Midjourneyでテキストを映画に – テキストを映画にAIで、AI画像クリエイターのトップからAIビデオの人気者へ？ – 画像: Xpert.Digital
AI PicturesからAI Films：Midjourneyの次の大きなステップ？
Midjourneyは新しいAIビデオキングになりますか？チェック内のテキストからフィルムへの関数
近年、MidjourneyはAI画像生成の分野で最も有名かつ革新的なプロバイダーの一つに成長しました。V5までの – において – 同社は創造性と使いやすさの基準を確立しました。そして今、Midjourneyは純粋な画像生成から動画生成へとステップアップすることを発表しました。これにより、同社はビジュアルコンテンツの作成方法にまさに革命を起こすことを約束しています。CEOのDavid Holz氏によると、Midjourneyは開発者コミュニティで「Midjourney Video」と呼ばれる新しい「Midjourney text-to-video model」の開発に注力しています。社内発表によると、この動画モデルは2025年1月初旬にV7と同時にリリースされる予定で、いわゆるV6動画モデルをベースとしています。
Midjourneyは、高度に技術的なアルゴリズムと創造的な自由のユーザーフレンドリーな組み合わせで、AI業界ですでに知られています。この新しい開発により、同社は最終的に視覚コンテンツの普遍的なプラットフォームとしての地位を確立することができました。静的な画像と同じくらいテキスト入力によって簡単に生成できる短いアニメーションシーケンスが範囲にある未来は手の届く範囲です。創造的な専門家、代理店、ブランド、eコマース、その他多くの業界にとってこのステップの結果は何ですか？なぜMidjourneyはそのような野心的なプロジェクトを実装できるのですか？そして何よりも：このジャンプの背後にあるビデオセグメントには、どのような技術的革新、財源、創造的な可能性がありますか？
これらの質問などは、このテキストで回答する必要があります。経済的背景と技術的側面の両方が照らされています。さらに、このAIツールがさまざまな業界に開く可能性はどの新しい可能性を示しています。最後になりましたが、AIイメージ生成プラットフォームの進化がAIビデオプラットフォームにどのように行われるか、そしてこれがデジタル創造性の将来に広範囲にわたる結果をもたらすべき論理開発と見なすことができる理由の問題です。
に適し：
Midjourney：AI画像世代のパイオニアからビデオの先駆者まで
歴史的レビューと現状
Midjourneyは、AIがサポートする画像生成を専門とする会社として始まりました。特に、Midjourneyは、チャットプラットフォームのDiscordへの統合を通じて、クリエイティブで趣味のアーティストやテクノロジー愛好家の間で急速な分配を達成しました。シンプルな入力ボード（プロンプト）と遊び心のあるアプローチにより、MidjourneyはAIモデルの主流採用の先駆者になりました。
時間が経つにつれて、同社はますます専門的になり、モデルの品質と範囲を継続的に増やしました。そのため、AIは連続して導入されました。V3、V4、およびV5は、Midjourneyが現在の使いやすさと芸術的に要求の厳しい結果の縮図であるという基盤を築きました。新しいリリースごとに、画質、迅速な精度、速度が向上しました。 V6とV7もスターティングブロックに入っているので、同社は静止画を生成できるだけでなく、動画を動かすことができると初めて約束します。
「私たちは、人々が自分のビジョンをさらに生き生きとさせることを可能にしたいと思っています」とミッドジャーニーの背後にある哲学を説明できます。発表された「Midjourney Text-to-Videoモデル」により、同社は新しい次元、つまり移動と動的なコンテンツに向けて大きな一歩を踏み出しました。これらは、画像生成における既存の専門知識に基づいているだけでなく、ユーザーが自分のアイデアを流れるようなアニメーションシーンに変えることができる創造的なパラメーターの拡張スペクトルを提供する必要があります。
CEOのデイビッド・ホルツと彼の影響
