公開：2025年1月31日 /更新：2025年1月31日 - 著者： Konrad Wolfenstein
ヨーロッパのAIの未来：EU AIが人工知能イメージのための世界的な人種に留まることができる方法：Xpert.Digital
ソフトウェアの巨人はEUに行動するよう求めます：AIプロジェクトは数十億で可能です
ヨーロッパに焦点が当てられています：革新的なAI投資は危機にatしています
欧州の枠組みが改善された場合、一般的なAIプロジェクトに最大400億ユーロを投資するという大手ヨーロッパのソフトウェア会社の発表がかなりの動揺を引き起こしました。多くの人は、この声明を欧州市場への強いコミットメントとして、またヨーロッパが人工知能（AI）の分野でかなりの可能性を持っていることを示す兆候として解釈しています。それにもかかわらず、多くの企業や投資家は、ヨーロッパで足場を獲得したり、ここでAIプロジェクトを実現したりすることになると、まだheしています。これの主な理由の1つは、現在の法的および官僚的要件であり、これはしばしば米国および中国と比較して厳格または抑制性として認識されています。同時に、AIテクノロジーへの信頼を築き、リスクを最小限に抑えるために、バランスの取れたルールが必要であることが明らかになります。
次のテキストは、この状況の背景を照らし、EU、米国、中国のさまざまな戦略を見て、欧州連合が競争力を維持し、同じようにその枠組み条件を改善する方法についての具体的な推奨事項を提示します。確実に責任を負い、倫理的に正当化可能なAIアプリケーション。それは、法的側面だけでなく、研究開発への投資、デジタルインフラストラクチャの拡大、才能の促進、グローバルAI政府への道におけるヨーロッパの役割についてもあります。
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「AI Act」：AIの課題に対するヨーロッパの答え
AIテクノロジーの影響力の高まりを達成するために、EUは統一規制に高圧力をかけて動作します。これに不可欠な要素は、ヨーロッパでの人工知能のための最初の包括的な法的枠組みであるSo -Called "AI Act"です。目的は、一方でイノベーションを促進する明確なルールを作成し、他方では、AIシステムの乱用とセキュリティと基本的権利の潜在的なリスクを制限することです。一方では、企業や研究機関は魅力的な環境を見つけるべきであるため、このバランスの取れた行為は容易ではありません。一方で、消費者、市民、社会は厳格な要件によって全体的に保護されるべきです。
本質的に、「AI法」は、リスクカテゴリに従って異なるAIアプリケーションの分類を規定しています。自動化されたスパムフィルタリングのための単純なチャットボットやプログラムなど、最小限のリスクのみを表すシステムは、可能な限り少ない官僚的なハードルの対象と言われています。一方、安全関連アプリケーションに使用されるAIソリューションは、たとえば、医学、法執行機関、交通、ロボット工学などの敏感な分野で使用されます。この「高リスク」システムでは、「AI法」は、透明性、セキュリティ、信頼性に関する厳格な要件を提供します。たとえば、社会的に望ましくない監視目的や操作のために使用できる場合、「容認できないリスク」と見なされるシステムは、一般的に禁止されるべきです。
単純化された表現では、次の4つのリスクカテゴリを想像できます。
- まず、別の義務の対象ではない「最小またはリスクなし」のシステムがあります。たとえば、これには、不要な電子メールのビデオゲームまたはフィルターが含まれます。
- 第二に、透明性の要件が有効になる「限られたリスク」があります。これには、たとえば、ユーザーがAIと通信するかどうかを知る必要があることが含まれます。シンプルなチャットボットまたは自動情報システムは、このカテゴリに分類されます。
- 第三に、「高リスクシステム」が定義されています。これは、セキュリティが批判的であるか、医学などの重要な決定に使用されます。これらは、精度、責任、およびトレーサビリティの観点から厳格な基準を満たす必要があります。
- 最後に、欧州市場にとって完全に禁止される「容認できないリスク」があります。たとえば、人間の行動を操作したり、社会的に評価したり、基本的権利を脅したりするものです。
「AI Act」の支持者は、彼が人々に焦点を当て、明確な倫理ガイドラインを指定しているため、このアプローチを歓迎します。一方、批評家は、制限が強すぎる規制がヨーロッパの開発と革新のプロセスを困難にする可能性があることに反対しています。実際、セキュリティとイノベーションの自由の間を綱渡りを習得することは挑戦です。
米国と中国：AI戦略の違い
