Bild.de は、2D マトリックス コードのトピックについて報告しています。バーコードの 50 年間と、バーコードは間もなく存在しなくなるかどうかという問題です。
Xpert プレリリース
公開日: 2025 年 1 月 6 日 / 更新日: 2025 年 1 月 6 日 - 著者: Konrad Wolfenstein
GS1 DataMatrix コードの世界的な配布: 進歩と課題
1970 年代以来、ドイツのほぼすべての製品に付いていた古典的なバーコードが、置き換えられようとしています。ビルト紙はこの話題を取り上げ、バーコードは間もなく過去のものになるのではないかと。消費者は、スーパーマーケットやディスカウントストアの商品パッケージに QR コードやその他の 2 次元コードを目にする機会が増えています。この開発は、製品ラベル付けにおける主要な革新である GS1 DataMatrix コードに注目を集めています。
に適し:
バーコードからQRコード、GS1 DataMatrixコードへ
従来のバーコード (1D コード) は情報を 1 次元で保存しますが、2 次元 QR コードは、より小さなスペースに大幅に多くのデータを保存できるため、より最新のテクノロジーへの中間ステップを可能にします。さらなる開発は、国際 GS1 標準を満たすシステムの特殊なバリアントである GS1 DataMatrix コードに見られます。これらの規格は、世界中で一貫した製品ラベルを保証し、物流プロセスの最適化、製品の安全性の確保、サプライチェーンの透明性の向上において重要な役割を果たします。
GS1 DataMatrix コードには、従来のバーコードに比べていくつかの重要な利点があります。
- 情報密度: 限られたスペースにバッチ番号、有効期限、原産地情報などの大量のデータを保存できます。
- 堅牢性: コードが損傷したり汚れたりしても、コードは読み取り可能です。
- 柔軟性: コードはどの方向でもスキャンできます。
- 持続可能性: 省スペースのラベルにより、包装を最適化し、材料を節約できます。
に適し:
GS1 DataMatrix コードの適用分野
GS1 DataMatrix コードの可能なアプリケーションは多岐にわたり、小売業をはるかに超えています。
- 小売: より正確な在庫管理により、食品廃棄物を削減できます。
- ヘルスケア: 医薬品や医療機器を明確に識別できるため、患者の安全性が向上します。
- 物流: 最適化されたサプライチェーンとより効率的な倉庫保管の結果です。
- 技術産業: コンポーネントやコンポーネントの偽造に対する保護が強化されます。
に適し:
企業と消費者にとってのメリット
企業にとってのメリット
- 効率的な物流: GS1 データマトリックス コードは、サプライ チェーンの透明性と追跡可能性を向上させます。たとえば、製品がどこで製造され、どのようなルートをたどったかがすぐにわかります。
- コスト削減: 自動化されたプロセスにより、手動入力が減り、時間とコストが節約されます。
- 偽造品との戦い: 特に製薬業界やエレクトロニクス業界では、明確なラベルを貼ることで偽造品と効果的に戦うことができます。
消費者にとってのメリット
- さらなる透明性: 消費者はスマートフォンを介して、原材料、栄養価、アレルゲンなどの詳細な製品情報にアクセスできます。
- 製品のセキュリティ: 製品を明確に識別することで、偽造品や不良品を回避する安全性が高まります。
- インタラクティブなエクスペリエンス: コードはレシピ、コンテスト、その他のデジタル コンテンツにつながり、ショッピング エクスペリエンスを豊かにすることができます。
課題と今後の展望
GS1 DataMatrix コードの導入には課題も伴います。これには以下が含まれます:
- 切り替えのコスト: 企業は新しいテクノロジーとプロセスに投資する必要があります。
- 受け入れ: 企業と消費者の両方が新しいテクノロジーに慣れる必要があります。
- 統合: 既存のシステムは互換性を持たせる必要があります。
それにもかかわらず、多くの開発は、2027 年までに GS1 DataMatrix コードが広範囲に配布されることを示しています。Kaufland や Lidl などの一部の大手小売業者はすでに 2 次元コードに依存していますが、Aldi や Rewe などの他の小売業者は依然として開発を監視しています。
テクノロジーの共存
従来のバーコードは、特定の地域では引き続き使用される可能性があります。そのシンプルさとコスト効率の良さにより、多くのアプリケーションで魅力的であり続けています。同時に、画像や AI ベースのシステムなどの新しいテクノロジーが将来的により重要になる可能性があります。これらのシステムは、バーコードを必要とせずに、視覚的特徴に基づいて製品を直接識別できます。
人工知能と DataMatrix コード
