メタバース: 最初の誇大宣伝からビジネスでの積極的な使用まで

多幸感から実践へ: ビジネス世界のメタバース

物理的現実とデジタル現実が融合する仮想空間であるメタバースは、近年重要なトピックとなっています。これは、いわゆる「ガートナー ハイプ サイクル」の典型的な例です。この曲線は、テクノロジーが最初の誇大宣伝の後、失望の段階を経て、最終的に生産的な使用の段階に入る様子を示しています。最初の高揚感が静まり、「失望の谷」に達した後、メタバースは現在「啓発の道」を歩んでいます。つまり、メタバースは社内のますます多くの領域で、的を絞った持続可能な方法で使用されています。

新しいパートナーシップとユースケース: 産業メタバースのパイオニアとしての T-Systems と Nvidia

T-Systems は、チップ メーカー Nvidia との提携により、メタバースの産業利用に向けた重要な一歩を踏み出しました。この提携は、「インダストリアル・メタバース」テクノロジーを活用して産業のデジタル変革を推進することを目的としています。このコラボレーションの中核は、Nvidia の Omniverse プラットフォームです。 Omniverse は、人工知能 (AI) を使用したモデルの開発に特に適した、スケーラブルで将来性のある開発環境を企業に提供します。このプラットフォームは、写真のようにリアルで物理的に正確なシミュレーションを提供するだけでなく、他のメタバース プラットフォームとは明らかに異なる高い相互運用性も提供します。これは、データ ソースと既存のシステムをシームレスに統合して管理できることを意味します。

Omniverse プラットフォームの重要な利点は、いわゆる合成データを生成できることです。シミュレーションは、実際のデータの取得が難しいアプリケーション分野や、データ保護要件が重要な役割を果たすアプリケーション分野に理想的な基盤を提供します。たとえば、実際のデバイスを危険にさらすことなく、仮想空間でマシンのさまざまな障害をテストできます。仮想シナリオや混乱を乗り越えられるこの機能により、企業はより迅速かつコスト効率よくイノベーションを開発およびテストできるようになります。したがって、産業用メタバースは、新しいマシンやプロセスを実際に実装する前に広範囲にテストして最適化できる環境を作成します。

メタバースのさらなる使用例: ボッシュ、シーメンス、自動車産業

ボッシュもメタバース テクノロジーに重点的に取り組んでいる企業です。ここで特に焦点を当てているのは、製品ライフサイクル管理 (PLM)、つまり設計、製造から保守、廃棄に至る製品ライフサイクル全体の管理の最適化です。ボッシュは、拡張現実 (XR) と仮想現実 (VR) を使用することで、ツール、インフラストラクチャー、サプライヤー、ソフトウェアを効率的に接続する機能を開発しました。 XR と VR により、デザインやモデルを仮想的に体験できるだけでなく、物理的なプロトタイプなしでさまざまなシナリオや変更を試してみることもできます。

このデジタル化の結果、より効率的でコスト効率の高い製品開発が可能になります。フィードバックや提案された変更をより迅速に実装できるため、サプライヤーとのコラボレーションが XR および VR を通じて最適化されます。ドイツ鉄道、エネルギー会社 RWE、自動車メーカーの BMW、メルセデスも Metaverse ソリューションを使用して、生産、メンテナンス、顧客サービスなどのプロセスを最適化しています。仮想シミュレーションと没入型テクノロジーを使用して、現実では高コストまたはリスクが伴うシナリオを実行できます。たとえばドイツ鉄道の場合、これは、鉄道システムの保守作業を実際の環境に実装する前に仮想的にテストできることを意味します。

一方、シーメンスは、特にエアランゲン機器工場における産業メタバースの可能性を認識しています。ここでは、さまざまな部門間のコラボレーションを向上させるために、没入型のレイアウト計画が使用されています。さらに、シーメンスは AI および XR でサポートされるトレーニングに合成データを使用します。その結果は印象的です。最適化された計画と仮想トレーニング環境の使用により、生産性が向上し、エネルギー消費が削減されました。シーメンスのアンバーグ電子工場では、ほぼ 100% の生産品質さえ達成されました。これは、メタバースが単なるギミックではなく、業界に真の利益をもたらしていることの明らかな証拠です。

に適し：

• インダストリアル メタバース デジタル ツイン: Siemens Xcelerator と NVIDIA は、エンタープライズ ソリューションである Omniverse でデジタル ツインを構築しています
• 生産中の産業用メタバースとデジタル ツイン: メルセデス ベンツが NVIDIA Omniverse で仮想工場を構築