ヨーロッパは、包括的な法的枠組みを通じて倫理的基準と基本的権利を保護しようとしていますが、競争とイノベーションの自由が最優先事項である米国では、より市場指向のアプローチが現れています。一方、中国は、国家が研究資金を調整するだけでなく、AIの社会的影響を制御する中心的に管理された戦略に依存しています。
米国の市場オリエンテーション
これまでのところ、米国ではAIを規制する包括的な連邦法はありませんでした。代わりに、連邦レベルおよび州から州への個々のイニシアチブで構成される柔軟なアプローチに依存しています。多くの資金調達プログラムは、特に軍、医療、大学の地域での研究開発をサポートしています。同時に、たとえば、AIアプリケーションの差別、データ保護、透明性の保護に関連する個々の状態のレベルで、ますます多くの特定の規制が施行されます。
コロラド州は、開発者とオペレーターに差別を積極的に回避し、ケースを報告することを義務付けることにより、いわゆる「高リスク」AIシステムの使用を規制することを目的とした法律を採用しています。カリフォルニアなどの他の州は、市民の情報的な自己決定に焦点を当て、自動化された決定 - 企業による矛盾と矛盾する権利を与えます。さらに、AIがサポートする発明が特許から根本的に除外されていないことを明確にする米国特許およびブランドオフィスのガイドラインがあります。ただし、特許法は人間の独創的な精神の認識を目指しているため、「本質的な貢献」が人間側から来ることは認識され続ける必要があります。
連邦政府のガイドライン、州法、産業固有の推奨事項のこの共存は、米国における規制緩和、競争促進、選択規制の通常の混合を反映しています。結果は、新興企業、大企業、大学も閃光条件を使用してイノベーションを前進させようとする動的で、時には混乱する風景になります。アメリカのAIの研究者は、「実験と技術の可能な限り最大の範囲は、急速なペースを保証するだけでなく、一部の地域でしか不十分であるという新しいリスクをもたらします。」
中国の中央管理戦略
中国は野心的な目標を設定しており、2030年までに世界をリードするAIの場所に立ち向かいたいと考えています。この目標を達成するために、中国政府はAIの研究、インフラストラクチャ、トレーニングに多大な投資を行っています。州は、ハイテクパークや大規模な研究施設の開発に責任を負うだけでなく、AIシステムがアクセスできるコンテンツを規制しています。同時に、AI、特に操縦者から多数のソーシャルアプリケーションを可能にするシステムが構築されました。
これは、純粋なテクノロジーをはるかに超える厳格な規制に関連しています。 AIシステムが「有害な」コンテンツを生成しないようにするガイドラインがあります。開発者とオペレーターは、エンドユーザーに到達する前に、不正または政治的に敏感なコンテンツをフィルタリングするメカニズムを組み込む義務があります。同時に、AI開発者は常に差別的または違法な結果を生み出さないようにする必要があります。社会的に疑わしいものとして分類される内容は、法的に認可される可能性があります。
AI生成コンテンツのラベル付けの義務も重要な役割を果たします。 AIを使用して作成されたテキスト、写真、またはビデオの場合、ユーザーは人間の著者を扱っていないことを認識できる必要があります。この義務は、消費者保護だけでなく、メディアコンテンツに対する州の管理にも役立ちます。中国の規制は、社会的不平等がさらに固まっていないように、アルゴリズムの偏見の回避を強調しています。仕様には、「あらゆる形式のアルゴリズム識別は控えてはなりません。」と述べています。
中国の集中的なアプローチにより、大規模なプログラムの迅速な実装が可能になりますが、研究と革新の自由に関する疑問を提起します。批判的な声は、コントロールと検閲が創造性を制限する可能性があることを強調しています。それにもかかわらず、特に画像認識から顔認識、音声アシスタントまで、特にAIシステムの実際の応用において、中国が多くの進歩を遂げたことは否定できません。
比較：EU対アメリカ対中国
米国と中国の戦略に関連してヨーロッパの「AI法」に関連している場合、エキサイティングな絵があります。ヨーロッパは「基本的権利と倫理規範と調和する革新」に従います。厳格な規制が革新を阻害する可能性があるという懸念があります。米国には、競争と柔軟性に焦点を当てたモデルがあります。これは非常に急速な進歩につながる可能性がありますが、現地の規制では不十分な場合、消費者保護が弱くなります。中国は、上からの厳しい制御と技術への高い投資を組み合わせており、迅速かつ劇的な開発につながりますが、個人および経済の関係者の自由に関する疑問を提起します。
業界の専門家は、状況を次のように説明しています。「ヨーロッパでは、AIシステムが透明で安全で公平であるという事実に非常に重要です。米国では、イノベーションの速度に焦点を当てていますが、中国では、技術が経済的および社会的発展の中心的な手段と見なされている優れたトップダウンコントロールがあります。」