将来のエキサイティングな側面は、DataMatrix コードと人工知能 (AI) の組み合わせです。 AI は大量のデータを分析し、サプライ チェーンや消費者の行動に関する貴重な洞察を提供します。たとえば、企業は AI を使用して、サプライ チェーンがどの程度効率的であるか、ボトルネックがどこで発生しているかを確認できます。
GS1 DataMatrix コードは、製品ラベルの世界における大きな進歩を表しています。情報密度、堅牢性、柔軟性の点での利点により、これは未来志向のテクノロジーとなっています。企業と消費者の両方が、透明性の向上、製品の安全性の向上、新しいデジタル インタラクション オプションから恩恵を受けます。
ただし、バーコードは完全には消えません。むしろ、アプリケーションに応じて相互に補完するさまざまなテクノロジーが共存することになります。それまでの間、GS1 DataMatrix コードはますます標準となり、商取引のデジタル化を推進し続けるでしょう。
今後を展望すると、この新しいテクノロジーがどれほど迅速かつ包括的に私たちの日常生活に浸透するかを見るのはエキサイティングです。 1 つ確かなことは、GS1 データマトリックス コードは、現代の経済システムと消費者行動を形成している変化を象徴しているということです。
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詳細については、こちらをご覧ください:
データキャプチャの革命: バーコードと 2D マトリックス コードの間の単なる戦いではありません
議論の様子: バーコードと 2D コード
スーパーマーケットのレジや倉庫で何十年にもわたって私たちと一緒に使用されてきた古典的なバーコードが間もなく過去のものになるかどうかという問題は、デジタル時代の単なる余談ではありません。 Bild.de のようなメディア報道は、バーコード 50 周年を取り上げ、同時にバーコードの将来への疑問を提起しており、技術革新が既存のシステムに挑戦している現実を反映しています。ディスカウント店やスーパーマーケットで商品に QR コードが使用されるようになるのは、多くの消費者にとってこの変化の明らかな兆候です。しかし、議論はよく知られたバーコードと遍在する QR コードとの比較に帰着することが多いですが、開発の真の核心は 2D マトリックス コード、特に GS1 DataMatrix コードの重要性の増大にあります。
GS1 DataMatrix コード: デジタル化の鍵
この 2 次元バーコードは、単にバーコードの後継となる可能性があるというだけではありません。これは、物流から医療、小売まで、多くの業界におけるデジタル変革の重要な構成要素です。小さなスペースに膨大な量の情報を保存できるため、データの重要性がますます高まる世界では不可欠なツールとなっています。従来のバーコードに対する GS1 DataMatrix コードの利点は多岐にわたり、広範囲に及びます。
情報密度: 最小スペース内のデータ
決定的な利点はその情報密度にあります。 1 次元バーコードは限られた数の文字しか線形エンコードできませんが、GS1 DataMatrix コードでは、小さな正方形または長方形の領域内に数百、さらには数千の文字を格納できます。これにより、製品の識別と追跡にまったく新しい可能性が開かれます。バーコードは品目番号に限定されることが多いですが、GS1 データマトリックス コードには、製造日、バッチ番号、有効期限、シリアル番号、さらには Web ベースの追加情報へのリンクなどの詳細情報を含めることができます。
スペース効率: 小型製品に最適
もう一つの重要なプラスポイントはスペース効率です。製品パッケージがますますコンパクトになり、ラベルのスペースが限られている世界では、GS1 DataMatrix コードのサイズが小さいことが重要な役割を果たします。可読性を損なうことなく、最小の製品やラベル付けが難しい表面にも簡単に貼り付けることができます。これは、コンポーネントが非常に小さいことが多く、明確に識別する必要がある製薬業界やエレクトロニクス業界などに特に当てはまります。
堅牢性: 困難な状況における信頼性
GS1 DataMatrix コードの堅牢性も、要求の厳しいアプリケーション分野に最適な要因です。バーコードは傷、折り目、汚れによってすぐに読み取りが損なわれてしまいますが、GS1 データマトリックス コードは、損傷したり部分的に覆われたりした場合でも、確実に読み取ることができます。これは、スキャナーが欠落または破損したデータを再構築できるようにする高度なエラー修正によるものです。製品が過酷な条件にさらされることが多い物流現場では、この特性は非常に貴重です。
汎用性: 柔軟性による効率性
GS1 DataMatrix コードの多用途性も明らかな利点です。どの向きでもスキャンできるため、取り扱いとスキャンがはるかに簡単かつ迅速になります。正確に位置合わせする必要があるバーコードとは対照的に、スキャナは位置に関係なく GS1 DataMatrix コードを認識します。これにより、特に高スループット環境で時間が節約され、スキャン エラーのリスクが最小限に抑えられます。
業界革命: GS1 DataMatrix コードの応用分野
