ブランドの認知度をめぐる見えない戦い：企業が目に見えないツールに何百万ドルも投資する理由

デジタル可視性の新たなパラダイム

デジタル資本主義のルールは書き換えられつつあり、ほとんどの企業はそれに気づいていません。マーケティング部門が従来の検索エンジン最適化（SEO）に注力し続ける一方で、デジタルビジネスモデルの根幹を揺るがす地殻変動が同時に起こっています。もはや問題は、ウェブサイトがGoogleの検索結果の1ページ目に表示されるかどうかではなく、何百万人もの人々が何を見、知り、何を買うかをますます決定づけている人工知能（AI）の検索結果にブランドが表示されるかどうかなのです。.

Adobeは、まさにこの新たな現実に対応するために設計されたツール、LLM Optimizerを発表しました。2025年10月から一般提供が開始されるこのツールは、AIが生成したレスポンスにおける自社ブランドの表現について、企業に透明性とコントロールを提供します。しかし、この技術革新の背後には、出版社、プラットフォーム、そしてブランドに等しく圧力をかけている、より広範な経済変革が存在します。.

これらの数字は明確であると同時に、憂慮すべきものです。2024年7月から2025年5月の間に、米国の小売サイトではAIによるトラフィックが3,500%増加し、旅行サイトでは3,200%の増加を記録しました。2025年9月までに、米国の小売ウェブサイトへのAIによるトラフィックは前年比で1,100%増加しました。これらのユーザーは、従来のソースからの訪問者よりもサイトで12%長く過ごすだけでなく、購入頻度も5%高くなっています。一見成功例のように見えますが、よく見ると諸刃の剣であることがわかります。.

一部のウェブサイトは新たなトラフィックの恩恵を受けている一方で、劇的な損失を被っているウェブサイトもあります。CNNは前年比で約30%のトラフィック減少を記録し、Business InsiderとHuffPostは約40%の減少を報告しています。Mail Onlineは、GoogleのAIオーバービューがコンテンツ上に表示された際にクリックスルー率が最大89%も急落したと報じています。この乖離は、新時代の根本的な真実を浮き彫りにしています。AIシステムにおける可視性は重要な競争優位性となりつつある一方で、不可視性は存続を脅かす脅威となりつつあるのです。.

新しい市場標準の解剖

Adobe LLM Optimizerは、生成型AI検索のための包括的な分析・最適化ソリューションとして位置付けられています。このツールは、複数の機能レイヤーを組み合わせることで、ブランドのAI可視性の全体像を描き出します。その中核となるのは、ChatGPT、Google Gemini、Perplexityなどの大規模言語モデルがユーザークエリへの回答を生成するためにどのコンテンツを使用しているかを分析します。.

このシステムの機能は、自動検出、自動提案、自動最適化という3段階のフレームワークに基づいています。LLM活動を継続的に分析し、ブランドプレゼンス向上の機会を特定します。特別にトレーニングされたモデルを用いて技術的な最適化を提案し、ユーザーの承認後、ワンクリックでこれらのソリューションを実装できます。ライセンスは年間プロンプトモデルに基づいており、プロンプトとは、出力、インサイト、または推奨事項を生成するテキスト入力を指します。.

特に注目すべきは、AIトラフィック分析機能です。これは、LLMやAIエージェントから発生する、いわゆるエージェントトラフィックを認識・評価します。ベンチマーク機能により、テーマ別および製品別の両方で、自社のビジビリティを競合他社と直接比較できます。テクニカル分析では、メタデータの誤り、ページの非表示、構造上の問題など、AIシステムに特有の典型的なSEO問題を特定します。.

もう一つの重要な要素は、コンテンツ推奨機能です。これは、AIシステムが優先的に処理する関連トピック、質問、セマンティックキーワードを提案します。コンテキスト可視性分析は、AIシステムがWikipediaやフォーラムなどの外部参照に基づいてコンテンツをどのように優先順位付けしているかを評価し、この優先順位付けにどのような影響を与えることができるかを示します。.

Adobeは、「Is Your Webpage Citable?」という無料のChrome拡張機能もリリースしました。この拡張機能は、ウェブサイトのどのコンテンツがLLMに表示可能で、どのコンテンツが表示不可能かを瞬時に表示します。OnlineMarketing.deとの実地テストでは、引用の可読性は98%に達しました。これは、ほぼすべてのコンテンツを正しく読み取り、AI生成の回答に組み込むことができることを意味します。.