MidjourneyのCEOであるDavid Holzは、この包括的なビジョンの背後にある原動力の1つです。彼は、Midjourneyの以前の成功は、クリエイティブビジュアル領域の最新のAIテクノロジーで可能なことの前兆にすぎないことを繰り返し強調しています。 2024年11月の発表によると、ビデオモデルのトレーニングはすでに本格的です。ホルツは、ミッドジャーニーが止めてはならないという事実と、デジタル創造性のあらゆる側面に革命をもたらすという目標について語っています。写真はほんの始まりに過ぎませんでした。次の章は、ビデオ制作で開かれることになります。
ホルツはまた、将来のステップを見てくれました。このようにして、彼はまた、オーディオ、インタラクティブ性、そしておそらく仮想世界全体を生成したいと考えています。ただし、現時点では、V6ビデオモデルの早期市場の立ち上げと、年初にV7の同時リリースに焦点を当てています。したがって、Midjourneyは、彼のよく知られているパターンに従い、画像モデルのさらなる開発に依存し、並行して新しい有望なメディア形式に挑戦します。
技術的な財団とテキストからビデオへの特別な機能
テキスト入力（「テキストツービデオ」）に基づくビデオ発生は、生成よりもはるかに複雑です。各プロンプト入力は、単一の最終的なスナップショットを提供しますが、ビデオには時間、動き、遷移、連続性などの寸法が追加されます。静的な背景をアニメーション化することができ、動き中のいくつかのフレーム、光、影の変化にわたって一貫して数字を提示する必要があり、カメラの視点には無制限の機会があります。
Midjourneyは、既存の画像モデルの強みを動画生成に活かす計画です。このモデルはV6と呼ばれ、簡単に – ば – その技術の中核には、画像生成において既に実績のある特定のアルゴリズムとニューラルネットワークが含まれています。Midjourneyによると、動画生成においては、多くの高度なAI画像モデルで使用されている、いわゆる拡散技術の拡張に重点を置くとのことです。これは、初期のノイズを徐々に一貫した画像構造へと変換する技術です。動画の場合、このプロセスを時間的に拡張し、フレームごとに一貫した全体像が浮かび上がるようにする必要があります。
イノベーションと予想されるコア機能
利用可能な情報によると、新しいMidjourneyビデオモデルにはおそらく次の重要な機能があります。
1。基本的なビデオ生成
ユーザーはテキストによる説明（「プロンプト」）に基づいて短いクリップを作成できます。例えば、「/imagine – ネオンカラーの宇宙を飛ぶ未来的な宇宙船」のようなコマンドを実行すると、SF的な美学を持つアニメーションシナリオを生成できます。既存の画像生成機能と同様に、ビデオ機能を起動するための「 – 」パラメータも用意されています。
2。ビデオの時間と解像度の調整
今日の異なる画像解像度間の選択と同様に、Midjourneyビデオではビデオの長さと解像度を変えることができます。これにより、ユーザーは5秒、高解像度のクリップまたはより長い低解像度のクリップを生成できます。
3。キーフレームと動的なインペインティング
「Vary Region（領域変更）」という用語から、インペインティング手法 – つまり特定の画像 – を対象的に塗りつぶしたり置き換えたりする手法が動画にも応用できることが示唆されます。これにより、動画全体の一貫性を保ちながら、クリップ内の個々のセグメントを変更または置き換えすることが可能になります。キーフレームを使用することで、特定の変化のタイミングを制御でき、スムーズなトランジションを実現できます。
4。拡張されたクリエイティブコントロール
Midjourneyの前世代に基づいて、スタイル、カラーパレット、モチーフの複雑さ、速度を適応させるために、さまざまなパラメーターが提供されていると想定できます。また、スローモーション、時間帯、カメラトリップなどの特殊効果のオプションもあります。
5。画像からビデオへの変換Expert.digital/kiアプリケーション/
