人工知能 – ビッグデータによるスマートなビジネス
公開日: 2018 年 2 月 10 日 / 更新日: 2018 年 9 月 9 日 - 著者: Konrad Wolfenstein
人工知能 – 学習と問題解決 – @istockphot | フォンラマイ写真
人工知能 – ビッグデータによるスマートなビジネス
2018 年は、ビジネスや社会における人工知能 (AI) の話題がついにそれにふさわしい注目を集める年になることを示唆するものがたくさんあります。 このテクノロジーが業界全体とシステム全体、さらにはまだそれを予期し始めていない分野さえも揺るがすことになることは、すでに明らかです。 なぜなら、AIによって切り開かれる可能性は革命的なものだからです。
AI について議論する人はたくさんいますが、AI とは何なのか、そしてそれが私たちにどのような影響を与えるのかを実際に知っている人はほとんどいません。 マイクロソフトの創設者であり IT の先駆者であるビル・ゲイツは、今後 20 年間に AI 革命が起こり、雇用市場に完全な変革をもたらすと予測しています。 現在も人間によって行われている活動は、ロボットやソフトウェア システムによって引き継がれる可能性があります。 市内を自動運転する自動運転トラックやタクシーによる輸送物流は、数多くあるもののほんの一例にすぎません。
開発の先駆者の 1 つは、Watson を備えた IBM でした。 このシステムはもともと音声認識用に開発されましたが、現在では世界中の無数のユーザーによってコミュニケーション、分析、診断に使用されています。 一方、シリコンバレーの大手企業だけでなく、無数の小規模なスタートアップ企業も AI の開発に熱心に取り組んでいます。 しかし、AI は IBM や Google などの企業だけが推進しているわけではありません。 イーロン・マスク氏（テスラ、スペースX）も支援しているOpenAIは、人工知能の研究を目標に掲げ、10億ドルの寄付を集めている非営利団体である。 AI（人工知能=AI）は、誰もがその技術にアクセスできるようになり、社会全体が利益を得られるようにするために、オープンソースベースで開発されることになります。
AI – ビッグデータ技術
たとえ個々のケースにまったく当てはまらないとしても、ビッグデータについて話すのは常に簡単です。 しかし、AIは実際には膨大な量のデータを消費するテクノロジーです。 利用可能な情報量はほぼ無限であるため、スムーズなワークフローには高性能ソフトウェア システムが必須です。
AIの動作原理
- すべての情報と現在の状態はAIデータベースに記録されます
- 統合されたフィルターにより、想像を絶する量のリアルタイム情報に非常に迅速にアクセスできます。
- これらは独自の（プログラムされた）基準に従って分類されます
- 情報はもはやその内容に基づいて認識および分析されるのではなく、そのパターンに基づいて認識および分析されます。
- データベースをもとにAIが答えを整理し行動を決定
- 新しいデータが流入するほど、システムはより多くの「学習」（ディープラーニング）を行います。
AI のおかげでビジネスの生産性が向上
これまでのところ、自動化された生産システムであっても、ソフトウェアを使用しているにもかかわらず、比較的しっかりと定義されたプロセスが組織化されているのが通常でした。 製造業界では自律的に動作するデバイスの数が増え続けていますが、AI の使用によりプロセス チェーン全体に革命が起こる可能性があります。 これは、とりわけ成長を続ける電子商取引によって推進され、増大する課題を克服するためにこれまで以上に柔軟で高速なシステムが必要とされるためでもあります。 しかし、AI が画期的な革命を約束するのは産業界だけではありません。 人工知能はデジタル サービス分野でも新たな標準を確立するでしょう。 インテリジェントなデータ分析の原理は、企業のビジネス インテリジェンスに最適です。 これを行うために、ソフトウェアは、Google や提供されたデータベースなどを介して、社内および社外の企業データの大規模なプールにアクセスできます。 Business Intelligence@AI は非常に充実した機能を備えているため、次の用途に最適です。
- 市場と競合の分析
- オンラインマーケティングの最適化
この技術革命がカリフォルニアだけによって推進されていると考える人は間違いです。 ドイツには、顧客向けに AI ベースのマーケティング ソリューションを開発する革新的な IT サービス プロバイダーもあります。
このシステムがオンライン マーケティングの改善について非常に正確な予測を行えることは驚くべきことではありません。 たとえば、ユーザーのオンライン アクティビティを分析することで、ソーシャル メディアへの投稿に最適なコンテンツと時間を顧客に予測できます。 このソフトウェアには、さまざまなチャネルでの最適なターゲット グループのフィルタリングの問題に対する答えも含まれています。 これらのサービスにより、代理店が顧客から多額の費用を支払っている機能を AI が引き受けます。この業界も、変わらなければ AI のせいで市場から消滅してしまうリスクがあります。
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