構造です。同社は高級でのみ資金提供されているため、外部投資家から独立しています。この独立は、中国へのAIチップの米国輸出制限の前に2021年に数千のNvidiaプロセッサを買収し、野心的なAIプロジェクトを開始することを可能にしました。
に適し:
わずかなコストでの技術的なブレークスルー
2025年1月、DeepseekがR1モデルを一般に提示したとき、グローバルAI業界の転換点をマークしました。数日以内に、DeepSeekアプリはアプリストアのトップポジションを征服し、Openaiから2位にChatGptを追い出しました。金融市場の反応は劇的でした。NVIDIA株式は1日で価値の17%を失いました。これは、589億ドルの歴史的損失に対応しています。
DeepSeek-R1モデルは、技術的な仕様とパフォーマンスに感銘を受けます。ただし、合計で6710億パラメーターがあるため、1ラウンドごとに370億パラメーターしかアクティブになりません。これは、革新的な混合アーキテクチャによって可能になります。この効率はコストに反映されています。ディープシェクは、OpenaiがGPT-4に投資した推定1億ドルのモデルのトレーニングに560万ドルしか費やしたと主張しています。
モデルのパフォーマンスは印象的です。 AIME 2024ベンチマークでは、DeepSeek-R1の精度は79.8%、数学タスク(Math-500)で97.3%を達成しています。特に注目に値するのは、システムが「思考をシミュレート」する能力です。これは、AIが思考プロセスを明確にし、複雑な問題を徐々に解決するアプローチです。
競争上の優位性としてのオープンソース
DeepSeekの成功のための重要な要因は、R1モデルをオープンソースライセンスの下で公開する決定です。このライセンスにより、誰もがモデルを無料で使用し、商業目的で使用し、使用することもできます。モデル自体は、特定の使用制限を含む特別なDeepSeekライセンスの下にありますが、ソースコードは完全に開いたままです。
この開放性は、Google、Openai、およびその他の西部AI企業の独自のアプローチとはまったく対照的です。ユーザーは、完全なモデルまたはより小さなバリアントを直接ダウンロードして、独自のサーバーまたはローカルコンピューターで動作することができます。この柔軟性は、劇的に低い使用コストのDeepSeekと相まって、100万ドルあたりの14米セントしか必要ありませんが、Openaaiは問題の既存のビジネスモデルである7.50ドルの原則を計算します。
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疑いの下でdeepseek:中国のAI会社は何百万ものユーザーデータを軍隊に転送する必要があります
ワシントンからの深刻な申し立て
しかし、Deepseekのサクセスストーリーには、ここ数ヶ月でますます焦点を合わせている暗い欠点があります。米国国務省の高官は、中国企業に対する深刻な告発をロイターと提起しました。これらの申し立てにはいくつかの重要な分野が含まれ、DeepSeekユーザーのセキュリティとデータ保護に関する基本的な質問を提起します。
中心的な告発は、Deepseekが「故意に中国の軍事およびintelligence報活動を支持しており、おそらくそれを提供し続けるだろう」ということです。このサポートは、AIモデルへの単なるオープンソースアクセスをはるかに超えており、ユーザーデータと北京の監視装置への統計の積極的な転送が含まれています。
この主張は、中国人民解放軍および他の軍事組織の150を超える調達文書でDeepseekが言及されていることを特に爆発的です。これは、同社が受動的なデータを転送するだけでなく、中国軍に技術サービスを積極的に提供していることを示しています。
に適し:
何百万ものユーザーデータが見えます
Deepseekの範囲を見ると、データ保護の懸念は特に深刻です。同社は、毎日世界中の4,700万人以上のユーザーを記録しています。米国議会議員によると、DeepSeekは、州の通信大手である中国モバイルに接続されている「バックエンドインフラストラクチャ」を介して、アメリカのユーザーから中国にデータを送信します。
中国企業は中国の法律に基づいて政府からの要求に応じてデータを提供する義務がありますが、Deepseekに対する告発は継続しています。同社は、この情報を中国当局と積極的に共有することを目的としています。これは、何百万人ものユーザーにとって世界中の重要なデータ保護の懸念を提起しています。
メールボックス会社による米国の制裁のumohnecke
別の深刻な告発は、米国の輸出制限の回避の疑いに関するものです。 Deepseekは、2022年以来米国の輸出制限の下にある東南アジアのメールボックス会社を介してNvidiaの強力なH100チップにアクセスしようとしたと言われています。
「Deepseekは、東南アジアのメールボックス企業を使用して輸出管理を避けようとしました。DeepSeekは、東南アジアのデータセンターにアクセスして、遠くから米国のチップにアクセスしようとしています」と米国当局者は述べています。これらの申し立ては、ハイパフォーマンスチップへのアクセスがトレーニングコストに大きな影響を与える可能性があるため、実際のコストとディープシークモデルの効率性に関する疑問を提起します。
Nvidiaは、DeepseekがH100チップを使用していることを部分的に拒否し、同社は中国への輸出のために承認された弱いH800チップのみを使用していると説明しています。ただし、ロイターや他のメディアは、この情報を独立して検証することができませんでした。
グローバル監視装置のコンテキスト
