自己ホストされたKIオンプレミスプレミアムソリューション:会社vs. Enterprise-KI戦略でのプライベートチャットの使用
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公開:2025年5月30日 /更新:2025年5月30日 - 著者: Konrad Wolfenstein
Schadten-kiがドイツ企業を危険にさらす理由
会社のAI:プライベートチャットの使用とエンタープライズ-KI戦略
人工知能は長い間ドイツ企業に移りましたが、多くの場合、従業員によるチャットなどのツールの私的な使用によって計画外で制御されません。多くの従業員は、AIが使用していると考えていますが、企業にとっては見過ごされ、かなりの法的、安全性、戦略的リスクが生じると考えています。同時に、Professional Enterprise AI Solutionsは、労働力の革新的な強さを導き、最高のセキュリティとコンプライアンスの基準を確保する機会を提供します。このレポートは、両方のアプローチを分析し、ドイツ企業向けの適切な決定基盤を提供します。
目に見えないAI使用の幻想
シャドウ・キディアの分布と現実、プライベートチャットの使用は職場では検出されないままであるという仮定は、危険な誤りであることを証明しています。ドイツの専門家の46%は、日常の仕事でChatGPTなどのAIベースのサービスをすでに使用しています。このいわゆる「シャドウAI」は、通常、新しいITソリューションを導入するための公式プロセスが遅すぎると認識されているため、通常、スピードと快適さへの欲求から生じます。
企業は、さまざまな監視メカニズムを通じて、従業員の民間AI使用を認識できます。最新の従業員監視システムは、ネットワークトラフィック、アプリケーションの使用、さらには仕事パターンを分析して、不正なソフトウェアの使用を特定します。さらに、デジタルトレースは、セキュリティ監査またはコンプライアンステストのために明らかにできるクラウドベースのAIサービスによって作成されます。
雇用主の法的結果
データ保護違反が従業員による雇用主に起因することが多いことは特に問題です。従業員がCHATGPTの顧客または同僚から個人データを入力すると、これは会社が責任を負うGDPR違反を正当化することができます。イタリアのデータ保護局は、GDPR違反のためにすでにOpenaiに対して1500万ユーロの罰金を科しました。ドイツの企業は、制御されていないAI使用に対して適切な予防措置を講じない場合、同様の制裁を期待する必要があります。
新しい法的枠組みとコンプライアンス要件
EU AI法AI法は、AI AI法が従業員のAI能力を確保することを保証するために、EU AI法によって義務付けられています。このトレーニングの義務は、会社の規模に関係なくAIシステムを開発または使用するすべての雇用主に適用されます。トレーニングコースの設計には具体的な要件はありません。つまり、企業は従業員がAIシステムを正しく使用してリスクを評価できるようにする必要があります。
AI規制は、独自のAIシステムを開発するプロバイダーと、外部開発システムを使用するオペレーターを区別します。両方のグループは、AI能力を促進するために適切な措置を講じる義務があります。現在、規制の違反は終了していませんが、トレーニングの不足による損害のために企業は責任を負う可能性があります。
データ保護の課題
ChatGptの使用には、かなりのデータ保護リスクがあります。 Openaiの使用条件によると、ChatGPTは取得した情報を使用してサービスをさらに開発できます。これは、ユーザーが入力した個人データが他のChatGPTユーザーに表示できることを除外するものではありません。さらに、データ転送が米国に行われます。これは、対応する合意なしに行われます。
会社のコンテキストでのプライベートチャット使用のリスク
職場でのチャットの私的使用におけるデータ保護とセキュリティリスクには、異なる重み付けの複数のリスク次元が含まれています。 GDPRによるデータ保護違反は、最高のリスクを表し、その後、ビジネスの秘密の喪失とデータの使用に対する制御の喪失の欠如がそれに続きます。営業およびビジネスの秘密の損失は、特に重大なリスクを表しています。従業員は、より詳細で実用的な回答を得るために賞を授与する場合があります。 ChatGPTはこの情報を使用してサービスをさらに開発できるため、機密データの機密処理は保証されていません。
