公開：2025年3月25日 /更新：2025年3月25日 - 著者： Konrad Wolfenstein
NVIDIAS GR00T N1：ロボットのバリューチェーンイメージを完全に制御するための戦略：Xpert.Digital
将来の戦略：支配的なロボティクスエコシステムのためのNvidiaの計画
指数成長：Nvidiaがロボット工学変換からどのように利益を得るか
GTC 2025の基礎モデルGR00T N1の最近のアイデアにより、Nvidiaはロボットセクターでの地位を強化し、長期的にバリューチェーン全体を制御するための戦略的なステップを踏み出しました。 GPUエリアで成功したCUDA戦略と同様に、Nvidiaは独自のハードウェアに公然としかし密接に関連しているエコシステムを作成します。同社は、その技術的リードと幅広い製品のポートフォリオを使用して、市場優位性を達成しています。 Nvidiaの前進は、世界のロボット市場が指数関数的に成長し、2029年までに960億ドルの量を達成すると予想される重要な時期に行われます。
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GR00T N1の背後にある革新
GR00T N1は、ヒューマノイドロボットの世界初のオープンで完全に調整可能な基礎モデルです。 Nvidiaは、2025年3月18日にGTC会議で発表し、すぐに利用できるようにしました。これは、ロボット工学開発者向けにNVIDIAを訓練し、世界中でリリースするモデルの最初のファミリーです。
人間のような認知のためのデュアルシステムアーキテクチャ
GR00T N1の技術的基礎は、人間の認知をモデルにした2つのステージシステムアーキテクチャです。
- 「System 1」は、人間の反射と直感的な反応を模倣する迅速な考えのアクションモデルとして機能します。 「システム2」によって開発された計画を、正確で連続的なロボットの動きに実装します。
- 「System 2」は、意識的で方法論的な意思決定のためのゆっくりと思考モデルです。ビジョン長モデルに基づいて、周囲を分析し、ロボットアクションの計画を策定します。
このアーキテクチャにより、ロボットは周囲を知覚し、指示を理解し、複雑なタスクを実行できます。棚からボックスを取得するなどの典型的なタスクでは、System 2はシーンを分析し、要求を理解し、いくつかのステップを計画し、システム1は実際の実行を引き継ぎます - 棚までの散歩を調整し、ボックスを把握するためにボックスを制御します。
一般主義的なスキルと幅広い適用性
GR00T N1は、ヒューマノイドロボットに不可欠な一般的なタスクに対処するために開発されました。異なるアクティビティを簡単に切り替えることができます：
- 片方または両方の腕でオブジェクトをつかんで移動します
- 腕から別の腕へのオブジェクトの引き渡し
- 長期的なコンテキストを必要とするマルチステージタスクの実行
- ロボット業界は前例のない成長に直面しています。市場量は2024年に約460億ドルであり、2029年までに約960億ドルに成長すると予想されており、これは +16％の年間成長に対応しています。
これらのスキルは、材料の取り扱い、包装、検査など、多くのアプリケーション領域に適しています。 GTCの基調講演で、CEOのJensen Huangは、1XとNvidiaの間のAIトレーニング協力の結果である家庭で自律的にクリーンアップしたメーカー1Xのヒューマノイドロボットを実証しました。
ロボティクスバリューチェーンのためのNvidiaの全体的な戦略
GR00T N1を使用したNvidiaのアプローチは、CUDAプラットフォームの成功したパターンに従います。同社は、ロボットAIの潜在的な基準として、ハードウェアからソフトウェア、およびGR00Tの位置にバリューチェーン全体を管理しています。
戦略的優位性として「開放性」を制御しました
Google Deepminds Robotic Transformerなどの同様のプロジェクトと比較して、完全なプラットフォーム統合が欠落しているか、Teslaの閉じたOptimusプロジェクトは、よりオープンなエコシステムに依存しています。 CUDAと同様に、同社は中央のコンポーネントを一般に利用できるようにしていますが、ハードウェアの最適化などの重要な要素を制御し続けています。