メタバースにおける AI と合成データの役割

人工知能はメタバースの文脈において重要な役割を果たします。 AI により、仮想世界をリアルタイムで分析して反応することが可能になります。これは自律システムの分野で特に重要です。合成データを使用すると、大量の実データに依存せずにマシンが学習できるようになります。これは、自動運転車や複雑な産業システムの開発など、多くの分野で利点となります。これにより、実際の運用で使用される前に、システムが危険や課題に備えられるさまざまなシナリオや環境をシミュレートできます。

この例としては、制御された仮想環境でマシンを制御するようにトレーニングされた AI トレーニング モデルの使用が挙げられます。この環境で問題が発生した場合、AI モデルはそれに対応する方法を学習します。このプロセスは、同じトレーニングを実際のマシンで実行する場合よりもはるかに効率的かつ安全です。 AI、合成データ、メタバースを組み合わせることで、マシンやシステムを現実に備えられる一種の「トレーニング キャンプ」が可能になります。これは、安全性を高めながら業界の時間とコストを節約する革新的な方法です。

業界におけるメタバースの課題と将来の展望

有望な可能性にもかかわらず、メタバースは課題にも直面しています。最も大きなものの 1 つは、既存の IT 構造への統合とデータ互換性の確保です。多くの企業は、メタバースでの使用を目的として設計されていない古いシステムを使用しています。したがって、メタバース テクノロジの導入には、既存の IT インフラストラクチャに対する大規模な調整と投資が必要になることがよくあります。もう 1 つの問題は、特に仮想環境で個人データを使用またはシミュレートする場合のデータ保護です。

もう一つの側面は標準化の問題です。現在、さまざまな企業が独自のメタバース ソリューションに取り組んでいますが、相互に互換性がないことがよくあります。しかし、長期的には、異なるプラットフォームやシステム間の包括的かつシームレスな相互運用性を可能にする統一標準を作成する必要があります。このような標準の開発は、メタバースの可能性を最大限に引き出し、多様なシステムとテクノロジーが調和して連携できる「仮想世界」を構築するために重要です。

こうした課題にもかかわらず、業界におけるメタバースの可能性は計り知れません。専門家は、メタバースが長期的には企業環境の不可欠な部分に発展すると予想しています。応用分野は、仮想トレーニングや教育から、生産プロセスのシミュレーション、実際のマシンやシステムの正確な仮想表現を可能にするプロトタイプやデジタルツインの開発まで多岐にわたります。これらのテクノロジーは、効率を高めてコストを削減するだけでなく、エネルギー消費を削減し、職場の安全性を高めることもできます。

業界の未来の先駆者としてのメタバース

メタバースは、企業の働き方やイノベーションの方法を根本的に変える可能性を秘めています。 T-Systems、Nvidia、Bosch、Siemens などの企業の例は、メタバースがすでにさまざまな分野で成功的に使用されていることを示しています。これにより、仮想トレーニング環境、生産プロセスの最適化、場所や国境を越えたより効果的なコラボレーションが可能になります。メタバースは単なる一過性のトレンドではなく、将来の業界の基礎を築く可能性を秘めています。

AI、XR、合成データが進歩するにつれて、メタバースは今後数年間で経済にさらに深い痕跡を残すことになるでしょう。技術的および経済的条件が整備されました。メタバースの可能性を最大限に認識し、活用できるかどうかは企業にかかっています。

に適し：

• インダストリアル メタバースと拡張現実: iguverse または iguversum とは何ですか? セールスおよびインダストリアル エンジニアリング向けの VR プラットフォーム

かつて革命的なデジタル フロンティアとして賞賛されたメタバースの概念ですが、その熱狂のレベルには変動がありました。当初の誇大宣伝はいくらか沈静化しましたが、メタバースは決して忘れ去られた傾向ではありません。むしろ、特に産業用途や小売、教育、エンターテイメントなどの特定の分野において、具体的な価値を示す形で進化しています。

メタバース: 誇大宣伝から現実世界のアプリケーションまで

メタバースは、インターネットの 3D バージョン、つまりユーザーがアバターを使用してリアルタイムで対話する相互接続された仮想空間のネットワークと考えることができます。ゲームやソーシャル エクスペリエンスと関連付けられることが多いですが、その可能性はこれらの分野をはるかに超えています。メタバースは現在、拡張現実 (AR)、仮想現実 (VR)、人工知能 (AI)、デジタル ツインなどのテクノロジーを通じて、製造、都市計画、ヘルスケア、小売などの業界に統合されています。