アトリビューション機能は、AIの可視性をユーザー行動やビジネス成果に直接結び付け、GEO施策の具体的な効果を社内で実証・共有することを可能にします。すぐに利用可能なレポート機能により、チームは組織全体で迅速にインサイトを共有し、ビジネスへの影響を伝えることができます。.

Adobeのマーケティングチームは、LLM Optimizerを活用してAdobe Acrobatの認知度向上に成功しました。Fireflyの引用数は1週間で5倍に増加しました。Acrobatの認知度は競合他社と比較して200%向上し、AIによるAdobe.comへのトラフィックは41%増加しました。この成功事例は、その可能性を浮き彫りにする一方で、拡張性と中小企業への適用性について疑問を投げかけています。.

競争のエコシステム

急成長を遂げる生成エンジン最適化ツール市場において、Adobeは唯一のプレイヤーではありません。専門ベンダーによるエコシステムが形成され、それぞれが独自の専門分野と価格モデルを有しています。競争環境は、手頃な価格のエントリーレベルのソリューションから、包括的な機能を備えたエンタープライズプラットフォームまで多岐にわたります。.

ベルリンを拠点とするスタートアップ企業であるPeec AIは、リーディングプロバイダーとしての地位を確立しています。このツールは、ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexityにおけるブランド言及と引用を監視し、リアルタイム分析を提供します。価格体系は明確に階層化されており、スタータープランは25プロンプトで月額89ユーロ、プロプランは100プロンプトで月額199ユーロ、エンタープライズプランは300プロンプト以上で月額499ユーロです。すべてのプランで、利用可能な国とユーザー数は無制限です。同社は2025年に設立され、5つ星評価を受けています。.

Profoundは、最も包括的な機能セットを備えたプレミアムエンタープライズソリューションとして位置付けられています。Liteプランは月額499ドルから、Enterpriseプランは個別に価格設定されています。このツールは、300万以上のユニークなウェブサイトを300万件の回答カタログで監視し、リアルタイムの可視性トラッキングを提供します。Profoundは、チームの最適化を支援する専任のAI検索ストラテジストと連携しています。顧客には、Ramp、IBM、Walmart、Target、MongoDB、Chipotleなどがあります。Rampは、AI可視性を3.2%から22.2%に向上させ、買掛金部門で19位から8位にランクアップしました。.

AthenaHQは、元Google検索およびDeepMindの専門家であるアンドリュー・ヤン氏とアラン・ヤオ氏によって設立され、Y Combinatorから220万ドルの資金を調達しました。Liteプランは月額約270～295ドル、Growthプランは545～900ドル、Enterpriseプランは2,000ドルからです。このツールは、包括的なブランドインテリジェンス、ソースインテリジェンス、感情分析を提供します。このプラットフォームは包括的なアプローチを採用しており、AI検索に関連するあらゆるものをワンストップで提供すると自称しています。.

その他の主要プレーヤーとしては、迅速なインサイトを専門とするGoodie AI、GPTなどのプラットフォームでリアルタイムのランキングトラッキングを提供するRankscale、そして使いやすさで際立つOtterlyなどが挙げられます。BrightEdge PrismはBrightEdgeの既存のSEOスイートを基盤としていますが、AIデータの48時間遅延が課題となっています。SemrushとAhrefsも、既存のプラットフォームにAI可視化機能を統合しています。.

価格差は、機能セットの違いだけでなく、ビジネス哲学の違いも反映しています。Peec AIやOtterlyといったより手頃な価格のツールは拡張性と幅広い導入に重点を置いているのに対し、ProfoundやAthenaHQは包括的な戦略サポートに費用を払う意思のあるエンタープライズ顧客をターゲットにしています。Adobeは、確立されたエンタープライズクラウドインフラストラクチャを備え、その中間的な位置付けにあり、Adobe Experience Managerサイトとのシームレスな統合のメリットを享受しています。.

静かな革命の経済的側面

生成エンジン最適化（GEO）市場は、単なる新しい製品カテゴリーにとどまらず、デジタル経済における根本的な変化を象徴しています。世界のGEOサービス業界は、2024年に8億8,600万ドルと評価され、2031年には73億1,800万ドルに達すると予測されており、年平均成長率（CAGR）は34%となっています。他の推計では、2025年には8億4,800万ドルに達し、2034年には50.5%のCAGRで336億8,000万ドルに達すると予測されています。.