この戦略は、Nvidiaのチップの持続可能な市場を創設することを目的としています。各GR00Tベースのロボットには、トレーニングと操作の両方に強力なNVIDIAハードウェアが必要です。同時に、貴重な使用データがエコシステムに戻ります。
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注意：「よりオープンな」エコシステムはまだロックインビジネスモデルのままです
「ロックインビジネスモデル」または「ベンダーロックイン」は、明らかにオープンではあるが実際に閉鎖されたエコシステムを作成することにより、企業が製品やサービスに拘束する戦略です。
GR00T N1 Foundationモデルを使用したNvidiaのアプローチは、このパターンに従います。同社は、開いているように見えるが、独自のハードウェアに密接にリンクしているエコシステムを作成しています。これは、GPUエリアのCUDA戦略に似ており、ロボットセクターのバリューチェーン全体を制御することを目指しています。
この戦略は、実際には広範な依存のリスクを抱えています。
- 技術的拘束力：ユーザーはNvidiaのテクノロジースタックに縛られているため、競合する製品に切り替えることが困難です。
- エコシステムトラップ：エコシステム内のより多くの製品とサービスが使用されるほど、それを離れることはより困難になります。
- 投資依存：NVIDIASテクノロジーに投資する企業は、高い変更コストのためにエコシステムにとどまることを余儀なくされる可能性があります。
- 市場の支配：バリューチェーンを制御することにより、Nvidiaは競争を制限する支配的な立場を達成できます。
このタイプのビジネスモデルは、テクノロジー業界で広まっています。 Apple、Amazon、Googleなどの企業は、顧客をエコシステムに維持するために同様の戦略を使用しています。
このようなエコシステムは、シームレスな統合やユーザーエクスペリエンスの改善などの利点を提供することがよくありますが、作成できる長期的な影響と潜在的な依存関係を考慮することが重要です。
NVIDIAロボットエコシステムのコアコンポーネント
Nvidiaは、閉じたエコシステムを形成するテクノロジーの包括的なポートフォリオを開発しました。
1。ハードウェア：GR00Tベースのロボットのトレーニングと操作のための強力なチップ。特にヒューマノイドロボット用のジェットソントール
2。ソフトウェア：デュアルシステムアーキテクチャを備えたGR00T N1 Foundationモデルがコアを形成します
3。開発ツール：
- 合成データ生成のためのISAAC GR00Tブループリント
- Google DeepmindとDisney Researchで開発されたオープンソースの物理エンジンであるNewton
- シミュレーションとデジタル双子のためのオムニブプラットフォーム
4.データエコシステム：使用中のロボットのトレーニングとデータバックフローのための大規模なデータ生成
市場の影響と経済的重要性
ロボット業界は前例のない成長に直面しています。市場量は2024年に約460億ドルであり、2029年までに約960億ドルに成長すると予想されており、これは +16％の年間成長に対応しています。
ロボットセクターに対する変革効果
Nvidia CEOのJensen Huangは、GR00T N1の「Generalist Roboticsの時代」の始まりとしての導入について説明しています。この評価は、産業パートナーによってサポートされています。 1X TechnologiesのCEOであるBerntBørnichは、「ヒューマノイドの未来は適応性と学習にあります。トレーニング後の最小限のセッションでは、NEOガンマに完全に実装しました。」
Agility Roboticsの共同ファウンダーであるJonathan Hurstは、「数字のような人間指向のロボットが仕事の世界を永遠に変える」という歴史の転換点を見ています。これらの声明は、業界の大手企業がGR00T N1で見る変革の可能性を強調しています。
成功の鍵としての戦略的パートナーシップ
Nvidiaは、主要なロボットメーカーとのパートナーシップの幅広いネットワークを構築しました。
- ヒューマノイドスペシャリスト：1xテクノロジー、敏ilityロボット、ボストンダイナミクス、ニューラロボット工学
- 産業用ロボットメーカー：ユニバーサルロボット、フランカロボット