テキストベースのプロンプトに加えて、Midjourneyは、アニメーションシーケンスの出発資料として既存の画像または写真を使用する機会を提供できます。これにより、純粋な画像からビデオ編集への特にシームレスな移行が可能になります。
これらすべてが、Midjourneyが単純な移動画像を生成したいだけでなく、さまざまな産業を完全に運営できる強力なツールを求めていることを明らかにしています。
財務のバックグラウンドと市場の位置
Midjourneyには印象的な財務力があります。年間繰り返しの売上高は約2億ドルで、企業の評価は約100億ドルであるため、Midjourneyは業界で最も価値のある企業の1つです。この経済的支援により、大規模な研究開発プロジェクトに投資し、迅速な利益に依存せずに長期的な戦略を追求することができます。
「私たちは、本当に画期的なテクノロジーを開発するための金銭的なクッションがあると確信しています」と、あなたは会社の態度を要約することができます。実際、AIベースのビデオモデルを開発およびトレーニングするには、かなりのリソースが必要です。コンピューティングパワー、データ収集、高度に資格のあるスタッフのコストは計り知れません。 Midjourneyがこれらのコストを負担する余裕があるという事実は、将来的には非常に大規模なハイテク業界に対して自分自身を測定できるようにする会社の野望を強調しています。
現在、異なるプロバイダー間で生成AIの領域にかなりの重複があります。 Openaai、Stability AI、Googleなどの企業も、写真やビデオの生成モデルを調査しています。しかし、Midjourneyは、クリエイティブなワークフローに簡単に統合できるアクセス可能なプラットフォームを作成するという彼のアプローチを通じて際立っています。ユーザーの親しみや芸術的自由にこの焦点は、これまでのところ、Midjourneyが忠実なコミュニティを築き上げたことを保証してきました。したがって、コミュニティが画像からビデオへのステップに熱心に付随する可能性が非常に高いです。
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クリエイティブ業界や他の産業に対する潜在的な影響
計画されているMidjourney AIビデオビデオは、多くの業界に広範囲にわたる影響を与える可能性があります。ビデオモデルの導入が成功すると、既存のビデオ制作方法の両方が補完され、高速で創造的で安価なソリューションのまったく新しい可能性が補完されます。アプリケーションの最も重要な領域を以下に示します。
1。マーケティングと広告
マーケティングおよび広告代理店は、感情を呼び起こし、ターゲットグループ固有で伝える効果的な方法を常に探しています。ここでは、AIビデオツールがまったく新しい方法を開きます。 AI生成された画像は、たとえばトレンドのアイデアやモックアップを視覚化するために、キャンペーンで既によく使用されています。次のシナリオは、ビデオ制作で現実になる可能性があります。
- 広告クリップの迅速な制作：高価な映画スタジオを予約したり、長い計画ステップを受け入れる代わりに、マーケティングチームは非常に短い時間で最初のビデオシーケンスを生成してテストすることができます。 「ダイナミックな音楽を備えた新しいスポーツ製品のエネルギッシュなクリップ」のような速やかに、ストーリーボードをすばやく作成するための出発点として機能する可能性があります。
- パーソナライズされた広告：Text-to-Videoを使用することにより、特定のターゲットグループに合わせて個別に調整されたクリップの異なるバージョンを簡単に生成できます。製品またはブランドクリップは、さまざまな言語、文化、または年齢層に適応できます。
- トレンドに対する迅速な反応：ソーシャルメディアのトレンドは速いです。ここで迅速に反応したい場合は、AI制御されたビデオ制作の恩恵を受けてください。タイムアクトミーム、ウイルスのアイデア、またはハッシュタグキャンペーンを動く画像にすばやく注ぐことができます。
2。エンターテインメント業界
映画、テレビ、ストリーミングプラットフォームなど – エンターテインメント業界は今、大きな転換期を迎えています。AIが人間のクリエイターに取って代わることはまずありませんが、制作プロセスを効率化し、新たな可能性を切り開く強力なツールとなる可能性を秘めています。