この爆発的な拡大は、既に堅調なSEO市場の中で起こっています。世界のSEO市場は2024年に658億7000万ドルと評価され、2033年には1,761億6000万ドルにまで成長すると予測されており、年平均成長率（CAGR）は11.55%です。他の情報源によると、2023年には823億ドル、2030年には1,439億ドルに成長するとされています。IDCは、2029年までに企業がLLM最適化に費やす費用が従来のSEOの最大5倍になると予測しています。.

この成長の原動力は多岐にわたります。まず、AIプラットフォームは驚異的な成長率を達成しています。ChatGPTは2025年4月に51億4000万回の訪問数に達し、前年比182%増となり、月間ウェブサイト訪問数でWikipediaを上回りました。次に、ユーザー行動が根本的に変化しています。45%以上の人が生成AIを毎週利用しており、その多くは個人的な調査やレコメンデーションを目的としています。ガートナーは、2026年までに検索の4分の1が生成AIを用いて行われると予測しています。.

出版社にとって経済的な影響は甚大です。ゼロクリック検索は現在、全検索クエリの69%を占めています。2022年4月から2025年4月の間に、ウェブサイトへの検索トラフィックは55%減少しました。ワシントン・ポストはオーガニック検索トラフィックがほぼ半減し、ニューヨーク・タイムズも2025年4月にオーガニック検索トラフィックのシェアが36.5%にまで低下しました。.

調査によると、現在、検索クエリの57～65%がゼロクリックの結果、つまりウェブサイトをクリックすることなくAIが直接回答を提供するという結果になっています。一部の産業顧客は、ドイツで最大20%、全世界で最大18%のトラフィック減少を報告しています。.

コンテンツ経済自体がパラドックスに直面しています。AIシステムは人間が生成したコンテンツに依存していますが、ユーザーを自らのエコシステム内に閉じ込めることで、クリエイターからまさにそのユーザーを奪っているのです。ARDのポッドキャストエピソードでは、現在、オンラインコンテンツの約半分がAIによって生成されており、その多くが低品質であるという状況が議論されました。これは、コンテンツ品質の自己強化的な低下スパイラルにつながっています。.

こうした法廷闘争は、プラットフォームと出版社の対立を浮き彫りにしている。ブリタニカ百科事典グループとメリアム・ウェブスターは、Perplexity AIを、コンテンツの組織的なコピー、トラフィックの吸い上げ、著作権侵害で提訴した。日経新聞と朝日新聞も同様の訴訟を起こした。Redditは2025年10月にPerplexityを提訴し、このスタートアップ企業が盗まれたデータで200億ドル規模の企業を築き上げたと非難した。ダウ・ジョーンズとニューヨーク・ポストは、Perplexityがニュース出版社から顧客と収益を吸い上げ、自社の事業に損害を与えたと非難した。.

プラットフォームの反応は様々だ。アントロピックは、数百万冊の海賊版書籍をクロード・チャットボットの学習に使用した件に関する訴訟を解決するため、15億ドルの和解に合意した。パープレキシティは、出版社への支払いとして4250万ドルのサブスクリプションモデル「コメット・プラス」を立ち上げた。オープンAIは、ニューズ・コーポレーションと5年間で25万ドル以上のライセンス料を支払うことで合意した。.

Cloudflareはコンテンツシグナルポリシーを導入しました。これにより、ウェブサイトはrobots.txtファイルと同様の特定のディレクティブを使用することで、コンテンツがAIオーバービューに利用されるのを防ぐことができます。ただし、これはプラットフォームがこれらのガイドラインを遵守していることを前提としており、必ずしも遵守が保証されるわけではありません。.

AI 検索がすべてを変える: この SaaS ソリューションが B2B ランキングに永久的な革命を起こす方法。.

B2B企業のデジタル環境は急速に変化しています。人工知能（AI）の進化により、オンラインビジビリティのルールは塗り替えられつつあります。企業にとって、デジタルマスにおけるビジビリティを確保するだけでなく、適切な意思決定者にとって関連性のある存在であり続けることは、常に課題となっています。従来のSEO戦略や地域密着型マーケティング（ジオマーケティング）は複雑で時間がかかり、絶えず変化するアルゴリズムや熾烈な競争との戦いとなることも少なくありません。.