技術的および運用上のリスク
データ保護の問題に加えて、技術的なセキュリティリスクが生じます。攻撃者は、フィッシング攻撃や資格情報の詰め物を通じて従業員のアカウントに浸透し、外国のデータにアクセスできます。チャットボットアカウントはダークネットで定期的に提供されているため、不正アクセスのリスクが高まります。
AIに生成されたコンテンツの品質は、目的のコンテンツの詳細な説明に依存します。現在、AIに生成されたテキストには、多くの場合、不正確または完全に間違った情報が含まれているため、結果の詳細な調査と改訂が不可欠です。 ChatGptは、実際の人々に関する完全に発明された情報を広めることさえでき、評判の損害や法的結果につながる可能性があります。
会社所有のAIソリューションの利点
戦略的な代替プロフェッショナルエンタープライズKIソリューションとしてのエンタープライズKIは、プライベートチャット使用よりも基本的な利点を提供します。 GDPR準拠のデータ処理、セキュアなオンプレミスソリューション、および完全なデータ制御は、最高定格の利点を表しています。さらに、エンタープライズソリューションは、特定の企業プロセスへの適応を可能にし、包括的な法的確実性とコンプライアンスを確保します。
最新のエンタープライズ-KIシステムは、広範な調整を必要とせずに、既存のERP、CRM、およびその他の企業アプリケーションにシームレスに統合できます。これにより、迅速な実装と即時効率の向上が可能になります。ドイツでのホスティングを通じて、プロバイダーはGDPRの順守を確保し、企業が情報を完全に制御できるようにします。
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詳細については、こちらをご覧ください:
Schatten-KiからEnterprise-Kiまで:持続可能な成功のための戦略
プレミアムソリューションとしての自己ホストのAI
自己ホストされたAIソリューションは、最高レベルのデータ保護と制御を提供します。 AIオンプレミスを操作することにより、すべてのデータは独自のネットワークに残ります。これにより、データの流出が防止され、最も厳格なコンプライアンス要件が満たされます。地元のソリューションは、特にヘルスケア、金融セクター、公共サービスなどの厳しく規制されている業界にとって非常に価値があります。
テーラー製の「会社GPT」は、会社の特定の知識とプロセスについて訓練することができます。これにより、AIは内部ドキュメント、プロセス、専門知識を完全にカバーできるため、計り知れない効率が向上します。スケーリングと個々の調整の柔軟性は、クラウドベースのソリューションを明らかに超えています。
さまざまなAIソリューションのコストベネフィット分析
コスト構造AIソリューションのコストは、選択したアプローチと会社の規模によって大きく異なります。 ChatGpt Freeは直接コストを引き起こすことはありませんが、最小限のデータ保護と柔軟性のみを提供します。 CHATGPT Plusの価格は1か月あたり1月に18ユーロですが、ChatGptチームは22〜27ユーロで、すでにデータ保護機能が改善されています。 CHATGTエンタープライズでは、1か月あたり54ユーロ以上の費用で150人のユーザーを最低限受け入れる必要があります。 150人の従業員を抱える会社の場合、97,000ユーロを超える年間費用が発生します。 Azure Openaiサービスは、より良い制御と統合を備えた可変価格モデルを提供します。オンプレミスエンタープライズ-KIソリューションには、50,000〜200,000ユーロの高い初期投資が必要ですが、最大のデータ保護と柔軟性を提供します。
投資収益率の考慮事項
生成AIの早期採用者は、41%の平均ROIを記録しました。調査対象の企業の90%以上は、Genai投資が収益性が高いと述べています。キーは、早期採用者の87%がすべてのAIアプリケーションをカバーするデータ戦略とツールが必要であることを示しているため、強力で均一なデータ戦略にあります。
