機械学習は多くの業界で変革を起こす力になりつつあります。 ニューヨーク・タイムズ紙によると機械学習とは「特定のタスクを達成および改善するためにデータセットから学習するシステム」を指します。 機械学習は、今日の人工知能の分野に不可欠な部分となっています。 何よりも、特定のタスクを実行または完了する方法を人がシステムに指示する必要があった以前の形式の人工知能とは異なります。 機械学習の約束と実践は、情報を取得し、学習し、実行し、改善できるシステムを中心に展開します。
大量のデータを学習して理解する能力は、ビジネス分析に関して企業にとって特に魅力的です。 451 の調査機関が IT リーダーに調査したところ、IT 意思決定者の 3 分の 1 がビジネス分析に機械学習を導入することに最も関心を持っていることがわかりました。 これらの回答者の 4 分の 1 は、セキュリティ上の理由から機械学習の使用を希望しています。 顧客サービスのために機械学習を選択する IT リーダーはわずか 10% です。
機械学習は多くの業界で変革を起こす力になりつつあります。 ニューヨーク・タイムズ紙によると、機械学習とは「特定のタスクを実行および改善するためにデータセットから学習するシステム」を指します。 機械学習は、現在の人工知能の分野に不可欠なものとなっています。 これは主に、特定のタスクを実行または完了する方法を人間がシステムに指示する必要があった初期の形式の人工知能とは異なります。 機械学習の約束と実践は、情報を取得し、学習し、実行し、それ自体で改善できるシステムを中心にしています。
大量のデータを学習して理解できる能力は、ビジネス分析を検討する際に企業にとって特に魅力的です。 451 Research が IT リーダーを対象に調査したところ、IT 意思決定者の 3 分の 1 がビジネス分析のための機械学習の導入に最も関心を持っていることがわかりました。 回答者の 4 分の 1 は、セキュリティ目的で機械学習に注目しています。 機械学習の導入を検討している IT リーダーのうち、顧客サービスの目的で導入しているのはわずか 10% です。
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