- 視覚効果と概念開発：映画やシリーズの制作の初期段階では、プロデューサーは視覚的なアイデアを迅速にテストしたり、シーンのレイアウトを確認したり、スタイルを設定したりできます。
- プロトタイプのシーンとストーリーボード：監督と脚本家は、Midjourneyビデオを使用して最初の動くストーリーボードを作成できます。これは、精巧な撮影に同じ金額を投資することなく、シーンが望ましいように見えるかどうかをよりよく評価するのに役立ちます。
- ビデオ制作の民主化：AIのおかげで、低予算のプロダクションとインディー映画製作者は、以前は高価なポストプロダクション会社が必要だった精巧な特殊効果を生み出すこともできます。それは、映画業界の創造的な分野を大幅に拡大する可能性があります。
3。Eコマース
製品プレゼンテーションは、eコマースで重要な役割を果たします。オンラインショップであろうとマーケットプレイス：顧客は、視覚的な印象のために購入することをしばしば行います。 AI Video -asezizationでは、ここに新しい機会があります。
- 自動化された製品ビデオ：静的な画像のみを提供する代わりに、ショップオペレーターは、製品を動作させる可能性のある各製品の短いビデオを自動的に生成できます。これにより、情報コンテンツが増加し、カスタマーエクスペリエンスを向上させることができます。
- パーソナライズされたビデオアドバイス：理論的には、パーソナライズされた製品のアイデアでさえ、顧客の名前が表示されるか、製品が使用される特定のシナリオがシミュレートされることもできます。
- インタラクティブな購入世界：長期的には、オンラインショップがすべての製品にアニメーションミニクリップを提供すると考えることができます。最も重要な機能を示す短いビデオは、購入の可能性を高めます。 AIを使用すると、この生産は大幅に加速してカスタマイズできます。
4。教育システム
教育機関とオンライン学習プラットフォームは、学習コンテンツを魅力的に伝えるという課題に直面し、したがって学習のより高い動機を生み出すことに直面しています。
- インタラクティブな学習ビデオの作成：教師は大規模な予算がなくても迅速にできます。
- パーソナライズされた個別指導システム：AIビデオは、個々の学習者の知識のレベルに適合させることができます。したがって、学生Aはより詳細な説明を見ていますが、学生は以前の知識が高いため、よりコンパクトな説明をします。
- シミュレーションと視覚化：特に生物学、化学、物理学などの科学的科目では、シミュレーションは、肉眼では見られないプロセスを見えるようにするための一般的な手段です。 AI生成されたビデオクリップは、教育資料が非常に迅速かつターゲットを絞った方法で作成されるようにすることができます。
5。メディアとジャーナリズム
メディアハウスやジャーナリストは、多くの場合、メッセージを迅速に準備する必要があり、同時に視覚的な素材に依存する必要があります。 Midjourneyビデオは、編集コンテンツの制作を簡素化できます。
- ニュースビデオの迅速な制作：尿報告に適したビデオ資料を入手することはしばしば困難です。実際の録音を完全に置き換えることは望ましくありません。アニメーション化された情報クリップは、たとえば、アニメーションカード、図、仮想シナリオなど、関係を理解しやすくすることができます。
- インフォグラフィックとデータの視覚化：複雑なデータは、作成されたアニメーション図またはカードに示すことができます。これにより、マルチメディアレポートの魅力が向上します。
- マルチメディアの新しい形式レポート：ジャーナリストは、さらに避けられない、よりエキサイティングなストーリーを伝えるために、AIグラフィックスとビデオアニメーションを実験することができます。これには、約360度のビデオまたはインタラクティブな視覚化が含まれる場合があります。
6。クリエイティブ産業
これまでのところ、デザイナー、アーティスト、クリエイティブはミッドジャーニーの中心的な聴衆でした。彼らにとって、ビデオ関数はあなたの表現のほぼ無限の拡張をもたらします：
