Bild.de は、2D マトリックス コードのトピックについて報告しています。バーコードの 50 年間と、バーコードは間もなく存在しなくなるかどうかという問題です。

1970年代以降、ドイツではほぼすべての製品に付いてきた定番のバーコードが、代替の可能性に直面しています。ビルト紙はこのニュースを取り上げ、バーコードは近いうちに過去のものになる可能性があるのではないかと。スーパーマーケットやディスカウントストアでは、QRコードやその他の二次元コードが商品パッケージに貼られ、消費者がますます目にするようになっています。こうした動きは、商品識別における画期的なイノベーション、GS1データマトリックスコードに注目を呼んでいます。

に適し：

• デジタル化は 1974 年にチューインガムから始まりました: なぜデジタル化の歴史を書き換える必要があるのか

バーコードからQRコード、GS1 DataMatrixコードまで

従来のバーコード（1次元コード）は情報を一次元で保存しますが、2次元QRコードはより小さなスペースに多くのデータを保存できるため、より近代的な技術への中間段階を象徴しています。さらに発展したのが、国際GS1規格に準拠したシステムの特殊な派生であるGS1 DataMatrixコードです。これらの規格は、世界的に統一された製品識別を保証し、物流プロセスの最適化、製品の安全性の確保、サプライチェーンの透明性の向上に重要な役割を果たします。

GS1 DataMatrix コードには、従来のバーコードに比べていくつかの重要な利点があります。

1. 情報密度: バッチ番号、有効期限、原産地情報などの膨大なデータを限られたスペースに保存できます。
2. 堅牢性: 破損したり汚れたりしても、コードは読み取り可能です。
3. 柔軟性: コードはどの方向でもスキャンできます。
4. 持続可能性: 省スペースのラベル付けにより、パッケージングを最適化し、材料を節約できます。

に適し：

• 製品パッケージのバーコードの後継がスターティングブロックに加わりました

GS1データマトリックスコードの応用分野

GS1 DataMatrix コードの応用範囲は多岐にわたり、小売業の分野をはるかに超えています。

• 小売業: より正確な在庫管理により食品廃棄物を削減できます。
• ヘルスケア: 医薬品や医療機器を明確に識別できるため、患者の安全性が向上します。
• 物流: 最適化されたサプライ チェーンとより効率的な倉庫管理が実現します。
• 技術産業: 部品やコンポーネントの偽造防止対策が強化されます。

に適し：

• バーコードの謙虚な始まりから急成長するメタバースまで

企業と消費者にとってのメリット

企業にとってのメリット

• 効率的な物流：GS1 DataMatrixコードは、サプライチェーンの透明性とトレーサビリティを向上させます。例えば、製品の製造場所や輸送経路を迅速に追跡できます。
• コスト削減: 自動化されたプロセスにより、手動入力が削減され、時間とコストが節約されます。
• 偽造品との戦い: 特に医薬品業界や電子機器業界では、明確なラベル表示によって偽造品を効果的に排除できます。

消費者にとってのメリット

• 透明性の向上: 消費者はスマートフォンを通じて、原材料、栄養価、アレルゲンなどの詳細な製品情報にアクセスできます。
• 製品の安全性: 製品を明確に識別することで、偽造品や粗悪品を回避する安全性が向上します。
• インタラクティブな体験: コードを通じてレシピやコンテスト、その他のデジタル コンテンツにアクセスでき、ショッピング体験が充実します。

課題と今後の展望

GS1 DataMatrixコードの導入には、次のような課題も伴います。

• 移行コスト: 企業は新しいテクノロジーとプロセスに投資する必要があります。
• 受容: 企業と消費者の両方が新しいテクノロジーに慣れる必要があります。
• 統合: 既存のシステムに互換性を持たせる必要があります。

それでも、多くの動向から、2027年までにGS1 DataMatrixコードが広く採用されることが予想されます。KauflandやLidlなどの大手小売業者はすでに2次元コードを使用していますが、AldiやReweなどの他の小売業者はまだ動向を観察しているところです。

技術の共存

従来のバーコードは、特定の分野では引き続き使用される可能性が高いでしょう。そのシンプルさとコスト効率の良さは、多くの用途において依然として魅力的です。同時に、画像やAIベースのシステムといった新しい技術が、将来的に重要性を増す可能性があります。これらのシステムは、バーコードを必要とせずに、製品の視覚的特徴に基づいて直接識別できるようになります。