しかし、このプロセスを簡素化するだけでなく、よりスマートで予測性に優れ、はるかに効果的なソリューションがあったらどうでしょうか？そこで、AI検索時代のSEOとGEOのニーズに合わせて特別に設計された、専門的なB2Bサポートと強力なSaaS（Software as a Service）プラットフォームの組み合わせが役立ちます。.

この新世代ツールは、もはや手作業によるキーワード分析やバックリンク戦略だけに頼る必要はありません。人工知能（AI）を活用し、検索意図をより正確に理解し、ローカルランキング要因を自動最適化し、リアルタイムの競合分析を実施します。その結果、B2B企業は、自社のニッチ市場と地域におけるリーディングカンパニーとして認知され、認知されるだけでなく、プロアクティブでデータドリブンな戦略を策定できるようになり、決定的な優位性を獲得します。.

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マーケティング分野の変革

SEOからGEOへの移行は、単に新しいツールを導入するだけでなく、デジタルビジビリティの本質的な再定義を意味します。従来のSEOは検索結果でのランキングを目指していましたが、GEOはAIが生成したレスポンスにおいて、コンテンツが確実に引用・参照されることに重点を置いています。根本的な違いは、企業がもはやページをランク付けするアルゴリズムではなく、複数のソースから情報を統合するAIシステム向けに最適化している点です。.

成功の測定方法もそれに応じて変化します。ChatGPTの可視性測定は、キーワードランキングではなく、ターゲットオーディエンスが提示する具体的なプロンプトに焦点を当てています。言及頻度よりも文脈が重要です。ブランドは熱烈に推奨されているのか、それとも軽く言及されているだけなのか？リーダーとして位置付けられているのか、それともニッチプロバイダーとして位置付けられているのか？正確に説明されているのか、それとも誤解されているのか？.

調査によると、ジオマーケティングを実践しているブランドは、AIが生成した回答において最大40%の可視性向上を実現できることが明らかになっています。AIによる引用のうち、Googleの上位検索結果と重複しているのはわずか50%です。つまり、企業はウェブサイト以外にもコンテンツのプレゼンスを拡大する必要があるということです。AIプラットフォームが頻繁に情報源としている、Reddit、Quora、業界特化型の出版物といった権威性の高いプラットフォームは、ますます重要になっています。.

コンテンツの構造と提示方法は適応する必要があります。AIシステムは、明確な階層構造の見出し、簡潔な回答、そして明確なセマンティクスを好みます。FAQページは特にAIに適しており、ImageObjects、FAQs、VideoObjects、AudioObjectsのスキーママークアップなどの構造化データは、マルチモーダル最適化においてますます重要になっています。.

パーソナライゼーションは新たな次元に到達しています。AIと自動化を活用しているマーケターの72%が、顧客体験をパーソナライズしています。顧客は、持続可能なブランド、地元産の製品、ESG活動に優れた企業など、価値観や好みに基づいて検索クエリを作成することが増えています。.

生産性の向上は顕著です。マーケターの93%がAIを活用してコンテンツをより迅速に作成し、81%がインサイトをより迅速に獲得し、90%が意思決定を迅速化しています。マーケターはAIツールを活用することで、コンテンツ1件あたり平均3時間、1日あたり2.5時間を節約しています。84.86%が、AIによって高品質コンテンツの配信速度が向上したと回答しています。.

同時に、課題も増大しています。コンテンツに生成AIを活用しているマーケターの60%は、バイアス、盗作、価値観の不一致によってブランドの評判が損なわれる可能性があることを懸念しています。AI概要ランキングの変動性はオーガニックランキングよりも高く、2～3ヶ月の間にAI概要で引用されたページの約70%が変更されましたが、これらの変更は従来のオーガニックランキングとは関連していませんでした。.

新たな権力構造におけるプラットフォームの役割

大手テクノロジー企業は、この新たな環境において、自らのポジショニングを変革しています。依然として優位な地位を維持しているGoogleは、検索戦略の一環としてAIモードを導入しました。AIによってGoogleの優位性が低下するとの予測にもかかわらず、Googleは2023年から2024年にかけて検索において驚異的な21.64%の成長を記録し、1日あたり140億回以上の検索を達成しました。AIユーザーの99%は、引き続き検索エンジンを使用しています。.

