公開：2025年2月13日 /更新：2025年2月13日 - 著者： Konrad Wolfenstein
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クリエイティブな未来：AIベースのビデオ作成の最もエキサイティングな革新
ビデオコンテンツのKIバトル：イノベーションの種族をリードするのは誰ですか？
テキストの説明からのAIベースの画像とビデオの説明の市場は現在、急速に成長しています。多くの確立されたハイテク大手と専門的なスタートアップは、強力なモデルを市場にもたらし、テキストからビデオコンテンツを作成する品質と速度の両方を向上させます。この技術の進歩は、クリエイティブ業界、マーケティング、エンターテイメント業界のさまざまな機会と協力しています。同時に、イノベーションがドライブパワーを表す集中的な競争があります。以下では、潜在的なアプリケーションシナリオ、課題、および将来の可能性のある見通しに関する見通しによって補足された、最も重要なアクターと開発に関する洞察を見つけることができます。
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テキストからビデオへの背景と意味
短い時間内に簡単なテキストの説明からビデオを作成する機能は、人工知能の開発におけるマイルストーンです。これまでのところ、AIベースのコンテンツ生成は、主にテキストと写真に焦点を合わせてきました。これで、焦点はますます感動的な写真に移行しています。ソーシャルメディアプラットフォームからeラーニングフォーマット、製品関連のマーケティングキャンペーンまで、すべてのデジタルチャネルのビデオは非常に重要な役割を果たしているため、このステップは特に関連しています。
最も高度なAIモデルは、ディープラーニング、ニューロンネットワーク、トランスアーキテクチャなどの方法を組み合わせています。結果として得られるシステムは、文脈的な関係を認識し、美学やコンテンツでますます説得力がある移動シーンを生成することができます。わずかな単語で、ビデオシーケンス全体を設計でき、コンテンツの生産が大幅に簡素化されます。たとえば、マーケティング部門の場合、広告コンテンツをより速く作成し、すぐにテストすることが可能になります。アーティストやデザイナーは、新しい創造的な形式の表現の恩恵もあります。
確立されたハイテク大手
多くの大規模なテクノロジー企業は、テキストからビデオへの領域には大きな可能性があることを早期に認識していました。豊富なリソースと大量のデータを扱う専門知識により、すでに市場で自分自身を確立している強力なモデルを作成します。
Bytedance（Tiktok） - 「Goku」
bytedance、世界的に成功したビデオプラットフォームTiktokの背後にある会社は、「Goku」を使用したビデオ制作のAIモデルを開発しました。 bytedanceはビデオの世界に深く根付いているため、開発中の広範なユーザーデータとエクスペリエンスを使用できます。 「悟空」は、結果の高い創造性と質によって特徴付けられます。多くのオブザーバーにとって、このモデルは論理的なステップです。なぜなら、同社はテーラーメイドのビデオコンテンツを表示するためのアルゴリズムプロセスに長い間依存してきたからです。
Openai-「ソラ」
Openaiは、革新的なAIモデルで知られており、定性的に要求の厳しい現実的なビデオを生成できる「SORA」を備えたテキスト間システムを提示しています。 「ソラ」では、Openaiがすでにテキストと画像ジェネレーターを使用して経験している経験が流れています。 「SORA」は印象的な解像度でコンテンツを生成し、最大1分間の長さのシーンを作成できます。大きな課題は、ビデオ内のコンテンツの共通のスレッドまたは一貫性を確保することです。 Openaiは、すべてのフレームのコンテキスト情報を考慮した高度なニューラルアーキテクチャに依存しています。
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Google-「Veo2」
Googleは、人工知能と機械学習の幅広い専門知識を使用して、「Veo 2」を形成して強力なテキストツービデオソリューションにします。 Googleはすでに言語と画像処理において顕著な進歩を遂げており、現在、複雑なビデオコンテンツを作成するためにこれらのスキルを拡大しています。 「VEO 2」は、Googleのデータセンターとディープラーニングフレームワークのメリットがあり、大量のデータを迅速に処理できます。目的は、既存のGoogle製品にシームレスに統合できる高品質のビデオを作成することです。
メタ（以前のFacebook） - 「映画gen」