Deepseekに対する申し立ては、グローバルな情報活動の文脈で見なければなりません。中国は近年、監視能力を大幅に拡大しています。 2017年に採択された国家長官法は、中国の安全保障当局に、国内外で個人、企業、組織を義務付ける広範な権限を与えています。 2023年に改訂された反帝国法は、スパイ行為の定義を大幅に拡大し、制御と監視のために締められた手段を作成しました。
同時に、Western Secret Serviceも広範な監視プログラムを運営していることに注意することが重要です。エドワード・スノーデンによって明らかにされたPrismやThe British ThepeaプログラムなどのNSAプログラムは、インターネットと電話通信の大規模な監視は決して純粋に中国の現象ではないことを示しています。 NSAは、アメリカの地域を横切るインターネットトラフィックの大部分にアクセスし、独自のシステムでこれらの量のデータを処理します。英国のGCHQは、ThePuraプログラムを通じて1日あたり400億個の個々のコンテンツデータにアクセスできます。
相互操作と偽情報
Deepseekに対する告発は、米国と中国の間の集中的な地政学的競争の背景に対しても考慮されるべきです。さまざまな国の秘密のサービスには、相互操作と偽情報の長い歴史があります。米国はAI技術における中国の進歩を繰り返し制限しようとしましたが、中国は技術の独立性を達成しようとしています。
Deepseekに対して提起された申し立ての関連証拠が公的に例示されていないという事実は、状況の慎重な評価につながるはずです。また、元のテキストがすでに示しているように、直接的な州の競合他社によってひどくデフォルトである可能性があります。競合するテクノロジーへの信頼を損なうことを目的としたサイバー攻撃と偽情報キャンペーンのリスクは現実的で文書化されています。
技術的な主権と革新
Deepseekの台頭は、中国が技術的な主権を目指して努力しているという文脈でも理解されるべきです。半導体チップに対する米国の輸出制限は、中国のAI開発をブレーキする必要がありますが、制限を通じて反対を引き起こし、イノベーションを促進した可能性があります。モーニングスターのテクノロジーアナリストであるブライアンコレロは、「これらの中国モデルはプロセッサの境界であり、トレーニング中にいくつかの創造的なテクニックにつながっており、ディープシェクモデルは、トレーニングされたプロセッサを考慮して示しています」。
DeepSeekの効率性は、技術的なブレークスルーが常に最大の投資や最新のハードウェアに依存しているわけではないことを示しています。同社は、専門家の混合アーキテクチャや高度なトレーニング方法などの革新的なアプローチが、たとえ強力なハードウェアが利用できなくても、印象的な結果につながる可能性があることを証明しています。
AI開発の未来
Deepseekの成功は、AI業界を持続可能に変え、技術開発の将来に関する重要な質問を提起しました。オープンソースのアプローチ、劇的に削減されたコスト、および同等のサービスの組み合わせは、確立された企業のビジネスモデルに疑問を投げかけています。同時に、データ保護とセキュリティの懸念は、AIテクノロジーのグローバル化の増加に関連する課題を示しています。
同社は現在、急速な成長に対処するために外部の資金調達を検討しています。アリババグループや中国の州関連の資金などの潜在的な投資家はすでに関心を示していますが、これはワシントンの懸念を高め、米国の将来のビジネスチャンスを制限する可能性があります。
デジタル時代のデータ保護
Deepseekに関する論争は、デジタル時代のデータ保護の複雑な課題を示しています。中国は、欧州GDPRからの原則を引き継ぐ2021年以降、個人情報保護法(PIPL)を備えた包括的なデータ保護法を持っていますが、政府機関はこれらの規制からほとんど除外されています。これにより、民間データ保護と州のセキュリティ上の利益との間に緊張の領域が作成されます。
課題は、世界中のユーザーが革新的なAIシステムの技術的利点から利益を得たいと考えていることですが、同時にプライバシーとデータセキュリティが保証されたいと考えています。 Deepseekの無料オファーと優れたパフォーマンスは、何百万人ものユーザーにとって魅力的ですが、中国当局へのデータ転送に関する懸念は資格があり、深刻です。
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進捗とリスクの間の革新
Deepseekは、現代のAI開発の大きな可能性とかなりのリスクの両方を表しています。同社は、技術革新は特定の国や企業に限定されず、創造的なアプローチが画期的な結果につながる可能性があることを示しています。オープンソースの哲学とコストの劇的な削減は、AIテクノロジーを民主化し、より広いユーザーベースにアクセスできる可能性があります。
同時に、Deepseekのケースは、さまざまな国のテクノロジー企業の差別化された見解の必要性を示しています。米国政府の申し立ては真剣に受け止められなければなりませんが、彼らはまた、グローバルな情報活動と地政学的な競争の文脈で見るべきです。 Western Secret Serviceが広範な監視プログラムも運営しているという事実は、国益に支配されていないデータ保護とプライバシーに関するバランスの取れた議論につながるはずです。
AI開発の将来は、国際社会がイノベーションを促進するフレームワークを作成することにどれだけ成功しているかに大きく依存しますが、同時にユーザーの権利と安全を保護します。 Deepseekは、現在のAIテクノロジーの可能性と限界を示すことにより、この議論に重要な貢献をしました。課題は、これらの調査結果を使用して、人工知能のさらなる発展のための責任ある倫理的基準を確立することです。
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