人工知能とデータマトリックスコード

将来的に期待されるのは、DataMatrixコードと人工知能（AI）の融合です。AIは膨大なデータを分析し、サプライチェーンや消費者行動に関する貴重な洞察を提供します。例えば、企業はAIを活用して、サプライチェーンの効率性やボトルネックの発生箇所を特定できる可能性があります。

GS1 DataMatrixコードは、製品識別の世界における大きな進歩を表しています。情報密度、堅牢性、柔軟性といった利点により、将来を見据えた技術となっています。企業と消費者の双方にとって、透明性の向上、製品安全性の向上、そして新たなデジタルインタラクションの可能性がもたらされます。

しかし、バーコードが完全に消滅するわけではありません。むしろ、用途に応じて互いに補完し合う様々な技術が共存していくでしょう。その間、GS1 DataMatrixコードはますます標準化され、商取引のデジタル化をさらに推進していくでしょう。

今後数年間を見据えると、この新しいテクノロジーが私たちの日常生活にどれほど迅速かつ包括的に浸透していくのか、興味深いところです。確かなことが一つあります。GS1データマトリックスコードは、現代の経済システムと消費者行動を形作る変革の象徴です。

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議論の考察：バーコード vs. 2Dコード

スーパーマーケットのレジや倉庫などで何十年もの間私たちの傍らに存在してきた伝統的なバーコードが、まもなく過去のものとなるかどうかという問いは、デジタル時代において単なる脚注以上の意味を持ちます。Bild.de紙のような、バーコード50周年を記念すると同時にその将来への疑問を提起するメディア報道は、技術革新が既存のシステムに挑戦している現実を反映しています。ディスカウントストアやスーパーマーケットの商品にQRコードがますます多く見られるようになったことは、多くの消費者にとってこの変化の明確な兆候です。しかし、議論は馴染み深いバーコードとどこにでもあるQRコードの比較に矮小化されがちですが、真の発展の核心は、2次元マトリックスコード、特にGS1 DataMatrixコードの重要性の高まりにあります。

GS1データマトリックスコード：デジタル化への鍵

この二次元バーコードは、単なるバーコードの後継候補にとどまりません。物流、医療、小売など、様々な業界におけるデジタルトランスフォーメーションの重要な構成要素です。膨大な情報を非常に小さなスペースに収めることができるため、データの重要性がますます高まる現代において、欠かせないツールとなっています。GS1 DataMatrixコードには、従来のバーコードに比べて数多くのメリットがあり、その効果は多岐にわたります。

情報密度: 最小のスペースにデータが集中

重要な利点は、その情報密度にあります。一次元バーコードは限られた数の文字を直線的にエンコードすることしかできませんが、GS1データマトリックスコードは、小さな正方形または長方形の領域内に数百、あるいは数千もの文字を格納できます。これにより、製品の識別と追跡に全く新しい可能性が開かれます。バーコードは通常、商品番号に限定されますが、GS1データマトリックスコードには、製造データ、バッチ番号、有効期限、シリアル番号、さらにはWebベースの補足情報へのリンクなど、詳細な情報を含めることができます。

スペース効率：小型製品に最適

もう一つの大きな利点は、その省スペース性です。製品パッケージがますますコンパクトになり、ラベルスペースが限られている世界において、GS1 DataMatrixコードの小ささは極めて重要です。可読性を損なうことなく、極めて小さな製品やラベルの貼りにくい表面にも容易に貼付できます。これは、医薬品や電子機器などの業界で特に重要であり、部品が非常に小さいにもかかわらず、一意に識別する必要があるケースが多くあります。

堅牢性: 過酷な条件下でも信頼性を維持

GS1 DataMatrixコードの堅牢性も、要求の厳しいアプリケーションに最適な理由の一つです。傷、折り目、汚れなどによって読み取り性能がすぐに低下するバーコードとは異なり、GS1 DataMatrixコードは、破損したり部分的に見えにくくなったりしても確実に読み取り可能です。これは、高度なエラー訂正機能により、スキャナーが欠落または破損したデータを復元できるためです。製品が過酷な環境にさらされることが多い物流業界では、この機能は非常に貴重です。

汎用性：柔軟性による効率性

GS1 DataMatrixコードの汎用性も、もう一つの大きな利点です。あらゆる方向からスキャンできるため、取り扱いとスキャンプロセスが大幅に簡素化・高速化されます。正確な位置合わせが必要なバーコードとは異なり、このスキャナーはGS1 DataMatrixコードをどのような位置でも認識します。これにより、特に高スループット環境において、時間の節約とスキャンエラーのリスクの最小化を実現します。