しかしながら、Googleは相当な批判に直面しています。イタリアでは、出版社協会FIEGがAI概要に対して苦情を申し立て、検索結果に直接表示される生成的な回答がユーザーのオリジナルページへのクリックを阻害し、リーチと広告収入に重大な影響を与えると批判しました。EU競争当局は独立出版社連盟（IPA）から連絡を受け、Googleが市場における優位性を悪用し、独自のAI概要を検索結果の上位に表示することで、オリジナルコンテンツプロバイダーに不利益を与えていると非難しました。.

Googleは、AIによる概要表示はユーザーに好評で、クリックの質の向上につながると主張しています。しかし、現実は異なります。ピュー・リサーチ・センターの分析によると、AIによる概要表示を見たユーザーは、AIによる概要表示を見ていないユーザーよりも、他のウェブサイトへのリンクをクリックする可能性が低いことが示されています。現在、Google検索の約20%で、AIが生成したスニペットが検索結果ページの上部に表示されていると推定されています。.

ChatGPTは生成AI市場の61.3%を占めていますが、1日あたり3,750万回の検索数でGoogleに大きく後れを取っています。しかしながら、このプラットフォームは膨大なユーザーベースを誇り、ブランド認知度と購買決定に大きな影響を与えています。.

MicrosoftのCopilotプラットフォームや、Perplexity、Claude、Geminiといった他のプレーヤーがエコシステムをさらに拡大しています。各プラットフォームには独自の設定とアルゴリズムがあり、複数のプラットフォームで認知度を高めたいブランドにとって、複雑さが増しています。.

構造的な課題と将来の展望

GEOの状況は、いくつかの構造的な課題に直面しています。中でも決定論の問題は深刻です。ChatGPTの応答はモデルのサンプリングによって変化する可能性があり、結果に一貫性がないことを意味します。GEOのこの確率的な性質は、従来のSEOのより決定論的な性質とは根本的に異なります。.

計測は依然として複雑です。Google Search Console には、AI モードのクリック、インプレッション、掲載順位を計測しながら通常のトラフィックと混在させる専用のタブやシンプルなフィルターが用意されていないため、AI 経由のトラフィックを意図的に追跡していない企業は、まさに盲目的に行動していると言えるでしょう。AI 経由のトラフィックを実際のビジネス成果に結び付けるには、カスタム UTM パラメータを用いた高度な分析設定が必要です。.

コスト効率は向上しています。TinyLlamaのような小規模モデルへの移行により、レスポンス品質を維持しながら推論コストを10分の1に削減し、より頻繁な可視性トラッキングと大規模なクエリセットを実現できます。このコスト削減により、これまで包括的なプログラムの対象から除外されていた中規模企業でもAIモニタリングを民主化できます。.

地理的側面はますます重要な役割を果たしています。アジア太平洋地域は、インターネット利用の増加、モバイルファースト人口の増加、そしてデジタルトランスフォーメーションへの強い関心に牽引され、GEO市場において最も急速に成長している地域と考えられています。この地域の多様な言語と大規模なユーザーベースは、生成型検索ツールと互換性のあるローカライズされ構造化されたコンテンツに対する需要を生み出しています。.

医療（Med-PaLM）や金融に特化したLLMといった専門分野に特化した垂直型LLMの発展は、専用の追跡戦略を必要とする個別の可視性エコシステムを生み出します。Microsoft Copilotなどのプラットフォームにリアルタイムのファクトチェック機能を統合することで、AI引用コンテンツの精度基準が向上します。.

オープンインターネットへの長期的な影響については、激しい議論が交わされています。AIシステムがユーザーによるオリジナルウェブサイトへのアクセスを阻害すれば、コンテンツ制作者の経済基盤が失われることになります。これはコンテンツの枯渇につながり、最終的には人間が生成したコンテンツに依存するAIシステム自体が飢餓状態に陥る可能性があります。ARDポッドキャストのマリー・キルカ氏は、異なるウェブサイトを繋ぐものとしてのウェブは、もはや正確に表現されていないと指摘しました。.

出版社は様々な戦略で対応しています。強力な編集方針と明確なブランドイメージを通してコアバリューを強化し、読者のリピートを促す出版社もあれば、ロイヤルティプログラムを通して限定アクセス、コミュニティへの認知、具体的な特典などを通じて顧客との関係を深める出版社もあります。また、定期購読、イベント、コンサルティング、ニッチな商品など、収益源を多様化している出版社もあります。.

今後5年間で、どのメディア企業が権威と収益を維持できるかが決まるでしょう。直接的な関係を築き、独自の編集力を強化し、より豊かなサイト内体験を創出する企業が、プラットフォーム主導のトラフィック変動を生き残ることができるでしょう。.