同時に、起業家と投資家の両方が抑止官僚を恐れる必要がないように、ヨーロッパで談話が行われます。 「AI Act」の背後にある基本的なアイデアは、「スタートアップが失敗する可能性のある個々の法律のパッチワークを持つことよりも、法的確実性を生み出すためにAIを明確に調節する方が良いことです。」
EUの出発点：長所と短所
ヨーロッパには間違いなく非常に強力な研究環境があります。大陸の大学や研究機関は世界で最高のものであり、多くの高位の出版物と画期的な研究はEU諸国から来ています。同時に、ロボット工学、エンジニアリング、産業サプライヤーなどの分野のヨーロッパ諸国がリードしています。これは、ソフトウェアだけでなくハードウェアにも基づいているAIアプリケーションにとって非常に重要です。
しかし、多くの企業は、過度の官僚的なハードル、長い承認プロセス、複雑なデータ保護規則によってヨーロッパが遅くなっていると批判しています。一般的なデータ保護規則（GDPR）は、個人データの保護のためのショーケースプロジェクトと見なされますが、一部のAI開発者は、それをデータ収集と使用の障害として感じています。さらに、ヨーロッパの企業は、投資家が米国またはアジアで過半数であるため、資本をリスクに陥れるのが難しいことがよくあります。
新興企業の創設者は、ジレンマを次のように要約しています。「ヨーロッパでは非常によく訓練された才能があり、高度な科学的専門知識があります。ただし、同時に、リスクプロジェクトのために多額の資金を動員することはアメリカよりも困難です。ヨーロッパで迅速に成長したい場合は、官僚的な努力と資金調達と戦います。」
したがって、AIレースに追いつくためには、EUはいくつかの止めネジをオンにする必要があります。一方では、基本的な権利や倫理原則がなければ、プロジェクトが可能な限りスムーズに開始できるように規制を設計することが重要です。一方、ヨーロッパのAI企業や研究チームが必ずしも海外の投資を探しているわけではないように、より多くの財源を提供する必要があります。
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EUの行動に関する推奨事項
この背景に対して、ヨーロッパが行動しなければならないことがますます明らかになります。技術の進歩は、長期的に適切なフレームワーク条件を作成することなく、研究環境からのみ出現するという事実に依存している人なら誰でも。 「EUは、新興企業、大学、大企業がヨーロッパ内でAIプロジェクトを推進し、移住しないように、信頼できる構造を開発する必要があります」と政治顧問は述べています。
1.官僚制度の削減とより速い承認手順
ヨーロッパは、AIプロジェクトを過度の遅延なしに実施できるように、官僚的な障害を減らす必要があります。多くのイノベーターは、米国またはアジアの新しいテクノロジーをテストするための承認を受けていると報告しています。当局とのコミュニケーションにおけるよりスムーズなプロセス、明確に定義された責任と統一手順は、高いテックの分野でヨーロッパの競争上の利点を強化するのに役立つ可能性があります。 「許可証のために数ヶ月間、すべてのプロトタイプを待っていれば、競争ほど速く進歩することはありません」とベルリンのAI起業家は指摘します。
2。研究開発の促進
研究はすべてのAIイノベーションの中心です。ここでは、ヨーロッパにはさらに疲れるはずの大きな可能性があります。強化された資金は、奨学金、研究コラボレーション、ターゲットを絞った投資プログラムを拡大することで実施できます。機械学習や言語処理などの分野での基礎研究だけでなく、自動車産業からヘルスケア業界、農業まで、主要産業の応用研究についてもあります。さらに、研究目的とGDPR準拠のためにデータを保護できる一般的なヨーロッパのプラットフォームを作成できます。このようにして、研究者は多くのAIプロジェクトで決定的な大規模で多様なデータセットにアクセスできます。
3。「AI Act」の調整
「AI法」はヨーロッパのマイルストーンを表していますが、実際の効果に関する規定のいくつかを批判的に評価することは理にかなっています。特に中小企業は、多くの場合、国際グループのために実装しやすい広範なコンプライアンスガイドラインを満たすことができません。したがって、ヨーロッパは、官僚的義務を企業の規模と経済的可能性に適応させる道を見つけるべきです。イギリスは、官僚的手続きをスリムに保つために、AIの新しい規制当局が故意に存在しない、より柔軟な取り扱いの例を提供します。また、イノベーションを促進するEUでは、段階的なシステムを使用することもでき、同時に基本的な権利を維持します。
4.デジタルインフラストラクチャの強化
