公開：2025年3月31日 /更新：2025年3月31日 - 著者： Konrad Wolfenstein
The Humanoid Robot Ameca、The Man and Machine Connects-トレードフェアから彼が世界を征服した博物館まで - イメージ：Engineered Arts Limited
AMECA：このヒューマノイドロボットが相互作用の未来をどのように形成するか
見本市から博物館まで：アメカは世界を征服します - その背後には何がありますか？
世界で最も先進的なヒューマノイドロボットの1つであるAmecaは、その人間のような相互作用スキルと高度に開発されたデザインに魅了されます。ヒューマノイドロボットテクノロジーの急速な発展に伴い、AMECAは、人間と機械の境界をますますぼかした重要なマイルストーンを表しています。
発達と起源の歴史
AMECAは、英国の会社Engineered Arts、ヒューマノイドロボット工学のトップパフォーマンスを代表しています。このプロジェクトは2021年2月に始まり、プロトタイプの最初のビデオ録画は2021年12月1日にリリースされました。2022年1月にラスベガスで開催されたコンシューマーエレクトロニクスショー（CES）での彼の最初の公開デモの前でさえ、AMECAはTwitterとTiktokのバイラルビデオを通じて大きな注目を集めました。
2022年、AMECAは、英国の公共テレビ局チャンネル4によって放送された「代替クリスマスメッセージ」を発表しました。これは、ロボットの文化的重要性の高まりを強調しました。 AMECAの開発は継続的に進行します。 2024年、コピーが英国のエディンバラに持ち込まれ、国立ロボタリウムに居住しました。
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アンジェリーナ・ジョリー同様？
AMECAの開発者側には、ヒューマノイドロボットのアンジェリーナジョリーを同様にする公式声明や意図はありません。ただし、オンラインディスカッションの一部の人々は、AMECAがアンジェリーナジョリーと特定の類似点を持っていることに気づきました。特に、顔の特徴と表情に関しては。この認識は主観的であり、人間のような表情やロボットの詳細なメカニズムの影響を受ける可能性があります。
AMECAは、特定の人間の顔や有名人を参照しないように、幅広い受け入れを促進するために、性別の中立で普遍的なデザインを備えたEngineered Artsによって開発されました。したがって、アンジェリーナ・ジョリーとの類似性は、よりランダムであり、解釈に依存しているようです。
技術仕様と設計
AMECAは、人間のような相互作用を可能にし、性別の中立の外観を保存することを目的として開発されました。高さは187 cmで、重量は49 kgで、ロボットは平均的な人間のサイズに対応しています。
外側のデザインは、顔と手に灰色のゴム製の皮膚が特徴であるため、ロボットは紛れもないしかし馴染みのある外観を与えます。髪のない性別の中立デザインに対する意識的な決定は、機能性と普遍性に焦点を当てていることを強調しています。
高度なメカニックとセンサー
AMECAの移動能力は、印象的な数の電気エンジンによって可能になります。以前のバージョンでは、ロボットには頭、顔、腕、手を制御する52の電気モーターがあり、17のエンジンだけが顔の動きの原因でした。最近のバージョンでは、数は61エンジンに増加し、洗練された表情のためだけに最大27のエンジンがありました。
AMECAには、環境の認識のためのさまざまなセンサーが装備されています。
- 空間的な見方のために目の中の双眼カメラ
- 周辺エリアの胸部カメラ
- 耳に耳を傾ける方向性のためのバイノーラルマイク
- 音声出力のために胸に統合されたスピーカー
このセンサー構成により、正確なモーショントラッキング、顔認識、音声認識が可能になり、人々との自然な相互作用が可能になります。
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人工知能と相互作用スキル
AIの統合と言語スキル
AMECAは、主に、人間とロボットの相互作用のための技術のさらなる開発のためのプラットフォームとして設計されています。システムの特定の強度は、高度なAIモデルの統合にあります。 OpenAIのGPT-3は以前のバージョンで使用されましたが、新しいモデルはGPT-4Oで動作します。
このAI統合により、AMECAはさまざまなトピックについてスムーズに話し、質問が一貫してよく考えられている質問に答えることができます。将来のニュルンベルク博物館で特別なシステムが開発され、さまざまな「ムード」やキャラクターの特性をシミュレートできるようになりました。
感情表現と非言語的コミュニケーション