- コンセプトアートとストーリーボーディング：画像とビデオ発生の組み合わせにより、クリエイティブはシナリオを迅速に開発し、動いている形で提示することができます。これは、アイデアがよりよくテストされ、その効果を早期にテストできることを意味します。
- アニメーションと視覚効果：無料のアーティストは、広範な制作リソースを必要とせずに、独自の短編映画、ミュージックビデオ、アニメーションを生成できます。これにより、AIアートとアニメーションの完全に新しい波が生まれる可能性があります。
- さまざまなメディアのネットワーク：Midjourneyはすでに統合機能（Discordによるアプリケーションなど）を提供しているため、コラボレーションプロジェクトが開発されていると考えられます。これはリアルタイムまたは非同期で発生する可能性があり、完全に新しい創造的なアプローチにつながるでしょう。
Midjourney KIビデオがどのようにそれをより安全で良くしたいのか
新しい技術が登場するたびに、常に考慮すべき課題と潜在的なリスクが伴います。特にAIを用いた動画生成は、例えばディープフェイクのように、人々を偽りの文脈に置くなど、悪用される可能性が非常に高いです。Midjourneyがこうした問題にどのように対処するかという疑問が生じます。 – 生成と同様に、同社 – 不快または違法なコンテンツを防ぐためのフィルターメカニズムとガイドラインを構築する可能性は考えられます。
さらに、生成されたビデオの品質と一貫性が重要です。システムが複雑な動きや詳細なシーンを数秒にわたってどれだけうまく表現できるかはまだ明確ではありません。クリップが長くなるほど、矛盾やアーティファクトの可能性が高くなります。したがって、ユーザーは、最初に制限があるためにテクノロジーに備える必要があります。
別の側面は、データベースに関係しています。強力なAIモデルをトレーニングするには、膨大な量のデータが必要です。過去に、Midjourneyは、無数のモチーフ、スタイル、視点をカバーする広範なデータセットを使用してきました。これらのデータ要件は、ビデオでさらに高くなります。ここでは、データを収集する際に著作権違反やデータ保護違反がなく、選択したトレーニングデータがさまざまな方法でモデルを使用できるように可能な限り幅広いビデオコンテンツをカバーしていることが重要です。
統合と使用
Midjourneyは、Discordを介したシンプルでユーザーフレンドリーな操作性で知られています。V6ビデオモデルも、当初はこのプラットフォームまたは同様のチャットインターフェース経由で利用可能になると想定されています。ユーザーはプロンプトを入力し、「 – 」パラメータを追加すると、短時間の計算後にビデオクリップが生成されます。ただし、Midjourneyがビデオ生成のためにスタンドアロンアプリを提供するのか、それともWebベースのインターフェースを提供するのかについては議論があります。特に長いクリップの場合、チャットインターフェースよりも詳細な概要と制御をユーザーに提供することが有用となる可能性があります。
以前の発表では、少なくともスタンドアロンソリューションが考慮されることが示されました。これにより、次のような拡張機能が提供されますB.キーフレームを設定できるタイムラインビュー、またはダイナミックインペインティングの統合編集オプション。このような機能は、クラシックチャットボットインターフェイスに実装するのが難しいでしょう。
写真からビデオまで：Midjourneyがどのように視覚的に完成したか
年初の2つのバージョンv6（特にビデオ用）とV7（画像生成の継続として）の計画された公開は、Midjourneyが将来のAIツールの「生態系のような」範囲の範囲を提供したいことを示しています。 V7はおそらく画像生成を改良し、改善された迅速な解釈、より高い画像解像度、より多くのスタイルバリアントなど、新しい機能を提供します。一方、V6ビデオモデルは、移動画像に焦点を当てており、時間ベースのコンポーネントで補足された多くの部分でV7からのアルゴリズムとトレーニングデータを構築する可能性があります。
