Meta、没入型でインタラクティブなメタバース体験を向上させるために、Meta Motivo と呼ばれる AI モデルをリリース - 画像: Xpert.Digital
将来のために 400 億: メタが AI でメタバースをどのように再発明しているか
Meta が Meta Motivo を発表: メタバース エクスペリエンスを向上させる進化した AI モデル
Facebook、Instagram、WhatsAppを運営するMetaは先週、Meta Motivoと呼ばれる新しいAIモデルの発売を発表した。このモデルは、これまでに達成されたことのない方法で人間のようなデジタル アバターの動きを制御できるようになり、メタバースの可能性に革命をもたらします。この開発により、メタは人工知能 (AI) と没入型仮想世界の限界をさらに押し広げるという野心を強調します。これを達成するために、同社は革新的なテクノロジーへの多額の投資を継続し、2024 年の設備投資の予測を過去最高の 370 億ドルから 400 億ドルに引き上げます。
メタモティーボとは何ですか?
Meta Motivo は、デジタル エージェントの動きをより現実的で人間らしくするために設計された AI モデルです。ラベルのない動きデータに基づく新しいアルゴリズムを使用することで、モデルは人間の動きを独自に分析して学習します。これにより、デジタル アバターは現実に非常に近い複雑な動作シーケンスを実行できるようになります。この機能は、ユーザー エクスペリエンスをより没入型でインタラクティブなものにすることを目的としているため、メタバースのコンテキストでは特に重要です。
Meta Motivo の主な機能は次のとおりです。
- 動きの検出: モデルはさまざまな種類の動きを正確に検出し、さまざまなシナリオに適応させます。
- ターゲット ポーズの達成: アバターが特定のポーズやターゲット ポイントを自然に達成できるように、動きを最適化できます。
- 報酬の最適化: 教師なし強化学習を使用することで、Meta Motivo は新しい動作パターンを継続的に学習し、新しいタスクに適応できます。
Meta Motivo の特徴は、教師なし強化学習を使用していることです。これにより、大規模な追加トレーニングを必要とせずに、モデルが新しい課題に適応できるようになります。これにより、開発コストが削減されるだけでなく、新機能をより迅速に導入できるようになります。
メタバースの新時代: 改良されたアバターとより没入型のエクスペリエンス - 画像: Xpert.Digital
Meta Motivo の導入により、Meta はメタバースのノンプレイアブル キャラクター (NPC) の品質を大幅に向上させることを目指しています。仮想世界で単純なプレースホルダーや機能として機能することが多いこれらのキャラクターは、AI のおかげでより現実的に動作できるようになりました。 Meta 氏によると、これにより、これまでは手間のかかる手動プロセスが必要だったキャラクター アニメーションの新たな可能性も開かれるとのことです。 「この研究により、メタバースで完全に具現化されたエージェントへの道が開かれ、より本物に近い NPC、キャラクター アニメーションの民主化、新しいタイプの没入型体験が実現できると考えています」と同社は述べています。
もう一つの進歩: 大規模コンセプト モデル (LCM)
Meta Motivo と並行して、Meta は、言語モデルの動作方法を再定義することを目的とした、Large Concept Model (LCM) と呼ばれる別の AI モデルを発表しました。従来の大規模言語モデル (LLM) はテキスト内の次の単語を予測するようにトレーニングされていますが、LCM はまったく新しいアプローチを採用しています。 「次のコンセプトやより上位のアイデアを予測する」ことに重点を置いています。これは、LCM がより複雑なつながりや思考プロセスを認識して表現できることを意味します。
例: LLM は会話の次の文を予測する可能性がありますが、LCM は会話のコンテキスト全体を理解し、状況をより包括的に理解することができます。これは、テキスト、画像、その他のメディアを同時に分析する必要があるマルチモーダル アプリケーションで特に役立ちます。
Meta 氏によると、LCM は「議論を言語表現から切り離す」ことができます。このモデルは、多言語およびマルチモーダルな埋め込み空間で動作します。つまり、さまざまな言語や形式からの情報を組み合わせて、包括的な概念を開発できます。
さらなるイノベーション: Video Seal とオープンソースのアプローチ
Meta Motivo と LCM に加えて、Meta は Video Seal と呼ばれる新しいツールも導入しました。このツールを使用すると、人間の目には見えないものの、明確に追跡可能な隠し透かしをビデオに挿入することができます。これは、ディープフェイクや偽コンテンツの拡散との戦いにおいて重要な役割を果たす可能性があります。
さらに、Meta はオープンな開発アプローチに依存し続けています。同社は、自社の AI モデルの多くを開発者コミュニティに無料で提供しています。この戦略は、イノベーションを促進し、新しいツールやアプリケーションの開発を加速することを目的としています。 Meta は、オープンなアプローチにより、プラットフォームがより使いやすくなり、長期的にはビジネスに利益をもたらすと信じています。
に適し：
課題とチャンス
発展は目覚ましいものですが、Meta とテクノロジー業界全体はいくつかの課題に直面しています。
- 技術的なハードル: 人間のような動きと自然なインタラクションの開発には、膨大なコンピューティング能力と高度に専門化されたアルゴリズムが必要です。
- データ保護と倫理: AI モデルが日常生活にますます統合されるようになるにつれ、企業はユーザーのプライバシーが維持され、倫理基準が遵守されるようにする必要があります。
- 競争: Google、Microsoft、Amazon などの企業も、AI やメタバース テクノロジに多額の投資を行っています。メタはリーダーとしての地位を維持するために革新を続けなければなりません。
それにもかかわらず、このテクノロジーは計り知れない機会をもたらします。メタバースは、教育、ヘルスケア、エンターテイメント、商業などの業界を変革する可能性を秘めています。より本物そっくりのアバターと没入型エクスペリエンスにより、ユーザーはよりインタラクティブに仮想環境と対話できるだけでなく、より効率的かつ創造的に対話できるようになりました。
未来への一歩
Meta Motivo やその他の AI イノベーションの発表により、Meta は、メタバースを私たちのデジタル ライフの中心部分にするというビジョンを強調しています。リアルな動き、高度な音声モデリング、およびビデオ シールなどの新しいセキュリティ対策を組み合わせることで、同社は仮想世界の新しい標準を確立できる可能性があります。メタは、メタバースの可能性を最大限に活用しながら、明日の課題に取り組む準備ができていることを示しています。
この投資と開発は、メタが未来を観察しているだけでなく、積極的に未来を形作っていることを明確に示しています。これらのテクノロジーが今後数年間でデジタル空間とインタラクションに対する私たちの理解をどのように変えるかを見るのは、依然として楽しみです。
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