「映画gen」により、メタは純粋なテキストからビデオへの機能を提供するだけでなく、テキストの説明から写真や音声を生成するよう努めています。この多機能性により、同社は決定的な競争上の優位性を達成したいと考えています。メタは写真、ビデオ、オーディオに対処する際に長い間ユーザーの動作にアクセスしているため、グループ環境は運命づけられています。したがって、「映画gen」は広範な相乗効果を生み出すはずです。たとえば、特定のトピックに関する短いビデオが必要な場合は、同じプラットフォームを介して適切な画像またはオーディオ要素を作成することもできます。
Adobe-「ビデオの生成」
Adobeは、AIベースのアプローチを「Verates Video」とともにFireflyプラットフォームに統合しました。焦点は両方の商業vにあります。 Adobeは伝統的に、創造的な職業のためにプロのソフトウェアソリューションに依存しているため、会社のツールに精通した幅広いユーザーベースがあります。 「生成ビデオ」は、特に機関やプロの創造的な人々に対処する必要があるAdobeの既存の製品範囲にシームレスに統合します。
革新的なスタートアップとスペシャリスト
大規模なハイテク企業に加えて、高度に専門化されたソリューションを備えた一部のスタートアップも市場に押し付けられています。これらの企業は、アジャイル開発プロセスと革新的な機能に重点を置いていることを特徴としています。
滑走路ML
Runway MLは、テキストからビデオへの世代の先駆者と見なされており、すでに高度なツールを使用して自分自身の名前を作成しています。このプラットフォームは、ユーザー - フレンドリーな表面と迅速な結果で知られています。業界では、滑走路MLは、ますます多くの創造的な人々がAIベースのビデオ制作の可能性を使用しているという事実に決定的な部分を持っていると言われています。
Luma Labs-「Ray2」
Luma Labsは、10秒以内にテキストと写真のビデオを作成できるAIモデル「Ray2」で驚きます。速度は重要な要素です。ソーシャルネットワークでコンテンツが急速に共有される時代には、わずか数分の遅延がウイルスの成功とミサでの違いを既に埋め合わせることができます。 「Ray2」は、印象的な画質と現実的なシーンでも得点します。
Minimax- "Video-01"
「Video-01」を使用すると、Minimaxは1秒あたり25フレームのHD Video-onizationを提供し、プラットフォームの無料使用も可能にします。このモデルでは、MinimaxはOpenais「Sora」と直接競争しています。特にコストの引数は、コスト集約型ソリューションに直接投資することなく、テキスト間ビデオが目的に適しているかどうかをテストしたい多くのユーザーにとって、Minimaxを魅力的にします。
他の注目すべき俳優
他の企業はまた、AIベースのビデオ発電が有利な市場であることを認識しています。
Amazon-「Nova Reel」
Amazonは「Nova Reel」でこのエリアに入り、ここでクラウドインフラストラクチャを完全に活用できます。 Googleと同様に、Amazonには大規模なモデルをトレーニングし、ユーザーに適切なツールを迅速に提供するために必要なコンピューティング能力があります。
Synthesia、Heygen、Elai.io
これらのプラットフォームは、仮想アバターの作成と、視聴者に迅速かつ簡単にコンテンツを伝えることができるAI生成ビデオを作成することを専門としています。このようなアバターは、ビデオ制作の時間とコストを削減するため、eラーニング、内部企業コミュニケーション、またはパーソナライズされたマーケティングメッセージの分野で人気があります。
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キャンバ
Canvaは、主にユーザーフレンドリーなグラフィックデザインツールで知られています。ビデオへのエントリは時間の問題でした。 AI VideoGogeneratorを使用すると、ユーザーは技術的な以前の知識を作成せずにアニメーションコンテンツを作成および処理できます。これにより、これまでのところプロのビデオサービスにアクセスできなかった人や中小企業のしきい値が低下します。
Midjourneyとビデオへのステップ
すでにAIベースの画像世代の市場で重要なプレーヤーであるMidjourneyも、ビデオを開始することを計画しています。最新情報によると、同社は今後数か月で公開されると予想されるテキストからビデオへのモデルに取り組んでいます。 CEOのDavid Holzはすでに開発を発表しており、このAIモデルのトレーニングが本格的であることを確認しています。
これまでのところ、新しいビデオ発電ツールの公式名は循環していません。専門のサークルや開発者コミュニティでは、「Midjourneyビデオ」または「Midjourney Text-to-Videoモデル」と呼ばれることがよくあります。この拡張は、ミディジョーニーの市場の地位をさらに強化する可能性があります。同社はすでにかなりの年間売上高が2億ドルであり、100億ドルと評価されています。この財政的なバックグラウンドで、Midjourneyは、確立されたハイテク大手とのレースを受けるためのすべての前提条件を持っています。