産業革命：GS1データマトリックスコードの応用分野

GS1データマトリックスコードの応用範囲は多岐にわたり、その適応性を反映しています。小売業においては、在庫管理に革命をもたらしています。コードに保存された詳細な情報により、商品の動きをリアルタイムで追跡し、在庫レベルを最適化し、欠品を未然に防ぐことができます。さらに、個々の商品に至るまでのトレーサビリティを実現することで、食品廃棄物の削減にも貢献し、期限切れ商品のより的確な廃棄を可能にします。価格変更や特別オファーなどの動的な情報をコードに組み込むことができるため、インタラクティブな販売コンセプトの新たな可能性も広がります。

ヘルスケアにおけるGS1データマトリックスコードの重要性

医療分野において、GS1 DataMatrixコードは患者の安全性向上に重要な役割を果たしています。医薬品や医療機器を一意に識別することで、取り違えのリスクを最小限に抑えることができます。コードにはバッチ番号、有効期限、さらには個々の患者情報などの情報も含めることができるため、完全なトレーサビリティと医薬品の安全な使用が保証されます。偽造医薬品の識別能力も、患者の安全性を大幅に向上させる重要な要素です。

物流におけるGS1データマトリックスコードの利点

物流において、GS1 DataMatrixコードはサプライチェーン全体を最適化します。生産、倉庫保管、輸送に至るまで、商品の効率的かつ透明性の高い追跡を可能にします。自動データキャプチャにより手作業による介入が削減され、ミスのリスクが最小限に抑えられます。コード内の詳細な情報により、商品の流れを正確に制御し、処理を迅速化し、計画を改善できます。これにより、物流チェーン全体にわたるコスト削減と効率性の向上につながります。

技術産業におけるGS1データマトリックスコードの応用

GS1 DataMatrixコードは、技術産業においてもますます重要性を増しています。このコードは、部品の偽造防止とトレーサビリティを実現し、特に自動車や航空宇宙などの分野では極めて重要です。部品の固有識別により、メーカーは製品の品​​質管理を強化し、リコール発生時に迅速かつ効率的に対応することができます。さらに、詳細な製造データをコードに保存できるため、生産プロセスの分析と最適化が向上します。

小売業界における異なるアプローチ

KauflandやLidlといった一部の小売業者は、特にサービスカウンターや販促品においてQRコードの活用を既に拡大させていますが、ReweやAldiといった他の企業は、全面的な移行に関する具体的な計画はまだ策定しておらず、依然として動向を注視しているところです。こうした異なるアプローチは、こうした技術革新に伴う複雑な考慮事項を反映しています。新しいスキャンシステムの導入や既存インフラの改修にかかるコストに加え、消費者に新しいコードを周知させる必要性も考慮する必要があります。

GS1組織の将来計画

バーコードの世界的標準化を担う米国GS1は、2027年までにGS1 DataMatrixコードを含む2次元コードへの完全移行を計画しています。この野心的な目標は、この技術の普及と計り知れない可能性を浮き彫りにしています。これは、1次元コードから2次元コードへの移行が、今後数年間の選択肢ではなく、競争力を維持したい企業にとって必須となることを示唆しています。

消費者にとってのメリット

GS1データマトリックスコードは、消費者にとって製品情報と透明性の新たな次元を切り開きます。スマートフォンでコードをスキャンするだけで、パッケージ情報よりもはるかに詳細な製品情報にアクセスできます。原材料、栄養価、アレルゲン、原産地、製造方法、さらにはサステナビリティに関する情報まで、販売時点で直接アクセスできます。これにより、製品への信頼が高まり、より情報に基づいた購入決定が可能になります。さらに、GS1データマトリックスコードは、レシピ、製品動画、コンテストなどのインタラクティブなコンテンツにリンクできるため、ショッピング体験を豊かにし、顧客ロイヤルティを強化します。

企業にとってのメリット

GS1データマトリックスコードの利用により、企業は様々なメリットを得ることができます。トレーサビリティの向上により、製品リコールへの対応がより効率的になり、関連コストと風評被害を最小限に抑えることができます。物流プロセスの効率化は、コスト削減と競争力の向上につながります。偽造品対策の強化は、ブランドの完全性と消費者の信頼を守ります。さらに、GS1データマトリックスコードは、パーソナライズされたマーケティングや、顧客とのより直接的なコミュニケーションを実現する新たな機会をもたらします。

バーコードの未来

バーコードの成功物語とその関連性

バーコードが衰退しつつあるかどうかという問いに、明確な答えは出せません。バーコードは過去50年間、目覚ましい成功を収めており、多くの用途において実績があり、費用対効果の高い技術として今もなお存在しています。そのシンプルさと広範なインフラは、バーコードが依然として重要な存在であることを物語っています。バーコードが完全に消滅する可能性は低いでしょう。