GS1 DataMatrix コードの適用分野は多岐にわたり、その適応特性を反映しています。小売業では在庫管理に革命をもたらしています。コードに保存された詳細情報により、商品の移動をリアルタイムで追跡し、在庫レベルを最適化し、ボトルネックを回避することができます。また、個々の製品に至るまでのトレーサビリティが可能となり、期限切れ商品のより的を絞った廃棄が可能となり、食品廃棄物の削減にも貢献します。価格変更や特別オファーなどの動的な情報をコードに統合できる機能により、インタラクティブな販売コンセプトの新たな可能性も開かれます。
医療における GS1 DataMatrix コードの重要性
医療において、GS1 DataMatrix コードは患者の安全性を高める上で重要な役割を果たします。医薬品と医療機器の明確なラベルは、取り違えのリスクを最小限に抑えます。コードにはバッチ番号、有効期限、さらには個々の患者情報などの情報を含めることができるため、完全な追跡可能性と医薬品の安全な使用が保証されます。偽造医薬品を特定する能力は、患者の安全性を大幅に高めるもう 1 つの重要な側面です。
物流における GS1 DataMatrix コードの利点
物流においては、GS1 DataMatrix Code がサプライチェーン全体を最適化します。生産から倉庫、輸送に至るまで、商品の効率的かつ透明性のある追跡が可能になります。自動化されたデータキャプチャにより、手動による介入が減り、エラーのリスクが最小限に抑えられます。コード内の詳細情報により、商品の流れを正確に制御し、処理を高速化し、計画を改善することができます。これにより、物流チェーン全体のコスト削減と効率の向上につながります。
技術産業における GS1 DataMatrix コードの適用
GS1 DataMatrix コードは、技術業界でもますます重要になっています。これにより、部品の偽造防止とトレーサビリティが可能になります。これは、自動車産業や航空産業などの業界で特に重要です。コンポーネントに明確なラベルを付けることで、メーカーは製品の品質をより適切に管理し、リコールが発生した場合に迅速かつ効率的に行動できるようになります。詳細な生産データをコードに保存できるため、生産プロセスの分析と最適化も向上します。
小売に対するさまざまなアプローチ
Kaufland や Lidl などの一部の小売業者は、特にサービス カウンターや特別な商品において、すでに QR コードへの依存度を高めていますが、Rewe や Aldi などの他の企業は、包括的な変革に向けた具体的な計画を持たずに、その発展を依然として注意深く監視しています。これらのさまざまなアプローチは、そのような技術的変化に伴う複雑な考慮事項を反映しています。新しいスキャナ システムの実装と既存のインフラストラクチャの適応にかかるコストに加え、消費者に新しいコードに慣れてもらう必要性も考慮する必要があります。
GS1組織の今後の予定
バーコードの世界標準化を担当する米国の組織 GS1 は、2027 年に GS1 DataMatrix コードを含む 2 次元コードへの大幅な移行を計画しています。この野心的な目標は、このテクノロジーの受け入れが拡大し、計り知れない可能性があることを強調しています。これは、競争力を維持したい企業にとって、今後数年間で 1 次元コードから 2 次元コードへの移行が選択肢となるだけでなく、むしろ必須となることを示唆しています。
消費者にとってのメリット
消費者にとって、GS1 DataMatrix コードは製品情報と透明性の新たな次元を開きます。スマートフォンでコードを読み取ると、パッケージに記載されている情報を超えた詳しい商品情報にアクセスできます。原材料、栄養価、アレルゲン、原産地、製造方法、さらには持続可能性の側面に関する情報に、販売時点で直接アクセスできます。これにより、製品に対する信頼が高まり、より多くの情報に基づいた購入決定が可能になります。さらに、GS1 DataMatrix コードは、レシピ、製品ビデオ、コンテストなどのインタラクティブなコンテンツにリンクできるため、ショッピング体験が豊かになり、顧客ロイヤルティが強化されます。
企業にとってのメリット
企業は、GS1 DataMatrix コードを使用することでさまざまなメリットを得られます。トレーサビリティの向上により、製品リコールをより効率的に管理できるようになり、関連するコストと風評被害を最小限に抑えることができます。より効率的な物流プロセスはコスト削減と競争力の向上につながります。偽造品との闘いを強化することで、ブランドの完全性と消費者の信頼が保護されます。さらに、GS1 DataMatrix コードは、パーソナライズされたマーケティング活動や顧客とのより直接的なコミュニケーションのための新たな機会を開きます。
バーコードの未来
バーコードの成功事例とその関連性