戦略と投資への影響

この変革がもたらす戦略的影響は広範囲に及びます。企業はデジタルマーケティング予算を根本的に見直す必要があります。予算配分は、従来のSEOや有料広告から、GEO、権威の高いプラットフォームでのコンテンツシンジケーション、そして直接的なオーディエンス構築へとシフトしています。.

AI 可視性センター オブ エクセレンスを構築するには、明確な ROI メトリックを備えたエグゼクティブ スポンサーシップ、SEO、データ サイエンス、ブランド チームを含む部門横断的なチームの割り当て、ビジネス ユニット全体にわたる KPI とダッシュボード レポートの標準化、継続的なサポートのための Profound などの経験豊富なプラットフォームとのパートナーシップが必要です。.

コンテンツ戦略は進化する必要があります。AIプラットフォームが優先的に引用する、構造化された事実に基づいたコンテンツが標準となるでしょう。明確で階層的な見出し、簡潔な回答、そして意味の明瞭さを用いることで、引用される可能性が高まります。自社ウェブサイト以外にも情報源を多様化することが不可欠になります。.

テクノロジースタックの意思決定はますます複雑化しています。企業は、既存のシステムとシームレスに連携するAdobe LLM Optimizerのような統合ソリューションに頼るべきか、それともより高度な機能を提供するProfoundやPeec AIのような専門性の高いベストオブブリードのツールに頼るべきかを評価する必要があります。.

成功を測るには、新たなフレームワークが必要です。キーワードランキングやクリックスルー率といった従来の指標は、もはや重要性を失いつつあります。その代わりに、言及頻度、AIによる回答における発言シェア、感情スコア、引用品質、そして下流のビジネス成果への貢献といった指標が、ますます重要になってきています。.

組織変革は技術変革と同様に重要です。マーケターの業務の75%は戦略策定へと移行し、AIが定型業務を担うようになっています。そのため、再教育プログラム、AI検索ストラテジストなどの新たな役割、そしてすべてのマーケティング職種へのAIリテラシーの統合が求められています。.

未完の変革についての結論

Adobe LLM Optimizerとその競合製品は、競争の激しいマーケティングテクノロジー・エコシステムにおける単なる新しい製品カテゴリーではありません。デジタル経済における根本的なパラダイムシフトの兆候であり、その触媒なのです。ChatGPTの回答にブランドが表示されるかどうかは、もはや技術的な好奇心ではなく、経営幹部レベルの戦略的優先事項です。.

経済的な影響は計り知れません。10億ドル未満から10年以内に300億ドルを超える可能性を秘めた市場規模への成長は、投資機会の創出だけでなく、価値の地殻変動を示唆しています。既に1000億ドル以上の価値を持つ従来のSEOビジネスは消滅することはないかもしれませんが、GEOとの融合・統合が進むでしょう。.

課題は多面的です。パブリッシャーは経済的存続をかけて戦い、プラットフォームは著作権と公正な報酬をめぐって法廷闘争を繰り広げています。ブランドは、コントロールが幻想であり、継続的な適応が当たり前となっている、確率的な可視性のエコシステムを巧みに操っています。コンテンツ経済自体も、新たなビジネスモデルと規制の枠組みを通してのみ解決できるパラドックスに直面しています。.

残るのは、AI時代における可視性は保証されるものではなく、受動的に達成できるものでもないという認識です。積極的な投資、継続的な測定、そして戦略的な適応が不可欠です。Adobe LLM Optimizerのようなツールは、問題に対する解決策ではなく、常に変化する新たな領域への航海ツールです。このことを理解し、適切に行動する企業は、ブランド可視性をめぐる目に見えない戦いを生き残るだけでなく、その戦いを自ら決定づけることになるでしょう。.

楽観的な成長予測が現実のものとなるのか、それとも振り子が逆回転するのかは、今後数年間で明らかになるだろう。しかし、確かなことが一つある。何十億もの人々が情報に基づいて発見し、評価し、意思決定を行う方法が、決定的に変化したということだ。そして、この新しい世界では、成功と失敗はもはやアルゴリズムのみによって決まるのではなく、統合、解釈、そして推奨を行う人工知能によって決定される。この世界で存在感を示したい者は、こうした新たなゲートキーパーの言葉を理解し、その存在感を測定・制御可能にするツールを習得しなければならない。.

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