強力なデジタルインフラストラクチャは、AIアプリケーションを大規模に開発および実装するための前提条件です。これらには、ブロードバンドネットワークと光ファイバーネットワークが含まれ、一方で強力なクラウド環境とサーバー環境があります。長期的には、ヨーロッパは独自の高性能データセンターとスーパーコンピューターも必要としており、大規模なAIモデルを訓練し、データを大幅に処理します。高いセキュリティおよびデータ保護基準を確保する欧州クラウド環境の開発のためのイニシアチブは、よりデジタル主権を達成するための重要なステップです。 「十分なコンピューティング能力がなければ、ヨーロッパで複雑なAIアプリケーションを維持することは困難です」と、言語を消費するシステムの分野で大規模なプロジェクトに取り組んでいるフランスの科学者を強調しています。
5。教育とさらなる教育
ヨーロッパがAIレースに取り残されないように、新しい才能の訓練も促進する必要があります。大学は、機械学習、データサイエンス、ロボット工学などの将来の分野にもっと焦点を当てる必要があります。同時に、新しいスキルを習得し、最新の開発に追いつくために、作業スペシャリストにさらにトレーニングを提供することが重要です。ヨーロッパが十分に資格のあるAIスペシャリストを生産している場合にのみ、国内産業のニーズをカバーし、最高職を主張するために使用できます。ドイツの産業協会は、「テクノロジーと倫理を平等に理解し、責任を持って使用する専門家が必要です」と述べています。
6。倫理的ガイドラインと基準
技術に加えて、価値と倫理を無視してはなりません。 EUは伝統的に、政治とビジネスの中心にある人々に焦点を合わせています。これもデジタル変換に留まるように、明確なガイドラインを、AIシステムを人間中心の方法で設計する方法を定義する必要があります。それは、透明性、データ保護、公平性、説明責任についてです。あまりにも多くの官僚的なプロセスが発生する必要はありませんが、オリエンテーションを容易にするむしろ単純で明確な基準が発生する必要があります。この例は、データセットの潜在的な歪みがどのように回避されるかという問題に積極的に対処するためのAIアルゴリズムまたは要件を説明する義務です。 「私たちはテクノロジーを使用したいのですが、誰も差別されず、明確な責任があるようにそれを使用したい」と政治的決定メーカーは要約しています。
7。国際協力
ヨーロッパは、AI政府の問題を単独で考慮することはできません。 AIアプリケーションにはグローバルな効果があるため、グローバル交換も必要です。たとえば、EUは、データ保護、データの使用、データセキュリティの一般的な基準がどのように見えるかについて、米国と話し合う必要があります。また、特定の倫理的最小基準または技術的インターフェイスを定義するために、中国との対話も考えられます。さらに、ヨーロッパは日本、カナダ、韓国などの国々との協力を拡大することができます。これは、AI研究のトップロケーションとも考えられています。一般的なプログラムとワークショップは、相乗効果を使用し、自分の限界を超えてビューを拡大するのに役立ちます。
自己決定されたAIの未来への道
ヨーロッパが一貫してその強みを使用し、よく考え抜かれた規制に焦点を合わせている場合、大陸は将来AI地域で重要な役割を果たし続けることができます。 EUがすでにデジタルテクノロジーをサポートするための大規模なプログラムを開始していることは役に立ちます。しかし、ヨーロッパの議員が指摘しているように、「私たちは構造で自分自身を失ってはいけませんが、具体的な結果を達成するためにそれらを使用しなければなりません。」
特に医療技術、モビリティ、生産、持続可能性の分野で、ヨーロッパがリーダーシップの役割を引き受けると考えられます。 EUはすでに「グリーン」テクノロジーの先駆者と見なされており、AIシステムがエネルギー最適化、排出量の削減、持続可能な農業で使用されていることは明らかです。ヨーロッパは、高いテクノロジーと環境保護が反対である必要はないが、お互いを受精させることができることをここで示すことができます。 「気候研究または生態学的農業のためのAIアプリケーションの開発は、私たちが国際的に自分自身をプロファイルする方法の例です」とブリュッセルの科学コンサルタントは説明します。
ヨーロッパのAIセクターは、ヘルスケア業界にとって強い推進力を意味する可能性があります。医師をサポートするインテリジェントな診断ツール、個別化医療、ロボットは、人を置き換えることなく医療の質を高めることができます。代わりに、AIとロボットの作業は、日常的なタスクを引き受けたり、診断提案を提供したりすることにより、スタッフにサポートを提供すると考えられますが、最終決定はまだ医療専門家の職員によって行われます。
「セキュリティと倫理的原則の観点から、ヨーロッパには長い伝統があります」とオーストリアの医療倫理学者は言います。 「それを正しく行えば、世界的に認識された基準を設定し、AIシステムを信頼できる製品として確立することができます。」