異なるバーコード技術の共存

むしろ、あらゆる状況が、異なるバーコード技術の共存を示唆しています。従来のバーコードは、情報密度が低くても十分であり、コストが決定的な要素となる分野では引き続き重要な役割を果たすでしょう。一方、GS1 DataMatrixコードやQRコードなどの二次元コードは、データ量、トレーサビリティ、そして消費者とのインタラクションに関する複雑な要件が求められる分野で、より重要な役割を果たすようになるでしょう。

QRコードの役割

マーケティングや消費者向けアプリケーションでよく使用されるQRコードは、ウェブサイトやその他のデジタルコンテンツへのリンクを容易にする点で優れています。一方、GS1 DataMatrixコードは、堅牢性、高いデータセキュリティ、そして産業用途への適合性といった特徴を備えています。将来的には、様々な技術が特定のユースケースに応じて最適に活用される、一種の「バーコードエコシステム」が発展していくことは十分に考えられます。

バーコードへの人工知能の統合

「画像バーコード」の開発

もう一つの興味深い点は、「画像バーコード」の開発です。これは、人工知能（AI）を用いた画像認識によって商品を識別する技術です。この技術はまだ開発段階ですが、将来的には従来のバーコードシステムの代替、あるいは補完となる可能性があります。商品の外観のみに基づいて商品を認識できるようになれば、自動化やデータ収集の新たな可能性が開かれるでしょう。

AIと従来のシステム

バーコードシステムへの人工知能（AI）の統合は、将来有望なトレンドです。AIアルゴリズムは、収集されたデータの分析精度を向上させ、異常を検知し、サプライチェーンの最適化に貢献します。例えば、GS1 DataMatrixコードとAI技術を組み合わせることで、偽造品対策をさらに強化したり、倉庫プロセスの効率をさらに向上させたりすることができます。

GS1 DataMatrix コードの利点

ヘルスケア用途

専門家はGS1データマトリックスコードの多くの利点を強調しています。医療分野では、患者の安全性向上の可能性が特に注目されています。コードをスキャンすることで、医療従事者は薬剤の識別情報、正しい投与量、有効期限を確認でき、投薬ミスの防止に役立ちます。また、潜在的なリコールに関する情報を取得できることで、安全性はさらに向上します。例えば、GS1データマトリックスコードは、適切な患者に適切な薬剤を適切な投与量で投与することで、予防可能な医療ミスの削減に大きく貢献できるとされています。

物流の効率化

物流において、GS1データマトリックスコードによる効率性の向上は重要な利点と考えられています。商品の流れを正確に追跡することで、倉庫管理の最適化、オーダーピッキングの迅速化、輸送計画の効率化が可能になります。また、コードの堅牢性により、厳しい条件下でも信頼性の高いデータ取得が保証されます。専門家は、GS1データマトリックスコードが企業のサプライチェーンの弾力性と柔軟性を高めることに役立ち、これはますますグローバル化が進み、ダイナミックな経済において非常に重要であると指摘しています。

「新しい」データ収集の展望

デジタル要件への適応性

専門家たちは、GS1データマトリックスコードの将来的な実現可能性も強調しています。デジタル世界の高まる需要への適応力と他のテクノロジーとの連携能力は、GS1データマトリックスコードを長期的なソリューションとして捉える上で重要です。コードをデジタルコンテンツと連携させ、パーソナライズされた顧客コミュニケーションに活用することで、マーケティングや顧客コミュニケーションの分野における企業に新たなビジネスチャンスがもたらされます。専門家たちは、GS1データマトリックスコードは単なる技術革新ではなく、企業がデジタル時代において成功を収めるための戦略的ツールであると考えています。

データ収集における革命

GS1データマトリックスコードは、情報密度、スペース効率、堅牢性、汎用性といった優れた特性を備えており、様々な業界の幅広いアプリケーションに最適なソリューションです。従来のバーコードも引き続き重要な位置を占めるでしょうが、GS1データマトリックスコードをはじめとする2次元コードが、将来のデータキャプチャにおいてますます重要な役割を果たすことは間違いありません。企業にとっての効率性向上、トレーサビリティの向上、偽造防止といったメリットは、消費者にとっての透明性向上やより詳細な製品情報といったメリットと同様に、非常に大きな魅力を持っています。

データキャプチャ革命は既に始まっており、GS1 DataMatrixコードが最前線に立っています。これは単にバーコードを置き換えるという問題ではなく、より包括的でインテリジェントな製品識別とインタラクション方法への進化です。

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