現在の産業用途

1.産業メタバース

メタバースの導入を主導しているのは産業界です。シーメンスや BMW などの企業は、デジタル ツイン (物理資産の仮想レプリカ) を使用して、生産プロセスをシミュレートし、メンテナンスの必要性を予測し、運用を最適化しています。たとえば、Siemens Energy は、ダウンタイムを削減し、効率を向上させるために発電所の仮想モデルを開発しました。産業メタバースは急速に成長すると予想されており、2029 年までに市場は 2,286 億ドルに達すると予測されています。

2. インテリジェント製造

デジタル ツインと AR/VR テクノロジーを製造現場に統合することで、リアルタイムのモニタリング、予知保全、グローバル チーム間のコラボレーションの向上が可能になります。これにより、物理プロトタイプに関連するコストが削減され、製品開発サイクルが加速されます。自動車会社はこれらのツールを使用して、生産前に車両の性能をシミュレーションし、効率と持続可能性の両方を向上させます。

3.. 都市計画とスマートシティ

都市計画者は、都市環境の大規模シミュレーションにメタバースを使用します。都市のデジタルツインは、エネルギー消費パターンを視覚化し、長期的な持続可能性目標に向けてインフラストラクチャを最適化するのに役立ちます。これは、関係者が将来の開発について情報に基づいた意思決定を行うのに役立ちます。

小売業と顧客ロイヤルティ

小売業界も、VR と AR を通じて没入型のショッピング エクスペリエンスを作成することで、メタバースのアプリケーションを模索しています。仮想店舗を使用すると、顧客は高度にパーソナライズされた環境で衣服を試着したり、製品を操作したりすることができます。企業がこうした没入型エクスペリエンスに多額の投資を行っているため、メタバース エコシステム内の小売部門は大幅に成長すると予想されます。

教育と訓練

メタバースは、仮想キャンパスや没入型トレーニング環境を作成することで、教育と企業トレーニングの新たな機会を開きます。これらのプラットフォームにより、特に複雑な機械が使用されるエネルギーや製造などの業界において、従業員は物理的なリスクを伴うことなく実践的な学習を行うことができます。

課題と将来性

アプリケーションは増加しているにもかかわらず、いくつかの課題が残っています。

高コスト

AR/VR ハードウェアなど、完全に没入型のメタバース エクスペリエンスに必要なインフラストラクチャは、インストールと維持に費用がかかる場合があります。

相互運用性

さまざまな仮想プラットフォーム間でシームレスなエクスペリエンスを作成することは、依然として技術的なハードルです。ただし、異なるデジタル エコシステム間の相互運用性を向上させる取り組みは行われています。

安全性への懸念

より多くの経済活動がメタベラム（仮想通貨、NFTなど）に移行するにつれて、データのセキュリティとプライバシーに対する懸念が高まっています。

それにもかかわらず、成長の可能性は依然として巨大です。世界のメタバース市場は、AI、ブロックチェーン技術の進歩、没入型デジタル体験に対する消費者の需要の増加により、2033 年までに 2 兆ドルを超えると予想されています。

変わりゆく風景

メタバースを取り巻く当初の誇大宣伝は沈静化したかもしれませんが、忘れ去られた傾向からは程遠いです。製造、都市計画、小売、教育などの業界は、すでに初期のメタバース ソリューションの恩恵を受けています。 AI、デジタル ツイン、AR/VR ツールなどの実現テクノロジーが成熟し続けるにつれて、メタバースは産業プロセスや日常生活にさらに統合される可能性があります。

メタバースは一時的なトレンドとして無視されるのではなく、複数のセクターにわたって徐々にその価値を証明しつつあります。その可能性を最大限に発揮するにはまだ数年かかるかもしれませんが、現在の開発状況は、さまざまな業界にわたる将来のデジタル インタラクションを形成する上で重要な役割を果たすことを示唆しています。

に適し：

• スタートアップ企業は、デジタル ツインと産業メタバース – 拡張現実とデジタル ツイン テクノロジーの分野におけるギャップを埋めることができます
• ポケットの中の革命: スマートフォンと 5G が世界をどう変えるか - デジタル ツインから産業メタバースまで