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資金調達モデルとイノベーション文化
ただし、資金調達は依然として重要な要素です。欧州の銀行とベンチャーキャピタルプロバイダーは、米国または中国のカウンターパートよりも慎重になることがよくあります。リスクを促進するために、州が支援するイノベーションファンドは、最初にAIの新興企業の新興企業を引き継ぐのに役立ちます。特に、多くの資金が必要な場合 - たとえば、膨大な量のデータを処理する複雑なアルゴリズムの開発において、信頼できる資本源が必要です。多くの若い企業は、十分なリスク資本を受け取っていないため、あきらめたり移住したりします。
さらに、ヨーロッパは協力の文化を促進すべきです。イノベーションクラスターに大企業、研究機関、若い新興企業をリンクすることは、専門知識を束ね、起業家のリスクを減らすのに役立ちます。 「イノベーションは孤立したプロセスではなく、正しく組織すると誰もが恩恵を受けることができる集合プロジェクトであることを学ばなければなりません」とイタリアのコンピューターサイエンスの教授は言います。
さらに、新しいアイデア、革新的なビジネスモデル、学際的なアプローチに対するオープンな態度を開発する必要があります。 AIはコンピューターサイエンスの唯一の領域ではありません。心理学、音声科学、社会学、法律、および経営管理も、社会に積極的に固定されているAIシステムの開発において役割を果たしています。さまざまな専門分野の専門家の幅広いネットワーキングは、AIへの信頼を強化できるより全体的な視点に貢献する可能性があります。
「私たちは、社会科学者とアイデアを交換し、アルゴリズムを透過的かつ社会的に容認する方法を一緒に考えるAIの専門家が必要です」と業界アナリストは強調しています。 「これは、AIが脅威としてではなく、機会と見なされるように、人々の間で受け入れられる唯一の方法です。」
超大国の動作：ヨーロッパはAIでその可能性を発展させることができますか？
ヨーロッパは、人工知能のための世界的な人種で主導的な役割を果たす可能性があります。強力な研究環境、高度に資格のある才能、そして社会に奉仕する技術を置く意志は、良い前提条件です。最大のタスクは、基本的権利と倫理的ガイドラインの保護を無視することなく、イノベーションと投資を促進する環境を作成することです。
「AI Act」は、このように重要なステップです。 AIシステムの均一なルールを作成し、明確なリスククラスを定義します。このようにして、消費者と新しいテクノロジーの開発の両方がサポートされます。それにもかかわらず、一連のルールは、中小企業向けのハインドアップシューズにならないように設計する必要があります。官僚機構の削減、ターゲットサポートプログラム、強力なデジタルインフラストラクチャの構造、専門家のトレーニングは、ヨーロッパを緊急に前進させる他の中央ビルディングブロックです。
さらに、他の人から学ぶことを恐れるべきではありません。米国は、革新を促進する競争と柔軟性に依存していますが、同時に消費者保護と社会保障の分野に弱点をもたらすことができます。一方、中国は、政府の投資と厳格な制御メカニズムを備えた包括的なトップダウン戦略を追求しています。ヨーロッパには、責任感、開放性、幅広い社会的言説が特徴となる3番目の方法を行く機会があります。
「ヨーロッパのAIの未来は、保護として自由を勇敢に発展させ、保証できるかどうかにかかっています」と政治的決定監督は言います。 「人工知能は、人生のあらゆる分野で重要性を獲得します。私たちが今賢明に行動するなら、私たちはヨーロッパの基礎を作り出し、この画期的な変容に留まるだけでなく、積極的にそれを形作ることができます。」
米国と中国の急速な進歩を考慮して、急いでいることが必要です。ヨーロッパがその強みに科学的な卓越性、産業能力、文化的多様性、倫理原則を互いに組み合わせている場合、それは質の高いスケールになる可能性があります。最後になりましたが、ヨーロッパは「テクノロジーは人々の奉仕にあるべきであり、その逆ではないと信じていると信じています。」
これにより、デジタルの機会を利用して、社会的価値とプライバシーの保護に注意を払うと同時に、持続可能な経済を構築する機会が得られます。これはヨーロッパ自体で積極的に受け取られているだけでなく、世界の他の地域でもますます好評を博しています。最終的に、AIへの信頼は技術の進歩の問題であるだけでなく、信頼性と誠実さの問題でもあります。そして、これはまさにヨーロッパにとって大きなチャンスがある場所です。テクノロジーと価値が健全なバランスにあるAIの世界を形作ることです。
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