完全なAIポテンシャルの開発は、簡単に構築できる最新のデータプラットフォームに依存し、チーム、ツール、クラウドを介して確実に設計およびシームレスにネットワーク化されます。 AIを一貫して使用している企業は、ためらう人よりも優れています。 AIエージェントの市場は、2025年に約76億ドルに成長します。
企業向けの戦略的推奨事項
AIガバナンス戦略の開発AI実装には、技術革新以上のものが必要です。堅牢なセキュリティとデータ保護の概念は、新しいテクノロジーを安全に使用するために必要な基盤を作成します。衝突は、生成的なAIの有形の経済的可能性を実現する明確に定義されたビジネスおよびユースケースです。 AI政府の中心は、責任と特定の役割を定義する建設の組織を形成しています。 AIガバナンス委員会は、AI周辺の倫理的側面に注意する必要があります。 AIイニシアチブの戦略的オリエンテーションと実施を導くために、最高AI役員(CAIO)の地位がますます重要になっています。
従業員のトレーニングと変更管理
2025年2月から有効になっているトレーニング義務には、AI能力開発のための体系的な措置が必要です。トレーニングコンテンツには、AIの基本的な理解、機会とリスクの知識、AI出力の批判的評価のためのスキル、倫理的意味の認識が含まれます。
企業の最初のガイドラインは2025年8月までに公開されます。雇用主は現在、要件を独立して実装する必要があります。 EU規制はまだ必須の文書を提供していないが、トレーニング措置を文書化することをお勧めします。
技術実装戦略
AIメソッドを選択する場合、ユーザーは特定のビジネス要件を想定する必要があります。生成AIは現在関心の焦点ですが、すべてのアプリケーションに付加価値を提供しません。特殊なAIメソッドは、多くの場合、サプライチェーンの最適化などのタスクにより適しています。
この傾向は、複数のAIエージェントが協力して協力するマルチエージェントシステムに向けています。エージェントオーケストレーションは、AIエージェントネットワークの「スタッフチーフ」の役割を引き受けます。開発者の99%は、部門のAIエージェントに取り組んでいます。
中小企業とAI:コンプライアンスと将来の可能性への適応
ドイツの中規模企業の市場開発と規制は、新しいAI規制を通じて大きな課題に直面しています。 2026年から、EU規制は徐々に施行され、調整のために移行段階が提供されます。中小企業は、新しいコンプライアンス要件を集中的に扱う必要があります。
同時に、統一された法的フレーム、資金調達プログラム、実際の研究所からの機会が生じます。多くのドイツ企業は、AIを重要な成功要因として認識していますが、限られた学習機会と潜在的なアプリケーション分野に関する知識の欠如について報告しています。
技術開発
生成AIの未来はマルチモーダルです。マルチモダリティにより、テキストを超えてさまざまなアプリケーション領域を開く生成的アプローチが可能になります。オンプレミスソリューション、オープンソースモデル、およびマルチモダリティは、「Ki 2.0」アプローチの3つの中央柱を形成します。
組織は、GDPRの適合性を確保し、機密データを保護し、データストレージと処理を完全に制御するために、オンプレミスソリューションにますます依存しています。この開発は、厳しく規制されており、データに敏感な産業にとって特に価値があります。
なぜ企業が影の代わりにエンタープライズキを着用する必要があるのか
職場でのチャットの私的使用は決して目に見えず、企業にとってかなりの法的、安全性、戦略的リスクを抱えています。 EU AI法とデータ保護要件が強化されたため、ドイツ企業は積極的に行動する必要があります。
Enterprise KI Solutionsは、従業員の革新的な強さを導き、最高のセキュリティとコンプライアンスの基準を保証する戦略的な方法を提供します。専門のAIインフラストラクチャへの投資は、実証可能なROI値と長期的な競争上の利点を通じて報われます。
企業は、包括的なAI政府戦略をすぐに開発し、従業員のトレーニングを実施し、制御されたAI使用の技術的基盤を作成する必要があります。規制されていないシャドウAIから戦略的エンタープライズAIへの変更は、コンプライアンスが間違っているだけでなく、ドイツ企業の将来の実行可能性の決定的な要因です。
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