計画されたAI Videogeneratorは、クリエイティブ業界やマーケティング部門にとって特にエキサイティングなものでなければなりません。 Midjourneyは、過去に、芸術的自由と技術的可能性を組み合わせたユーザーフレンドリーなシステムを開発することが可能であることをすでに示してきました。 「ユーザーがアイデアをリアルタイムで実現できるようにしたい」と、会社の革新的な強さを示すモットーになる可能性があります。
クリエイティブおよびマーケティング業界への影響
AIによるビデオコンテンツの民主化は、創造的およびマーケティング目的で市場に革命をもたらすことができる中心的な要素です。完成した場所が数分で完成した場所になると想像した場合、多くの以前に精巧に精巧に生産されていたステップが排除されます。代理店は、顧客のリクエストに対してより柔軟に対応し、キャンペーンを現在の傾向に迅速に適応させることができます。中小企業と自営業者は、AIベースのツールに、高い生産コストを着用せずに高品質のビデオ素材を生成する機会を提供します。
もう1つの利点は、パーソナライズにおけることです。モデルは個々の要件に基づいて正確なコンテンツを作成できるため、ターゲットグループ固有のビデオまたは広告資料をさらに効率的に作成できます。特定の顧客グループ向けのテーラーメイドの製品ビデオであろうと、個々のメッセージを異なる観客に配信するアニメーションアバターであろうと、想像力にはほとんど制限がありません。
課題と倫理的側面
すべての機会と可能性にもかかわらず、課題は見落とすことはできません。クリエイティブ分野では、生成されたビデオの著作権と信頼性に関する質問があります。 AIが実際の録音に似た数秒でビデオを作成できる場合、視聴者が実際の現実と生成された現実を区別することは難しいかもしれません。一方では、これは創造的な実験のためのスペースを提供します。一方で、それには虐待オプション、たとえば偽情報キャンペーンや個人の権利の違反などが含まれています。
さらに、AIのトレーニングデータで利用可能な偏見または歪みは、生成されたビデオで再現できます。したがって、企業はデータレコードをキュレートする方法に集中的に対処し、差別が回避されることを保証する必要があります。大規模なAIトレーニングプロセスのエネルギー効率の問題も関連しています。最後になりましたが、プロのユーザーは、品質保証を見失うことなく、生成されたコンテンツを既存のワークフローに統合する方法を尋ねます。
フィルムスタジオからリアルタイムまで：次世代のコンピューターで生成されたビデオ
巨大な競争は、この分野での研究開発を促進し続けています。モデルは今後数年間でさらに強力で多用途になると予想されます。将来的には、現実的な人々やシナリオがビデオに登場するだけでなく、写真と現実的な3Dオブジェクト、仮想世界全体、または今日でもプロの映画スタジオ用に予約されている洗練された特殊効果も登場する可能性があります。
拡張現実または仮想現実アプリケーションへの統合も考えられます。そのため、ユーザーは将来、コンピューターで生成されたビデオの世界にリアルタイムで入ることができます。口頭での指示でフィルムシーケンス全体を作成する音声アシスタントとの深いつながりも考えられます。受動的な消費と積極的な参加の境界はますますぼやけています。
AIがマーケティングと創造性のビデオをどのように変更するか
テキストの説明からのAIサポートされた画像とビデオの説明の市場は、今日では他のどの技術部門よりも動的かつ革新的です。 Bytedance、Openai、Google、Meta、Adobeなどの大手プレーヤーと、Runway ML、Luma Labs、Minimaxなどの多数のスタートアップの間で、最も強力で最速で最もユーザーフレンドリーなツール向けに集中的なレースが開発されています。この環境では、Midjourneyは、数十億ドルの市場での真剣な競合他社としての地位を確立するために、将来のテキストからビデオへのモデルを備えた大きなステップを計画しています。
この開発は、クリエイティブ産業、マーケティング、エンターテイメントセクターにはるかに影響を与えます。高品質のビデオの自動制作の利点に加えて、これらのテクノロジーが責任を持って使用されるようにするために、技術的、法的、倫理的な質問も明確にする必要があります。長期的には、AIモデルが個々のクリップを作成するだけでなく、複雑なストーリーやインタラクティブな映画の世界を作成する可能性があるようです。今後数年は、これらのビジョンがどれほど速く実現できるかを示します1つは明らかです。AIサポートされたビデオベースのビデオは、コンテンツの制作を持続可能に変え、芸術的、商業的、日常的なアプリケーションの新しい方法を開きます。
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