- ロジスティクス中心のパートナー：「メガ」プロジェクトの一部として、Nvidiaは倉庫自動化のソリューションに取り組んでいます
これらのパートナーシップは、バリューチェーン全体に対するNvidiaの影響を強化し、Nvidiaテクノロジーが標準になるエコシステムを作成します。
規制上の課題と競争上の懸念
AIおよびロボットセクターにおけるNvidiaの支配の高まりは、世界中の規制当局の注目を集めています。
米国と中国の反トラスト調査
米国司法省は、Nvidiaに対する反トラスト調査を開始しました。当局は、Nvidiaが競争に切り替えることを困難にする可能性があり、Nvidiaテクノロジーのみを使用する顧客がより良い条件を受け取る可能性があることを懸念しています。
中国では、Nvidiaは競争法の審査も受けており、最大10億米ドルの罰金を科される可能性があります。これらの規制上の課題にもかかわらず、同社は中国、特に自動運転車の分野で拡大コースを継続しています。
市場の集中と競争の懸念
グローバルAIチップ市場で約80％のシェアがあるため、Nvidiaの市場力は非常に重要です。 GR00T N1と関連するエコシステムを介してロボットバリューチェーンの制御を獲得する戦略は、同様の競争上の懸念を引き起こす可能性があります。
GR00T N1を使用したNvidiaの現在の戦略は、AIチップの分野ですでに当てはまるように、ロボットセクターで同様の支配を確立する試みと見なすことができます。この拡大に対する規制の反応は、市場の将来の発展にとって重要です。
将来の見通しと市場開発
ヒューマノイドロボットの開発は急速に加速します。 2026年までに、私立の世帯での最初のヒューマノイドロボットは、洗濯、掃除機、食器洗いなどのタスクに役立ちました。 2040年までに、世界中のすべての経済分野で最大100億のこのようなロボットが存在する可能性があります。
競争の風景とイノベーションのダイナミクス
Humanoid Roboticsの競争力のある景観には、確立されたテクノロジー企業と専門的なスタートアップが含まれます。
- USA：Tesla（Optimus）、Boston Dynamics（Atlas）、図AI（図02）、Agility Robotics（Digit）
- 中国：Unitree（H1、G1）、Ubtech Robotics（Walker S）、Agibot（Yuanzheng A2）
- ヨーロッパ：重要な革新者としてのドイツからの神経ロボット工学
この競争環境では、Nvidiaはロボットメーカーの直接的な競合他社としてではなく、次世代のロボットが蓄積する基本的な技術のプロバイダーとして位置付けられています。
産業開発のための橋としてのGR00T N1
訓練を受けた事前にカスタマイズ可能な基礎モデルを提供することにより、Nvidiaは新しい俳優の侵入障壁を下げ、HumanIDロボットの開発を加速します。この技術の民主化は、新しいアプリケーションとユースケースの爆発につながる可能性があります。
同時に、NVIDIAは、GR00T N1の密接な統合により、ハードウェアインフラストラクチャでセクターの成長から戦略的優位性と長期収入を確保しています。
市場の支配に向かう途中のnvidia
GR00T N1を使用したNVIDIAの戦略は、ロボット州のバリューチェーン全体を制御するための野心的な進歩です。オープンであるがハードウェアバウンドモデルと開発ツールとパートナーシップの包括的なエコシステムを組み合わせることにより、同社はロボティクス開発の次の段階で中央プレーヤーとしての地位を占めています。
この戦略は、成功したCUDAパターンに従います。このパターンでは、NVIDIAが重要なテクノロジーコンポーネントの制御を通じて持続可能な競争上の優位性を達成しました。ロボットセクターでのこの戦略の成功は、GR00T N1の技術的優位性、ヒューマノイドロボットの全体的な市場の開発、そして最後になりましたが、Nvidiaの成長市場力に対する規制反応など、いくつかの要因に依存します。
今後数年間は、GR00T N1を持つNVIDIAがロボット工学のバリューチェーン全体を実際に制御できるかどうか、または規制介入と競争力のあるダイナミクスがよりバランスのとれた市場開発を促進するかどうかを示します。
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