「私たちは両方のモデルを同じメダルの2つの側面と見なしています」とMidjourneyの哲学はそうかもしれません。写真の生成とビデオ発電の両方において、最終的には賢明で芸術的に興味深い視覚的なコンテンツを作成することの問題です。違いは時間係数であり、しかし、それは技術的要件を大幅に増加させます。ビデオを自然に成功裏に生成できる人なら誰でも、画像生成の分野でも役立つ可能性のある手順の拡張スペクトルを持っています。
2025年を超えて考えられる拡張機能
Midjourneyは、写真やビデオが将来AIがすべきことの一部にすぎないことをすでに明らかにしています。たとえば、将来の開発は次のとおりです。
- オーディオ統合：ビデオのスタイルに合ったサウンドエフェクトや音楽の自動生成は、論理的な次のステップになります。その結果、適切なサウンドトラックなど、完全に生成された短編映画を作成できます。
- インタラクティブなコンテンツ：ユーザーが静的または線形ビデオを生成するだけでなく、視聴者が進行方法を選択できるインタラクティブなシーケンスも生成する可能性があります。
- 3Dモデルと仮想現実：Midjourneyがすでに2Dの写真とビデオを作成できる場合、別のステップは、VRまたはAR環境に組み込むことができる3Dモデルを作成することです。
- リアルタイムの生成およびライブアプリケーション：ライブ環境への拡張も考えられます。この場合、ビデオまたはセンサー情報を、着信データフローまたはセンサー情報に基づいてリアルタイムで作成または変更できます。
これらの拡張はまだ将来的にはありませんが、AI分野のイノベーションの迅速なペースを過小評価するべきではありません。 Midjourneyは、新しいモデルバージョンの開発が予想よりも速く進行することが多いことを何度か示しています。
Midjourney V6＆V7：デジタルコンテンツ作成の次の波
2025年初頭にMidjourneyが「V6ビデオモデル」をV7とともに市場に持ち込むという発表は、多くの注目を集めました。 AIイメージ生成ですでに基準を設定している企業が、Midjourneyは現在、新しい時代、つまり包括的なAIビデオ発電に直面しています。 Midjourneyが写真と同じ成功を繰り返すことに成功した場合、これはデジタルクリエイティブ業界を持続可能に変えるため、期待は素晴らしいです。
メリットは明白です。迅速で費用対効果が高く、柔軟性の高いビデオ制作が可能で、適切なタイミングで適切な構成をとれば、印象的で芸術的な成果を生み出すことができます。マーケティングや広告 – 映画やテレビ、eコマース、教育 – 幅広い業界が恩恵を受ける可能性があります。しかし、ビデオ生成は個々の画像の作成よりもはるかに複雑であることを忘れてはなりません。最大の課題は、複数のフレーム間の一貫性、動きの再現性、そしてアーティファクトの回避です。
Midjourneyは、このようなマンモスプロジェクトを管理するのに十分な財政的手段を持っていることを幸運に思うことができます。強力なコミュニティは、Midjourneyの手にある切り札です。新しいビデオモデルを実験するとき、それは改善の特定と、まだ予測できない創造的なアプリケーションの開発に大きく貢献します。
「クリエイティブAIの未来は始まったばかりだ」。これが、この発展の本質を一言で表すとすれば、この「途中のテキストから動画への変換モデル」の登場です。画像であれ動画であれ – デジタルコンテンツの大部分がAIの支援を受けて作成される世界が到来しつつあります。これは、クリエイティブプロセスを効率化するだけでなく、私たちが現在デジタルアートや – 制作として思い描いているものの美的限界を押し広げる可能性を秘めています。しかし同時に、誤用や倫理的な問題を回避するために、新しいツールを責任を持って使用することも求められます。
このリリースは、Midjourneyが期待に応えられるかどうかを示すものとなるでしょう。もし成功すれば、ビデオ部門はかつてのAI画像生成のように急速に地位を確立し – AIの創造的かつ商業的な活用における新たな大きな波となるでしょう。
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