ただし、バーコードが現在消滅しつつあるのかどうかという質問に対する一般的な答えはありません。バーコードは、過去 50 年にわたって印象的な成功事例を残しており、多くのアプリケーションにおいて実証済みの費用対効果の高いテクノロジーであり続けています。そのシンプルさと広範なインフラストラクチャは、その継続的な関連性を物語っています。彼が完全に現場から消える可能性は低い。
異なるバーコード技術の共存
むしろ、すべてが異なるバーコード技術の共存を示しています。従来のバーコードは、情報密度が低くても十分であり、コストが重要な役割を果たす分野では今後もその役割を果たし続けるでしょう。一方、GS1 DataMatrix コードや QR コードなどの 2 次元コードは、データ量、トレーサビリティ、消費者との対話などの複雑な要件が求められる場合に浮上します。
QRコードの役割
マーケティングや消費者向けアプリケーションでよく使用される QR コードの強みは、Web サイトやその他のデジタル コンテンツに簡単にリンクできることにあります。一方、GS1 DataMatrix コードは、堅牢性、高いデータ セキュリティ、および産業アプリケーションへの適合性を特徴としています。将来的には、さまざまな技術を用途に応じて最適に利用する、一種の「バーコードエコシステム」が発達することが十分に考えられます。
バーコードへの人工知能の統合
「イメージバーコード」の開発
もう一つの興味深い点は、画像認識に人工知能(AI)を使用して商品を識別する「画像バーコード」の開発です。このテクノロジーはまだ開発中ですが、将来的には従来のバーコード システムのさらなる代替または追加となる可能性があります。見た目だけで製品を認識できるようになれば、自動化とデータ収集の新たな機会が開かれます。
AIと従来のシステム
バーコード システムへの人工知能の統合は、すでに有望な傾向です。 AI アルゴリズムは、収集されたデータの分析を改善し、異常を検出し、サプライ チェーンの最適化に役立ちます。 GS1 DataMatrix コードと AI テクノロジーを組み合わせることで、たとえば、製品の偽造をさらに効果的に防止したり、倉庫プロセスの効率をさらに高めたりすることができます。
GS1 DataMatrix コードの利点
ヘルスケア用途
専門家は、GS1 DataMatrix コードのさまざまな利点を強調します。医療分野では、患者の安全性を向上させる可能性が強調されています。コードをスキャンすることで、医療専門家は薬剤の身元、正しい投与量、有効期限を確認できるため、投薬ミスの防止に役立ちます。リコールの可能性に関する情報にアクセスできる機能により、セキュリティがさらに強化されます。たとえば、GS1 データマトリックス コードは、適切な患者が適切な薬を適切な用量で確実に投与できるようにすることで、予防可能な医療過誤の削減に大きく貢献できると主張されています。
物流の効率化
物流においては、GS1 DataMatrix コードによる効率の向上が重要な利点とみなされています。商品の流れを正確に追跡することで、最適化された倉庫管理、より迅速な注文ピッキング、より効率的な輸送計画が可能になります。コードの堅牢性により、厳しい条件下でも信頼性の高いデータキャプチャが保証されます。専門家らは、GS1 DataMatrix コードは企業のサプライチェーンの回復力と柔軟性を高めるのに役立ち、これはますますグローバル化してダイナミックな経済において重要であると指摘しています。
「新しい」データ収集の視点
デジタル要件への適応性
GS1 DataMatrix コードの将来の実現可能性も専門家によって強調されています。デジタル世界の増大する需要に適応し、他のテクノロジーと相互作用する機能により、長期的に有効なソリューションとなります。コードをデジタル コンテンツにリンクし、パーソナライズされた顧客アプローチに使用できる機能により、マーケティングと顧客コミュニケーションの分野で企業に新たな機会が開かれます。専門家らは、GS1 DataMatrix Code は単なる技術革新ではなく、企業がデジタル時代に適切な地位を築くのに役立つ戦略的ツールであることに同意しています。
データ収集の革命
GS1 DataMatrix コードは、情報密度、スペース効率、堅牢性、多用途性の点で優れた特性を備えているため、さまざまな業界の幅広いアプリケーションにとって理想的なソリューションとなっています。従来のバーコードは今後も重要ですが、GS1 DataMatrix コードやその他の 2 次元コードが将来のデータ キャプチャにおいてますます重要な役割を果たすようになるのは明らかです。効率の向上、トレーサビリティの向上、偽造防止という企業にとってのメリットは、透明性の向上やより詳細な製品情報という消費者にとってのメリットと同じくらい魅力的です。
データ キャプチャ革命はずっと前から始まっており、GS1 DataMatrix コードはその最前線にあります。これは単にバーコードを置き換えるだけの問題ではなく、製品の識別と操作をより包括的かつインテリジェントに行う方法への進化です。
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