AMECAの顕著な特徴は、非言語を通信する能力です。ロボットは、表情を通して運、驚き、怒りなど、幅広い感情を表すことができます。この感情的な表現は、顔領域の多数のエンジンによって可能になり、相互作用をより自然で直感的にします。
表情に加えて、AMECAは、適切な口の動きと腕と手でジェスチャーを備えた声の出力を伴うことができます。言語と非言語のコミュニケーションのこの組み合わせは、人間のような相互作用能力に大きく貢献します。
アプリケーションとインストールの現在の領域
AMECAは、導入以来、さまざまな教育および文化機関で世界的な分布を発見しました。
- 2024年7月以来、訪問者がロボットと直接やり取りできるニュルンベルクの将来の博物館でコピーが恒久的に展示されています。
- カリフォルニアのコンピューター歴史博物館では、AMECAは「チャットボットデコード：AIの探索」と呼ばれる展覧会の焦点です。
- さらにインスタレーションは、ワルシャワのコペルニクス科学センター、ドバイの未来博物館、ドイツ博物館ニュルンベルクにあります。
- AMECAは群衆のプーラーとして提示されました
博物館アプリケーションに加えて、AMECAは商業的にも使用されています。
- 見本市の訪問者とのやり取りのための製薬大手GSKのイベントで
- エンターテインメントのためにラスベガスのマディソンスクエアガーデンの球体
- Vodafoneが発表したOMRフェスティバル2022で
これらの多様なアプリケーション領域は、ヒューマノイドロボットの幅広いアプリケーションを強調しています。
研究プロジェクトと科学的アプリケーション
研究機関では、AMECAは人間とロボットの相互作用をさらに発展させるためのプラットフォームとして機能します。 2022年以来、RPTUのチームは、世代1のAMECAロボットに基づいて、リアルタイムのPeople-Robot-Robot Interaction System（EMA）を開発してきました。
EMAHシステムは、人間とロボットの間の現実的なコミュニケーションのために、ルールベースの動作モデル、カスタムマシン学習、深い学習アーキテクチャを使用しています。これらの研究プロジェクトは、ヒューマノイドロボット工学のさらなる開発に大きく貢献し、ヘルスケア、教育、サービスロボットなどの分野で新しいアプリケーションを開設します。
企業開発と将来の見通し
会社の構造と資金調達
AMECAの背後にある会社であるEngineered Artsは、近年重要な発展を遂げています。 2024年、米国の会社として元々英国企業は、その存在を拡大し、米国での需要の高まりに対応することを制限しています。
この再編には、成功したシリーズAの資金調達ラウンドが伴い、1,000万ドルが徴収され、総資金が1620万ドルに増加しました。イギリスのロックバンドのフロントマンであるマット・ベラミーが、ヘリウム3ベンチャーのミューズでありパートナーであり、ロボティクス会社のボードにオブザーバーとして加わったことは注目に値します。
製品開発と市場の拡大
Engineered Artsは、Ameca Breiterのフルフォーマットバージョンとデスクトップバージョンの両方を利用可能にする予定です。小さなバージョンの例は、デスクトップAndroid「Azi」です。これには、表情用の27のアクチュエーターと首の動きに5つのアクチュエーターが装備されています。
さらなる開発計画には次のものがあります：
- 毎日の使用のためのロボットの機動性と機動性の改善
- 仮想ロボットキャラクタープラットフォームの開発
- クラウドベースのAIサービスの拡張
- カリフォルニア州レッドウッド市の場所のために地域オフィスのオープンと20人の新規従業員の雇用
将来のこれらの計画は、AMECAのようなヒューマノイドロボットを純粋な展示コンテキストから削除し、商業的な日常のアプリケーションに近づける努力を示しています。
日常生活の展示会から：私たちの生活へのアメカ・ウェイ
AMECAは、もちろん人々と対話できるヒューマノイドロボットの開発における現在のクライマックスを表しています。高度な機械構造、包括的なセンサー、強力なAI統合の組み合わせを通じて、このロボットは、人間の相互作用のための新しい標準を設定します。
博物館、研究機関、商業用途でのAMECAの存在の増加は、ヒューマノイドロボットの関心と受け入れの増大を示しています。 Engineered Artsの野心的な将来の計画により、Amecaはすぐに純粋な展示物から人生のさまざまな分野で実践的なアシスタントになることができました。
しかし、AMECAの発展は、真実、データ保護、差別、人間の存在の核心に関する重要な疑問も提起します。これは、ヒューマノイドロボット工学のさらなる社会的調査で考慮する必要があります。将来の博物館ニュルンベルクは、AMECAとの相互作用の文脈でこれらの質問をするタスクとすでに見ています。
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